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Extracting Acoustic Source Information of Shipping Noise for Dynamic Ambient Noise Modelling 被引量:1
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作者 Giuliana Pennucci Yong-Min Jiang 《Journal of Shipping and Ocean Engineering》 2018年第1期10-20,共11页
Shipping traffic is one of the largest contributors to anthropogenic noise in the ocean. Noise generated by merchant ships elevates natural occurring ambient noise level by 20-30 dB in many areas of the world's ocean... Shipping traffic is one of the largest contributors to anthropogenic noise in the ocean. Noise generated by merchant ships elevates natural occurring ambient noise level by 20-30 dB in many areas of the world's ocean. In order to model the contributions of the noise generated by merchant ships to underwater ambient noise level correctly, a database that consists of the source levels as a function of frequency for different types of ships is essential. This paper describes the conceptual design, with an emphasis on the characteristics of shipping noise as sound sources, of a marine noise database. It was developed for providing necessary parameters for underwater ambient noise modelling. The parameters relevant to shipping noise modelling are organized in two catalogues: (l) source-receiver geometry related parameters, namely the coordinates of the ships at a given time period, as well as the sizes/types of the ships from which the noise source depths may be derived, and (2) acoustically relevant parameters, i.e., the acoustic SLs (source levels) at given frequencies. An example is presented here to demonstrate the efficacy of this database. The study area is a 117 × 55 km2 region off the coast of La Spezia, Italy, in the Mediterranean Sea. 展开更多
关键词 Underwater ambient noise modelling shipPING sLs underwater ambient noise level ship radiated noise.
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Calculate Thermal Infrared Intensity of the Hull’s Military Ship
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作者 Ramin Ebrahimi Laleh Nima Ghasemloo 《Journal of Geographic Information System》 2014年第4期317-329,共13页
Stealth technology emphasizes on the reduction in reflection and radiation energies, the surface of target's body in the range of visual, radar, thermal and near IR and so on. Providing solutions to reduce thermal... Stealth technology emphasizes on the reduction in reflection and radiation energies, the surface of target's body in the range of visual, radar, thermal and near IR and so on. Providing solutions to reduce thermal IR intensity radiation is one of the appropriate actions in passive defense for identifying power and targeting