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一种Sigmoid为激活函数的高精度ANN电路的设计
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作者 何从蓉 邢世威 吴晨健 《电子器件》 CAS 2024年第3期617-622,共6页
提出了一款以Sigmoid为激活函数的人工神经网络(ANN)电路,实现对目标数据的分类,基于TSMC 180 nm CMOS工艺完成了电路设计、版图设计、仿真与流片测试,芯片面积为0.3375 mm^(2),1.8 V电源电压下电路功耗为216μW。3块芯片的测试结果显示... 提出了一款以Sigmoid为激活函数的人工神经网络(ANN)电路,实现对目标数据的分类,基于TSMC 180 nm CMOS工艺完成了电路设计、版图设计、仿真与流片测试,芯片面积为0.3375 mm^(2),1.8 V电源电压下电路功耗为216μW。3块芯片的测试结果显示,电路对目标数据的分类准确率为97.5%,误差在(-3.2%,3.27%)之间,平均误差为-1.51%。人工神经网络电路含有3个网络层,由15个Sigmoid激活函数神经元电路组成,两输入Sigmoid激活函数神经元电路由两个加权电路与一个Sigmoid激活函数电路组成。后仿真结果显示,在1.8 V电源电压下,神经元电路的功耗为8.02μW,最大噪声为√Hz,版图面积为0.001 mm^(2),最大相对误差为1.76%。 展开更多
关键词 sigmoid神经元电路 CMOS 人工神经网络电路
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神经导航定位辅助微血管减压术治疗原发性三叉神经痛的效果
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作者 韦刚 《华夏医学》 CAS 2024年第5期192-197,共6页
目的探讨通过神经导航定位横窦-乙状窦角(TSSA)辅助微血管减压术(MVD)治疗原发性三叉神经痛(PTN)的效果。方法选取柳州市中医医院神经外科病区收治的PTN患者94例,按照随机数字表法分为观察组与对照组,每组47例。观察组采用神经导航定位... 目的探讨通过神经导航定位横窦-乙状窦角(TSSA)辅助微血管减压术(MVD)治疗原发性三叉神经痛(PTN)的效果。方法选取柳州市中医医院神经外科病区收治的PTN患者94例,按照随机数字表法分为观察组与对照组,每组47例。观察组采用神经导航定位辅助MVD治疗,对照组采用传统中医外治———针灸治疗。治疗后随访36个月,对比两组的有效率、VAS评分、复发率。结果治疗后,观察组总有效率为100%,对照组总有效率为89.4%,观察组有效率明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组VAS评分、复发率均显著低于对照组(P<0.05)。结论神经导航定位TSSA辅助MVD利于充分暴露三叉神经,减少对小脑牵拉,增加对岩静脉保护,显著改善患者疼痛,降低复发率,较传统针灸治疗,更值得临床推广。 展开更多
关键词 神经导航定位 横窦-乙状窦角 微血管减压术 原发性三叉神经痛
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乙状结肠冗长症的术式选择探讨 被引量:2
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作者 许芝林 王强 +5 位作者 李琰 王龙 赵铮 史兴晔 安群 李超 《临床小儿外科杂志》 CAS 2010年第6期432-434,共3页
目的 探讨乙状结肠冗长症患儿的术式选择.方法 1998~2008年共收治乙状结肠冗长症患儿83例,根据术中冰冻切片检查结果,并参照临床表现、直肠测压、造影及术中所见等采用不同的手术方法,对神经元无异常的病例采用单纯乙状结肠切除术;对... 目的 探讨乙状结肠冗长症患儿的术式选择.方法 1998~2008年共收治乙状结肠冗长症患儿83例,根据术中冰冻切片检查结果,并参照临床表现、直肠测压、造影及术中所见等采用不同的手术方法,对神经元无异常的病例采用单纯乙状结肠切除术;对神经元有异常的病例采用各种途径的根治直结肠大斜面吻合术或乙状结肠切除+直肠内括约肌切除术.结果 61例痊愈,复发2例,均为单纯乙状结肠切除术后患儿,切口感染1例,肛周湿疹3例.结论 乙状结肠冗长症患儿术中应常规行冰冻切片病理检查,根据肠壁神经元有无病变采取不同的手术方法. 展开更多
关键词 结肠 乙状 神经元 外科手术
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一种基于Bessel函数的混沌神经网络 被引量:2
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作者 叶永刚 徐耀群 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第5期561-564,585,共5页
基于Chen-Aihara暂态混沌神经网络,构造了一种新的暂态混沌神经元模型,该模型激励函数为Bessel函数和Sigmoid函数的组合形式,通过混沌神经元的倒分叉图和最大Lyapunov指数时间演化图分析了其动力学特性.在此模型的基础上构建了一种暂态... 基于Chen-Aihara暂态混沌神经网络,构造了一种新的暂态混沌神经元模型,该模型激励函数为Bessel函数和Sigmoid函数的组合形式,通过混沌神经元的倒分叉图和最大Lyapunov指数时间演化图分析了其动力学特性.在此模型的基础上构建了一种暂态混沌神经网络,通过对非线性函数优化和TSP问题的求解验证了此模型具有更好的寻优能力. 展开更多
关键词 混沌神经网络 sigmoid函数 BESSEL函数 TSP问题 函数优化
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可调激活函数神经元参数选取方法研究 被引量:2
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作者 黄敬频 周永权 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期995-1000,共6页
隐层神经元采用相同的Sigmoid激活函数会限制神经网络的非线性能力,对Sigmoid函数引入两个参数可改善其响应特性,增强其非线性逼近能力。本文给出了一种可调Sigmoid激活函数,分析了可调激活函数中参数所表示的几何意义;给出提升网络维... 隐层神经元采用相同的Sigmoid激活函数会限制神经网络的非线性能力,对Sigmoid函数引入两个参数可改善其响应特性,增强其非线性逼近能力。本文给出了一种可调Sigmoid激活函数,分析了可调激活函数中参数所表示的几何意义;给出提升网络维数的可调激活函数中参数的快速选取方法和理论基础。这为人们在采用可调Sigmoid激活函数解决实际问题时,如何快速选取激活函数中的参数提供了一种可行方法。 展开更多
关键词 可调sigmoid激活函数 隐层神经元 前向神经网络 矩阵
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电流模式S形函数神经元电路的实现技术
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作者 王其红 王正洪 +1 位作者 史国栋 蔡小颀 《江苏石油化工学院学报》 1998年第2期47-49,共3页
