钢混组合梁斜拉桥非对称张拉施工控制的拉索索力统计敏感性分析

针对非对称张拉施工斜拉桥存在的主梁和桥塔线形控制难题,以某大跨度钢混组合梁斜拉桥施工控制为例,开展了拉索索力统计敏感性分析研究。以斜拉索索力为设计参数,综合采用均匀试验和正交试验设计方法以及多元线性回归和极差分析显著性检验方法,对成桥和施工阶段主梁和桥塔截面的内力、位移进行统计敏感性分析。结果表明:提出的索力统计敏感性分析方法可准确获得成桥和施工阶段的敏感性索力参数;对于成桥阶段,S10、MS10、S9号斜拉索索力为结构线形的敏感性参数;非对称张拉施工时,S10、MS10、S9、MS9、S8、MS8、S5、MS5号斜拉索索力为影响主梁和塔顶截面位移的敏感性参数;若采用对称张拉施工,S10、MS10、S8、MS8、S9、MS9、S7、MS7号斜拉索索力则为影响主梁和塔顶截面位移的敏感性参数。

乘用车前部造型的改变对行人下肢损伤的影响研究

研究了欧盟行人保护指令发布后车辆前部造型的变化,以及该变化对行人下肢损伤的影响。为此,在德国深度事故调查数据库选取了283起带有行人下肢损伤的事故案例,并将事故案例以欧洲行人保护指令发布时间为界限分为两组。首先采用描述性统计方法统计了两组案例中各个事故车辆前部结构值,然后利用威尔科克森符号秩检验找出两组案例车型中具有显著差异的前部结构参数,最后通过二元逻辑回归分别建立两组案例车型与行人下肢严重损伤和腓骨/胫骨骨折风险曲线,分析行人保护指令发布后车辆前部造型的改变及对行人下肢损伤的影响。研究结果表明,新的车型具有更宽的前保险杠和更浅的保险杠伸出量,更高的引擎盖前缘以及更低的副保险杠下缘高度。在0~40 km/h的碰撞速度内,对于年龄不超过60岁的行人,行人保护指令发布后生产的车型对行人整体下肢严重损伤和腓骨/胫骨的保护性能相比于以往的车型均有所提高。

重大突发公共卫生事件对海洋产业的影响评估——以新型冠状病毒感染为例

推动海洋产业高质量发展是实现海洋强国战略的必由之路。通过考察新型冠状病毒感染对海洋产业的影响,首先采用事件研究法评价了新型冠状病毒感染对海洋产业上市公司股票收益率的影响,其次以因子分析法直接评价了新型冠状病毒感染对海洋产业上市公司财务绩效的影响,并以wilcoxon符号秩检验对感染前后财务绩效动态变化的显著性进行检验。结果表明:2020年1月13日至2020年3月24日,海洋产业上市公司股票收益率受到了严重的负面影响,并且累计负面影响不断加剧。在海洋细分产业中,对海洋第三产业上市公司股票收益率的负面影响最为严重,对海洋第二产业上市公司股票收益率的累计负面影响最为严重。此外,新型冠状病毒感染对海洋产业上市公司财务绩效的负面影响呈现出阶段性特征,但主要集中在一季度,病毒感染后一季度海洋产业上市公司的盈利能力和综合财务绩效显著低于新型冠状病毒感染前。

内外分幅的整体复合式高速公路交通指路标志布设方法

整体复合式高速公路具有特殊的道路结构和交通组织模式,所需传递的信息量较大。为提升指路标志引导效率,避免信息过载,改善整体复合式高速公路交通运行的安全性,针对该场景指路标志的布设展开研究。以广深高速公路为例,通过分析内外分幅交通组织模式下整体复合式高速公路特征,明确了指路标志的布设原则并据此提出了基于内外幅功能和基于车道功能的信息指引方法以及适用于复合式高速公路的指路信息分级方式。借助驾驶模拟技术,进行了指路标志的信息阈值和版面设计试验。先后测得不同信息数量指路标志驾驶人目标搜寻时间和被试人员驶出互通出口过程中横向偏移量、速度、加速度以及标志注视时间。信息阈值试验中,使用稳健估计理论处理目标信息搜寻时间,对比可供信息搜寻时间表,认为整体复合式高速公路指路标志信息阈值为8条。版面设计试验中,依据提出的2种信息指引方法和信息分级方式绘制的互通出口指路标志均能正确引导车辆到达目的地,但基于内外幅功能的指引方法信息传递效率更高,使得内外幅换道提前约250 m,驾驶速度提高5.88%,加速度标准差减小45.77%,并且缩短了驾驶人注视标志的时间。研究表明:在内外分幅的整体复合式高速公路中,使用基于内外幅功能的信息指引方法能提高指路标志视认性,有效引导交通运行,推荐整体复合式高速公路采用基于内外幅功能的信息指引方法布设指路标志。

