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基于近似Kramers-Kronig关系的动态模量Sigmoidal模型力学演进研究
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作者 杨胜丰 黄东青 +2 位作者 谌旎偲 尹威 颜可珍 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期66-73,共8页
为了更好地描述沥青混合料的时间和温度依赖性,优选表征动态力学性质的黏弹力学模型,推广黏弹性动态力学设计方法。基于线性黏弹性Kramers-Kronig近似解析式,通过对存储模量Sigmoidal函数解析式求导后,得到损失模量解析式,称为Sigmoida... 为了更好地描述沥青混合料的时间和温度依赖性,优选表征动态力学性质的黏弹力学模型,推广黏弹性动态力学设计方法。基于线性黏弹性Kramers-Kronig近似解析式,通过对存储模量Sigmoidal函数解析式求导后,得到损失模量解析式,称为SigmoidalⅡ类模型。应用黏弹性材料时-温等效原理,通过构造不同目标函数,建立了上述模型黏弹函数主曲线,并与SigmoidalⅠ-Ⅰ模型、SigmoidalⅠ-Ⅱ模型进行了对比分析。结果表明:3个模型均能应用时-温等效原理建立黏弹函数(动态模量和相位角)的主曲线,与AASHTO R 62-131规范对比,3个模型均提出了相位角主曲线解析式,目标函数构造时,黏弹参数的选择影响Sigmoidal模型的拟合效果。对比另外2个模型,SigmoidalⅡ模型仅采用一个黏弹参数(动态模量)构造目标函数即可建立所有黏弹参数主曲线及Cole-Cole曲线,且黏弹函数测试值与预测值吻合较好,其中,动态模量和相位角曲线的拟合优度均在0.95以上,说明该模型能更好地描述沥青混合料的动态黏弹参数。SigmoidalⅡ模型存储模量和损失模量(动态模量和相位角)共用一套模型参数,黏弹参数之间满足线性黏弹性因果关系且符合力学模型的要求。SigmoidalⅡ模型可为沥青混合料设计和沥青路面层状黏弹动力学计算提供新的参考。 展开更多
关键词 道路工程 力学演进 Kramers-Kronig关系 sigmoidalⅡ模型 主曲线
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基于Sigmoidal函数最小二乘拟合的一维图像边缘检测方法 被引量:2
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作者 余皓 刘秉琦 +1 位作者 应家驹 胡文刚 《红外技术》 CSCD 北大核心 2014年第10期816-819,共4页
在线阵CCD检测系统中,图像的边缘检测是关键技术之一。传统阈值比较法容易受到随机噪声的干扰,为了减少这种干扰,提出了一种基于Sigmoidal函数最小二乘拟合的一维图像边缘检测方法。利用Sigmoidal函数对图像边缘区域内所有点的灰度信息... 在线阵CCD检测系统中,图像的边缘检测是关键技术之一。传统阈值比较法容易受到随机噪声的干扰,为了减少这种干扰,提出了一种基于Sigmoidal函数最小二乘拟合的一维图像边缘检测方法。利用Sigmoidal函数对图像边缘区域内所有点的灰度信息进行最小二乘拟合,能够有效避免单个信号点上的噪声对测量结果的影响。对拟合函数一阶求导,并寻找其一阶导数最大值对应点,该点即为图像的边缘位置。实验分别采用阈值比较法和基于Sigmoidal函数最小二乘拟合法,对采集图像的边缘位置检测结果进行比较,实验结果表明,基于Sigmoidal函数拟合方法稳定性好,具有较高重复精度,能够有效抑制系统随机噪声的影响,具有较好的检测效果。 展开更多
关键词 线阵CCD 边缘检测 sigmoidal函数拟合
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带有Sigmoidal型响应函数反应扩散模型的正解 被引量:2
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作者 邵翠 陈文彦 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期534-539,共6页
利用偏微分方程研究生物种群动力学,已成为非线性偏微分方程研究领域中的一个重要研究方向.针对具体的捕食模型,一个关键因素是响应函数.主要考虑了一类带有Sigmoidal型响应函数的捕食模型的Dirichlet边值问题,首先利用上下解方法给出... 利用偏微分方程研究生物种群动力学,已成为非线性偏微分方程研究领域中的一个重要研究方向.针对具体的捕食模型,一个关键因素是响应函数.主要考虑了一类带有Sigmoidal型响应函数的捕食模型的Dirichlet边值问题,首先利用上下解方法给出了正解的先验估计,进而借助于锥上的拓扑度理论和极值原理,讨论了正平衡态解的存在性,并且得出了共存解存在的一个充分必要条件.另外,还应用分支理论研究了共存解的分支. 展开更多
关键词 sigmoidal型响应函数 不动点指数 共存解 存在性
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具有Sigmoidal型功能反应的三维顺环捕食系统的研究 被引量:2
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作者 马小箭 贾建文 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2006年第1期9-13,共5页
本文研究一类具有S igmoidal型功能性反应的三维顺环捕食系统,利用微分不等式及L iapunov函数等方法,得到了其持续生存、周期解存在性及全局渐近稳定性的充分条件.
