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Optimization of Multi-Join Queries in Shared-Nothing Systems
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作者 Kian-Lee Tan(Department of Information Systems and Computer Science, National University ofSingapore, Lower Kent Ridge Road, Singapore 0511) 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 1995年第2期149-162,共14页
This paper proposes a semi-greedy framework for optimizing multi-joinqueries in shared-nothing systems. The plan generated by the framework com-prises several pipelines, each performing several joins. The framework de... This paper proposes a semi-greedy framework for optimizing multi-joinqueries in shared-nothing systems. The plan generated by the framework com-prises several pipelines, each performing several joins. The framework deter-mines the 'optimal' number of joins to be performed in each pipeline. Thedecisions are made based on the cost estimation of the entire processing plan.Two ekisting optimization algorithms are extended under the framework. Ananalytical model is presented and used to compare the quality of plans producedby each optimization algorithm. Our study shows that the new algorithms out-perform their counterparts that are not extended. 展开更多
关键词 Multi-join optimization shared-nothing systems pipelining hash join segmented right-deep tree
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数据流上并行查询优化技术 被引量:1
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作者 周虹 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第1期42-46,共5页
主要讨论了DSMS的核心技术——查询优化;并讨论在高速数据流上的查询优化技术.着重致力于在shared-nothing网络并行环境下,探讨适合流的新型查询处理技术.
关键词 数据流 并行查询优化 shared-nothing
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数据流上基于遗传算法的并行查询优化技术
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作者 周虹 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期500-503,共4页
传统数据库中存储的是相对静态的记录集,这些记录没有预先定义的时间概念,除非时间属性被显示地加上去.虽然这个模型能够较好地表示商业数据库和个人信息存储库,然而它对快速变化的数据流进行在线分析的支持存在很多限制.因此,需要对已... 传统数据库中存储的是相对静态的记录集,这些记录没有预先定义的时间概念,除非时间属性被显示地加上去.虽然这个模型能够较好地表示商业数据库和个人信息存储库,然而它对快速变化的数据流进行在线分析的支持存在很多限制.因此,需要对已有技术进行扩展研究,构建出新的管理系统来管理数据流.数据流的高速性和无限性以及计算机资源的有限性使得提高数据处理速度成为数据流管理系统(DSMS)的关键;本文主要讨论了DSMS的核心技术———查询优化;着重研究了在shared-nothing机群并行系统中,通过并行查询处理技术来提高数据流处理速度的新方法. 展开更多
关键词 数据流 并行查询优化 shared-nothing
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