核矩阵协同进化的震荡搜索粒子群优化算法

针对粒子群算法搜索后期易陷入局部极值的缺点,提出一种基于核矩阵协同进化的震荡搜索粒子群优化(kenel matrix synergistic evolution shock search particle swarm optimization,KMSESPSO)算法,该算法对粒子进行局部与全局结合的震荡搜索,且当整个粒子种群陷入停滞状态时,利用核矩阵对特定粒子组进行协同进化以扩大种群的多样性。实验结果表明,KMSESPSO算法有效提高了粒子的全局搜索能力,既避免粒子种群易早熟收敛,又较好地提高寻优精度、加快收敛速度,且有一定的鲁棒性。

协同震荡搜索混沌粒子群求解资源受限项目调度问题

针对求解资源受限项目调度问题(RCPSP),提出了协同震荡搜索混沌粒子群(CSCPSO)算法。算法围绕种群粒子吸引子建立双向协同震荡搜索机制,该机制一方面使粒子向吸引子收敛,另一方面使粒子震荡调整自身与吸引子相邻维度大小关系不一致的维度,提升算法的搜索精度和种群的多样性。项目调度采用基于粒子的拓扑排序和串行项目进度生成机制,保证项目调度解决方案满足资源约束和紧前约束。采用具体算例对算法进行检验,结果表明该算法在求解RCPSP的精度和稳定性方面表现更优。

三维流场乘波体快速设计方法及多目标优化

为扩大乘波体的设计空间,精确地计算设计流场,引入高超声速激波装配法,结合基于多重网格的搜索技术加速寻点效率,扩展流线追踪方法到三流流场,建立普适于一般三维流场的乘波体快速设计方法。对设计曲线使用B样条方法建模并提取设计变量,结合改进的Pareto遗传算法对升阻比和容积率进行多目标优化设计,获得了性能较高的乘波外形。研究表明此方法效率高,设计空间大,是一种乘波体设计的新方法和新思路。

声致发光研究述评

单泡声致发光的突破，激波作用机制的复出，红外受激辐射放大的理论观点，基础研究广泛，应用研究融入高科技领域和频繁的国际学术交况是近期声致发光研究的主要特点．

基于参数优化的最小二乘支持向量机触电电流检测方法

针对如何从低压电网总泄漏电流中检测出生物体触电电流信号的难题,提出了一种基于网格搜索和交叉验证的最小二乘支持向量机的触电电流信号检测方法。首先在剩余电流动作保护装置触电物理试验系统平台上通过故障录波器获得生物体在3个典型时刻(电源电压最大时刻、电源电压过零时刻及电源电压任意时刻)发生触电过程的总泄漏电流和触电电流波形,并截取触电前1个周期和触电后3个周期共800个采样点的信号数据作为触电试验样本数据;然后将触电试验样本数据进行滤波预处理,预处理后的多个样本采样点的总泄漏电流组合成特征向量输入最小二乘支持向量机(least square-support vector machine,LS-SVM),相应样本采样点的触电电流作为其输出,并通过网格搜索与交叉验证相结合的方法来优化最小二乘支持向量机参数,利用输出最优参数组合对触电电流与总泄漏电流的关系进行训练,从而建立了触电电流的检测模型;最后利用该方法对10组测试样本数据进行了检测,检测结果为:当训练样本数据为20组时,检测均方误差为14.0040,当训练样本数据为40组时,检测均方误差为11.7469,当训练试验数据为65组时,检测均方误差为11.1849。与径向基(radial basis function,RBF)神经网络方法相比,最小二乘支持向量机方法比径向基神经网络方法检测均方误差分别低3.7272、1.9132、0.1556,从而可较准确地从总泄漏电流中检测出生物体触电电流信号,为开发新一代基于生物体触电电流分量而动作的自适应型剩余电流保护装置提供理论依据。

内嵌区域震荡搜索的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法早熟收敛现象,提出了一种改进的粒子群优化算法。新算法在粒子群中的每个粒子吸引子的基础上引入了区域震荡搜索因子。每个粒子在协同收敛的同时,震荡搜索粒子极值位置周围区域,增加种群的多样性,提升算法的全局寻优能力,有效避免算法陷入局部收敛。仿真结果表明,改进后的算法在收敛精度上得到显著的改善。

深井伽玛定位仪隔振腔抗冲击设计及实验分析

抗振伽玛定位仪器工作在井下2000～4500m,工作时需承受聚能射孔弹最高达3000g/ms的爆破冲击,有效的抗冲击设计是实现该仪器在恶劣条件下工作的关键.为此设计了具有4层隔振环节的隔振腔系统.首先将隔振腔系统简化为4自由度集中质量-弹簧-阻尼系统,并对隔振腔进行了多组冲击载荷实验,结果表明隔振腔系统具有良好的冲击隔振性能.同时采用网格搜索方法确定了实际隔振腔系统的动态等效刚度和动态等效阻尼参数,得到了与试验数据相吻合的系统动力学修正模型参数.