神经元为神经网络的主要构成部分,在电流模式神经元电路的基础上可构成电流模式的神经网络。提出一种利用MOS场效应管构成电流型神经元电路的新方法,该电路以处理电流信号变量为主要特征,克服了电压模式电路的许多缺点,电路结构... 神经元为神经网络的主要构成部分,在电流模式神经元电路的基础上可构成电流模式的神经网络。提出一种利用MOS场效应管构成电流型神经元电路的新方法,该电路以处理电流信号变量为主要特征,克服了电压模式电路的许多缺点,电路结构简单实用,仿真研究结果与理想情况吻合较好。 展开更多
关键词 电流模式 S形函数 神经元电路 电路 神经网络
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Switching plasticity in compensated ferrimagnetic multilayers for neuromorphic computing
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作者 Weihao Li Xiukai Lan +3 位作者 Xionghua Liu Enze Zhang Yongcheng Deng Kaiyou Wang 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第11期143-148,共6页
Current-induced multilevel magnetization switching in ferrimagnetic spintronic devices is highly pursued for the application in neuromorphic computing.In this work,we demonstrate the switching plasticity in Co/Gd ferr... Current-induced multilevel magnetization switching in ferrimagnetic spintronic devices is highly pursued for the application in neuromorphic computing.In this work,we demonstrate the switching plasticity in Co/Gd ferrimagnetic multilayers where the binary states magnetization switching induced by spin–orbit toque can be tuned into a multistate one as decreasing the domain nucleation barrier.Therefore,the switching plasticity can be tuned by the perpendicular magnetic anisotropy of the multilayers and the in-plane magnetic field.Moreover,we used the switching plasticity of Co/Gd multilayers for demonstrating spike timing-dependent plasticity and sigmoid-like activation behavior.This work gives useful guidance to design multilevel spintronic devices which could be applied in high-performance neuromorphic computing. 展开更多
关键词 switching plasticity compensated ferrimagnet spin-orbit torque spike timing-dependent plasticity sigmoidal neuron handwritten digits recognition neuromorphic computing
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B P神经元控制器仿真
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作者 朱勇 《武汉纺织大学学报》 1994年第1期46-49,共4页
BP神经元网络具有很强的自适应、自学习和映射能力.本文对BP神经元拄制系统进行了仿真.整个仿真过程是在BorlandC++2.0环境下实现的,控制算法程序具有较高的效率、扩充性和维护性.
关键词 BP神经元 S型函数 连接权 映射 自学习
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可调激活函数递进提升输出维的选参方法 被引量:3
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作者 黄敬频 周永权 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2005年第1期142-148,共7页
针对一类变参数 Sigmoid可调激活函数构成三层前向神经网络 ,分析其可调激活函数中参数所表示意义 ;给出了递进提升输出向量空间维数的可调变参数激活函数中参数选取的方法 ,解决了隐含神经元采用相同激活函数限制了神经网络逼近能力这... 针对一类变参数 Sigmoid可调激活函数构成三层前向神经网络 ,分析其可调激活函数中参数所表示意义 ;给出了递进提升输出向量空间维数的可调变参数激活函数中参数选取的方法 ,解决了隐含神经元采用相同激活函数限制了神经网络逼近能力这一问题 .其目的给人们在采用变参数可调激活函数神经网络解决问题时 ,如何选取激活函数中的参数提供了一种数学依据和方法 . 展开更多
关键词 激活函数 逼近能力 前向神经网络 输出 变参数 表示 向量空间 维数 种数 参数选取
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多层前馈神经网络的误差特性分析 被引量:2
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作者 杨良土 胡东成 +1 位作者 罗予频 童诗白 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期59-62,共4页
为分析人工神经网络(ANN)的品质或性能对权值扰动及输入误差的容忍特性,文章基于输入及权值的随机模型,采用统计学的方法,得到了由sigmoid型神经元构成的任意多层前馈神经网络在任意大小且具有任意相关性的输入误差与/... 为分析人工神经网络(ANN)的品质或性能对权值扰动及输入误差的容忍特性,文章基于输入及权值的随机模型,采用统计学的方法,得到了由sigmoid型神经元构成的任意多层前馈神经网络在任意大小且具有任意相关性的输入误差与/或权值扰动下,输出误差特性的通用算法。仿真及对比理论计算结果表明了所提算法是正确的。 展开更多
关键词 前馈网络 sigmoid神经元 误差分析 人工神经网络
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