不同贮藏温度下柠檬味矿泉气泡水品质变化及货架期预测研究

探讨以五大连池矿泉水为原料制作的柠檬味矿泉气泡水在不同贮藏温度下的品质变化,基于加速货架期实验(ASLT)预测其货架期。对样品在25℃、35℃和45℃下的贮藏特性进行分析,测定气泡水的pH值、瓶内压力、感官品质等指标。结果显示,温度对果味矿泉气泡水的品质有显著影响,特别是瓶内压力和感官品质变化显著。利用ASLT方法预测得出果味矿泉气泡水在25℃下的货架期为130~135 d。

牦牛酥油微胶囊的制备及特性分析

为提高传统牦牛酥油的贮藏稳定性和生物利用率,本实验以海藻酸钠、CaCl_(2)为复合壁材,以锐孔法制备牦牛酥油微胶囊。以包埋率为指标,通过单因素实验和正交试验确定最佳工艺参数,使用差式扫描量热仪(DSC)、热重分析(TGA)、傅里叶红外光谱(FTIR)、扫描电子显微镜(SEM)和激光粒度仪测定其理化性质,并研究微胶囊在胃肠液中的释放特性及贮藏稳定性。结果表明,当海藻酸钠浓度1.5%,CaCl_(2)浓度2.5%,芯壁质量比1.5:1,乳化温度50℃,固化时间30 min时,微胶囊包埋率最高为89.41%;含水量为5.25%、溶解度为57.22%、休止角为20.6°;平均粒径为929.773μm,酥油在微胶囊化后热稳定性提高;释放实验表明,微胶囊在模拟胃液、肠液中释放率分别为11.52%、96.44%;贮藏实验表明,微胶囊货架期较牦牛酥油显著延长。

近红外光谱对磨盘柿货架期的定性判别

通过近红外漫反射光谱技术对磨盘柿的货架期进行了定性判别，比较不同光谱预处理方法和不同波段，发现在1100～1800nm波段范围内，采用二阶导数结合标准正常化和去散射（SNVD）处理的光谱预处理方法最好。其判别模型的正确率达到95．4％，预测准确率达到93．3％。因此，近红外光谱技术对磨盘柿货架期的检测具有应用价值。

不同贮藏温度下养殖大黄鱼货架期预测模型的构建

为探讨不同温度范围内导致产品腐败的原因和开发货架期预测模型,通过对低温(0～10℃)、室温(25℃)和变温贮藏下养殖大黄鱼感官、理化和微生物质量指标和细菌种群的研究,确定上述温度条件下的货架期和特定腐败菌,开发出3种货架期预测模型,并用恒温和波动温度下的货架期进行验证。结果表明,养殖大黄鱼低温下的货架期为5.4～17.8d,特定腐败菌为腐败希瓦氏菌和假单胞菌,室温下货架期仅1.1d,特定腐败菌为弧菌和肠杆菌。依据相对腐败速率与温度的相关性,开发出Exponential、School-field和Square-root货架期预测模型,模型参数表观活化能Ea、最小温度Tmin和温度特性系数a分别为74kJ/mol、-10℃和0.11,并用3、7、10℃恒温和变温下的货架期对模型进行验证,相对误差分别为0%～13.8%、-0.9%～9.8%和-0.2%～-22.1%,表明School-field和Exponential货架期模型性能优于Square-root货架期模型,能快速有效预测0～25℃范围的大黄鱼品质。该文将为进一步研发集包装、贮藏和流通等为一体的水产品品质智能化预警系统提供依据。

阿胶糕保质期预测研究

将阿胶糕贮藏于5,37℃这2个温度下,以5℃为参照研究阿胶糕在37℃下的品质变化,探索感官、水分含量、酸价、过氧化值、大肠菌群、菌落总数随贮藏时间变化的规律,推测产品的保质期,并分析影响保质期的关键因素,为企业生产提供指导.建立了各项指标随时间变化的趋势,其中酸价在120 d时临近标准值,因此确定酸价为影响阿胶糕保质期的关键因素,根据加速试验原理,可以推测阿胶糕的保质期为12个月.

速冻食品货架期研究现状及发展趋势

货架期是衡量速冻食品品质稳定性的一个重要指标。对影响速冻食品货架期的因素进行了系统介绍,并简述了速冻食品货架期的预测方法以及研究进展,为今后速冻食品货架期研究提供了参考。

猪肉剩余货架期快速预测电化学设备的设计与试验

针对生鲜猪肉等短货架期食品对微生物快速检测的巨大需求,该研究依据微生物呼吸作用的电子传递规律,采用原电池的工作原理,结合构建的微生物生长预测模型（4～30℃）决定系数R2为0.9954以上,试制了操作简单、方便快捷的生鲜猪肉剩余货架期的电化学预测设备,并采用Labview编程语言开发了信号采集和数据分析软件。结果表明该设备检测时间为20 min,可预测4～30℃范围内生鲜肉的剩余货架期,预测准确度为1.02～1.06,研究结果为采用电化学方法预测食品中微生物含量及其货架期提供理论参考。

耐高温α-淀粉酶转化淀粉法甘薯干加工技术研究与保质期预测

以“济薯26”甘薯为原料,研究添加耐高温α-淀粉酶转化淀粉的地瓜干加工工艺。在酶添加量、蒸汽干蒸时间、降温梯度,60℃烘烤时间四个单因素实验的基础上,以感官评分为评价指标,采用四因素三水平的Box-Behnken试验,确定了加工酶转化淀粉法地瓜干的最优工艺条件:酶添加量3 mL/kg、蒸汽干蒸时间80min、降温梯度3℃/2h,60℃烘烤时间12h。采用本工艺生产的地瓜干口感软糯香甜,感官评分达(86.5±2.4)。酶转化淀粉法地瓜干成品含总糖29.4g/100g、水分23.8%,二氧化硫、乙二胺四乙酸二钠、霉菌、菌落总数、大肠菌群均未检出。通过保质期加速实验(ASLT)预测产品保质期为9个月。

基于SVM的生鲜食品货架期预测

采用支持向量机(SVM)的方法对零售商生鲜食品的货架期预测问题进行了研究,建立了货架期预测模型,以速冻水饺为例,在Matlab环境下对该模型进行了仿真实验,并与BP神经网络模型的预测值比较,结果表明该模型预测得到的货架期与实际值有更好的拟合度,提高了预测的准确性,为生鲜食品的货架期预测提供了新途径。

鲜鱼冷却链物流技术与货架期预测

介绍冷却链鲜鱼的特点、鲜鱼腐败的原因及影响因素,并对国内外鲜鱼冷却链物流技术和货架期预测的研究进展进行了分析与探讨。