enemy. Therefore, questions are brought up: How much is the thermal IR intensity radiation of surface of the hall’s vessel? How much is the effect of each parameter? This thesis tries to provide the software to answer these questions. The provided software measures thermal IR intensity radiation of the surface of the hall’s vessel by the material substance, the temperature of the surface of the hall’s vessel, the situation and characteristic of the thermal detector, noticing the coefficient of environment atmospheric transmittal. This software by changing the effective parameters on thermal IR radiation calculates the thermal radiation on thermal detector in different situations. 展开更多
关键词 INTENsITY radiation THERMAL Infrared THERMAL DETECTOR Geometry’s MILITARY ship NEURAL
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A new method for detecting line spectrum of ship-radiated noise using Duffing oscillator 被引量:22
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作者 ZHENG SiYi GUO HongXia +2 位作者 LI YaAn WANG BingHe ZHANG PengYi 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2007年第14期1906-1912,共7页
A detection scheme for line spectrum of ship-radiated noise is proposed using Duffing oscillator. The chaotic trajectory of Duffing oscillator is analyzed and the state equation of the system is improved to detect wea... A detection scheme for line spectrum of ship-radiated noise is proposed using Duffing oscillator. The chaotic trajectory of Duffing oscillator is analyzed and the state equation of the system is improved to detect weak periodic signals in different frequencies. According to the simulation results, the phase transforms of Duffing oscillator are sensitive to periodic signals and immune to the random noise and the periodic interference signals which have larger angular frequency difference from the referential signal. By employing Lyapunov exponents in the field of detection as the criteria for chaos, the phase transforms of dynamic behaviors in quantity are successfully determined. Meanwhile, the threshold value in critical state has been evaluated more accurately. Based on the phase transforms of Duffing oscillator, a new method for detecting line spectrum of ship-radiated noise is given. Three types of ship-radiated noise signals are analyzed and the values of line spectrum are acquired successfully by this method. The experimental results show that this method has high sensitivity and high resolution. 展开更多
关键词 光谱 噪声 煤粉震荡器 混沌学说
原文传递
基于水弹性力学的SWATH船结构振动与噪声分析 被引量:7
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作者 叶永林 吴有生 +1 位作者 邹明松 倪其军 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期430-438,共9页
