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指路标志信息连贯性设计
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作者 张旭 李英帅 +1 位作者 曾祥颖 李亚平 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第18期7889-7896,共8页
指路标志对人们的出行有着非常良好的指引作用,良好的指路标志设计可提高驾驶人的通行效率。路网中节点处标志信息量的多少会影响驾驶员对标志信息的识读,进而影响到整个路网的通行效率。因此,通过引入节点的指路标志信息量作为惩罚系数... 指路标志对人们的出行有着非常良好的指引作用,良好的指路标志设计可提高驾驶人的通行效率。路网中节点处标志信息量的多少会影响驾驶员对标志信息的识读,进而影响到整个路网的通行效率。因此,通过引入节点的指路标志信息量作为惩罚系数,计算得出路段成本,建立起讫点(origin to destination,OD)间指引路径规划模型,结合A算法,遍历整个路网,最后得出OD间的最优指引路径,通过在指引路径上增设指路信息,从而完善OD间指路标志信息的连贯性,更好地引导驾驶员做路径选择,降低路网中的交通压力。并选取甘肃省庆阳市的火车站(O点)到人民医院(D点)的区域进行实际应用与分析。 展开更多
关键词 交通工程 指路标志 A算法 指引路径
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Design of Sharp 2D Multiplier-Less Circularly Symmetric FIR Filter Using Harmony Search Algorithm and Frequency Transformation
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作者 Manju Manuel Elizabeth Elias 《Journal of Signal and Information Processing》 2012年第3期344-351,共8页
In this paper, we present a novel and efficient method for the design of a sharp, two dimensional (2D) wideband, circularly symmetric, FIR filter. First of all, a sharp one dimensional (1D) infinite precision FIR filt... In this paper, we present a novel and efficient method for the design of a sharp, two dimensional (2D) wideband, circularly symmetric, FIR filter. First of all, a sharp one dimensional (1D) infinite precision FIR filter is designed using the Frequency Response Masking (FRM) technique. This filter is converted into a multiplier-less filter by representing it in the Canonic Signed Digit (CSD) space. The design of the FRM filter in the CSD space calls for the use of a discrete optimization technique. To this end, a new optimization approach is proposed using a modified Harmony Search Algorithm (HSA). HSA is modified in such a way that, in every exploitation and exploration phase, the candidate solutions turns out to be integers. The 1D FRM multiplier-less filter, is in turn transformed to the 2D equivalent using the recently proposed multiplier-less transformations namely, T1 and T2. These transformations are successful in generating circular contours even for wideband filters. Since multipliers are the most power consuming elements in a 2D filter, the multiplier-less realization calls for reduced power consumption as well as computation time. Significant reduction in the computational complexity and computation time are the highlights of our proposed design technique. Besides, the proposed discrete optimization using modified HSA can be used to solve optimization problems in other engineering disciplines, where the search space consists of integers. 展开更多
