The Model of Asynchronous Parallel Nonlinear Multisplitting Method on Shared Memory System

Nonlinear multisplitting method is known as parallel iterative methods for solving a large-scale system of nonlinear equations F(x) = 0. We extend the idea of nonlinear multisplitting and consider a new model ill which the iteration is executed asynchronously: Each processor calculate the solution of an individual nonlinear system belong to its nonlinear multisplitting and can update the global approximation residing in the shared memory at any time. A local convergence analysis of this model is presented. Finally, we give a uumerical example which shows a 'strange' property that speedup Sp > p and efficiency Ep > 1.

基于TOPSIS-Shapley值法的梯级水电站补偿效益分摊研究

针对流域内联合电站数目众多但利益分配存在纠纷的情况,旨在提出一种更为合理的梯级电站利益分配方法。基于Shapley值法和TOPSIS法,综合考虑电站贡献及电站对不同客观分摊方法的相对满意程度,建立TOPSIS-Shapley值法梯级电站补偿效益分摊模型,同时为解决Shapley值法在求解多利益主体梯级电站联合调度增益分配问题中的局限性,引入聚合降维思想。模型思路如下:将上游电站联合调度前后梯级发电效益的增量作为补偿效益,首先采取四种不同的客观分摊方法对电站特性参数指标进行计算,构成TOPSIS的基础决策矩阵,利用TOPSIS原理得出电站对各个分摊方法的相对满意度,同时采用联盟博弈理论,计算电站所有可能联盟方式下的发电效益,得到基于Shapley值的补偿效益分摊结果,最后将TOPSIS原理得出的分摊系数与由Shapley值法所得的分摊系数结合形成综合分摊权重,应用于黑河上游的八级电站补偿效益分摊中。工程应用实例表明:该方法不仅考虑了联盟电站对整体的边际贡献和各电站的分摊满意程度,且兼顾了电站的特性指标差异,合理量化和分配了各电站间的发电补偿效益,分摊结果公平合理、易被各方接受,可促进流域各级电站参与联合调度从而达到整体效益最大的目标,对于数量较多的梯级水电站补偿效益分配问题具有重要参考意义。

面向新型电力系统的储能规划方法研究进展及展望

储能是新型电力系统非常重要的灵活性调节资源,在源网荷各端均可发挥重要的作用,在中国,储能的发展已经进入规模化发展期,如何合理、经济地利用好储能的关键是规划配置方法。在对储能规划方法研究现状的基础上,分析了储能投资运营主体多元化、应用场景和运行模式复杂化、储能技术多样化等新变化对储能规划方法的影响;提出了新能源聚集区考虑时空互补和共享机制的储能规划方法、电网侧充分市场竞争下的储能与输配电系统协同规划方法,以及用户侧电、热、氢多元储能合作/竞争共存下的规划方法。面向新型电力系统的储能规划,未来应注重电力系统不同发展阶段的整体协调性、储能投资运营主体多元化内生博弈机制的影响,以及规划方案在多目标多场景下的迁移学习方法。

面向智慧教育的高校众包教学:价值蕴含与实现路径

随着数字时代的到来,新兴信息技术为高校教育教学提供了新的发展空间。众包是数字教育资源共建共享的一种有效机制,将众包理念与教育活动相结合,提出基于数字化平台的众包教学方法,以辅助高校课堂教学、提升高校教学质量和智慧教育水平。众包教学充分汇聚学生的智慧和力量,有助于促进高校学生参与,提升互动教学质量;丰富高校教学资源,创新线上教学模式;培养学生反思学习习惯,促进学生综合发展。众包教学的实现路径要求构建“双循环”的众包教学互动关系,打造“多向度”的众包教学激励机制,搭建“一体化”的众包教学数字化平台。

