Iterative Learning Control for a Class of Linear Continuous-time Switched Systems with Fixed Initial Shifts

This paper deals with the problem of iterative learning control for a class of linear continuous-time switched systems in the presence of a fixed initial shift. Here, the considered switched systems are operated during a finite time interval repetitively. According to the characteristics of the systems, a PD-type learning scheme is proposed for such switched systems with arbitrary switching rules, and the corresponding output limiting trajectories under the action of the PD-type learning scheme are given. Based on the contraction mapping method, it is shown that this scheme can guarantee the outputs of the systems converge uniformly to the output limiting trajectories of the systems over the whole time interval. Furthermore, the initial rectifying strategies are applied to the systems for eliminating the effect of the fixed initial shift. When the learning scheme is applied to the systems, the outputs of the systems can converge to the desired reference trajectories over a pre-specified interval. Finally, simulation examples illustrate the effectiveness of the proposed method.

Cells grouping scheme against pilot contamination in large scale antennas system

The influence of cells groupings factor to the performance of the cells groupings time-shift pilot scheme is researched for the multiple cells large scale antennas systems（LSAS）. The former researches have confirmed that the cells groupings time-shift pilots scheme is effective to reduce inter-cell interference, especially pilot contamination, which results from the pilot reuse in adjacent cells. However, they have not specified reasonable cells groupings factor, which plays a critical role in the general performance of the LSAS. Therefore, this problem is researched in details. The time for reverse-link data transmission will be compressed, when the groupings factor surpasses a certain range. Thus it is not always beneficial to increase the cells groupings factor without limitation. Furthermore,a reasonable cells groupings factor is deduced from the perspective of optimization to enhance the system performance. Simulations verify the proposed cell grouping factor.

自然交配下种鸡同雌异雄适宜轮配方案的探讨

本试验在自然交配条件下,以兼用种贵州黄鸡为试验材料,采用快、慢羽等位因基作为遗传标记,通过对4组轮配方案进行对比测定表明:1.需要辅助人工授精的种鸡同雌异雄轮配方案,不宜供仅行自然交配的条件采用。2.在轮配过程中,应弃去混杂种蛋的时间不得少于9天。3.在前一轮公鸡配种结束离圈时即放入后一轮公鸡,是可行且更为可取的一种公鸡轮换方式。4.当后一轮公鸡在白天中午或下午放入时,第二日的蛋应属混杂蛋,不宜再作前一轮公鸡的种蛋保留。但在晚上放入则仍可保留。5.由于有很多因素制约,对于轮配过程中每轮公鸡的适宜留种期的安排,不宜苛求一律,应由实际场的情况具体规划。根据这些结果,初步拟定了一个适于自然交配条件的新的轮配日程方案。此外,试验发现,在轮配过程中,发生于母本体内的由后一轮公鸡的新精子对前一轮公鸡残留老精子的抑制和取代受精作用是一次完成的。

征地制约影响下露天矿运煤系统方案研究

针对2015年哈尔乌素露天煤矿采场运煤系统布置困难,采煤作业面滞后,内排紧张等造成采剥失衡的现状,提出将运煤系统更改至内排土场。对内排土场运煤系统的移设方案进一步优化分析,提出了征地制约影响下原煤运输系统移设方案,暂时缓解了坑下生产异常困难的局面。

具有Pbest引导机制的适应性多策略差分进化算法

为进一步提升差分进化算法的收敛性能,提出一种具有Pbest引导机制的适应性多策略差分进化算法(AMSDE).AMSDE设计交叉概率控制参数库、变异尺度参数库及差分变异策略库,其中,交叉概率采用Logistic混沌序列来模拟,尺度参数采用线性变化机制产生,差分变异策略库采用6个常用的差分变异策略组成,并给出算法运行的框架.最后,基于25个标准测试函数的仿真结果表明,AMSDE的收敛性能优于现存的其它差分进化算法,具有较好的收敛精度及收敛速度.

基于线性规划模型的环境与可靠性试验室人力资源分配的算法

在环境与可靠性试验室日常测试试验过程中,如何合理地分配人力资源,以最优化的人力成本完成试验任务,是环境与可靠性人力资源管理研究的重要任务。借助于国内外人力资源分配经验并基于线性规划模型对其进行管理分析,提出合理的轮班制度方案。运用此方案可对控制人力成本、保障试验任务提供科学的依据。

GSP煤气化生产甲醇之变换工艺优化设计

分析了某GSP煤气化制甲醇装置变换系统工艺方案的技术特点和不足之处;提出了一种低水气比的变换工艺方案。结果表明,改进方案优势明显:①无需消耗外供蒸汽,同时副产高等级蒸汽,较原方案可增加经济效益10 075.2万元/a;②进入变换炉的总气量较原方案减少,可有效降低催化剂床层阻力降;③可降低设备投资和减少操作成本。

循环移位交织技术在全息存储系统中的应用

在全息存储系统中,数据在二维‘页’的形式进行存储时,会引入大量的突发错误和随机错误。为了将大片的突发错误离散开,使其变为单个的随机错误,就需要使用数据交织技术。文中提出了循环移位交织技术,并在全息存储系统中对这种交织技术和格型交织技术进行了仿真比较,结果表明,循环移位交织技术能更有效地克服全息存储系统中产生的大尺寸的突发错误。

氨改醇项目净化工序技改方案的探讨

安徽晋煤中能化工股份有限公司拟实施航天炉生产合成氨改造为航天炉生产甲醇的技改项目。简述了技改项目中各工序需要解决的技术问题;重点分析论证了变换系统、甲醇洗系统以及液氨洗系统的改造方案。结果表明,该方案可获得生产甲醇所需要的变换率和净化气中的CO2含量,具备装置连续生产的工艺条件,并可保证装置具有足够的操作弹性。