关键词 sigmoidal型功能性反应 周期解 三维顺环捕食系统 全局渐近稳定
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Sigmoidal拟合曲线法研究银杏叶类脂重馏分及聚戊烯醇的抗氧化性作用
5
作者 陶冉 王成章 孔振武 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期110-114,137,共6页
通过溶剂提取、皂化、分子蒸馏以及色谱分离等方法得到了7组银杏叶类脂重馏分不同极性馏分以及聚戊烯醇,用4种抗氧化测定方法(DPPH、ABTS、超氧阴离子和羟自由基法),结合Sigmoidal拟合曲线法求银杏叶类脂重馏分不同极性馏分以及聚戊烯醇... 通过溶剂提取、皂化、分子蒸馏以及色谱分离等方法得到了7组银杏叶类脂重馏分不同极性馏分以及聚戊烯醇,用4种抗氧化测定方法(DPPH、ABTS、超氧阴离子和羟自由基法),结合Sigmoidal拟合曲线法求银杏叶类脂重馏分不同极性馏分以及聚戊烯醇的IC50,以评价银杏叶类脂重馏分以及聚戊烯醇的抗氧化作用。结果显示,在超氧阴离子和羟自由基测定法中,银杏叶聚戊烯醇的IC50均低于阳性对照组及其他各馏分组。除阳性对照组(Vc和BHT)以及聚戊烯醇组之外,馏分5(V(石油醚)∶V(乙酸乙酯)=60∶40部位)的抗氧化作用最强。所有馏分样品中偏离最大的实际清除率与理论清除率为0.5的相对偏差为1.8%,说明Sigmoidal拟合曲线法求银杏叶类脂重馏分不同极性馏分以及聚戊烯醇的IC50是合理的。 展开更多
关键词 银杏 聚戊烯醇 sigmoidal拟合曲线 类脂 抗氧化性
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Sigmoidal拟合曲线法研究银杏叶类脂轻馏分的抗氧化性作用
6
作者 陶冉 王成章 孔振武 《林产化学与工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期14-18,共5页
通过石油醚提取、皂化、分子蒸馏以及硅胶柱色谱分离等方法得到了7组银杏叶类脂不同极性轻馏分,用4种抗氧化测定方法(DPPH、ABTS、超氧阴离子和羟自由基法),结合Sigmoidal拟合曲线法求银杏叶类脂不同极性轻馏分的半数清除浓度(IC50),来... 通过石油醚提取、皂化、分子蒸馏以及硅胶柱色谱分离等方法得到了7组银杏叶类脂不同极性轻馏分,用4种抗氧化测定方法(DPPH、ABTS、超氧阴离子和羟自由基法),结合Sigmoidal拟合曲线法求银杏叶类脂不同极性轻馏分的半数清除浓度(IC50),来评价银杏叶类脂轻馏分的抗氧化作用。结果显示,银杏叶类脂轻馏分具有一定抗氧化作用,其中馏分2(95%石油醚/5%乙酸乙酯部分)在各馏分组中抗氧化性最强,IC50分别为(51.0±0.061),(51.3±0.042),(56.9±0.045)和(124.4±0.037)mg/L;所有馏分样品中偏离最大的清除率实验值与清除率为50%的相对偏差为1.4%,表明Sigmoidal拟合曲线法求银杏叶类脂轻馏分不同极性馏分的IC50是合理的。 展开更多
关键词 银杏 sigmoidal拟合曲线法 类脂 抗氧化性
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一般有界Sigmoidal函数神经网络的插值与逼近 被引量:1
7
作者 章莉 谢林森 陆文秀 《浙江师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第3期270-276,共7页
研究了一维欧氏空间中神经网络的插值问题.首先,对于一组插值样本和定义在R上的一般有界Sig-moidal激活函数,给出了精确插值的单隐层前向神经网络存在的条件;然后,构造了近似插值网络,给出了估计精确和近似插值网络之间的误差;最后,利... 研究了一维欧氏空间中神经网络的插值问题.首先,对于一组插值样本和定义在R上的一般有界Sig-moidal激活函数,给出了精确插值的单隐层前向神经网络存在的条件;然后,构造了近似插值网络,给出了估计精确和近似插值网络之间的误差;最后,利用连续模作为度量,分别估计了两类网络对连续函数的逼近误差. 展开更多
关键词 一般有界sigmoidal函数 神经网络 精确插值 近似插值 误差估计
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人工神经网络控制的Sigmoidal函数研究 被引量:1
8
作者 陈根妃 符雪桐 《系统仿真学报》 CAS CSCD 1996年第4期26-30,共5页
本文针对前馈神经网络误差反向传播算法(BP)算法应用于控制系统收敛速度慢,神经元非线性处理函数选择难等问题,提出了自动寻找最优Sigmoidal函数方法。与BP算法相比较,该方法不仅收敛速度快,而且学习次数和隐节点数... 本文针对前馈神经网络误差反向传播算法(BP)算法应用于控制系统收敛速度慢,神经元非线性处理函数选择难等问题,提出了自动寻找最优Sigmoidal函数方法。与BP算法相比较,该方法不仅收敛速度快,而且学习次数和隐节点数减少。仿真计算结果表明,该方法应用于控制系统鲁棒性能好,提高了网络学习能力,改善了学习性能,在神经网络控制中有一定推广价值。 展开更多