文章以三维水弹性力学理论为基础,提出了综合考虑波浪与设备机械激励下的船体结构振动分析方法,并对小水线面双体船的船体振动响应特性进行了分析,预报了该船体的固有频率特性,及在试验工况与航行时受发电机激励下的局部结构振动响应,... 文章以三维水弹性力学理论为基础,提出了综合考虑波浪与设备机械激励下的船体结构振动分析方法,并对小水线面双体船的船体振动响应特性进行了分析,预报了该船体的固有频率特性,及在试验工况与航行时受发电机激励下的局部结构振动响应,并与实船测量结果进行了对比。结果表明,该方法对于船体总振动、及船体受机械激励作用下的强迫振动分析预报是有效的,可应用于工程设计。同时,利用水弹性方法对SWATH船在波浪中的辐射噪声与近场噪声进行了预报,数值预报结果与试验进行了对比,表明该方法在噪声分析中也是可行的。 展开更多
关键词 水弹性力学 小水线面双体船 机械激励 振动响应 辐射噪声
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Fractal Brownian motion model of ship radiated noise
5
作者 CHEN Xiangdong GAO Xiang LU Jiren(Dept. of Radio Eng., Southeast University Nanjing 210018) 《Chinese Journal of Acoustics》 1999年第1期10-18,共9页
On the basis of the fractal geometry, a nactional Brownian Motion (FBM) model for the noise radiated by ship was established, under which its fractal dimension has been obtained and the Fractal Characteristic Vector (... On the basis of the fractal geometry, a nactional Brownian Motion (FBM) model for the noise radiated by ship was established, under which its fractal dimension has been obtained and the Fractal Characteristic Vector (FCV) was constructed in the fractional Brownian random field (FBRF). By using of them, a new technique of the characteristic analysis for target recognition in the underwater acoustics was presented. A comparative experiment for classification shows us that the FCV can be used as essential quantity by which some defects existing in the methods to do the characteristic extraction elsewhere can be remedied. 展开更多
关键词 Fractal Brownian motion model of ship radiated noise ITI
原文传递
两参考输入复滤波NLMS主动噪声控制系统性能分析
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作者 鲍雪山 王杰 徐新盛 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2006年第3期99-103,共5页
研究了将主动噪声控制系统应用于舰船的自噪声控制,用来抵消舰船的低频线谱噪声群时,参考输入为两个单频复正弦信号条件下,次级通道对Filtered-XNLMS算法的收敛性能影响。对该问题做了严格的数学分析和仿真试验,最终结果表明:对于本地... 研究了将主动噪声控制系统应用于舰船的自噪声控制,用来抵消舰船的低频线谱噪声群时,参考输入为两个单频复正弦信号条件下,次级通道对Filtered-XNLMS算法的收敛性能影响。对该问题做了严格的数学分析和仿真试验,最终结果表明:对于本地线谱噪声有源抵消而言,由于次级通道的影响,参考输入的两正弦信号的归一化频率间隔Δf/fs以及反映次级通道幅频特性对不同频率信号的幅度加权程度比例因子α都对系统性能有影响,也就是说,当比值因子α较大时(α>1),系统的收敛性能只是与步长μ有关,与差频Δf的大小无关;当α较小时(α≤1),系统的收敛系统决定于步长μ和主输入的两个正弦波的差频Δf;特别对于α=1情况,系统很快就可以收敛,具有非常好的跟踪性能。 展开更多
关键词 声学 舰船辐射噪声抵消 主动噪声控制 次级通道 Filtered-XNLMs算法
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基于STFT的舰船辐射噪声时-频分析与线谱提取 被引量:2
7
作者 王晓峰 王炳和 相敬林 《电声技术》 2005年第11期61-63,71,共4页
在分析舰船辐射噪声时频分布的基础上,改进了短时傅里叶变换(ShortTimeFourierTransform,STFT),使之更易于提取舰船辐射噪声中的特征线谱。首先在时域内对将要分析的数据进行低速率重采样,然后根据需要,选择不同宽度的高斯时窗函数作短... 在分析舰船辐射噪声时频分布的基础上,改进了短时傅里叶变换(ShortTimeFourierTransform,STFT),使之更易于提取舰船辐射噪声中的特征线谱。首先在时域内对将要分析的数据进行低速率重采样,然后根据需要,选择不同宽度的高斯时窗函数作短时傅里叶变换,再用二重三次立方插值函数对分析结果进行平滑处理,得到了清晰的特征线谱。最后利用改进的时频方法对A型舰进行分析,结果表明:该方法对0~100Hz低频段特征线谱的提取效果很好,这为进一步分析其它舰型的低频段特征线谱提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 短时傅里叶变换 舰船辐射噪声 线谱
