从二维轮廓线重构三维二次曲面形状

由轮廓求形状是计算机视觉研究的一个重要问题．通常Ｏｃｃｌｕｄｉｎｇ轮廓线用来恢复三维表面朝向、高斯曲率的符号等局部性质．本文则直接利用Ｏｃｃｌｕｄｉｎｇ轮廓线全局地恢复二次曲面形状．我们证明了两幅视图轮廓包含的信息不足以重构二次曲面，三幅视图对于恢复二次曲面三维表面是充分而巨必要的．我们利用导出的不变量来建立二次曲面轮廓线在不同视图的对应关系．最后我们给出线性最小二乘重建算法以及实验结果．

汽车类外观专利图像三维重建

为实现由汽车类外观设计专利图像到三维模型的恢复,结合汽车类外观专利图像的特点,提出融合从明暗恢复形状(SFS)与轮廓线法的汽车类外观专利图像三维重建方法。结合右视图及主视图的轮廓对由SFS得到的模型进行深度校正,得到较为精确的单幅图像三维模型;利用轮廓法恢复物体的整体模型,通过计算各单幅图像模型及整体模型的位置坐标,进行各模型之间的对齐操作,使两种方法得到的模型融为一体,得到融合模型。实验结果表明,与其它方法相比,该方法得到的三维模型在整体与细节方面都得到较大提升。

红血球图像表面曲率的计算方法

提出一种基于阴影恢复技术的细胞图像表面各点的曲率计算方法,利用边界轮廓提取技术分离由扫描电镜SEM得到的红血球亮度图像,对单个细胞从跟踪得到的中心点开始进行区域生长,其每个像素点的亮度变化信息决定了与之相对应的高度场深度,阴影恢复技术可以将这种变化的亮度转化为不同的深度,从而得到像素的三维数据点。通过最小二乘法对三维点进行曲面拟合得到分段连续光滑的细胞表面,其形状特征由平均曲率与高斯曲率来表示。结果表明,该方法具有很强的实用性和应用价值。

基于边界轮廓的区域生长算法在RBC提取中的应用

提出一种基于边界轮廓的区域生长算法提取各个细胞的图像,并运用阴影恢复技术进一步得到每个细胞的三维高度场数据,这些三维数据可用于计算细胞表面曲率。整个提取算法分为三个步骤:轮廓跟踪、区域生长、基于SEM成像条件的三维形状重建。考虑到重叠细胞的统计特征,只需提取处在最上层的细胞。实验结果表明,该方法具有很强的可行性和实用性。

从单幅透视投影灰度图象识别和复原旋转体

基于旋转体的三维模型研究了透视投影下的旋转体剖节线和侧轮廓线的几何性质及其计算方法，并在此基础上成功地开发了一个从单幅透视投影灰度图象识别和复原旋转体的三维视觉信息的新技术。大量的实验表明该技术是精确、有效和可靠的。