关键词 神经网络 sigmoidal函数 非线性函数
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DEGREE OF APPROXIMATION BY SUPERPOSITIONS OF A SIGMOIDAL FUNCTION 被引量:14
9
作者 Chen Debao (University of Texas at Austin,USA) 《Analysis in Theory and Applications》 1993年第3期17-28,共12页
In this paper we study the degree of approximation by superpositions of a sigmoidal function.We mainly consider the univariate case.If f is a continuous function,we prove that for any bounded sigmoidal function σ,d_... In this paper we study the degree of approximation by superpositions of a sigmoidal function.We mainly consider the univariate case.If f is a continuous function,we prove that for any bounded sigmoidal function σ,d_(n,σ)(f)≤‖σ‖ω(f,1/(n+1)).For the Heaviside function H(x),we prove that d_(n,H)(f)≤ω(f,1/(2(n+1))). If f is a continuous funnction of bounded variation,we prove that d_(n,σ)(f)≤‖σ‖/(n+1)V(f)and d_(n,H)(f)≤ 1/(2(n+1))V(f).For he Heaviside function,the coefficient 1 and the approximation orders are the best possible.We compare these results with the classical Jackson and Bernstein theorems,and make some conjec- tures for further study. 展开更多
关键词 DEGREE OF APPROXIMATION BY SUPERPOSITIONS OF A sigmoidal FUNCTION
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Constructive Approximation by Superposition of Sigmoidal Functions 被引量:2
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作者 Danilo Costarelli Renato Spigler 《Analysis in Theory and Applications》 2013年第2期169-196,共28页
In this paper, a constructive theory is developed for approximating func- tions of one or more variables by superposition of sigmoidal functions. This is done in the uniform norm as well as in the L^p norm. Results fo... In this paper, a constructive theory is developed for approximating func- tions of one or more variables by superposition of sigmoidal functions. This is done in the uniform norm as well as in the L^p norm. Results for the simultaneous approx- imation, with the same order of accuracy, of a function and its derivatives (whenever these exist), are obtained. The relation with neural networks and radial basis func- tions approximations is discussed. Numerical examples are given for the purpose of illustration. 展开更多
关键词 sigmoidal functions multivariate approximation L^p approximation neural net-works radial basis functions.