企业数据资产的区块链交易定价机制研究

数据资产是数据时代的重要资产形式,只有推动数据的充分利用、高度分享,才能引领颠覆性技术创新,形成数字经济时代经济增长的新动能。当前,数据资产在市场上的归属权和使用权较为模糊、定价不统一,其交易存在收益激励不足、价格机制不统一、交易技术不安全等问题。数据资产的需求日益增长,但其交易定价机制尚未形成有效共识,其重要性、模糊性、安全性要求加快技术研发,完善数据资产确权制度和追溯技术。为充分挖掘数据价值、保障数据资产的产权权益、推动数据共享,需确立数据资产的交易定价制度。从数据所有、经营、使用和监管的角度分析数据资产的形成过程和交易流程,提出基于收益分工的数据资产定价策略和基于区块链智能合约的自动化交易方法。

基于区块链技术的民航安全技术教学资源共享方法

传统民航安全技术教学资源共享方法资源库不全面,共享效果不佳。基于此,文章提出基于区块链技术的民航安全技术教学资源共享方法。该方法从应用层、合约层、数据层3个层面构建模型,明确资源传输效率和通道,实现教学资源共享。实验结果显示,相较于传统方法,该方法资源利用率高,共享效果更好。

基于算力-能量全分布式在线共享的5G网络负荷管理策略

5G与边缘计算等信息基础设施海量部署造成运营商用电成本上升,需推动边缘网络与电网的能量互动以节能降本。现有研究重点关注边缘网络参与日前经济调度,未考虑可再生能源和网络流量双重随机性造成的网络能量供需不平衡问题。针对强随机环境下的网络负荷管理问题,提出面向虚拟化边缘网络的能量实时管理策略。首先,以网络用能成本最小化为目标,构建联合网络资源管理、储能充放电与能量共享模型。其次,针对未来网络信息未知无法直接求解的问题,提出基于随机对偶次梯度法的在线管理策略。然后,针对资源共享涉及运营商隐私问题,提出全分布式的计算资源与能量协同共享算法。最后,仿真验证表明,所提在线算法在无需先验知识的前提下有效减少了5G边缘网络的用能成本。

“采购式”和“闲置式”共享经济比较研究

为促进科普工作发展,本文在前期成果WC&MC[1]基础上,对相关内容作了较大拓展。通过研究千家以上共享经济企业的代表性案例,为政府、投资人和创业者提供了一个简单判断共享经济项目的方法。共享经济分为“采购式共享经济”(PSE)和“闲置式共享经济”(ISE)两个类型。采购式共享企业是传统租赁企业,其共享的商品通过采购获得,会增加社会生产规模,其经营维护成本高,创业失败概率大,并会造成巨大的资源浪费和社会问题。由于具备规模经济和现金流优势,风险资本、政府和创业者一开始都会特别中意采购式共享项目,做出错误的决策。闲置式共享企业利用商业模式创新,循环使用社会闲置物,无需采购商品,不增加社会生产规模,将收入同共享闲置商品的主人进行分享而省掉了维护成本,符合人类可持续性发展理念,其经营成本低不易倒闭。社会应扶持闲置式共享企业而严格监管采购式共享企业的发展。风险资本应反思盲目依赖收入变量或现金流进行投资的原则,而应更多关注成本变量和人类可持续性发展原则。建议创业者从闲置式共享切入赛道。

Bi-level model for shared parking decision-making based on parking lot assignment simulation

In order to carry out comprehensive decision-making of multi-class shared parking measures within a region, a bilevel model assisting decision-making is proposed. The upper level selects parkers＇ average satisfaction and the violation rate during peak hours as indices in object function, and sets probability distribution models describing dynamic parking demand of each site, the feasibility of shared parking scenarios and occupancy requirements during peak hours of each parking lot as restrictions. The simulation model in the lower level sets up rules to assign each parker in the random parking demand series to the proper parking lot. An iterative method is proposed to confirm the state of each parking lot at the start of formal simulations. Besides, two patterns linking initialization and formal simulation are presented to acquire multiple solutions. The results of the numerical examples indicate the effectiveness of the model and solution methods.