关键词 Two Dimensional Filter Frequency Response MASKING HARMONY Search algorithm T1 and T2 TRANSFORMATIONS Canonic signED DIGIT Representation
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基于视觉图像与激光点云融合的交通标志快速识别方法 被引量:1
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作者 王坤 倪娟 陈印 《计算机测量与控制》 2024年第1期226-231,共6页
交通标志对车辆交通起到重要作用和意义,而智能交通中交通标志识别由于标志特征提取效果差,导致识别率低、识别时间长,因此,提出一种新的基于视觉图像与激光点云融合的交通标志快速识别方法。采用双边滤波方法预处理原始激光点云数据;... 交通标志对车辆交通起到重要作用和意义,而智能交通中交通标志识别由于标志特征提取效果差,导致识别率低、识别时间长,因此,提出一种新的基于视觉图像与激光点云融合的交通标志快速识别方法。采用双边滤波方法预处理原始激光点云数据;通过归一化处理得到视觉图像激光点云融合的目标空间激光点云位置测距数值;通过测距值获取目标图像位置,归一化处理交通标志视觉图像,引入k均值聚类算法二聚类处理图像,采用制作的切割模板切割图像感兴趣区域,提取交通标志图像的深度特征,结合卷积神经网络二次过滤特征,重新标定二次过滤后的特征,最终利用卷积神经网络模型实现交通标志快速识别;经实验对比证明,采用所提方法提取各个类型交通标志特征的提取效果较好,并且识别率达到89.74%,识别时间仅为13.1 s,干扰下识别时间最高仅为15.1 s,验证了该方法可以快速且准确识别各个类型的交通标志。 展开更多
关键词 视觉图像 激光点云 交通标志 快速识别 K均值聚类算法 卷积神经网络
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基于调频连续波雷达的人体生命体征检测算法
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作者 李牧 骆宇 柯熙政 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第6期1978-1986,共9页
针对现有雷达非接触生命体征检测精度低、实时性差等问题,提出一种基于调频连续波(FMCW)雷达的人体生命体征检测算法。首先,通过毫米波雷达获取生命体征信号;其次,利用改进的经验小波变换(EWT)算法,实现生命体征信号的自适应分解和重构... 针对现有雷达非接触生命体征检测精度低、实时性差等问题,提出一种基于调频连续波(FMCW)雷达的人体生命体征检测算法。首先,通过毫米波雷达获取生命体征信号;其次,利用改进的经验小波变换(EWT)算法,实现生命体征信号的自适应分解和重构,通过引入麻雀搜索算法(SSA)和模糊熵(FE)寻找频谱分割线的最优值;最后,通过改进频率插值的估计算法计算心率和呼吸频率。通过与医用重症监护仪进行对比实验验证所提算法的优越性和鲁棒性。实验结果表明,所提算法相较于小波变换(WT)算法、CEEMD(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition)算法和VMD(Variational Mode Decomposition)算法,均方误差(MSE)分别减小了77.65、27.25和21.05,平均绝对百分比(MAPE)分别减小了7.33、4.33和3.42个百分点,实时性分别提高了0.72 s, 16.74 s和1.87 s。同时,利用所提算法也实现了对心率变异性(HRV)的检测。 展开更多
关键词 毫米波雷达 经验小波变换 生命体征 心率变异性 麻雀搜索算法
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基于自适应变步长盲平均Sign算法的干扰抑制
5
作者 赵海波 许光辉 单红梅 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1548-1551,共4页
提出了一种适用于直接序列码分多址(DS/CDMA)系统中抑制多址干扰(MAI)和窄带干扰(NBI)的变步长盲平均Sign算法(AS-asign).该算法把盲平均Sign算法和变步长思想结合起来,对盲平均Sign算法的步长采用二次最小均方(LMS),克服了盲平均Sign... 提出了一种适用于直接序列码分多址(DS/CDMA)系统中抑制多址干扰(MAI)和窄带干扰(NBI)的变步长盲平均Sign算法(AS-asign).该算法把盲平均Sign算法和变步长思想结合起来,对盲平均Sign算法的步长采用二次最小均方(LMS),克服了盲平均Sign算法受步长影响的缺点,并使计算复杂度降低.仿真结果表明,AS-asign算法能够自动迅速地适应环境的变化,抑制多径干扰和窄带干扰,并且稳态时的信扰比高于AS-LMS算法. 展开更多
关键词 码分多址 盲平均sign算法 干扰抑制
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枢纽互通立交图形化指路标志视认复杂度研究
6
作者 闫兴奎 张洪宾 +1 位作者 钟连德 孙光辉 《山东理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期1-7,共7页
