定向进化人α型干扰素基因家族的研究

应用DNA改组(DNAshuffling)技术重组了12种人α型干扰素基因,并结合噬菌体表面呈现(phagedisplay)技术构建了噬菌体干扰素改组文库,采用简便的、功能性的定向竞争筛选方法,获得了比活达1 0×109IU/mg的新型α型基因工程复合干扰素,是目前国际上已投产的α2型干扰素的5倍,具有生产应用前景,上述策略也为其它细胞因子或酶的改造提供了借鉴方法。

全混洗光互连的矩阵处理与研究

引入矩阵的方法分析处理全混洗互连变换，用矩阵方程形式直观地表达了一些已知的，以及一些新的全混洗互连性质，并阐明了其物理意义，同时提出了全混洗互连、逆全混洗互连的光学实现方法。

基于分数阶混沌时间序列的图像加密算法

基于分数阶logistic映射提出了洗牌加密方法.通过离散分数阶微积分得到分数阶序列并把它作为密钥.利用位异或算子,提出了一种新的图像加密算法.对该算法的密钥空间、密钥敏感性和统计特性进行相应的仿真分析.结果表明,该算法可以达到较好的加解密效果,具有很高的安全性,可以满足图像加密安全性的要求.

基于主成分的SFLABP网络模型在帕金森氏病分类中的应用

针对BP神经网络学习效率低、容易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于主成分分析的混合蛙跳算法（Shuffle FrogLeaping Algorithm）优化的BP神经网络模型。使用主成分分析法对高维数据进行特征提取,作为网络输入;采用混合蛙跳算法优化BP神经网络的权系数和阈值,构建基于混合蛙跳算法神经网络的帕金森病分类模型。最后,以UCI中Parkinson数据为例,实验表明,新模型优于传统的BP网络。