一种状态约束下的抗差自适应联邦滤波算法

充分利用先验约束信息可以提高多传感器组合导航的定位精度和可靠性。将状态约束下的卡尔曼滤波扩展到传统联邦滤波中,提出一种状态约束下的联邦滤波算法。当子传感器出现异常时,在状态约束下的联邦滤波基础上,采用Huber方法调整子滤波器观测噪声矩阵,同时在信息分配阶段引入自适应信息分配因子,实时调整子滤波器融合权重,得到一种状态约束下的抗差自适应联邦滤波算法,以进一步减少不准确的子滤波器估计对融合结果的影响。将该方法应用在捷联惯导、全球导航卫星系统和里程计的多传感器组合导航系统中。仿真实验表明,状态约束下的联邦滤波估计精度优于传统联邦滤波,状态约束下的抗差自适应联邦滤波能够进一步提高观测异常下的导航定位精度和可靠性。

共享型虚拟电厂风险调度与电能共享机制

随着需求侧资源开发力度持续加大和电力市场机制不断完善,需求侧分散的灵活性资源将在电力调度与交易中扮演更重要的角色。虚拟电厂的建设为需求侧资源管理和利用提供了新思路,同时,电能共享因其能够促进区域电力平衡和提升电力系统灵活性而备受关注。为此,文中对基于虚拟电厂的电能共享交易机制进行了研究。首先,提出了共享型虚拟电厂概念,并建立其与新能源场站的电能共享框架;其次,考虑新能源出力不确定性,基于最小-最大后悔值法建立共享联盟风险调度模型;然后,基于一致性理论推导出共享电能价格机制;最后,基于改进的IEEE 33节点系统进行算例分析。结果表明,所提调度方法与交易机制能够提高用户侧资源利用效率、促进新能源消纳与电网区域供需平衡。

对乌鲁木齐市工业的SHIFT-SHARE法分析

在介绍shift—sharef法基本原理和数学模型的基础上,用此方法对乌鲁木齐市工业行业的发展现状和竞争能力进行了分析,指出竞争力不足是其现存的主要问题,并对今后的发展作了一些初步的讨论。

基于Shift-share分析法的青岛市工业经济结构研究

该文运用Shift-share分析法,以青岛全市为参照系,对青岛市所属9个研究单元分部门工业结构、工业总体发展进行了分析,并引入部门弹性系数、结构效果系数与区域竞争效果系数等对各单元工业所处地位和竞争力进行了评价.研究表明,市内四区与崂山工业增长慢于全市,工业结构与竞争力较差,区域工业所处地位下降,黄岛与城阳等市郊区域最具增长优势,工业结构较好,竞争力较强,区域工业地位快速上升,最后提出了各单元主导产业选择的建议.

共同富裕目标下中部六省农民收入结构及持续增收探析

农民持续增收是实现共同富裕的关键所在。通过偏离—份额分析法,分析2013—2020年中部六省农民收入水平及农民收入结构变化的影响因素。结果表明,中部六省农民收入总体保持增长势头,但收入结构仍存在明显的省域差异。各省农民收入结构比例变化趋势相对稳定,以工资性收入下降、转移性收入上升为主要特征;收入来源以工资性收入为主、家庭经营性收入为辅,财产性收入和转移性收入比重低。份额总体分析表明竞争优势是驱动中部六省农民收入增长的主要动力,但收入结构亟须优化;份额明细分析表明中部六省各项收入来源的优势和劣势不尽相同,阻碍农民增收因素存在显著差异。为进一步实现农村农民共同富裕,要为农村劳动力创造更多就业机会,挖掘农业增收潜力,全面深化农村改革,完善社会保障体系,从而扎实推进农村农民逐步实现共同富裕。

基于用户抵制理论的共享住宿平台用户不持续使用意愿——一项混合方法研究

[目的/意义]共享住宿平台面临黏性不足甚至用户流失的问题,研究共享住宿平台用户不持续使用意愿对数字经济健康可持续发展具有理论和实践意义。[研究设计/方法]结合相关研究和用户抵制理论,运用验证-探索的顺序混合方法,探索共享住宿平台用户不持续使用意愿的影响因素及作用机制。[结论/发现]定量结果验证了不持续成本、不持续收益、感知不持续价值、感知威胁和社会影响对不持续使用意愿的作用机制,且感知不持续价值具有重要的中介作用。定性结果发现用户主要围绕平台方和房东方的负效用权衡感知不持续价值,平台负效用驱动型不持续和房东负效用驱动型不持续是用户不持续使用意愿的重要驱动模式。[创新/价值]基于用户抵制改变视角,采用混合方法研究为理解平台用户不持续使用意愿复杂形成机制提供了新的研究视角和思路。