为研究高速公路枢纽互通立交图形化指路标志复杂度,选取常见的17种高速公路枢纽互通立交图形标志开展视认实验,从整体与细节、主观与客观两个维度进行评价,以整体视认时间平均值,细节视认的初、总反应时间平均值为评估指标,提出基于K-Me... 为研究高速公路枢纽互通立交图形化指路标志复杂度,选取常见的17种高速公路枢纽互通立交图形标志开展视认实验,从整体与细节、主观与客观两个维度进行评价,以整体视认时间平均值,细节视认的初、总反应时间平均值为评估指标,提出基于K-Means算法的枢纽互通立交图形化指路标志视认复杂度分类方法。结果表明:17种图形指路标志在整体与细节认知方面既存在一致性,又具有个体差异性;枢纽互通立交图形化指路标志视认复杂度分为3类,聚类中心分别为(0.86,1.94,1.12)、(0.98,3.22,1.46)和(1.21,4.30,1.83),与实验人员主观调查评分分布一致;枢纽互通立交图形化指路标志复杂度与图形内容、匝道形式、信息承载量密切相关。 展开更多
关键词 高速公路 枢纽互通立交 指路标志 视认复杂度 K-MEANS算法
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基于深度强化学习的交通标识检测算法优化与实践研究
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作者 胡涛 申邵林 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期141-144,180,共5页
交通标识是道路交通系统的重要组成部分,在实际应用中,交通标识主要存在于室外,极易受到光照、雨雾等因素的影响,导致图像采集质量参差不齐。同时,由于拍摄角度、距离、对焦等因素的影响,获取的图像不够高清,这对交通标识的检测带来巨... 交通标识是道路交通系统的重要组成部分,在实际应用中,交通标识主要存在于室外,极易受到光照、雨雾等因素的影响,导致图像采集质量参差不齐。同时,由于拍摄角度、距离、对焦等因素的影响,获取的图像不够高清,这对交通标识的检测带来巨大挑战。为了解决交通标识检测问题,在深度强化学习基础上,结合当下经典目标检测算法进行深入分析,以YOLOv5,YOLOv5-Tiny作为基础网络模型,经过算法改进与优化,结果表明交通标识检测精度得到较大的提升,可以在复杂的环境条件下精准地对交通标识进行检测,并且检测具有较强的实时性以及较高的实用价值,符合交通标识检测对算法精度的要求。 展开更多
关键词 深度强化学习 交通标识检测 算法
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A New Iterate SR Algorithm for Adaptive Multiuser Detection
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作者 孙丽萍 胡光锐 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2004年第4期62-65,共4页
The sign algorithm has been extensively investigated for digital echo cancellation application and other adaptive filtering applications. In this paper, we use the blind averaging Sign-regressor (SR) algorithm for ada... The sign algorithm has been extensively investigated for digital echo cancellation application and other adaptive filtering applications. In this paper, we use the blind averaging Sign-regressor (SR) algorithm for adaptive multiuser detection. It is another least mean square (LMS) algorithm and eliminates the need for multiplication in the adaptive algorithm. The new algorithm not only reduces the calculation complexity but also has good convergence character. Simulations indicate that this algorithm can adapt to the changes of the environment quickly and improve the stability of the SIR. 展开更多
关键词 CDMA averaging blind sign algorithm interference suppression.
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基于改进YOLOv8的交通标志检测算法
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作者 罗磊 谢竹逵 《机电工程技术》 2024年第3期205-210,共6页