基于互异指数的直觉模糊相似度构造

为了进一步提高直觉模糊相似度对事物的识别能力,从数据的结构和几何特点出发,对已有直觉模糊相似度进行分析,结合具有倾向性的直觉模糊相似度公式,构造出一种新的基于互异指数的直觉模糊相似度,并通过Wilcoxon秩和检验的方法确定参数范围.新构造的相似度公式不仅满足直觉模糊相似度的公理化定义,而且可以广泛应用于决策领域.

混合随机反向学习和高斯变异的混沌松鼠搜索算法

针对松鼠搜索算法(SSA)易陷入局部最优、过早收敛等问题,提出一种混合随机反向学习和高斯变异的混沌松鼠搜索算法(RGCSSA)。该算法通过Tent混沌映射初始化策略生成混沌初始种群,增强初始种群分布的均匀性,实现对解空间更高效的搜索;采用非线性递减的捕食者概率策略,平衡SSA的全局搜索和局部开发能力;利用位置贪婪选择策略在迭代过程中不断保留种群中的优势个体,以提升算法收敛速度;引入随机反向学习和高斯变异策略,在增加种群多样性的同时提高算法跳出局部最优的能力。使用10个不同的基准测试函数进行仿真实验,并利用Wilcoxon符号秩检验验证所提算法的寻优性能,结果表明,RGCSSA算法在求解精度、收敛速度和稳定性等方面均有极大提升。

基于Parkinson's KinetiGraph腕表定量评估帕金森病运动症状

目的 探讨Parkinson’s KinetiGraph(PKG)腕表在帕金森病(PD)人群中识别、定量评估运动症状的可行性以及与基于量表评估结果的相关性。方法 选取2019年至2020年大连市友谊医院PD专科门诊中符合国际帕金森和运动障碍协会(MDS)诊断标准的临床确诊PD患者84例(分为早期PD组44例和中期PD组40例),佩戴PKG腕表,连续记录7 d内的运动迟缓评分(BKS)、震颤时间百分比;应用MDS统一帕金森病评定量表Ⅲ(UPDRSⅢ)进行运动症状评估,应用39项帕金森病生活质量问卷进行生活质量评估;计算基于量表的评分与基于腕表评测结果的相关性。结果 PD患者的BKS与MDS-UPDRSⅢ总分、MDS-UPDRSⅢ运动迟缓评分均呈正相关(r=0.496,P=0.01;r=0.482,P<0.01)。结论 基于PKG腕表评估PD患者运动症状的结果与基于临床量表评估的结果具有明确的相关性,提示PKG腕表可用于客观、量化、动态评估PD运动症状。

基于突触巩固机制的前馈小世界神经网络设计

小世界神经网络具有较快的收敛速度和优越的容错性,近年来得到广泛关注.然而,在网络构造过程中,随机重连可能造成重要信息丢失,进而导致网络精度下降.针对该问题,基于Watts-Strogatz(WS)型小世界神经网络,提出了一种基于突触巩固机制的前馈小世界神经网络(Feedforward small-world neural network based on synaptic consolidation,FSWNN-SC).首先,使用网络正则化方法对规则前馈神经网络进行预训练,基于突触巩固机制,断开网络不重要的权值连接,保留重要的连接权值;其次,设计重连规则构造小世界神经网络,在保证网络小世界属性的同时实现网络稀疏化,并使用梯度下降算法训练网络;最后,通过4个UCI基准数据集和2个真实数据集进行模型性能测试,并使用Wilcoxon符号秩检验对对比模型进行显著性差异检验.实验结果表明:所提出的FSWNN-SC模型在获得紧凑的网络结构的同时,其精度显著优于规则前馈神经网络及其他WS型小世界神经网络.