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基于sigmoid滤波器的永磁轮毂电机自抗扰控制
11
作者 全力 刘诗龙 +4 位作者 朱孝勇 张超 杜怿 徐磊 张丽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期14-23,共10页
相比燃油拖拉机,电动拖拉机具有节能高效、绿色清洁的优点。分布式驱动电动拖拉机结构简单、控制维度多,能进一步提高电动拖拉机的工作效率和作业精度。但是电机检测转速噪声导致轮毂电机速度波动严重,复杂路面及多种作业工况下进一步... 相比燃油拖拉机,电动拖拉机具有节能高效、绿色清洁的优点。分布式驱动电动拖拉机结构简单、控制维度多,能进一步提高电动拖拉机的工作效率和作业精度。但是电机检测转速噪声导致轮毂电机速度波动严重,复杂路面及多种作业工况下进一步加剧了上述问题,严重降低了拖拉机的作业质量。针对上述问题,该研究提出一种基于sigmoid滤波器的线性自抗扰控制(linear active disturbance rejection control,LADRC)以提高轮毂电机的转速稳定性和抗扰动能力。该控制策略在传统LADRC的基础上引入sigmoid滤波器至扩张状态观测器(extended state observer,ESO),根据输入噪声信号误差变化改变滤波器带宽,以抑制观测误差中的中高频干扰信号,同时避免滤波器积分环节对轮毂电机速度跟踪快速性的影响,具有较快的收敛性。搭建试验平台对所提出控制策略进行试验验证,结果表明:与传统LADRC策略相比,本文所提控制策略在变速和变载工况下的转速脉动分别减小了32%和41.67%,iq电流脉动分别减小了6.25%和4.17%,可在快速、准确跟踪给定转速的同时,大幅提高轮毂电机驱动系统的噪声抑制性能,为复杂环境下电动拖拉机高精度作业提供技术参考。 展开更多
关键词 永磁电机 噪声 线性自抗扰控制 扩张状态观测器 sigmoid滤波器
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基于模糊融合预测的页岩地质甜点识别技术——以胜利油区渤南洼陷为例
12
作者 王长江 颜世翠 +3 位作者 张娟 刘庆敏 徐仁 仲保温 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期73-83,共11页
针对常规地震在页岩地质甜点预测中多解性较强的问题,充分挖掘一维的全岩分析数据和测井数据、二维的地质数据、三维的叠后地震数据以及五维的OVT资料方位信息,开展基于模糊融合预测的页岩地质甜点识别技术研究,提高页岩地质甜点预测准... 针对常规地震在页岩地质甜点预测中多解性较强的问题,充分挖掘一维的全岩分析数据和测井数据、二维的地质数据、三维的叠后地震数据以及五维的OVT资料方位信息,开展基于模糊融合预测的页岩地质甜点识别技术研究,提高页岩地质甜点预测准确率。首先,分别统计研究区断裂大致展布方向和有利岩相分布区,优选敏感方位角度段对OVT资料进行分方位叠加;其次,开展基于叠前优势方位的裂缝平面分析和基于前馈神经网络的页岩有利岩相三维预测;最后,研发基于改进Sigmoid和Takagi-Sugeno(TS)函数的模糊融合技术,根据页岩地质甜点控制因素的重要性程度确定主控因素的发挥作用,将方位各向异性裂缝平面预测结果和神经网络页岩岩相预测结果有效融合,实现页岩地质甜点决策融合。应用该技术在渤南洼陷沙三段下亚段开展页岩地质甜点分类分级评价,在裂缝和岩相预测基础上,剔除裂缝不发育区和不利岩相对页岩地质甜点分析的干扰,将研究区页岩地质甜点划分为3类,裂缝发育+有利岩相叠合区为一类甜点,预测结果与实钻井吻合程度较高,取得较好应用效果。研究结果表明,基于模糊融合预测的页岩地质甜点识别技术,实现了页岩地质甜点分类分级评价,提高了预测可信度,为页岩油勘探提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 方位各向异性 页岩地质甜点 裂缝识别 岩相预测 SIGMOID函数 Takagi-Sugeno函数
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基于AHP耦合Sigmoid函数的重载铁路黄土边坡风险分析
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作者 李浩然 李铮 +3 位作者 马遥 卓崔瑶 周通 赵志荣 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第7期48-52,91,共6页
重载铁路具有大轴重、高密度、大运量的运输特点,黄土边坡路基段一直是重载铁路运营的高风险区段,现有风险评价方法尚无法满足其风险量化分析的需求。利用层次分析法AHP耦合Sigmoid函数的方法,围绕事故发生概率和损失两个方面对重载铁... 重载铁路具有大轴重、高密度、大运量的运输特点,黄土边坡路基段一直是重载铁路运营的高风险区段,现有风险评价方法尚无法满足其风险量化分析的需求。利用层次分析法AHP耦合Sigmoid函数的方法,围绕事故发生概率和损失两个方面对重载铁路黄土边坡工程展开风险定量评价。首先以边坡滑塌事故调研和稳定性控制理论为基础,明确黄土边坡的失稳影响因素,建立重载铁路黄土边坡稳定性评价模型和边坡失稳危害性评价模型;然后应用层次分析法建立黄土边坡稳定性评价模型指标权重,并提出各级影响因素的指标赋值方法;而后引入基于朴素贝叶斯理论的Sigmoid函数,构建边坡稳定服役概率、风险判断矩阵和黄土边坡的风险等级确定方法;最后以朔黄铁路某站高陡黄土边坡为工程背景,应用所得理论方法对其进行风险定量分析,计算得出该边坡失稳概率为0.64,造成经济损失约8611万元,隶属于高风险等级,并针对坡体几何特征、渗透能力、基岩特性等低分指标提出了具体的安全性提升措施建议。 展开更多