目前交通标志检测在自动驾驶和辅助驾驶等智能驾驶中扮演着重要的角色,其性能的好坏影响着车辆行驶的安全。针对交通标志图像背景复杂和检测目标小等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的交通标志检测算法。首先使用全局注意力模块,通过引... 目前交通标志检测在自动驾驶和辅助驾驶等智能驾驶中扮演着重要的角色,其性能的好坏影响着车辆行驶的安全。针对交通标志图像背景复杂和检测目标小等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的交通标志检测算法。首先使用全局注意力模块,通过引入空间注意力和通道注意力机制,对输入特征图进行全局关注,有效捕捉输入特征图的全局上下文信息,对特征图在通道和空间维度上进行加权,使模型能够更加关注图像中的交通标志,避免干扰信息的影响,提高网络检测精度;其次引入幻影卷积替换原网络中的普通卷积,减小网络模型体积的同时提高模型的检测速度;最后增加一个小目标检测层,保留特征图更多浅层细节信息,提高网络对小尺寸交通标志的检测能力。实验结果表明,改进后的算法在精确率、召回率和平均精确率上相比于原算法分别提升2.6%、1.1%和1.5%,检测速度满足实时性要求。 展开更多
关键词 YOLOv8算法 交通标志 注意力机制 幻影卷积
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基于改进灰狼算法的舰载机弹药保障调度优化
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作者 刘哲 马俊飞 +1 位作者 陈佳峰 马嵩华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1264-1272,共9页
针对航空母舰飞行甲板上舰载机弹药保障面临的调度效率不高的问题,提出了一种改进灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法。根据甲板上多升降机多运输车的场景特点,建立了由多车场出发、向多目标转运的问题模型。融合遗传算法算子交叉... 针对航空母舰飞行甲板上舰载机弹药保障面临的调度效率不高的问题,提出了一种改进灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法。根据甲板上多升降机多运输车的场景特点,建立了由多车场出发、向多目标转运的问题模型。融合遗传算法算子交叉思想实现了对灰狼种群初始解的初步优化,并通过直线转运路径中间点定义、整数编码、负整数标志分组等方法实现了对GWO算法求解过程的改进。同时,增加了灰狼个体自由狩猎流程,有效克服了结果陷入局部最优和早熟的问题。最终,通过对场景实例的优化求解,验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 多车场 多目标 整数编码 标志分组
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基于优化变分模态分解的人体生命信号分离与重构方法研究
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作者 文显琼 王鑫瑜 +1 位作者 石丁 张坤 《医疗卫生装备》 CAS 2024年第3期9-15,共7页
目的:为提高生命探测雷达对人体心跳、呼吸等生命信号提取、分离的准确性和实时性,提出一种基于优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的人体生命信号分离与重构方法。方法:首先,采用粒子群优化算法对VMD的参数进行优化... 目的:为提高生命探测雷达对人体心跳、呼吸等生命信号提取、分离的准确性和实时性,提出一种基于优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的人体生命信号分离与重构方法。方法:首先,采用粒子群优化算法对VMD的参数进行优化,并将人体生命信号分解为一系列的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF);其次,计算每个IMF的排列熵,根据排列熵阈值去除噪声,将剩余分量重构形成人体生命信号;最后,为验证提出的方法的性能,与无限脉冲响应(infinite impulse response,IIR)滤波、VMD和完全噪声辅助聚合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive nosie,CEEMDAN)3种方法进行比较。结果:在不同噪声水平下,提出的方法在信噪比和均方根误差2项评价指标上均优于IIR滤波方法、VMD方法和CEEMDAN方法,在计算耗时上优于CEEMDAN方法。结论:提出的方法在有效滤除噪声的同时实现了对心跳、呼吸等生命信号的快速分离与重构,在烧烫伤患者、传染病患者、新生儿等特殊人群的非接触生命体征检测及灾后掩埋伤员搜救等领域具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 生命探测雷达 变分模态分解 粒子群优化算法 人体生命信号 生命探测 信号分离与重构
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An Advanced Implementation of Canonical Signed-Digit Recoding Circuit
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作者 Yuuki Tanaka Shugang Wei 《通讯和计算机(中英文版)》 2013年第11期1396-1402,共7页
关键词 编码电路 位数 编码算法 数字滤波器 二进制补码 数字表示 DSP
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Remarks on the Complexity of Signed k-Domination on Graphs
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作者 Chuan-Min Lee Cheng-Chien Lo +3 位作者 Rui-Xin Ye Xun Xu Xiao-Han Shi Jia-Ying Li 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2015年第1期32-37,共6页
