基于CNN-BiLSTM-HAN混合神经网络的高校图书馆社交网络平台细粒度情感分析

[目的/意义]从高校图书馆社交网络平台用户评论数据挖掘角度出发,对用户评论情感极性进行细粒度分析,为高校图书馆了解用户真实情感倾向并提升服务质量提供科学依据。[方法/过程]以国内高校图书馆社交网络平台用户中文评论数据为研究对象,通过Tensor Flow深度学习框架,利用Keras人工神经网络库,将卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)和双向长短时记忆网络(Bidirectional Long Short Term Memory,BiLSTM)结合,并引入层次化注意力机制(Hierarchical Attention,HAN),构建基于CNN-BiLSTM-HAN混合神经网络的情感分析模型。[结果/结论]利用真实高校图书馆社交网络平台用户评论数据集进行实验,本文方法取得93.38%的准确率,结果表明本文模型的有效性。模型较为复杂,导致模型训练时间上较长,方法模型的普适性有待进一步检验,表情符号信息没有得到有效利用,参数设置尚需进一步研究。

基于UTCI-MIC与振幅压缩灰色模型的用户侧微电网短期负荷预测方法

短期负荷预测是保障用户侧微电网经济、安全运行的基础。现有研究表明,综合考虑气象、地理等影响因素的负荷预测模型在一定程度上提升了预测准确率。但在具有明显城市特征的用户侧微电网负荷预测中存在局限性,其预测结果呈现显著偏差,使得基于该结果的潮流计算偏离实际情况,危及系统的安全运行。针对此问题,提出了一种新型热气候指数–最大信息系数(universal thermal climate indexmaximal information coefficient,UTCI-MIC)与振幅压缩灰色模型的用户侧微电网短期负荷预测方法。首先,该模型采用经验模态分解将用电负荷分解为波动负荷和趋势负荷曲线;其次,建立了考虑相似日的MIC矩阵与涵盖多时刻气象、地理区位、城市特征因素的UTCI热环境评估方法,用于波动负荷预测;最后,将基于振幅压缩灰色模型获得的趋势预测结果与波动预测结果重构,得到用电负荷预测结果。案例验证表明,所提方法可有效预测城市特征明显的用户侧负荷变动情况,其预测准确率可达96.91%以上,为城市电网的能量管理系统和电力市场交易提供重要参考。

IMVO-SVM在短期负荷预测中的应用

提升短期负荷预测精度对电网的规划运行有着重要意义。基于改进的多元宇宙优化(improved multivariate universe optimizer,IMVO)算法,提出一种改善支持向量机(support vector machine,SVM)的短期负荷预测方法。为了摆脱传统的MVO算法难以跳出局部最优点问题,在种群初始化中引入帐篷映射的混沌序列;在位置矢量更新中,加入非线性惯性权值的下降思想,结合差分进化(differential evolution,DE)算法搜索全局最优解。利用IMVO算法来寻优SVM的参数,以广东省某地市实测负荷数据进行算例分析,相较于GA-SVM、PSO-SVM方法,该方法能有效的提升负荷预测的准确性。

高等教育普及化阶段日本短期大学的改革进路

短期大学是日本二战后建立的高等教育体系中的重要一环。进入高等教育普及化阶段后,日本短期大学面临经济不景气与学生经济困难加剧、18岁人口的减少与经营危机、社会人才需求转变与短期大学吸引力下降等诸多困境,为此开展了一系列改革,主要体现为推进终生教育的高等教育第一阶段化、建设支撑地方社会发展的日本型社区学校、实施培养特定领域内的专门职业人才的教育、加强短期大学教育的质量建设等四条进路,并取得显著成效。沿循四条进路上的深入发展,推进ICT技术在短期大学教育中的活用化,成为未来日本短期大学的发展方向。作为同处东亚文化圈的重要邻国,普及化阶段日本短期大学的改革为我国高等职业教育的发展提供了有益的经验借鉴。

