Shewhart—cusum质控图在酶联法检测HBsAg室内质控中的应用

目的探讨ELISA法检测HBsAg的室内质控方法。方法用ELISA法检测0．5ng／ml的HBsAg质控血清，采用Shewhart—cusum联合质控图制作质控图。结果检测浓度为0．5ng／ml的HBsAg质控品的s／co均值为1．879，5为0．205，告警限k为均值±1s，分别是1．674和2．084，失控限h为均值土2．7s，分别是2．433和1．325。结论Shewhartcusum联合质控图对于容易出现随机误差和系统误差的定性ELISA方法较为适用，并且准确区分随机误差和系统误差有助于临床实验室采取相应的措施有针对性的进行改正。

带有未知参数的Shewhart ■控制图的运行长度的分布

讨论了七种标准差估什方法对 Shewhart(?)控制图的影响,通过对运行长度的分布角度对这七种参数估计做了比较研究,模拟结果显示三种中位数估计方法较其余四种有较好的稳健性。

基于Shewhart Control Chart的生鲜乳中兽药残留风险预警方法研究

针对生鲜乳中兽药残留水平动态变化的特点,本研究探索构建一种基于历史数据的生鲜乳中兽药残留动态预警方法。基于Shewhart Control Chart理论,建立了兽药残留超标预警、检出率异常预警和平均值标准偏差预警方法。对中国某大型乳企的生鲜乳中氟甲喹和达氟沙星检测数据分析发现,无需触发风险预警,同时对假定出现的检出率异常和平均值异常预警情况进行了分析。

基于Shewhart控制图的完好性监测算法

Galileo系统完好性处理中,通常假设空间信号误差(SISE)服从零均值的高斯分布,以理想状态处理,但在实际情况中该假设很难满足。首先阐述了SISE的概念与统计方法,以IGS提供的数据为基础,分析了2012年8月26日的SISE分布状况;然后针对非零均值模型的SISE完好性监测,将统计过程控制引入完好性监测中,提出了一种基于Shewhart控制图的完好性监测算法,并与最小方差法进行对比。仿真结果表明,所提算法比最小方差法监测性能更优。

Shewhart控制图与CUSUM控制图的比较研究

本文首先简单介绍了统计过程控制图的产生及其发展,分析了一般的Shewhart控制图和CUSUM控制图的优缺点,其次给出了Shewhart控制图的估计方法和CUSUM控制图的理论基础及其构造方法。最后,我们比较了在过程受控与失控两种情况下的一般的Shewhart控制图和CUSUM控制图的平均运行长度,得出了CUSUM控制图对监测过程均值小漂移比一般的Shewhart控制图更灵敏的结论。

二阶自相关过程Shewhart型控制图的性能评价

针对二阶自相关过程,分别采用有限马氏链内嵌法和积分法给出了Shewhart型修正控制图和残差控制图平均运行链长的计算方法,并通过其数值结果的比较分析,得到结论:当自相关过程系数均为正值时,修正图的性能较好;当过程系数均取负值时,残差图较为适用;当过程系数符号相异时,两图性能可采用所给方法具体比较.该结论为控制图的选择和应用提供了理论依据.

基于不同控制图的GNSS异常数据检测方法研究

控制图是一种成熟的突变点检测方法,在全球卫星导航系统坐标序列异常数据检测中得到了广泛的应用。采用3种使用较为广泛的控制图,分别为累计和控制图、休哈特控制图以及指数加权移动平均控制图,通过在GNSS异常数据中加入不同倍数的标准差偏移量进行实验,并进行比较分析。结果表明,CUSUM控制图对于3倍以下标准差偏移量具有较高的准确性,其次是EWMA控制图,但CUSUM控制图最小只能检测到0.5倍的偏移值。对于3倍以上的标准差偏移量,Shewhart控制图和EWMA控制图有类似的效果,而CUSUM控制图会随着偏移量的增大而导致误判的增大。