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基于DNN和改进K-means的船舶辐射噪声开集识别方法 被引量:2
8
作者 倪俊帅 赵梅 胡长青 《声学技术》 CSCD 北大核心 2022年第3期382-387,共6页
为提高船舶噪声识别系统的性能,实现开集识别,提出了基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)和改进K-means的船舶辐射噪声开集识别方法。首先,采用Welch功率谱估计方法提取船舶辐射噪声的特征;然后,设计并应用DNN模型进一步提取特... 为提高船舶噪声识别系统的性能,实现开集识别,提出了基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)和改进K-means的船舶辐射噪声开集识别方法。首先,采用Welch功率谱估计方法提取船舶辐射噪声的特征;然后,设计并应用DNN模型进一步提取特征向量;最后,使用改进的K-means模型实现开集识别。在实测数据上进行了实验,结果表明,所提方法能实现船舶辐射噪声开集识别,对于实测数据的平均识别正确率为93.5%,较DNN+K-means++方法提高了6.2个百分点。对实测数据添加实验船发动机噪声或渔船噪声进行实验,结果表明,识别方法在其他船只噪声干扰下具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 船舶辐射噪声 深度神经网络(DNN) 改进K-MEANs 开集识别
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基于小波包分解和PCA-Attention-LSTM的舰船辐射噪声识别技术 被引量:4
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作者 吴承希 王彪 +1 位作者 徐千驰 朱雨男 《声学技术》 CSCD 北大核心 2022年第2期264-273,共10页
为了改进舰船辐射噪声分类系统的性能,进一步提高识别准确率,文章提出了一种基于多特征的小波包分解在长短期记忆(LongShort-TermMemory,LSTM)网络中分类的方法。该方法首先通过小波包分解技术,分频段提取舰船辐射噪声的多种特征,将提... 为了改进舰船辐射噪声分类系统的性能,进一步提高识别准确率,文章提出了一种基于多特征的小波包分解在长短期记忆(LongShort-TermMemory,LSTM)网络中分类的方法。该方法首先通过小波包分解技术,分频段提取舰船辐射噪声的多种特征,将提取的特征利用主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)进行数据降维,通过添加注意力机制(Attention Mechanism)算法的LSTM网络,对辐射噪声结果分类,提高了学习效率和识别准确率。为了更精细地提取特征,分频段提取了舰船辐射噪声的时频域特征、小波变换特征和梅尔倒谱系数等特征,并将分频段与不分频段的特征、多特征与单一特征、不同信噪比间的算法性能进行对比。实验结果表明,基于小波包分解和PCA-Attention-LSTM的模型可以有效地提高舰船辐射噪声分类的性能,是一种可行的分类方法。 展开更多
关键词 舰船辐射噪声 小波包分解 特征提取 主成分分析 舰船识别分类
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SWATH船螺旋桨脉动压力引起的辐射噪声计算分析 被引量:1
10
作者 刘哲 吴帅 李广 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2020年第3期95-101,共7页
[目的]研究小水线面双体船(SWATH船)螺旋桨脉动压力激励艉部引起的辐射噪声。[方法]由于通常的载荷施加方式与实际情况差别较大,2个螺旋桨之间相互影响,因此建立某SWATH船全船声固耦合计算模型,采用船模试验结果对脉动压力引起的辐射噪... [目的]研究小水线面双体船(SWATH船)螺旋桨脉动压力激励艉部引起的辐射噪声。[方法]由于通常的载荷施加方式与实际情况差别较大,2个螺旋桨之间相互影响,因此建立某SWATH船全船声固耦合计算模型,采用船模试验结果对脉动压力引起的辐射噪声进行计算,定量分析不同载荷施加方式和2个螺旋桨激励力之间相位差的影响。[结果]结果表明:不同载荷施加方式对辐射噪声的影响非常显著,相对于实际的载荷分布,采用集中力或均布力等常规方式得到的计算结果偏大,其中施加集中力时计算结果最大。双桨激励力之间的相位差对辐射噪声也有明显影响,双桨同相时辐射噪声最大,并随着相位差增大而逐渐减小,双桨反相时噪声最小。[结论]所做研究可为SWATH船螺旋桨脉动压力引起的辐射噪声预报和控制提供参考。 展开更多
关键词 sWATH船 螺旋桨脉动压力 辐射噪声 载荷施加方式 相位差
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基于DSP Builder的自适应线谱增强器设计
11
作者 李立伟 程锦房 《计算机与数字工程》 2016年第10期2086-2089,共4页
采用自适应线谱增强器对舰船辐射噪声中的线谱进行增强,有助于实现对舰船辐射噪声中线谱成分的检测和提取。针对使用VHDL编写底层代码来实现自适应线谱增强器开发效率低等缺点,在Simulink中的DSP Bulider平台下,设计了自适应线谱增强器... 采用自适应线谱增强器对舰船辐射噪声中的线谱进行增强,有助于实现对舰船辐射噪声中线谱成分的检测和提取。针对使用VHDL编写底层代码来实现自适应线谱增强器开发效率低等缺点,在Simulink中的DSP Bulider平台下,设计了自适应线谱增强器的模型,自动生成了符合FPGA要求的文件。并结合多种EDA工具,对模型进行仿真、验证,使设计更加灵活与简便,提高了工程应用的效率。 展开更多
关键词 舰船辐射噪声 线谱 sIMULINK DsP BUILDER 自适应线谱增强 FPGA
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遗传算法优化变分模态分解提取舰船辐射噪声特征线谱方法 被引量:2