关键词 重载铁路 风险分析 层次分析法 SIGMOID函数 经济损失
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船舶超大空间火灾环境下人员疏散模型
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作者 张海鹏 李语松 +1 位作者 陈淼 郭明阳 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期53-61,共9页
针对船舶超大空间火灾对人员疏散能力的影响难以量化问题,本文基于元胞自动机理论,构建了一种行人个体自主分析火灾环境下温度和能见度影响的疏散模型(cellular automata model considering visibility and temperature, CAVT)。CAVT模... 针对船舶超大空间火灾对人员疏散能力的影响难以量化问题,本文基于元胞自动机理论,构建了一种行人个体自主分析火灾环境下温度和能见度影响的疏散模型(cellular automata model considering visibility and temperature, CAVT)。CAVT模型采用Sigmoid函数和历史实验数据建立温度、能见度与人员运动能力的映射关系,基于FDS数值模拟结果建立火灾环境场对人员个体运动能力影响的时空耦合关系,使用熵值法计算温度场和能见度场在火灾环境场中的权重。以某客船超大空间为例开展研究分析,结果表明:火灾环境下人员疏散时间受火源功率影响较大,火源位置影响较小,出口宽度大于3 m,不影响疏散效率。与Pathfinder软件相比,CAVT模型可更准确模拟人员因高温和低能见度导致的运动能力的动态下降反馈。 展开更多
关键词 船舶超大空间火灾 SIGMOID函数 人员疏散 熵值法 元胞自动机 能见度
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基于新型自适应滑模观测器的PMSM无传感器控制
15
作者 王淑旺 杨光 王强 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第1期88-91,96,共5页
为了实现无位置传感器控制策略在永磁同步电机中的应用,在传统滑模观测器的基础上提出了一种改进型的自适应滑模观测器算法。提出的改进型自适应滑模观测器中使用更平滑的sigmoid函数取代了传统的符号函数,并结合反电动势的自适应律有... 为了实现无位置传感器控制策略在永磁同步电机中的应用,在传统滑模观测器的基础上提出了一种改进型的自适应滑模观测器算法。提出的改进型自适应滑模观测器中使用更平滑的sigmoid函数取代了传统的符号函数,并结合反电动势的自适应律有效地减少了提取的反电动势中包含的高频分量,避免了低通滤波器在使用过程中带来的抖振和相位延迟现象。最后反电动势中包含的转子位置信息与速度信息通过锁相环提取。为了验证模型的可行性,基于MATLAB/Simulink搭建了仿真模型进行了仿真分析,并以TMS320F28377芯片为核心搭建了永磁同步电机硬件实验平台进行实验验证,仿真与实验结果验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 无位置传感器 永磁同步电机 自适应滑模观测器 SIGMOID函数 锁相环
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Geometry and formation mechanism of tension gashes and their implication on the hydrocarbon accumulation in the deep-seated strata of sedimentary basin:A case from Shunnan area of Tarim Basin
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作者 Yan-Nan Du Kong-You Wu +4 位作者 Yin Liu Yan-Ying Li Zi-Cheng Cao You-Wei Cui Jun Liu 《Petroleum Science》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期87-99,共13页