短包隐蔽通信下抗检测-干扰式攻击策略

为应对潜在的检测-干扰式恶意攻击,提出了一种基于短包隐蔽通信的抗检测-干扰攻击策略,通过隐藏无线传输行为的存在来实现抗干扰。考虑到干扰机采用Shewhart变点检测实时判断源节点的传输行为,当判决源节点正在传输数据包后启动人工干扰。为隐藏无线传输行为,源节点随机选择一个起始时刻以低功率、低速率传输有限长编码数据包。数据包发送功率越小、编码长度越短,隐蔽性越强,抗检测-干扰式攻击性能越好,但发送功率小和编码长度短使得接收端数据包译码错误概率较大。以有效传输速率最大为目标对数据包发送功率和编码长度进行优化设计。结果表明,存在最优的发送功率和编码长度使系统在传输隐蔽性和可靠性之间取得最优折衷。数值仿真结果验证了理论分析,证明了所提方案的有效性以及优化数据包编码长度和发送功率的必要性。

基于重要性分数的CUR矩阵分解识别WSN异常节点

现有异常节点识别方法普遍存在精度低或者功耗大等不足,针对这些不足,提出一种基于低秩矩阵分解的无线传感器网络异常节点识别算法。根据传感器节点的特性进行特征选取和属性矩阵构建;通过改进的CUR矩阵分解方法计算异常矩阵;依据异常矩阵中节点向量的总体均值和标准差设定控制限,判断节点是否发生异常。实验结果表明,与其它异常识别方法相比,该方法具有较高的识别准确率。

基于休哈特控制图的评估预警系统在医疗器械相关性压力损伤中应用研究

目的:探究基于休哈特控制图的评估及预警系统预防医疗器械相关性压力损伤(MDRPI)效果。方法:选取河北省人民医院2020年1月至2021年12月收治的152例重症监护室的危重患者,根据评估MDRPI风险方式不同,将其分为对照组和观察组,每组76例。对照组使用Braden评估量评估患者MDRPI风险,观察组采用基于休哈特控制图安全预警系统评估患者MDRPI风险程度,根据两组患者MDRPI风险等级采取护理措施。比较两组患者MDRPI不良事件发生情况、护理安全质量和护理综合质量评分。结果:观察组患者头颈面部MDRPI不良事件发生率及MDRPI不良事件总发生率均低于对照组,差异有统计学意义(x^(2)=4.802、5.758,P<0.05);重症监护室护士对观察组的护理安全质量与护理综合质量评分均高于对照组,差异有统计学意义(t=6.654、7.172,P<0.05)。结论:在临床护理管理中运用基于休哈特控制图的评估预警系统,能够有效减少MDRPI不良事件的发生,提升护理安全质量与护理综合质量。

云计算下大规模网络流量异常检测仿真

云计算空间中存储着海量网络流量数据,若计算机频繁重复访问会产生网络崩溃情况,为此提出面向云计算的大规模网络流量异常检测方法。采用DWT信号处理方法提取网络流量特征,运用BIRCH算法聚类处理网络流量数据,通过大规模网络流量特征提取、聚类分析以及分组融合,得到流量数据分组。基于流量分组结果,基于NMF多源异常检测算法构建常规子空间、生成残余矩阵,并添加Shewhart控制图描述异常与正常数据之间的差别,判断网络流量是否为异常,根据判断结果实现网络流量异常检测。实验结果表明,所提方法的异常流量检测精度召回率和F1值均较高,能够有效提升检测效果。

监控不合格品率的MEWMA-p控制图设计

传统Shewhart-p控制图只对单一属性的不合格品率进行监控,在过程发生偏移时有一定的滞后性。为提高不合格品率控制图的精度,提出一种多元指数加权移动平均不合格品率(multivariate exponentially weighted moving average p, MEWMA-p)控制图。该控制图将多个属性的不合格品率应用于多元指数加权移动平均控制图,可同时对多个属性进行监控,并且对于小范围的偏移更加敏感。对比分析同等偏移程度下指数加权移动平均不合格品率(exponentially weighted moving average p, EWMA-p)控制图与MEWMA-p控制图的平均运行长度(average run length,ARL)结果,并通过模拟仿真说明该方法的有效性。