声测连发弹丸炸落点坐标的快速定位方法

在利用声学测量设备求解连发弹丸落点过程中,采用构建三维曲面,基于空域搜索的算法来求解弹丸的炸落点三维坐标,具有较好的求解效果。针对该算法中采用了固定步长在整个曲面上进行搜索存在不足,提出了变步长搜索算法,该算法能够在开始搜索时,利用较大的步长在三维曲面上进行遍历搜索,在得到初步定位结果时,再利用小步长在初步定位结果周围的小区域进行二次搜索,既保证了数据测量精度,也提高了数据处理速度,达到快速定位弹丸炸落点坐标的目的。

基于离散震荡粒子群算法的柔性作业车间调度优化方法

提出了一种离散震荡粒子群算法与细菌觅食算法优化融合的混合智能算法,并将其应用于离散型柔性车间调度问题中。该算法利用离散震荡粒子群算法对不断更新的粒子的每一维进行适当震荡搜索操作,并引入细菌觅食算法中的趋同操作作为局部搜索策略,对整个种群中的最优粒子进行邻域搜索,提高最优解的精度。最后利用实际生产数据,对实际生产过程进行仿真。仿真结果表明:所提出的算法收敛速度较快,收敛精度有明显的提高,对于实际调度问题具有一定的理论价值和指导意义。

吸引子权重改变内嵌区域震荡搜索粒子群算法

针对粒子群算法搜索精度不高、搜索最优解较慢的问题,提出了一种改进的粒子群算法。该算法通过调整全局最优解和个体最优解,形成一个新的全局吸引子解指导粒子收敛,优化种群粒子来搜索解空间的最优值。再将优化方案融入到内嵌区域震荡搜索的粒子群算法(RSPSO)中,仿真结果表明,改进的粒子群算法在寻优能力及搜索精度方面都得到了进一步的提高。

改进型果蝇算法在压力传感器动态补偿的应用

提出了基于改进型果蝇优化算法(DFOA)的解决压力传感器动态补偿方法。通过改变候选解产生机制和引入动态调节步长策略,对果蝇优化算法(FOA)进行了改进。根据压力传感器激波管校准数据寻优得到补偿系统传递函数,对实测冲击波数据进行实验。结果表明,激波管校准数据经补偿后超调量由130%降低到3%,上升时间提升至11μs。经DFOA寻优所得动态补偿系统,有效抑制传感器谐振频率影响,提升传感器动态响应性能。

基于二自由度的垂直冲击试验机参数设计计算方法

以垂直冲击试验机为应用背景,采用二自由度弹簧-质量-阻尼模型建立垂直冲击试验机的动力学模型。针对缓冲气囊的非线性特征,模型中直接采用了缓冲气囊的力位移曲线,大大提高了动力学模型的精度。通过龙格库塔方法求解此动力学方程组的数值解,并使用一维搜索方法不断矫正所需的冲击波形,快速迭代计算出满足要求的波形指标所需要的设计参数。最后基于Lab Windows/CVI开发平台,开发了垂直冲击试验机参数设计软件,通过试验验证对比,验证了该动力学模型的准确性及设计参数计算方法的正确性。该模型和计算方法对垂直冲击试验机的设计参数计算具有指导意义。

大型车载搜索与跟踪转台U型架的结构设计

为一种大型车载搜索与跟踪转台设计一种组合式U型架。使用ANSYS Workbench软件的Transient Structural模块对U型架进行了冲击工况的仿真分析与强度校核,使用Solidworks软件的TolAnalyst工具对U型架的关键尺寸和公差进行分析,并对样机进行冲击试验与现场测试,结果证明U型架结构设计满足设计要求。

合成作战单元抢滩阶段作战编波冲击及方案优化模型

如何科学、量化进行编波冲击是影响和制约合成作战单元抢滩阶段战斗的焦点问题、瓶颈所在。通过分析研究影响编波冲击的主客观因素,建立了合成作战单元抢滩阶段作战编波冲击模型,提出了基于“和数分解”的多目标优化搜索算法,并结合算例对模型的有效性和可信性进行了验证,对编波方案的价值进行了评价和优化分析。

可预期的外生冲击与中国经济周期

预期是导致宏观经济波动的重要因素,同样的冲击,如果能让各类经济主体在冲击来临之前形成预期,那么冲击对经济的作用效果与各类经济主体没有预期相比可能会截然不同。为了更好地理解可预期的外生冲击对中国经济周期的影响,本文使用Search-Matching模型作为分析框架。相比于传统的DSGE模型,Search-Matching模型考虑了劳动市场摩擦的存在,而这恰好和我国实体经济的就业市场高度吻合。同时,为了能够更加准确地估计模型中的结构参数,本文基于1991—2017年的中国季度宏观经济数据对模型进行了贝叶斯估计,得到了比使用既有文献进行校准拟合度更高的模拟结果。通过脉冲响应分析,我们发现,可预期资本税冲击能够在长期明显缓解税收增加对实体经济的负面影响,同时,可预期资本税冲击也可以在短期缓解资本税增加对实体经济的负面影响。上述结果表明,如果中央政府能够事先促进政策预期形成,并最终实施政策,就能够很好地缓解税收冲击对于经济产生的负面作用。