This paper is motivated by the concept of the signed k-domination problem and dedicated to the complexity of the problem on graphs. For any fixed nonnegative integer k, we show that the signed k-domination problem is ... This paper is motivated by the concept of the signed k-domination problem and dedicated to the complexity of the problem on graphs. For any fixed nonnegative integer k, we show that the signed k-domination problem is NP-complete for doubly chordal graphs. For strongly chordal graphs and distance-hereditary graphs, we show that the signed k-domination problem can be solved in polynomial time. We also show that the problem is linear-time solvable for trees, interval graphs, and chordal comparability graphs. 展开更多
关键词 GRAPH algorithm signED K-DOMINATION STRONGLY Chordal GRAPH Tree Fixed Parameter Tractable
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Sequential Modular Multipliers Using Residue Signed-Digit Additions
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作者 Shugang Wei 《通讯和计算机(中英文版)》 2012年第8期872-878,共7页
关键词 数字签名 模块化 SD加法器 残渣 序贯 模乘算法 残余物 数字运算
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一种Yolov5颈部细化的小交通标志检测算法 被引量:2
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作者 潘桂霞 赖惠成 +2 位作者 王同官 赵艳杰 文晓鹏 《现代电子技术》 2023年第14期56-62,共7页
针对现有交通标志检测算法对小尺寸交通标志特征提取不充分、检测精度低、速度慢等问题,文中提出一种Yolov5颈部细化的小交通标志检测算法。首先,为使网络更关注小交通标志的检测,在主干网络中添加一条浅层特征提取分支,获得浅层特征图... 针对现有交通标志检测算法对小尺寸交通标志特征提取不充分、检测精度低、速度慢等问题,文中提出一种Yolov5颈部细化的小交通标志检测算法。首先,为使网络更关注小交通标志的检测,在主干网络中添加一条浅层特征提取分支,获得浅层特征图,并与具有较强语义信息的深层特征图融合,改善浅层特征图的感受野;其次,在Yolov5颈部网络引入GSConv模块,通过深度可分离卷积与普通卷积信息渗透、网络通道减半压缩的方式提高算法的检测性能;最后,利用完备交并比(CIoU)损失函数加快模型收敛,提高检测速度。实验结果表明,改进后的Yolov5网络模型性能有所上升,在TT100K交通标志数据集上平均精度均值mAP可达83.56%,相较于原始Yolov5基本框架mAP提升2.24%,且检测速度FPS可达40.5 f/s,满足实时性要求。 展开更多
关键词 目标检测 小交通标志 Yolov5 颈部细化算法 特征融合 GSConv模块
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GSWOA⁃VMD在毫米波雷达非接触式生命体征检测中的应用 被引量:1
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作者 麦超云 王占 +2 位作者 洪晓纯 黄传好 刘子明 《现代电子技术》 2023年第16期69-74,共6页
针对使用毫米波雷达进行生命体征检测时心跳信号较为微弱,易被呼吸信号所掩盖,以及变分模态分解(VMD)的分解层数和惩罚因子参数需要人为主观选取的问题,文中提出一种全局搜寻策略的鲸鱼优化算法(GSWOA)优化VMD的算法,以进行生命体征检... 针对使用毫米波雷达进行生命体征检测时心跳信号较为微弱,易被呼吸信号所掩盖,以及变分模态分解(VMD)的分解层数和惩罚因子参数需要人为主观选取的问题,文中提出一种全局搜寻策略的鲸鱼优化算法(GSWOA)优化VMD的算法,以进行生命体征检测。该算法通过对毫米波雷达回波信号进行恒虚警处理、距离维傅里叶变换和相位解缠绕等预处理,获得生命体征信号;采用GSWOA-VMD分离生命体征信号,通过GSWOA对分解层数和惩罚因子进行优化,避免不合适的分解层数导致的过分解和欠分解,以及不合适的惩罚因子导致的信息丢失及信息冗余,从而完成生命体征信号的分离。实测结果表明,所提算法可以自适应优化VMD中的分解层数和惩罚因子,并能够准确地提取生命体征信号。 展开更多
关键词 毫米波雷达 生命体征检测算法 呼吸心跳分离 变分模态分解 鲸鱼优化算法 全局搜寻策略 分解层数 惩罚因子
