夏热冬暖地区居住小区的阴影率

分析了夏热冬暖地区建筑利用日照阴影防热降温的处理手法 ,论述了日照阴影与居住小区热环境的密切关系 ,并通过对同一居住小区两个不同的规划方案的日照阴影情况进行对比研究 ,由此提出阴影率的概念 。

基于高分辨率遥感影像的城市建筑密度和容积率提取方法研究

尝试利用QuickBird高分辨率卫星影像上的阴影来提取建筑物高度信息,并将其应用于计算城市建筑密度和容积率的领域中,探索一种快速、有效的估算建筑密度和容积率的方法。以重庆市渝中区为例,计算该区域的建筑密度和容积率。通过对该区建筑密度和容积率计算结果的对比,发现城市规划格局受经济影响非常大,渝中区的总体规律是:经济水平高、容积率高、建筑密度小,反之亦然。这一结果可以为研究区域的规划、土地利用提供参考信息。最后本文以楼层数为单位进行实地抽样验证,计算结果的准确率达到88.3%。表明高分辨率遥感影像在获取城市建筑密度和容积率方面有巨大的潜力。

一种新的多特性联合阴影检测方法

针对运动阴影检测时单一阴影特征难以完全将前景和阴影正确分离,提出一种多特征联合运动阴影检测方法。考虑运动阴影的光照、色度、纹理和区域统计特性,提出采用小邻域光照的对数比值不变性来判定阴影,接着联合阴影HSV颜色空间特性和梯度方向小块合并的阴影区域统计特性来实现多特征联合运动阴影检测。为了客观评价方法性能,采用一种改进的量化方法,对不同光照和环境条件下的视频序列进行测试。实验结果表明,该方法效果好,前景检测率和阴影检测率高,可应用于智能视频监控的目标检测。

运动目标的阴影实时检测和消除

运动目标的实时检测与跟踪是智能监控和视频活动识别应用的基本步骤.运动目标检测把场景分割为前景目标和背景区域,但是在这个过程中运动目标投射的阴影很容易被误分类为前景目标,这种误分类会造成多个目标的合并或目标形状的改变.为了改善运动目标分割的效果,提出一个基于光强、色度和反射率的实时阴影检测和消除的算法,该算法不需要目标的特征、场景的照明条件等先验知识.仿真结果表明该算法比其它方法有更好的表现.

高分辨率遥感影像建筑容积率提取方法研究

提出了一种基于建筑物阴影的高分辨率卫星遥感影像建筑物容积率提取方法。首先利用高分辨率遥感影像提取城市大范围建成区建筑物阴影,再通过阴影矢量化、阴影坐标转换,将大比例尺的卫星分幅图进行自动拼接,最终根据阴影与建筑物面积关系回归分析、建筑物朝向分析等进行建筑容积率的计算和半自动提取。对上海中心城区的建筑容积率的提取实验验证了所提方法的有效性。

停车场视频监视系统中的阴影检测方法

停车场视频监视系统能够同时完成对停车场车位空满状态的判断和对是否存在压线违规停车状态的判断。车辆的阴影会直接影响系统对车位空满和车辆违章停放的正确判别。为此,本文采用一种基于灰度比值统计与位置聚类的阴影检测方法,完成对阴影区域的检测。首先,采用正态分布曲线来拟合灰度比值分布曲线中阴影区域的分布,根据正态分布给出的置信区间,检测出阴影的候补区域,之后,再利用位置聚类的方法,滤除误检测为阴影的目标点。实验结果表明,本文所提出的方法,对各类光照环境具有较强的适用性。

建筑日照方案优化调整中的工具和思路

随着国内商品住房的发展,建设用地日趋紧张,各地住宅高度不断提高,高层住宅已经成为主要的住宅形式,甚至在某些大城市超高层住宅也已经出现,日照问题成为城市规划和建筑设计中需要重点考虑的一个问题。如何以有限的土地资源,既要保证一定的容积率,又要达到国家和地方关于日照的规范要求,是摆在各级规划和建筑设计部门的一道难题,本文介绍了目前国内日照方案优化中采用的工具,并初步探讨了方案优化中的几个解决思路。

