基于符号峭度最大化的水声信道盲均衡算法

利用随机信号的峭度能完全抑制高斯噪声(TN)的特点,结合符号算法,推导了盲均衡器权向量更新的符号峭度最大化自适应算法(SKMAA),该算法计算量小,在收敛速度与均方误差等方面的性能均优于CMA算法,特别有利于水声信息的实时恢复。通过水声信道盲均衡的仿真实验,进一步验证了该算法的有效性。