含Ni量、渗氮层深度及喷丸强化对42CrMo齿轮弯曲疲劳性能影响研究

针对不同含Ni量、渗氮层深度和喷丸强化组合的42CrMo齿轮开展弯曲疲劳试验,探究了不同工艺组合的齿轮弯曲疲劳极限提升效果,为齿轮抗疲劳制造提供工艺指导。基于随机森林算法分析了不同工艺组合齿轮的表面硬度、渗氮层深度、表面残余应力和含Ni量对弯曲疲劳极限的贡献度,采用多元回归建立了考虑表面硬度、渗氮层深度、表面残余应力和含Ni量的齿轮弯曲疲劳极限预测公式。预测值与试验值相比,最大误差可以控制在7.80%以内,为工程应用中快速、低成本评估齿轮弯曲疲劳极限提供了理论依据。

基于双指导扩散模型的单样本图像域自适应

为了避免现有的单样本图像域自适应算法在反转重建过程中丢失内容信息的现象,提出一种利用CLIP(contrastive language-image pretraining)和ViT(vision transformer)双指导扩散模型去噪、实现内容对齐的单样本图像域自适应算法。首先设计一种基于扩散模型的域反转算法,将位于目标域的图像通过预训练的扩散模型反转到源域,从而获得了内容相同但域信息不同的图像对。其次,将图像对映射到CLIP模型隐空间中,通过内容主导和域主导的2个方向分别顾及内容信息和域信息;同时,将图像对映射到ViT模型隐空间中,通过对比学习的方式分别约束内容信息和域信息。最后,使用条件化指导的去噪方式,实现任意源域图像到目标域的转换。此外,该算法也适用于未见域间转换和多属性编辑的任务。定性和定量的实验结果证明,该算法相对于其他先进算法在多个性能指标上提升2%~27%。

一次成型的冷冻处理工艺方法在白酒生产中的应用

随着白酒向高档降度领域的拓展,降度白酒处理难题也日益明显,赊店老酒技术团队针对原设备处理降度白酒工艺的不足,创新思路采用一次成型的多级白酒冷冻处理工艺,设定冷冻温度-6℃~-8℃,使降度白酒冷冻处理操作更便捷、质量稳定,同时降低了劳动强度。

基于镜头内容变化率的关键帧提取算法

针对含有运动目标的视频采用单一阈值提取关键帧时易出现漏检或冗余的情况,提出基于镜头内容变化率的关键帧提取算法。根据镜头相邻帧差和与镜头平均邻帧差的变化特点定义镜头内容变化率,由该变化率确定关键帧提取的高、低阈值,实现自动提取一到多帧关键帧。实验结果表明,该变化率对视频帧的内容变化有较好的描述能力,提取的关键帧具有很好的代表性。

一种自适应的镜头探测系统的设计与实现

镜头探测是视频内容结构化分析的第一步,也是非常关键的一步。目前的镜头探测方法根据处理方式不同,可分为压缩域和解压域两种,而研究的重点多集中在mpg格式的视频文件上。随着压缩标准的不断成熟完善,出现了越来越多的视频压缩格式,如avi、wmv、asf等等。对于这类格式的视频文件如何进行视频内容结构化分析成为了迫切需要解决的一个问题。该文设计并实现了一种能适应多种视频文件格式的镜头探测系统,该系统采用先解压、后探测的方案。解压通过微软提供的DIRECTXSDK进行,接下来进行的镜头探测在解压后的像素域上进行。实验证明,该方法是行之有效的,它为多格式的视频流分析提供了一种解决思路。

一种从MPEG压缩视频流中提取关键帧的方法

在基于视频内容检索的多媒体系统中 ,由于需要进行镜头分割和提取关键帧 ,还需要用静态图象来表示视频内容以及对该图象的特性进行分析 ,因此根据视频序列中相邻画面一般具有相似性和连续性这一镜头分割和关键帧提取的共同理论依据 ,构造了关键帧提取系统 ,它能直接提取关键帧 ,而不用先进行镜头分割 ,且只需要 I帧信息及其频域直流分量的信息 ,即能达到最小程度的解码 .在关键帧的判定方面 ,通过分析当前镜头分割技术的特点及其发展方向 ,提出了质点等价法和基于宏块互异的方法 .

一种压缩域中的体育视频慢镜头探测方法

慢镜头探测是基于内容视频分析的一项重要技术。在介绍视频压缩的基本理论及MPEG-1视频压缩标准的基础上,对压缩域内的慢镜头探测进行了研究,提出了一种两阶段压缩域下的慢镜头探测方法。该探测方法的第一步是基于宏块类型信息的镜头探测,在镜头探测的基础上定义和计算镜头密度,探测可能的慢镜头出现位置;第二步是计算压缩域下连续帧间差,从候选慢镜头中探测慢镜头。实验结果显示,相对于已有的方法,该方法具有较快的探测速度和较高的准确率。

基于声像特征的场景检测

视频的结构分析是实现视频基于内容组织和检索的基础。目前,已经有很多用于视频镜头分割的成熟算法,但准确探测视频场景边界还比较困难。提出了一种融合视频中音频与可视特征进行场景检测的方法。该方法首先分别依据镜头的声、像特征相关性来对镜头进行聚类,然后综合处理依声、像相关性得到的镜头聚类来获取场景。实验结果证明,此方法较一般使用单一特征的场景检测方法提高了探测的准确率,同时也降低了误判率。

电视台视频资料库管理的关键技术

提出了电视台视频资料库管理的总体框架,并对其中的两个关键技术:存储架构 和视频检索技术进行了研究,提出了基于SAN的存储架构,并对一个经典的镜头分割算法进 行了改进,以满足实时获取关键帧的需要?