基于共享单车接驳的城市轨道交通站点可达性评估方法

[目的]共享单车是一种有效的城市轨道交通(以下简称“城轨”)站点接驳方式,有必要建立基于共享单车接驳的城轨站点可达性测度模型,并对其进行评估。[方法]基于南京共享单车出行数据与城轨站点数据,对各站点的共享单车骑行时长、骑行距离及接驳量进行了统计,选取骑行距离作为城轨站点可达性评价指标。对城轨站点可达性测度所需的可动性、易达性、通达性,以及站点规模影响因子等指标进行了计算,构建了基于共享单车接驳的城轨站点可达性测度模型。对南京市城轨站点进行了聚类分析,并对该站点进行了基于共享单车接驳的城轨站点可达性测度与评估。[结果及结论]在区域层面,站点可达性测度值呈现出在城市核心区普遍较高、近郊区分布范围广泛、远郊区普遍较低的规律;在站点类型层面,综合型站点的可达性测度值普遍较高,其次是办公导向型站点和居住导向型站点,职住偏移型站点和其他型站点的可达性测度值普遍较低。

基于区块链智能合约的异构服务器安全去重方法

针对大数据时代用户数据在云服务器存储中面临的可靠性提升与重复数据删除策略之间的冲突,提出了一种基于区块链智能合约的异构服务器数据安全去重方法,利用区块链的去中心化、不可篡改和公开透明等特性,以及智能合约的自动化执行能力,实现了数据存储的安全性、可靠性和隐私保护。具体而言,方法结合了秘密共享和区块链智能合约技术,设计了安全高效的云存储数据去重服务。同时,通过区块链取代集中式第三方实体的功能,消除了潜在的安全隐患,并通过智能合约脚本缓解了服务器之间的异构性。实验结果表明:研究方法在相同文件大小、不同文件块数量的情况下的平均计算开销比对比方法低65.42%~115.77%,平均储存开销降低7.94%~19.50%。同时,在不同异构存储服务器数量下,平均计算开销与存储开销分别降低了67.27%~177.89%、34.01%~72.89%。研究方法在安全性、计算开销及存储开销方面优于现有的两个基于区块链的数据去重方法。

反应位移法中剪切波速的确定研究

地下结构抗震专项论证是地下结构设计的一个重要组成部分,通常采用反应位移法进行抗震计算。反应位移法中与抗震设计有关的3个因素分别为剪切力、惯性力、相对位移。而剪切力是由剪切波速决定的,但剪切波速的确定未明确具体规定和方法,如何进行剪切波速的确定,对抗震设计有重要影响。通过场地土层等效剪切波速法、加权平均值法、单层岩土层法分别进行剪切波速的确定,采用反应位移法计算分析3组弯矩值、剪力值、轴力值,分析表明采用反应位移法进行抗震计算时,剪切波速通过场地土层等效剪切波速法确定更合理,研究成果为地下结构抗震设计中剪切波速的确定提供了依据。

网络信息时代C2组织结构的六维模型

从一般性组织结构的创新思路及指挥与控制(commandandcontrol,C2)方法空间模型出发,以决策权的分配程度、横向协调程度、交互程度、C2单元的规模大小、C2单元的数量及关系影响强度6个维度来描述网络信息时代C2组织结构内中心与边缘C2单元之间的关系。通过构建C2组织结构的六维模型,厘清信息共享在组织横纵向间的共享,决策权在不同层级之中有效赋能与分发,该组织结构在应对网络信息时代下不确定的战时环境时与传统结构相比更具备决胜优势。