With the theoretical and technological developments related to cratonic strike-slip faults,the Shuntuoguole Low Uplift in the Tarim Basin has attracted considerable attention recently.Affected by multi-stage tectonic ... With the theoretical and technological developments related to cratonic strike-slip faults,the Shuntuoguole Low Uplift in the Tarim Basin has attracted considerable attention recently.Affected by multi-stage tectonic movements,the strike-slip faults have controlled the distribution of hydrocarbon resources owing to the special fault characteristics and fault-related structures.In contrast,the kinematics and formation mechanism of strike-slip faults in buried sedimentary basins are difficult to investigate,limiting the discussion of these faults and hydrocarbon accumulation.In this study,we identified the characteristics of massive sigmoidal tension gashes(STGs)that formed in the Shunnan area of the Tarim Basin.High-resolution three-dimensional seismic data and attribute analyses were used to investigate their geometric and kinematic characteristics.Then,the stress state of each point of the STGs was calculated using seismic curvature attributes.Finally,the formation mechanism of the STGs and their roles in controlling hydrocarbon migration and accumulation were discussed.The results suggest that:(1)the STGs developed in the Shunnan area have a wide distribution,with a tensile fault arranged in an enéchelon pattern,showing an S-shaped bending.These STGs formed in multiple stages,and differential rotation occurred along the direction of strike-slip stress during formation.(2)Near the principal displacement zone of the strike-slip faults,the stress value of the STGs was higher,gradually decreasing at both ends.The shallow layer deformation was greater than the deep layer deformation.(3)STGs are critical for connecting source rocks,migrating oil and gas,sealing horizontally,and developing efficient reservoirs.This study not only provides seismic evidence for the formation and evolution of super large STGs,but also provides certain guidance for oil and gas exploration in this area. 展开更多
关键词 Tarim Basin sigmoidal tension gashes Seismic attributes Shear stress calculation Formation mechanism Reservoir control
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计及占空比限幅环节的直流配电系统暂态稳定性分析
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作者 蔡元鑫 彭克 +2 位作者 赵学深 邢琳 杨云虹 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第16期51-58,共8页
大功率扰动条件下,限幅环节容易造成占空比出现饱和现象,直流配电系统就会由闭环控制退化成开环响应并出现暂态失稳。为此,文中开展了计及占空比限幅环节的直流配电系统暂态稳定性分析。首先,文中利用Sigmoid函数模拟占空比限幅环节中... 大功率扰动条件下,限幅环节容易造成占空比出现饱和现象,直流配电系统就会由闭环控制退化成开环响应并出现暂态失稳。为此,文中开展了计及占空比限幅环节的直流配电系统暂态稳定性分析。首先,文中利用Sigmoid函数模拟占空比限幅环节中的非线性特性,建立了更为贴近工程实际的直流配电系统大信号模型。其次,利用Takagi-Sugeno(TS)模糊模型法,刻画了计及占空比限幅环节影响的估计吸引域。然后,通过不同控制参数的估计吸引域变化情况,揭示了占空比饱和引发的直流配电系统暂态失稳现象。最后,针对占空比限幅环节导致已有暂态稳定性提升方法存在的局限性,提出了一种控制参数优化设计的方法,为提升系统暂态稳定性的控制参数选择提供了方案。RT-Box硬件在环实验验证了理论分析的有效性。 展开更多
