共享信号模式的探测干扰一体化系统设计

为解决传统信息战装备呈现出的模式单一、自适应能力差、资源冗余度高等问题,提出了基于共享信号的探测干扰一体化系统优化方案,从系统结构、工作流程、工作模式和核心模块等方面对探测干扰一体化系统进行了详细设计。梳理了实现一体化系统所存在的科学问题与技术难点,通过分析脉内复合调制和动态避障两类共享波形的性能,验证了两类波形均具备同时探测、干扰的能力,说明了共享信号模式下探测干扰一体化系统的可行性。

调频信号宽带采集与解调实验系统设计

针对射频实验系统成本昂贵问题,提出了一种基于共享数据采集硬件,利用互联网向实验终端分发数据的信号处理实验教学系统结构。基于此结构,以无线信号宽带采集和调频广播信号解调为目标,设计并实现了用于信号处理类课程的实验教学系统,同时给出了实验内容设计和扩展阅读材料。

基于自适应虚拟电阻的低压微电网有功均分下垂控制策略

由于低压微电网中各分布式电源的线路阻抗不匹配,传统的下垂控制策略难以按照下垂系数合理分配有功功率。为此,提出一种无需通信的自适应虚拟电阻下垂控制方法。通过将微电网中每个分布式发电机(DG)单元输出的有功功率和电压传送给自适应虚拟电阻控制器中,在保证电压和频率稳定控制的前提下实现功率按逆变器容量比例进行精确分配。论文对改进方法的微电网逆变器进行小信号稳定性分析,以优化控制器有关控制参数。仿真和实验结果验证了所提控制方法的有效性。

寻求者注视方向及面部表情对建议者建议提出的影响

基于共享信号假说,本研究关注建议寻求者的注视方向和表情对建议提出的影响及机制。结果发现:(1)微笑条件下,建议者对于寻求者的斜视或正视面孔的建议倾向没有显著差异;相较于正视悲伤的面孔,面对寻求者斜视悲伤的面孔,建议者更倾向于提出建议。(2)建议提出者感知到的真实性和其状态性亲社会动机在其中起到中介作用。结果证实了特定注视方向和表情的不同组合对建议提出的不同影响,对建议行为研究具有重要意义。

行星传动系统均载与动载系数试验测量改进设计

试验测量行星传动系统均载与动载系数的精准度是评价系统动态性能的基础。针对现有行星传动系统均载与动载系数测量方法存在灵敏度与精度欠佳、系数测试算法缺失、测试应力点存误等问题,本文提出了一种方便、实用且具有高精度的行星传动系统均载与动载系数测试方法,定义了系统系数的测试算法与概念,明确了精确应力测试位置点及不同位置间差异性,采用应变片电桥传感器串并联设计,实现了拉压应力叠加、温度补偿以及繁琐标定免除等优点,为精准测取行星传动系统均载与动载性能提供了重要的理论基础和技术手段。

共享混合云测试平台在城轨实验室运行的研究

建设交通强国的逐渐推进,对城轨实验室的信息化改造提出更高的要求。基于云计算的技术框架,提出共享测试云平台的方案,创新性地构建新一代的云环境城轨信号实验室。通过利用VLAN及路由的通信技术,可实现公有云、私有云及实验室区域间的部分耦合联动,然而公有云由于通信链路的限制,无法实现与其他区域不同网段的通信。创新性地引入VXLAN技术,通过搭建二层通信隧道,解决同网段通信的需求,从而支持更多测试场景的搭建。混合云平台的搭建拓展城轨实验室的业务范围,为持续推动实验室的数字化转型、智能化发展起到支撑作用。

地铁列车控制系统的冗余信号电源设计

地铁列车控制系统是现代城市地铁运营的核心系统,稳定可靠的信号电源对于保障地铁运营安全和乘客出行至关重要。提出稳定可靠的冗余信号电源设计方案,首先介绍该冗余信号电源的总体结构,其次按照总体结构详细说明冗余电源电路、EMC防护电路、负载均分电路的具体实现方案,给出相关电路的原理图,以及所采用元器件的具体参数说明。最后对该冗余信号电源进行纹波测试、噪声测试、冲击电流测试、冗余特性测试,并详细说明实验的过程,给出实验结果。