12
作者 沈鑫玉 陈涛 +2 位作者 郭良浩 刘建军 陈艳丽 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-11,共11页
特征线谱提取是舰船目标识别的一个重要研究环节,常采用传统的DEMON谱分析方法,处理过程中,一般对舰船噪声时域信号未予抑噪,低信噪比情况下,传统DEMON谱分析性能差。对此,提出一种采用遗传算法优化变分模态分解方法,用于分解舰船噪声... 特征线谱提取是舰船目标识别的一个重要研究环节,常采用传统的DEMON谱分析方法,处理过程中,一般对舰船噪声时域信号未予抑噪,低信噪比情况下,传统DEMON谱分析性能差。对此,提出一种采用遗传算法优化变分模态分解方法,用于分解舰船噪声原时域信号,获得抑制噪声后的舰船噪声重构信号,进而有效提取了舰船目标噪声幅度调制特征线谱。该方法首先采用遗传算法优化变分模态分解的两个关键输入参数(分解所取模态个数和惩罚因子),对变分模态分解得到的各阶固有模态分量加以判别,去除噪声主导分量,保留信号主导分量,使重构舰船噪声信号显著抑制了干扰噪声,然后对降噪后的重构信号进行频谱分析,获得目标噪声调制特征线谱。理论分析、仿真和实验数据处理结果表明,相比传统DEMON谱分析法,基于遗传算法优化变分模态分解的舰船噪声特征线谱提取方法具有更好的噪声抑制能力,所获取的舰船噪声幅度调制特征线谱信噪比明显高于传统DEMON方法,具有一定优势,前景良好。 展开更多
关键词 舰船辐射噪声 遗传算法 变分模态分解 特征线谱提取
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基于VMD与共振稀疏分解的舰船辐射噪声窄带特征提取 被引量:1
13
作者 刘丹 赵梅 胡长青 《声学技术》 CSCD 北大核心 2024年第2期172-181,共10页
为了获取实测舰船辐射噪声信号中有效的目标信息、提高低信噪比条件下目标信号的可分性,文章提出了结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和共振稀疏分解(Resonance-based Sparsity Signal Decomposition,RSSD)的舰船... 为了获取实测舰船辐射噪声信号中有效的目标信息、提高低信噪比条件下目标信号的可分性,文章提出了结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和共振稀疏分解(Resonance-based Sparsity Signal Decomposition,RSSD)的舰船辐射噪声信号特征提取方法。基于舰船辐射噪声信号具有一定的周期性而外界干扰具有随机性的特点,首先利用VMD自相关分析的方法重构信号,主要剔除带外噪声分量;然后采用RSSD算法基于信号共振属性的不同,进一步滤除带内噪声和瞬态干扰,实现对信号中周期性振荡成分的提取;最后提取信号的波形结构特征用于目标的分类识别。仿真信号与实测信号分析表明,该方法可以较好地滤除带内外噪声,增强舰船辐射噪声信号固有的窄带特征。多类舰船目标的分类实验结果表明,该方法可以有效提高低信噪比信号的可分性,有利于提高目标识别的性能。 展开更多
关键词 舰船辐射噪声 共振稀疏分解 变分模态分解 特征提取
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船舶辐射噪声分类卷积神经网络的可视化分析和卷积核剪枝 被引量:1
14
作者 徐源超 蔡志明 +1 位作者 孔晓鹏 黄炎 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期74-82,共9页
当前基于深度神经网络的船舶辐射噪声分类研究主要关注分类性能,对模型的解释性关注较少。本文首先采用导向反向传播和输入空间优化,基于DeepShip数据集,构建以对数谱为输入的船舶辐射噪声分类卷积神经网络(CNN),提出了一种船舶辐射噪... 当前基于深度神经网络的船舶辐射噪声分类研究主要关注分类性能,对模型的解释性关注较少。本文首先采用导向反向传播和输入空间优化,基于DeepShip数据集,构建以对数谱为输入的船舶辐射噪声分类卷积神经网络(CNN),提出了一种船舶辐射噪声分类CNN的可视化分析方法。结果显示,多帧特征对齐算法改进了可视化效果,深层卷积核检测线谱和背景两类特征。其次,基于线谱是船舶分类的稳健特征这一知识,提出了一种卷积核剪枝方法,不仅提升了CNN分类性能,且训练过程更加稳定。导向反向传播可视化结果表明,卷积核剪枝后的CNN更加关注线谱信息。 展开更多
关键词 船舶辐射噪声分类 卷积神经网络 可视化分析 神经网络剪枝 导向反向传播
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利用盲反卷积和混沌振子增强船舶辐射噪声解调线谱
15
作者 陈家豪 林建恒 +5 位作者 孙军平 江鹏飞 衣雪娟 单元春 李娜 郭圣明 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期104-116,共13页
针对经典解调方法中心频率、带宽选择困难和解调线谱受带外噪声干扰难以分辨等问题,提出采用盲反卷积和混沌振子方法抑制带外噪声,增强船舶噪声解调线谱。该方法通过Duffing振子预检宽带船舶噪声低频弱周期信号,随后将相应频率作为最小... 针对经典解调方法中心频率、带宽选择困难和解调线谱受带外噪声干扰难以分辨等问题,提出采用盲反卷积和混沌振子方法抑制带外噪声,增强船舶噪声解调线谱。该方法通过Duffing振子预检宽带船舶噪声低频弱周期信号,随后将相应频率作为最小噪声幅值比反卷积(MNAD)方法的先验参数,利用MNAD方法自适应搜索解调频带得到可清晰分辨的高信噪比解调线谱。仿真和实测数据分析表明,该方法较经典解调方法和其他盲反卷积方法,可获取更佳的中心频率和滤波带宽,所得解调线谱的窄带信噪比DF值最高。 展开更多
关键词 船舶辐射噪声 解调线谱 盲反卷积 混沌振子
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大型邮轮水下辐射噪声特性分析及试验研究
16
