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华南流体预测指标提取及应用实例
被引量:
1
1
作者
廖丽霞
秦双龙
莫佩婵
《华南地震》
2022年第4期67-77,共11页
为深化会商制度改革,提升地震预测能力,在流体台网监测和预报效能评估的基础上,结合中国震例中华南震例统计分析结果,进行华南流体预测指标提取。预测的时间指标主要从地球化学测项进行提取,其中短期指标以水氡异常为主,中期指标主要以...
为深化会商制度改革,提升地震预测能力,在流体台网监测和预报效能评估的基础上,结合中国震例中华南震例统计分析结果,进行华南流体预测指标提取。预测的时间指标主要从地球化学测项进行提取,其中短期指标以水氡异常为主,中期指标主要以水质异常为主。提取原则为:根据地震的最佳对应效果确定判据,当达某阈值多次对应地震且符合孕震机理,这个阈值则作为异常判定标准;或当出现某特征后多次对应地震,这个特征则作为异常判定标准。空间指标主要从水位的点-线-面三个维度进行提取。提取原则为:点的指标从水位年动态畸变进行提取;线的指标从同一构造带多井水位多年趋势动态提取;面的指标从水位同震阶升井围成的空间区域进行提取。同时对预测指标应用过程中存在的问题进行了讨论,并进一步提出指标改进方案和台网优化建议。
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关键词
华南地区
预测指标
流体台网
同震阶升
水位趋势动态
下载PDF
职称材料
基于IBH-LSSVM的混沌时间序列预测及其在抽油井动液面短期预测中的应用
被引量:
14
2
作者
李琨
韩莹
黄海礁
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2016年第2期241-247,256,共8页
为了提高预测模型的预测精度,模型参数的选取通常转化为目标参数的组合优化问题,但是预测结果经常会受到优化算法参数设置的影响.针对这个问题,本文提出了一种基于改进黑洞算法和最小二乘支持向量机的预测模型,该模型将嵌入维数、延迟...
为了提高预测模型的预测精度,模型参数的选取通常转化为目标参数的组合优化问题,但是预测结果经常会受到优化算法参数设置的影响.针对这个问题,本文提出了一种基于改进黑洞算法和最小二乘支持向量机的预测模型,该模型将嵌入维数、延迟时间、正则化参数和核函数参数作为组合优化目标,优化算法不需要额外设定任何主观参数.另外,为了防止模型训练的过拟合,采用基于快速留一法的在线校验方法.通过对寻优机制的改进,该模型具有更好的预测效果.将其应用于抽油井动液面的短期预测中,结果表明所提出的预测模型具有一定的实际应用意义.
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关键词
混沌时间序列
最小二乘支持向量机
改进黑洞算法
动液面短期预测
原文传递
题名
华南流体预测指标提取及应用实例
被引量:
1
1
作者
廖丽霞
秦双龙
莫佩婵
机构
福建省地震局
广西壮族自治区地震局
出处
《华南地震》
2022年第4期67-77,共11页
基金
中国地震局地震科技星火计划攻关项目(XH21013)
中国地震局震情跟踪定向工作任务(面上2021020301)
国家重点研发计划专题(2019YFC1509404-4)联合资助。
文摘
为深化会商制度改革,提升地震预测能力,在流体台网监测和预报效能评估的基础上,结合中国震例中华南震例统计分析结果,进行华南流体预测指标提取。预测的时间指标主要从地球化学测项进行提取,其中短期指标以水氡异常为主,中期指标主要以水质异常为主。提取原则为:根据地震的最佳对应效果确定判据,当达某阈值多次对应地震且符合孕震机理,这个阈值则作为异常判定标准;或当出现某特征后多次对应地震,这个特征则作为异常判定标准。空间指标主要从水位的点-线-面三个维度进行提取。提取原则为:点的指标从水位年动态畸变进行提取;线的指标从同一构造带多井水位多年趋势动态提取;面的指标从水位同震阶升井围成的空间区域进行提取。同时对预测指标应用过程中存在的问题进行了讨论,并进一步提出指标改进方案和台网优化建议。
关键词
华南地区
预测指标
流体台网
同震阶升
水位趋势动态
Keywords
South China
prediction
index
fluid
network
Co-seismic step-up
dynamic
s of water
level
trend
分类号
P315.6 [天文地球—地震学]
下载PDF
职称材料
题名
基于IBH-LSSVM的混沌时间序列预测及其在抽油井动液面短期预测中的应用
被引量:
14
2
作者
李琨
韩莹
黄海礁
机构
渤海大学工学院
辽河油田分公司锦州采油厂采油作业五区
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2016年第2期241-247,256,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61403040)
文摘
为了提高预测模型的预测精度,模型参数的选取通常转化为目标参数的组合优化问题,但是预测结果经常会受到优化算法参数设置的影响.针对这个问题,本文提出了一种基于改进黑洞算法和最小二乘支持向量机的预测模型,该模型将嵌入维数、延迟时间、正则化参数和核函数参数作为组合优化目标,优化算法不需要额外设定任何主观参数.另外,为了防止模型训练的过拟合,采用基于快速留一法的在线校验方法.通过对寻优机制的改进,该模型具有更好的预测效果.将其应用于抽油井动液面的短期预测中,结果表明所提出的预测模型具有一定的实际应用意义.
关键词
混沌时间序列
最小二乘支持向量机
改进黑洞算法
动液面短期预测
Keywords
chaotic time series
least squares support vector machine(LSSVM)
improved black hole(IBH) algorithm
short-term prediction of the dynamic fluid level
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
华南流体预测指标提取及应用实例
廖丽霞
秦双龙
莫佩婵
《华南地震》
2022
1
下载PDF
职称材料
2
基于IBH-LSSVM的混沌时间序列预测及其在抽油井动液面短期预测中的应用
李琨
韩莹
黄海礁
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2016
14
原文传递
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