热塑性聚氨酯与可生物降解聚氨酯-聚碳酸亚丙酯性能对比分析

脂肪族聚碳酸酯型聚氨酯弹性体具有优良的物理力学性能、耐水解性能、化学稳定性和可生物降解性能,是一类性能优越的新型弹性体材料。以常规控制图为分析方法,分析热塑性聚氨酯(TPU)和可生物降解聚氨酯-聚碳酸亚丙酯(TPU-PPC)的物理力学性能。研究结果表明:TPU和TPU-PPC物理力学性能的数据离散度均≤10%,数据稳定性较强,符合基本测试需求;TPU的硬度和耐折性能优于TPU-PPC,TPU-PPC则是具有更好的DIN耐磨耗性能。TPU和TPU-PPC均符合足球鞋的生产制造要求。

休哈特控制图在透射式烟度计检定装置期间核查中应用

本文阐述了休哈特控制图在透射式烟度计检定装置期间核查中的应用。通过对测量数据进行定量分析,判定透射式烟度计检定装置的受控状态。

关于单变量统计过程控制图某些研究结果简介

文章仅对一元连续变量的静态与动态控制图研究现状进行了简单的总结和介绍,并给出了较详细的参考文献,希望为国内开展此方向的研究抛砖引玉。

测量过程控制图参数的自助最大熵融合优化

Shewhart控制图是核查数据分析的主要工具，在核查数据为小样本情况下Shewhart控制图容易导致“误发警报”。针对这一问题，提出一种自助最大熵融合方法，优化Shewhart控制图控制参数。首先，通过自助法充分挖掘核查数据自身特征，扩大样本容量。在此基础上，应用最大熵原理，描述出核查数据概率分布参数的密度函数，估计核查数据样本的均值和方差，从而优化Shewhart控制图控制参数。实验表明，经自助最大熵优化后的Shewhart控制图控制参数更加接近理论值，降低了发生“误发警报”的概率。

基于统计过程控制的软件测试技术研究

软件测试是软件开发过程中的重要组成部分,测试工作对软件质量有直接影响。利用统计过程控制的基本原理,以实例分析使用Shewhart控制图对测试过程进行控制的方法。

一种卫星导航时间同步完好性监测算法研究

为更好地对卫星导航系统时间同步进行监测,基于Shewhart算法和CUSUM算法的特点,提出了一种Shewhart-CUSUM组合算法。改变状态转移概率,获得小于CUSUM算法的平均运行长度(ARL)。三种算法的关键性能指标ARL比较和实测数据的验证结果表明:在选择合适的参数后,组合算法能有效检测时间同步数据异常。

基于主成分分析的EWMA图对单只股票短期交易的监控

针对影响单只股票短期交易价格的诸多风险因素及投资者如何做出投资决策的问题,以美股中的美国航空为例,采用主成分分析法和EWMA控制图结合的方案,对控制图检测出的异常点给予分析.并与Shewhart单值控制图和多元T方控制图进行对比.结果表明:所用方法可以更有效地对单只股票短期交易进行预警和监控.

简化的测量过程统计控制方法

休哈特控制图平均值控制界限的设置对于计量标准或测量设备来说有很大的局限性，根据计量标准或测量设备的特点，提出简化的测量过程统计控制方法，该方法省去了标准偏差或极差控制图。根据标准偏差试验结果的大小，提出了子组最少测量次数的确定方法，平均值控制界限以各组平均值算得的标准偏差来设置，平均值控制图异常的判断准则简化为3种判据，进而大大减少了实施统计控制的工作量，便于推广应用。