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基于FMCW雷达的多人生命体征检测算法
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作者 徐兴强 廖曦文 +1 位作者 董春娇 王云峰 《信息技术》 2023年第6期43-49,共7页
为实现无感化和长时间的多人生命体征检测,提出一种基于调频连续波(FMCW)雷达的体征检测方法。使用单元平均恒虚警率(CA-CFAR)算法实现多个目标的定位和区分;针对呼吸谐波对心率信号的干扰现象,采用最小均方(LMS)算法对呼吸谐波进行自... 为实现无感化和长时间的多人生命体征检测,提出一种基于调频连续波(FMCW)雷达的体征检测方法。使用单元平均恒虚警率(CA-CFAR)算法实现多个目标的定位和区分;针对呼吸谐波对心率信号的干扰现象,采用最小均方(LMS)算法对呼吸谐波进行自适应噪声抵消,提高心率信号信噪比;使用高分辨率的MUSIC算法实现呼吸和心率频率的估计。实验表明,该算法能够对多个目标准确地估计呼吸率和心率,且准确率优于快速傅里叶变换(FFT)和自相关等算法。 展开更多
关键词 调频连续波雷达 生命体征 LMS算法 MUSIC算法
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基于演化深度强化学习的符号网络影响最大化研究
18
作者 马里佳 洪华平 +2 位作者 林秋镇 李坚强 公茂果 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期5084-5112,共29页
近年来,随着互联网信息传播以及新型冠状病毒COVID-19传播链阻断等重大应用问题的出现,社会网络影响最大化问题的研究受到了科学界广泛关注.影响最大化问题旨在根据特定应用问题的传播模型,识别出最优影响种子节点集,最大化其信息传播影... 近年来,随着互联网信息传播以及新型冠状病毒COVID-19传播链阻断等重大应用问题的出现,社会网络影响最大化问题的研究受到了科学界广泛关注.影响最大化问题旨在根据特定应用问题的传播模型,识别出最优影响种子节点集,最大化其信息传播影响.现有影响最大化算法主要针对单连接影响传播模型,将影响最大化问题模拟为离散的影响力种子节点组合选取优化问题.然而,这些算法具有较高的计算时间复杂度,且无法解决具有大规模冲突关系的符号网络影响最大化问题.针对上述问题,首先,构建适用于符号网络的正负影响传播模型以及影响最大化优化模型.其次,通过引入由神经网络构成的deep Q network来选取种子节点集,将离散的种子节点组合选取问题转化为更易优化的网络权重连续优化问题.最后,提出基于演化深度强化学习的符号网络影响最大化算法SEDRL-IM.该算法将演化算法的个体视作策略,结合演化算法的无梯度全局搜索以及强化学习的局部搜索特性,实现对deep Q network权重优化问题解的有效搜索,从而找到最优影响种子节点集.在基准符号网络以及真实社交网络数据集上的大量实验结果表明,所提算法在影响传播范围与求解效率上都优于经典的基准算法. 展开更多
关键词 符号网络 影响最大化 演化算法 深度强化学习
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地铁车站步行交通网络引导标识诱导强度设计 被引量:1
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作者 吕军威 汪景 《铁道运输与经济》 北大核心 2023年第4期141-149,共9页
地铁车站具有复杂的客流走线,乘客需依靠行人引导标识完成站内走行。通过引入节点吸引度量化引导标识的诱导强度,建立双层规划模型对引导标识进行设计,以改善地铁车站行人引导标识系统,提高乘客站内走行效率。其中,上层模型以节点吸引... 地铁车站具有复杂的客流走线,乘客需依靠行人引导标识完成站内走行。通过引入节点吸引度量化引导标识的诱导强度,建立双层规划模型对引导标识进行设计,以改善地铁车站行人引导标识系统,提高乘客站内走行效率。其中,上层模型以节点吸引度为决策变量,以最小化乘客总走行时间为目标;下层模型为考虑节点吸引度的UE联合出行分布/交通分配模型,描述给定节点吸引度下乘客的路径选择行为。利用模拟退火+MILP线性化的方法进行求解。算例表明,基于节点吸引度的最优化求解来进行引导标识布设,能有效减少乘客总走行时间成本,并且诱导强度不是越高越好,过度引导会使引导效果差于无标识引导。模型及算法可以为地铁车站步行交通网络引导标识系统优化提供量化参考。 展开更多
关键词 城市轨道交通 节点吸引度 引导标识 双层规划 模拟退火算法 MILP
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基于改进遗传算法的消防疏散标识布局优化
20
作者 周曈 朱军 +2 位作者 李维炼 付林 柴金川 《时空信息学报》 2023年第2期268-274,共7页
消防疏散标识布局对火灾疏散逃生有重要意义,但现有的布局方法存在因布设者经验差异大,地方标准的不同导致标识引导效能差的问题。本文提出了标识引导效能计算思路,构建疏散标识布设优化模型,研究基于自定义算子的改进遗传算法,实现了... 消防疏散标识布局对火灾疏散逃生有重要意义,但现有的布局方法存在因布设者经验差异大,地方标准的不同导致标识引导效能差的问题。本文提出了标识引导效能计算思路,构建疏散标识布设优化模型,研究基于自定义算子的改进遗传算法,实现了改进遗传算法的消防疏散标识布局优化方法;并以地铁站台为例开展了实验模拟。结果表明,本文方法能够明显提高消防疏散标识引导效能。这可为室内消防疏散逃生下的标识布设提供科学依据。 展开更多
关键词 消防疏散标识 布局优化 改进的遗传算法 自定义算子 并行化加速
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