基于GRU_LSTM及RL算法的伪随机指令生成器

在CPU验证过程中,传统伪随机指令生成器通过生成大量合法无序的指令序列,从而实现功能覆盖率或代码覆盖率的验证目标。然而,没有趋向针对性的指令生成,为达到指标需要耗费大量的人力及时间成本。该文以一款基于精简指令集(RISC-V)自研核心为例,在基于通用验证方法学(Universal Verification Methodology, UVM)的验证平台上设计出一种伪随机指令生成器,并针对普通伪随机指令生成器覆盖率低、收敛速度慢的问题,建立GRU_LSTM算法模型,并结合强化学习(Reinforcement Learning, RL)算法构建新算法模型RLGRU_LSTM应用于伪随机指令生成过程,并且针对RL方向决策,提出了基于霍夫曼编码的CPU指令包编码方式训练opcode分布,同时融合了CPU指令类型和指令间执行顺序因素,快速捕获人工定向验证预料不到的验证盲点,有效加快了代码覆盖率达到预期的进程。该文着重描述伪随机指令生成器及RLGRU_LSTM算法对模型训练过程的指导。实验结果表明,与直接使用伪随机指令生成技术相比,该方法在约定伪随机指令条目下,相比传统伪随机方法能提高约19%的覆盖率,收敛至目标覆盖率消耗时长减少22%。

基于LSTM模型的高校食堂早餐供应预测研究

保障高校食堂早餐科学合理供应是一项重要的民生工程。基于校园一卡通系统的消费数据,对高校食堂早餐进行了统计分类,采用基于长短时记忆网络(LSTM)的改进模型对早餐供应展开了研究,并对早点、炒饭、面条、粥、豆浆5种常见早餐进行了分类预测。试验结果表明,改进的LSTM模型对5个类别预测的均方根误差(RMSE)平均值为2.19,平均绝对误差(MAE)平均值为3.42;与自回归移动平均模型(ARAM)、循环神经网络(RNN)和门控循环单元(GRU)3个经典的时间序列模型相比,改进的LSTM模型表现最出色,具有较高的预测准确性和可靠性。

两种训练方式对男大学生STI的影响

为了探讨同属有氧训练的短期耐力和力量性耐力训练对男大学生STI的影响 ,分别在训练前、训练 6周和训练 8周后测试了 2 0名男大学生的STI。结果发现 :耐力训练 6周后LVET、QS2 就有显著性延长 ,而力量性耐力训练 8周后LVET、QS2 才有显著性延长。这提示 :短期耐力训练和力量性耐力训练都能延长LVET和QS2 。

短期联合设计教学与乡土教育的结合——广西旧县村工作坊实践总结

乡村建设需要结合政府、民众、专业人士在乡土文化的深入认知才能获得可持续地推动。相应的乡土教育需要在乡村社区及高校相关专业的师生团体中同步推广。乡村短期联合设计教学是衔接高校设计教学与乡村建设的重要方式。2007—2010年,以华南理工大学为主的师生在广西旧县村进行了多次短期联合设计教学,统称为"广西旧县村工作坊"。3年的工作坊组织实践中,将"设计教学"与"乡土教育"的理念及方法进行融合。通过本土资源的教学转换、设计教学中的"乡土"训练安排以及社区活动的组织,老师、学生、乡民以多样的形式共同探讨本土资源利用、乡土营造智慧及技艺的保存,为设计教学更新、乡土社区活力再生提供了具体的操作参考。

两种训练方式对男大学生心泵血功能的影响

为了探讨同属有氧训练的短期耐力训练和力量性耐力训练对男大学生心泵血功能的影响 ,分别在训练前、训练 6周和 8周后测试了 2 0名男大学生的SV和CO。结果发现 :耐力训练 6周后SV和CO有显著性提高 ,而力量性耐力训练 8周后SV和CO才有显著性提高 ,这提示短期耐力、力量性耐力训练都能增强男大学生心泵血功能 ,但存在一个不同的训练时间阈。

基于BERT的高校图书馆微信信息服务的命名实体识别方法

[目的/意义]微信服务推文信息的命名实体识别是高校图书馆智慧服务领域的重要研究方向。在目前微信服务推文的命名实体识别领域中,存在高校图书馆微信服务领域的实体名称多样、特征信息提取不明确等问题。[方法/过程]针对以上问题,本文通过挖掘高校图书馆服务领域的微信服务推文文本,采用现有知识库和词典规则扩充句子语义信息,并在领域专家的指导下构建了一种高校图书馆微信服务推文文本的命名实体语料集ULICNER,实验数据集包含36035条文本语料数据,7大类16个小类。采用基于BERT-BiLSTM-CRF的模型研究高校图书馆微信推文文本的命名实体识别方法。该模型利用BERT网络将大规模文本生成具有语义特征的字符向量,接着对输入文本序列通过BiLSTM获取文本特征,最后连接CRF获得最佳的序列标记输出。[结果/结论]实验结果表明,本文模型在构建的数据集上取得良好的效果,其F1值为98.75%,准确率值为98.59%,召回率值为98.91%,模型可以运用于高校图书馆信息服务的实体识别任务。