基于深度强化学习的干扰探测共享信号设计

针对当前雷达电子战越来越向着智能化的方向发展、传统干扰机无法适应环境变化、极大地降低了作战效果等问题,考虑将探测信号隐藏在干扰信号中,实现干扰探测共享信号,使侦察干扰机设备发射的干扰信号兼具探测的效果;针对当前干扰探测共享信号中存在的复杂度低、频谱宽度较窄等问题,设计了一种基于多载频多相位编码(multi-carrier phase code,MCPC)的干扰探测共享信号,其具有良好的类噪声宽频谱特性以及较好的距离探测能力和速度探测能力,可以在对目标雷达实现压制干扰的同时对目标信号及周围环境进行隐蔽探测;为了使共享信号能够适应对战场环境的感知与博弈,进一步引入深度强化学习算法对MCPC干扰探测共享信号进行优化;首先在竞争深度Q学习网络(dueling deep Q-learning network,Du DQN)的基础上对Q值进行正则化,解决了Du DQN中易出现的由过估计导致的局部最优问题;其次,在奖励值中引入状态价值函数形成复合奖励值,将其称为复合奖励值竞争深度正则化Q学习网络(composite reward-dueling deep Q-learning network based on regularization,CR-Du DQNReg),使MCPC共享信号对奖励值的敏感度随自身状态调整,自适应优化相位编码初值,达到更好的干扰和隐蔽探测的效果.实验仿真结果表明:经CR-DuDQNReg算法优化后的MCPC共享信号频谱最高幅度提升17.48%,脉压最高幅度提升17.25%,多普勒模糊函数第1旁瓣幅度降低12.69%,且与传统深度强化学习算法相比,CR-Du DQNReg算法的优化效果更好.

多线共咽喉车站信号平面设计典型问题探讨

针对多线共咽喉大站信号平面图设计中遇到的进路信号机、进路表示器以及地面载频设置的有关问题,结合相关规定及需求分别进行探讨。提出将具有出站性质的正线信号机直接设计为出站机构,以满足纵列式车站正线信号机的设置需求;对于超过7个发车口的车站设置进路表示器时,通过3种方案比选,提出有条件按方向别代替线路别的方法;对比分析了上下行交叉车站站内正线载频切换和不切换2种设置方案,采用按统一设置地面载频的设计方案。

基于多源数据的共享交通潜在服务范围分析

共享交通作为城市主体交通服务体系补充的交通方式,具有成本低、服务范围广、便捷度高等特征。因此,依据出行需求及各类共享交通方式的功能定位分析其在城市中的潜在服务范围对其布局及发展具有重要意义。基于上海市2019年5月6日—12日的手机信令数据,分析上海市域居民出行时空特征;构建上海市公共交通网络并进行出行需求匹配;确立出行适宜度分级原则并识别公共交通服务薄弱的区域;根据不同类型共享交通的技术经济特征分别识别其潜在服务范围并提出分析与建议。研究发现,定制公交潜在服务范围主要为中心城区外环以外区域与外环以内区域的出行;共享单车潜在服务范围主要集中在中心城区以外区域;分时租赁潜在服务范围主要在上海市全市范围内分布。研究结论可为交通规划与运营部门制定共享交通布局和发展策略提供可靠依据。

股份回购的信号传递、输送利益与经济后果研究——以万丰奥威为例

以万丰奥威2019年股份回购事件为例,采用事件研究和断点检验等方法,从信息披露视角探究股份回购的信号传递、输送利益及经济后果。研究发现:控股股东质押股权面临平仓风险时,上市公司股份回购名为信号传递,实则是向控股股东输送利益。虽然投资者短期内难以识别利益输送动机,但积极信号带来的股价上涨是暂时的,该回购行为最终会侵害上市公司权益。研究有助于推动我国资本市场高质量发展,对投资者投资、企业资本运作和监管部门监管亦具有实践参考价值。

基于完全互补码扩频的通信雷达一体化系统

海量的设备接入网络极易导致严重的频谱拥堵,通信雷达一体化是应对该挑战的关键方法之一。然而,如何有效应对多用户和多目标之间的自干扰和互干扰是通信雷达一体化亟待解决的基础难题。为此,借助码分复用机理,将完全互补码作为扩频码,设计通感一体化信号,构建了多用户和多目标场景下的通信雷达一体化方案。仿真结果表明,与典型的扩频方案相比,所提方案具有更低的误码率与更高的频谱效率;此外,当信噪比较低时,所提方案可以对更多目标进行探测。

基于大数据技术的重载铁路电务专业智能运维数据汇集及共享方法研究

为解决重载铁路通信、信号专业运维数据管理较为分散、集成整合困难、数据标准不统一等问题,满足电务专业数据互联互通及共享需求,提出一种重载铁路电务专业数据汇集及共享架构方案。该方案基于智能大脑平台提供的基础数据服务资源,利用分布式消息队列、RESTful接口等多种大数据汇集、共享相关接口技术,根据多源数据在应用层面的不同实时性要求,通过设计提出数据采集、共享一体化总线的架构形式,形成通信、信号专业数据的标准化的采集共享流程。此外,根据电务专业多种类型数据在汇集与共享中的实际情况及电务智能运维应用相关数据需求,基于流式数据处理方式,利用大数据生态组件实现电务专业数据的校验、清洗、治理等服务,并定制化实现数据存储、分析、可视化等服务功能,为电务智能运维应用的开展提供支撑。