关键词 直流配电系统 占空比限幅环节 SIGMOID函数 暂态稳定性 参数优化
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基于引导滤波分层的宽动态范围红外图像细节增强算法
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作者 文洪青 钱蓉蓉 +2 位作者 贾赞 任文平 谭开豪 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期804-813,共10页
针对宽动态范围红外图像在视觉效果方面出现的对比度低、细节信息不凸显及整体清晰度较差问题,本文提出了一种基于引导滤波分层的宽动态范围红外图像细节增强算法。该算法采用方差决策加权引导滤波对原图作分层,得到了更接近原图的基础... 针对宽动态范围红外图像在视觉效果方面出现的对比度低、细节信息不凸显及整体清晰度较差问题,本文提出了一种基于引导滤波分层的宽动态范围红外图像细节增强算法。该算法采用方差决策加权引导滤波对原图作分层,得到了更接近原图的基础层和更精细的细节层。为提高基础层的对比度,首先改进CLAHE的全局剪切点提升增强效果,然后基于AC视觉显著模型指导全局和改进局部直方图的融合,合理兼顾了图像背景和目标;为有效加强细节信息,基于多尺度加权引导滤波得到了信息更全面的新细节层,接着采用梯度域导向滤波对其消噪,再由Sigmoid函数压缩强边缘并突显细微目标,最后将两层信息融合并输出。实验结果表明,该算法在主观视觉和定量指标上均强于对比算法,且自适应强,鲁棒性好。 展开更多
关键词 红外图像 滤波分层 AC显著模型 梯度域导向滤波 Sigmoid压缩
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脉冲噪声下基于Sigmoid的LFM信号参数估计
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作者 王厚友 郭勇 杨立东 《电子测量技术》 北大核心 2024年第2期176-184,共9页
由于脉冲噪声具有的短时大幅值特性,使得基于高斯假设的信号参数估计方法无法在脉冲噪声环境下有效估计参数。针对此问题,利用α稳定分布模拟随机脉冲噪声,提出了一种基于Sigmoid-CFRFT的LFM信号参数估计方法。首先,建立了一种自适应Sig... 由于脉冲噪声具有的短时大幅值特性,使得基于高斯假设的信号参数估计方法无法在脉冲噪声环境下有效估计参数。针对此问题,利用α稳定分布模拟随机脉冲噪声,提出了一种基于Sigmoid-CFRFT的LFM信号参数估计方法。首先,建立了一种自适应Sigmoid函数,证明了信号经过此非线性变换后,信号的2阶矩由无界变为有界,且信号的相位信息保持不变。其次,将变换后的信号进行离散时间CFRFT,建立了数学优化模型,并使用水循环算法搜索最优值点。最后,利用了非标准SαS分布噪声的修正方法,分析了标准和非标准分布下参数估计的性能。仿真结果说明,所提方法不仅可以有效抑制脉冲噪声对LFM信号分数谱特征的影响,而且能够实现低信噪比信号参数的高精度估计。相比于现有的基于非线性变换的参数估计方法,本文方法具有更好的精度,稳定性和噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 线性调频信号 SIGMOID函数 简明分数阶傅里叶变换 脉冲噪声 参数估计
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基于ISOA-SVR模型的短期网络舆情预测 被引量:1
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作者 杨赟 张丽丽 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期168-176,共9页
网络舆情传播具有时效性和小样本特征,提出一种改进海鸥算法优化支持向量回归的网络舆情预测模型ISOA-SVR。为提高SOA算法的性能,设计sigmoid函数非线性收敛因子实现种群迁徙与攻击阶段的平滑转换;引入精英个体多阶段动态扰动避免局部最... 网络舆情传播具有时效性和小样本特征,提出一种改进海鸥算法优化支持向量回归的网络舆情预测模型ISOA-SVR。为提高SOA算法的性能,设计sigmoid函数非线性收敛因子实现种群迁徙与攻击阶段的平滑转换;引入精英个体多阶段动态扰动避免局部最优;设计正余弦优化指引种群位置二次更新,提高局部寻优能力。SVR学习效率高、逼近能力强,但对参数初值敏感、泛化能力仍有不足,利用ISOA算法对SVR优化调参,构建网络舆情预测模型ISOA-SVR。实验结果表明,ISOA-SVR数据拟合度更高,稳定性和收敛性表现更好。 展开更多
关键词 网络舆情 支持向量回归 海鸥优化算法 SIGMOID函数 多阶段动态扰动 正余弦优化 百度指数
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