高校学术腐败的制度防范研究

高校学术造假、学术腐败等现象的出现,除受社会大环境影响外,其深层次的原因是制度问题。治理当前高校学术腐败现象,必须加强制度建设,并从建立遴选机制、延长聘期、对教师分层次分类别考核、健全学术评价机制和监督制约机制以及制定相关规定规范学术行为等五个方面防范高校学术腐败行为。

当前上海市短期来华留学生状况的实证研究

短期留学生是来华留学生主要类别之一,约占全国留学生总数的三成。本文利用统计数据,对上海市短期留学生的生源区域、院校分布、专业分布以及专业与院校、洲别的相关性等问题,进行了实证研究,分析了短期留学生的一般特点。本研究对提高来华留学招生工作的效益、优化留学生的专业设置、发挥重点大学的接受主体作用等,具有借鉴意义。

论新时代中国特色社会主义程序法治的品格

新时代中国特色社会主义程序法治所涉范围甚广,既有对立法程序、行政程序的关注,也有对诉讼程序的探讨。其中,由基本特点与基本理念共同构成的程序法治的品格是新时代中国特色社会主义程序法治的理论核心。程序法治的品格主要围绕程序法发展的规律性与科学性,探寻新时代中国特色社会主义程序法治更深层次的内涵。新时代中国特色社会主义程序法治的品格主要包括两大层面的内容:其一,基本特点,具体表现为普适性与国情性的统一、静态性与动态性的统一、法律性与政策性的统一以及阶段性与终极性的统一;其二,基本理念,集中体现为程序法治与实体法治并重、以人民为中心、价值平衡。

战后日本大学的改革和发展

战后以来,日本大学经历了三次改革和发展。第一次改革是在20世纪40年代末。主要是将战前多种类型、多种水平的高等教育机构统一改组为四年制本科大学和两年制短期大学,同时进行了大学课程改革,形成了所谓"二.二分段"模式。第二次改革发生在20世纪70年代,日本对大学入学考试制度进行了改革,两次入学考试成了日本大学入学考试的基本制度。第三次改革发生在20世纪90年代初,面对当时日本大学出现的新问题,日本大学普遍实行了课程改革,将"二.二分段"模式改为一般教育与专门教育结合的"四年一贯"模式并建立了大学自我评价制度。

推进短学期制度改革,提升地方师范院校教育质量——以乐山师范学院为例

在高等教育转型的过程中,短学期制已经成为高校教学管理制度改革的一种重要的制度形式。乐山师范学院自2011年暑期开始推行短学期制度改革。本文结合学校教学管理改革实践,从课程与教学、师资配置和教学管理等方面就如何完善地方本科师范院校短学期实践教学作出几点思考。

大学生跨栏运动员短期集训安排与效果评价

针对大学生运动员身体素质和实际情况,对跨栏运动员如何在短期集训中提高身体素质和技术水平进行了分析和总结.通过参加比赛实践,训练效果令人满意.

高等教育价值与高校收入

本文从高等教育价值与高校收入关系出发 ,阐述高等教育短期行为产生的原因和后果 。

高校中长跑项目短期集训的训练思路

探讨高校中长跑项目短期集训的训练思路 。

以近期效益和长期效益相结合改革学校体育教学

高校体育教学改革必须坚持近期效益和长期效益相结合 ,突破传统的体育教学模式 ,转变教育观念 ,提供个性化教育 。

两种训练对乳酸脱氢酶、肌酸激酶活性的影响

为了探讨同属有氧训练的短期耐力、力量性耐力训练对男大学生血清乳酸脱氢酶、肌酸激酶活性影响,本研究分别在训练前后测试了18名男大学生血清乳酸脱氢酶、肌酸激酶活性.结果表明:血清乳酸脱氢酶、肌酸激酶活性在短期耐力、力量性耐力训练过程中变化不敏感,这提示乳酸脱氢酶、肌酸激酶不宜选作评价有氧训练效果的指标.