作者 秦江璇 蔡晓涛 +3 位作者 何洪良 顾雅娟 吕佩瑶 程绍坚 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第17期64-68,共5页
随着海洋资源利用程度的增加,船舶水下辐射噪声严重影响海洋生物的生存发展,大型邮轮作为人类建造的体量最大可用于全球旅行的交通工具,极易产生水下辐射噪声问题。文中重点分析了大型邮轮水下辐射噪声的振动噪声来源及传递路径,通过仿... 随着海洋资源利用程度的增加,船舶水下辐射噪声严重影响海洋生物的生存发展,大型邮轮作为人类建造的体量最大可用于全球旅行的交通工具,极易产生水下辐射噪声问题。文中重点分析了大型邮轮水下辐射噪声的振动噪声来源及传递路径,通过仿真对水下辐射噪声进行计算,并对大型邮轮的水下辐射噪声进行实船试验测试,最终对比得出目前我国建造的大型邮轮的水下辐射噪声特性。研究结果可为开展大型邮轮水下辐射噪声控制研究提供数据支持,为我国后续大型邮轮的设计和建造提供参考。 展开更多
关键词 大型邮轮 水下辐射噪声 振动噪声源 水声测试
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利用船舶噪声线谱的TDOA和FDOA定位方法研究
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作者 赵雨佳 邢传玺 +1 位作者 姜佳圆 许奕 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期638-644,共7页
船舶辐射噪声作为海洋环境噪声的主要来源,是众多噪声源综合作用的结果.船舶辐射噪声中含有丰富的特征信息,是对目标进行跟踪、定位的重要依据.针对两阶段加权最小二乘法(TSWLS)在第一阶段引入多余变量引起的定位不准确的问题,将船舶辐... 船舶辐射噪声作为海洋环境噪声的主要来源,是众多噪声源综合作用的结果.船舶辐射噪声中含有丰富的特征信息,是对目标进行跟踪、定位的重要依据.针对两阶段加权最小二乘法(TSWLS)在第一阶段引入多余变量引起的定位不准确的问题,将船舶辐射噪声线谱作为信号源,提出了利用入侵杂草优化算法(IWO)和加权最小二乘算法(WLS)的水下到达时间差(TDOA)和到达频率差(FDOA)联合定位的方法.仿真结果表明,噪声方差在-40 dB到0 dB时,本文所提方法的速度以及位置的偏差和均方根误差均低于传统的两阶段加权最小二乘法(TSWLS)和迭代加权最小二乘法(ICWLS).所以浅海环境下利用船舶辐射噪声线谱对其进行定位对军事和安全保障方面都具有重要意义. 展开更多
关键词 船舶辐射噪声线谱 最小二乘 入侵杂草优化算法 到达时间差 到达频率差
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基于经验模态分解的船舶辐射噪声特征提取研究
18
作者 崔建忠 姜淼 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第18期150-153,共4页
船舶辐射噪声中的线谱分量具有较高的强度和稳定度,通过测定并跟踪线谱,可以精确地估计目标的运动参数。为此,研究基于经验模态分解的船舶辐射噪声特征提取方法。首先,构建船舶辐射噪声数学模型,用于获取船舶辐射噪声信号;然后,运用经... 船舶辐射噪声中的线谱分量具有较高的强度和稳定度,通过测定并跟踪线谱,可以精确地估计目标的运动参数。为此,研究基于经验模态分解的船舶辐射噪声特征提取方法。首先,构建船舶辐射噪声数学模型,用于获取船舶辐射噪声信号;然后,运用经验模态分解方法提取船舶辐射噪声的7个经验模态分量和1个余项,并计算船舶辐射噪声经验模态分量的样本熵;最后,选择样本熵最大的船舶辐射噪声检验模态分量作为船舶辐射噪声的特征。实验结果表明,该方法可以准确获得船舶运行设备的辐射噪声,且具备较强的舰船辐射噪声分帧能力。该方法还可以有效地将舰船辐射噪声分解成不同经验模态分量,大大降低了船舶辐射噪声余项接近零。 展开更多
关键词 经验模态分解 船舶辐射噪声 特征提取 样本熵
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基于1(1/2)维谱的舰船辐射噪声低频线谱成分提取 被引量:18
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作者 李亚安 冯西安 +1 位作者 樊养余 黄建国 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期238-241,共4页
分析了 112 维谱具有的几个特殊性质 ,即抑制高斯噪声和对称分布噪声 ;加强信号的基频分量以及剔除非耦合相位的谐波分量。通过计算实际舰船噪声的 112 维谱 ,并利用它所具有的特征参数 ,对舰船信号进行了分类与识别 ,达到了较好的识别... 分析了 112 维谱具有的几个特殊性质 ,即抑制高斯噪声和对称分布噪声 ;加强信号的基频分量以及剔除非耦合相位的谐波分量。通过计算实际舰船噪声的 112 维谱 ,并利用它所具有的特征参数 ,对舰船信号进行了分类与识别 ,达到了较好的识别效果 。 展开更多
关键词 声学 舰船噪声 11/2维谱 信号 基频分量 特征提取
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利用小波包分析和混沌特征提取进行船舶辐射噪声分类 被引量:9
20
作者 赵犁丰 宋洁 +1 位作者 姚玉玲 杨军波 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期1036-1040,共5页
基于船舶辐射噪声信号具有非线性、非平稳的特征 ,提出采用提取船舶辐射噪声信号的非线性混沌特征量和多尺度小波能量特征 ,并将两者综合作为特征参数输入神经网络分类器进行船舶分类识别。实验结果表明 ,该方法能较好地区分不同类型的... 基于船舶辐射噪声信号具有非线性、非平稳的特征 ,提出采用提取船舶辐射噪声信号的非线性混沌特征量和多尺度小波能量特征 ,并将两者综合作为特征参数输入神经网络分类器进行船舶分类识别。实验结果表明 ,该方法能较好地区分不同类型的船舶。 展开更多
关键词 船舶辐射噪声 混沌特征 小波包分析 信号分类
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