宏观杠杆率、影子银行规模与银行体系稳定性——基于TVP-VAR模型的实证研究

“去杠杆”、“强监管”和“防风险”是新时期经济社会发展中的关键任务。本文选取2010-2018年季度数据构建微观审慎监管视角下的银行体系稳定性指数,分析检验我国宏观杠杆率、影子银行规模对银行体系稳定性的时变影响机制。研究显示:我国银行体系稳定性总体呈震荡向下趋势,由稳定阶段逐渐转向当前高度不稳定阶段。进一步地,采用时变参数向量自回归模型(TVP-VAR)实证研究发现:我国宏观杠杆率与影子银行规模对银行体系稳定性的冲击响应具有时变特征和时滞效应。宏观杠杆率与影子银行规模之间存在相互促进的非线性动态关系,二者叠加会对银行体系产生不利冲击。中长期内,宏观杠杆率过快攀升会加重银行体系不稳定,杠杆率适度波动一定程度上有利于银行体系稳定;短中期内,影子银行的适当扩张给稳定银行体系产生积极影响,但过度膨胀会形成长期持久的负向冲击。鉴于此,现阶段我国应加强经济去杠杆、影子银行监管及银行风险防范多重政策目标之间的有效协同,以维护金融体系稳定。

3D GIS空间视觉特征量化分析——以泉州大厝为例

空间视觉关系的具身性、空间维度关系的复杂性、空间数量关系的难测度性和空间感知关系的难度量性是影响空间研究深入的主要因素。基于3D GIS空间技术,采用三维空间可视域、空间占比及太阳阴影分析因子分析了大厝空间视觉特征,为空间视觉特征量化研究方法更新提供了新视角。空间实验表明:小体量大厝整体可视域呈现两个峰值,中、大形体量大厝整体可视域变化加大;大厝深井空间体积分布以递增的形式发展,空间整体体量越小,深井空间占比越大;大厝建筑形制充分考虑了其受到建筑整体朝向的影响,并做到了有效的规避。

基于局部强度比率特征的前景检测

对运动的真实前景目标进行实时提取是监控视频中的一个基本步骤。在前景提取过程中,阴影消除一直是一个较难解决的问题。为解决此问题,根据光照模型提出了局部强度比率模型,并证明其具有光照不变性特征。同时证明,如果视频图像噪声高斯分布,则局部强度比率也满足高斯分布。在通过高斯混合模型获取前景的过程中,用局部强度比率代替像素值进行处理,得到消除阴影后的前景。实验表明,本方法在不同的场景下可以有效地消除阴影,得到无阴影的前景,同其他方法比较,显示出较好的性能。

真空管式太阳集热器管间遮阴分析(二)——真空管太阳集热器管中心距比的优化分析

提出了真空管式太阳集热器管中心距比的优化分析模型,对有无平面漫反射板两种情况进行了计算,并分别进行了优化分析。

中国银行业产业结构变动研究——基于利率市场化程度与影子银行规模的思考

近年来,我国影子银行规模不断扩大,利率市场化进程不断推进。面对各类商业银行在影子银行创造上不断加力以及利率市场化推动银行业现有格局演变的新形势,本文立足于我国银行业发展的现实,结合2006至2014年的相关数据,对利率市场化程度与影子银行规模扩张对银行业市场结构的影响进行了理论与实证分析。研究结论表明,利率市场化和影子银行发展对银行业产业集中度指标有负向影响,且利率市场化的影响更加显著,这两类变量会加剧我国银行业竞争态势,对目前的行业格局有深入的影响。

求解线性规划问题的新方法及影子价格

对线性规划问题的求解提出了一种新方法，此方法不须引入人工变量而可在一种表格之下直接应用最小比值旋转迭代运算求得最优解．此方法我们称为最小比值旋转迭代法，应用此方法还可以避免单纯形法中的循环问题，同时也容易求出影子价格．

结合亮度比值梯度与颜色特征的阴影去除算法

在视频监控场景下的目标检测中,运动的阴影会对所检测目标的准确性造成不利影响.为了去除运动阴影的干扰,本文提出了一种结合亮度比值的四方向梯度与颜色特征的阴影去除算法.该算法首先在RGB颜色空间使用混合高斯模型提取前景和背景;其次在rgI颜色空间计算前景与其对应背景亮度分量的比值;由于阴影区域的相邻像素亮度比值变化较小,通过计算亮度比值的四方向梯度均值来判断阴影区域并加以去除;最后为了避免运动目标被误去除,考虑到运动目标与背景的颜色差异远远大于阴影与背景之间颜色的差异,结合颜色特征来保留目标,确保检测目标的完整性.实验结果表明,本文提出的算法在阴影去除率和保持目标完整性方面优于其他阴影去除算法.