一种基于解压的镜头探测方法

镜头探测是视频内容和结构化分析的第一步。目前的镜头探测方法根据处理角度不同 ,主要分为压缩域和解压域两种。提出了一种基于解压的镜头探测方法。该方法基于这样一个假定 ,即同一镜头往往具有相同的背景区域。通过对背景区域的数据进行分析 ,得到视频的镜头边界。该方法具有设置参数少、阈值敏感度低以及处理数据量小的特点 ,适用于大容量的视频库。通过对各种不同类型的视频进行实验 ,证明该方法具有较强的适应性和鲁棒性 。

代表帧及其提取方法

影像制作者对最想展现给观众的镜头画面通常会保持相对稳定的一段时间,图像的变化相对其他帧小,据此提出了一种新的帧类型:代表帧,并给出了代表帧的提取方法。

基于镜头的视频场景构造方法研究

由于内容颗粒度过小 ,镜头层次的检索不能满足视频内容使用的需要 .场景是比镜头高一个层次的视频内容结构单位 ,能在一定程度上缓解镜头颗粒度过小的问题 .“场景”是一组镜头的集合 ,在内容上包含相似的对象或包含类似的背景 .本文提出了一种基于镜头构造视频场景的思路 ,包括三个环节 :镜头边界探测 ,镜头特征提取和镜头聚类 .在Video CAR原形系统的实践中 ,我们针对场景构造的特定任务 ,对这三个环节进行了详细设计 ,实现了双直方图镜头边界检测算法 ,HSV颜色直方图特征提取算法和自校正镜头聚类算法 .本文描述了这些算法的设计思路和实现要点 .文末给出了视频场景构造的典型实验结果 .

一种基于二分图最优匹配的镜头检索方法

镜头检索是基于内容的视频检索的重要内容 .本文首次尝试将二分图的最优匹配用于镜头检索 .与现有方法相比 ,本文提出的方法强调在一一对应的前提下 ,全面客观地度量两个镜头的相似度 .把两个镜头的相似度度量建模为一个带权的二分图 :镜头中的每一帧看成二分图的一个结点 ,两个镜头之间任意帧的相似值作为边的权值 .在一一对应的前提下 ,利用最优匹配的Kuhn Munkres算法求出该二分图的最大权 ,以此作为两个镜头的相似度 .考虑到检索速度问题 ,提出了两个改进算法 .

一种因果的突变镜头检测方法

通常镜头检测算法在进行镜头检测时都要利用前后若干帧的信息,该文提出了一种因果的突变镜头检测方法,只利用当前帧之前有限长度内帧的信息。利用两帧之间3×3分块后对应区间HSV直方图间的距离,应用加权系数来计算帧间差值。运用位于当前帧前的一个可变长的滑动窗口来进行突变镜头检测,并对静止镜头进行了处理。该文最后给出了算法的完整流程并进行了试验,试验结果表明该算法的检测准确率达到了95%,并对推拉镜头具有一定的鲁棒性。

基于内容检索中的视频分割技术及新的进展

在视频镜头分割领域,近来出现了大量的算法,这些算法总体来说可以分为像素域和压缩域两种情况下的处理,同时也因选取的视频特征不同,可以适用于hardcut、fade、dissolve三种不同的镜头转换形式。该文主要对这些算法以及视频特征进行讨论,并进一步介绍了关键帧抽取方面的相关新的进展。

基于内容的视频检索关键技术

基于内容的视频检索一直是计算机科学研究的难点问题，该文提出了它的研究问 题、检索策略、检索种类和评价指标，指出了存在的问题及解决的方法。这些策略和方法作 为北大方正媒体资产管理系统的核心功能，运用于电视台大型视频数据库的检索，取得了比 较好的效果。

一种检测足球视频中射门镜头的方法

体育视频中事件的检测是基于内容的体育视频检索的前提。根据足球比赛视频的特点,提出了一种有效的射门镜头检测方法,即利用主颜色区域检测和投影法来检测射门镜头,从而实现了按射门镜头对视频进行检索。最后给出实验结果及分析。

一种有效的视频镜头检索方法研究

镜头检索是基于内容的视频检索的重要内容。本文首先尝试将组合相似性用于镜头检索。与现有方法相比,本文提出的方法强调把镜头看作一个整体,全面客观地度量两个镜头的相似度。把两个镜头的相似度度量建立在组合相似性上:镜头看成由帧序列作为样本的组合,通过核方法,在高维空间假设特征向量表示的帧序列服从高斯分布,利用概率距离公式计算出两分布之间的距离,以此作为两个镜头的相似度。考虑到检索速度问题,给出了Chernoff距离和KL散度两种概率距离的改进算法。实验对比结果证实了本文所提方法在镜头检索中的优异表现。

一种用于电视新闻节目的播音员镜头检测算法

提出一种播音员镜头自动检测算法.利用播音员镜头频繁出现的统计规律,基于自动聚类方法找出候选播音员镜头,然后根据播音员镜头出现的时空特征,用神经网络分类器对候选播音员镜头进行确认,从而实现对播音员镜头的检测.该算法是自动分析电视新闻节目内容的重要手段之一,对建立视频数据库索引是必不可少的.实验结果表明,该方法具有准确、快速的特点,可有效地应用于视频检索系统.

基于DirectShow的镜头检测系统

镜头检测是视频检索中最基本也是最重要的一项内容,在讨论了如何利用D irectShow获取视频单帧图像的基础上,采用“滑动”窗口法来实现镜头的切变与渐变的检测,实现了基于D irectShow的镜头检测系统.实验结果表明,系统对镜头切变的检测取得了良好的效果,同时,也可以对滑动、淡入淡出、擦除等渐变进行检测.系统采用了D irectShow作为对视频的支持,具有良好的通用性及人机交互界面,满足了视频检索系统对界面的要求.