LCL-S型注入信号式能量与信号共享通道ICPT系统研究

针对感应耦合电能传输(Inductive Coupled Power Transfer,ICPT)系统应用场景中的信号反向传输需求,提出了一种基于LCL-S谐振拓扑的注入信号式ICPT电能信号共享通道系统。运用交流阻抗法对所提出的系统的电能通道与信号通道分别进行了理论分析,建立了数学模型。以负载得到的电压恒定为前提,兼顾信号调制解调结构的影响,分析计算了系统参数,并搭建了MATLAB/Simulink验证模型。仿真结果表明,信号传递电路引入后,负载可以实现恒压,系统能量传输正常,在保证能量传输的情况下,可以实现信号的反向传输。最后按照仿真模型搭建了实际电路,验证了所提出的系统的可行性。

质量信息不对称下零售商基于区块链技术的信息揭示策略

质量信息不对称在供应链中普遍存在并影响着上下游企业的决策。现有文献大多侧重于研究上游企业通过价格等信号机制传递其质量信息,然而下游企业仅凭借价格信号并不总是能够高效且准确地获取信息。在此基础上,本文提出下游企业可利用区块链技术来实现质量信息透明,同时区块链的使用可以为具有溯源意识的消费者带来额外的效用。但是,区块链的部署和使用需要一定的成本。鉴于此,本文考虑当供应商拥有私有质量信息时,零售商是否有动机采取区块链技术。研究发现:当零售商不采取区块链时,供应商总是有动机利用价格信号实现分离均衡,但在某些条件下需要付出信号成本。当区块链给消费者带来的溯源效用相对于其单位使用成本较高时,零售商愿意采取区块链。此时,区块链不仅实现了质量信息共享以缓解双重边际效应,还可带来额外的效用刺激需求以提升消费者剩余。

铁路GSM-R网络共用设备故障处置方案研究

我国铁路GSM-R网络共用设备在全路集中设置,且工作机制复杂,一旦发生故障对铁路业务影响范围较大。对GSM-R网络共用设备的设置方案及工作机制进行分析,研究共用设备故障对业务的影响;以信令转接点设备故障为例,提出人工处置隐性故障的方案,基于既有7号信令监测系统,初步设计7号信令集中监测预警平台,辅助实现共用设备故障识别及自动告警,通过人防和技防相结合的手段提高设备故障处置效率,降低由于共用设备故障对业务带来的影响程度。

铁路信号安全计算机平台共享内存数据交互机制研究

铁路信号安全计算机平台是实现铁路信号系统安全应用的核心设备。基于龙芯处理器的安全计算机平台实现了从硬件板卡到系统软件全过程的设计和研发。为了能够安全、稳定、可靠地在该平台内部进行实时、有效的信息传输和数据状态更新,设计了基于信号量的共享内存数据交互机制,可实现对目标数据物理地址空间的直接访问和数据更新,避免同一时间、多个对象对同一共享内存地址空间的读写访问。共享内存特定的访问隔离机制,能够保证安全计算机平台内部不同处理器之间数据交互的时效性和安全性。

电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析

阐述电力系统设备状态监测和故障诊断技术的特点,状态监测和故障诊断技术在发电机系统、电力设备二次检测中的应用,包括信号采集、数据传输、数据处理、实时数据分享。

基于铁路数据服务平台的电务大数据智能运维技术研究与应用

电务智能运维作为智能高速铁路技术的重要组成部分,对确保高速铁路运营安全、运营领域降本增效具有重大意义。基于电务专业系统发展趋势与应用需求,通过分析信号、通信专业数据概况,明确研究与应用电务大数据智能运维技术的必要性,提出“平台+应用”的电务大数据智能运维总体技术架构及数据采集与共享架构,介绍共享压缩算法应用的理论依据与验证结果,阐述设备综合监测、全寿命周期管理、故障智能诊断、运维综合分析、作业全程卡控、应急调度指挥、设备PHM健康管理、通信信号一体化分析等各项应用功能,并总结应用创新性,发挥提升铁路电务管理的智能化水平、促进铁路电务技术装备创新发展的积极作用。

股份回购与股价崩盘风险——基于信号传递与企业生命周期的视角

本文以2009年至2020年A股上市公司为样本,实证分析股份回购对股价崩盘风险的影响。研究结果表明,股份回购的实施可以显著降低股价崩盘风险,有效发挥稳定资本市场的积极作用。基于信号传递进行分析,低估值公司、主动回购公司的回购行为对股价崩盘风险的抑制更显著。从企业生命周期来看,成长期企业与成熟期企业的股份回购可以有效降低股价崩盘风险。若企业未成功实施股份回购可能扩大股价崩盘风险,诱发资本市场波动。股份回购通过降低代理成本、提高信息透明度的途径抑制股价崩盘风险。政府决策部门应该警惕虚假股份回购可能引发的不良后果,健全股份回购制度;上市公司应该合理使用股份回购缓解代理问题,改善内外部信息不对称;投资者应该适当解读上市公司股份回购行为,切实保护自身利益。