彩色航空影像中的建筑物阴影提取

在彩色航空影像中,建筑物阴影能提供大量关于建筑物形状、位置等相关信息。提出了一种基于特性的自动提取建筑物阴影的方法,以获取彩色航空影像中建筑物阴影的形状信息。利用可分离亮度和色调的颜色模型(包括HSV、YIQ、YCbCr颜色模型)提取彩色航空影像中的建筑物阴影,并利用数学形态学处理阴影分割图像。试验结果表明该方法是行之有效的。

运动车辆阴影的快速检测算法

针对室外交通监控系统遇到的环境光性质变化等问题,提出一种运动车辆阴影快速检测算法.算法首先根据局部阴影模型,利用亮度比判据进行阴影初检测,然后根据动态边缘投影估计得到的车体位置剔除伪阴影,最后根据亮度比统计直方图对亮度比判据阈值进行自适应更新.为验证算法的有效性,分别在不同监控场景、不同日照情况下,对车辆阴影检测进行了实验.实验结果表明:该算法检测速度快,精度高,不受光源性质变化造成的颜色漂移现象的影响,能准确剔除阴影,适合室外环境下的车辆动态检测.

灰度序列图像中结合互相关法与梯度特征的阴影去除算法

在视频监控场景下的目标检测中,运动的阴影会对所检测目标的准确性造成不利影响.为了去除运动阴影的干扰,提出了一种结合灰度比值的四方向梯度与归一化互相关(NCC)特征的阴影去除算法.首先在灰度序列图像中计算前景与其对应背景灰度的比值;其次根据阴影区域的相邻像素灰度比值变化改变很小,通过计算灰度比值的四方向梯度均值来判断阴影并加以去除;最后为了避免运动目标被误去除,考虑到运动目标与背景的相关性差异远远大于阴影与背景之间的相关性差异,结合归一化互相关特征来保留目标,以确保运动目标的完整性.定性和定量的实验结果分析表明,该算法在阴影去除率和保持目标完整性方面优于其他阴影去除算法.

色谱指纹图谱定性相似度和定量相似度的比较研究

以药材栀子为例,对中药色谱指纹图谱定性相似度和定量相似度的宏观评价方法进行比较研究。用栀子对照药材和不同产地的栀子药材的HPLC指纹图谱实验结果,分别从化学成分分布相似性和含量相似性两个方面评价各产地药材与对照指纹图谱的相似性。以对照药材供试液不同进样量时获得的数据比较定性和定量相似度差异。提出了指纹图谱比率定性相似度SF′,投影含量相似度C%、定量相似度P%和平均质量百分数M%等一系列概念。结果显示,表征化学成分分布相似性的定性相似度不能揭示含量性质,只有在定性相似度合格基础上,定量相似度合格的药材才能满足生产和实际需要。可见,定性相似度和定量相似度的密切结合是用指纹图谱宏观控制药材质量的最佳方法。

湿热地区城市住区微气候与设计

文章以湿热地区的广州为例,通过两代表性城市住区夏季晴日的现场测试,得到其微气候参数的分布图。结合住区在建筑、绿化和水景等方面的设计,分析住区微气候与设计之间的关系,为湿热地区城市住区的微气候优化设计提供指导和建议。

纹理损失最小约束下的跟踪图像阴影去除算法的改进

图像采集过程中由于光照角度的影响产生阴影,对图像阴影的有效去除能提高图像的暗原色修复能力,改善成像质量。传统的阴影去除方法采用盒子滤波算法,在图像出现光照色差的情况下,阴影去除的效果差。提出一种基于纹理损失最小约束的跟踪的图像阴影去除算法。对图像纹理分块结构进行重构,获取图像阴影的暗原色特征,对图像进行降噪处理,构建纹理损失最小约束函数,以此为约束参量图像阴影跟踪自适应均衡补偿,实现阴影有效去除。仿真结果表明,该算法进行图像阴影去除的效果较好,峰值信噪比较传统方法有所提高,展示了较好的图像处理性能。