基于注视特性的公路长大隧道壁面标作用效果评估

为解决公路长大隧道中应急逃生及避险区域的安全诱导性和辨识度不佳,从而增加交通安全风险、影响逃生效率等问题,在隧道侧壁亮化涂装的基础上,提出一种加强紧急避险区域安全警示诱导的新型壁面标技术,并计算得到满足动态行车条件下驾驶员视觉辨识性的壁面标设计参数。在羊鹿山隧道的人行横通道和紧急停车带进行壁面标现场应用,并选择10名驾驶员进行实车试验,利用眼动仪获取驾驶员注视指标数据,基于注视熵和注视转移特性来评估壁面标的作用效果。结果表明,在应用了壁面标的隧道中行驶时:1)驾驶员的注视点分布范围更广,对各区域的注意力分配更平均,行车安全性更高;2)驾驶员对道路远处和侧壁区域的关注程度更高,诱导警示效果较好,有助于提升紧急逃生效率。

基于LIMS的矿用产品检验检测数字化质控平台探讨

为推动矿用产品检验检测实验室数字化转型,对基于实验室信息管理系统的数字化质控平台的设计进行了探讨。通过需求分析,根据业务逻辑制定平台总体方案并展开设计,在原实验室信息管理系统基础上集成扩展客户服务系统和统计分析系统。采用单点登录、数据融合等关键技术,实现多系统间数据的互联互通。设计合理高效的数据库并建立数据仓库,采用应用联机在线分析技术为用户提供全面的数据视角和多维度的数据分析结果。测试结果表明,系统间数据流转正常,业务流程完整连贯且运行稳定。该系统的设计可实现检测检验任务的全生命周期数字化管理,为客户提供友好的交互式数字化检验服务,并推动了数据资产化进程,对矿用检验检测行业的数字化管理具有借鉴及参考作用。

基于最优交叉的广泛学习粒子群优化

粒子群优化算法实现简单、便于操作,近年来已被广泛应用于资源分配等大规模复杂问题,但算法收敛速度慢、求解精度低等问题也制约着其进一步应用。针对以上问题,引入遗传算法的染色体交叉特性,结合广泛学习粒子群优化算法,提出一种基于最优交叉的广泛学习粒子群优化算法。通过全局最优粒子位置与个体历史最优位置执行最优交叉操作得到更优个体,加快算法收敛速度,提高对问题的求解精度。基准测试函数实验结果表明,该算法相较原算法具有更快的收敛速度和优化精度,同时Friedman检验和Wilcoxon符号秩检验结果表明,基于最优交叉的广泛学习粒子群优化算法具备较好的稳定性,优化精度和收敛速度有了较大提升。

放射影像技术在诊断小儿气管支气管异物中的应用分析核心研究

目的 分析放射影像技术对于小儿气管支气管异物的诊断价值。方法 选择2018年4月-2022年4月间入院诊断的44例气管支气管异物患儿,采用随机数字表法分组,CT组22例予以多层螺旋CT诊断,X线组22例予以X线常规诊断。对比异物检出率、异物征象检出率、图像质量、检查时间、检查满意度、诊断精准度等指标。结果 CT组的异物检出率显著高于X线组,差异有统计学意义(P<0.05)。CT组异物征象检出率显著高于X线组,差异有统计学意义(P<0.05)。CT组的图像质量优良率优于X线组,差异有统计学意义(P<0.05)。CT组患儿的检查时间接近于X线组(P>0.05);CT组患儿的检查满意度评分高于X线组,组间对比有差异(P<0.05)。以病理诊断为标准,CT组的诊断准确率以及敏感度均明显高出X线组(P<0.05)。结论 多层螺旋CT诊断小儿气管支气管异物的效果更佳,可以检出异物征象,对于直接提示异物的检出率高,能够筛查出肺气肿和肺不张等间接征象,而且图像质量较佳,清晰度高,能获得家属的高度满意。

非参数检验方法概述

有些资料不是正态分布,或者分布情况未知,不能用有效的参数进行描述,此时需采用非参数法对总体的分布或分布位置进行检验。其优点是不考虑总体分布,适应性强,稳定性好,在临床研究中使用较多;缺点是损失了部分信息,检验效率较低,对于适合参数检验的资料,建议首选参数检验。本文对非参数检验进行讲解,以帮助临床医生掌握基本概念和方法。

运动鞋性能指标及测试方法研究

通过查阅、分析大量有关运动鞋性能的文献资料,根据可借鉴的数据和方法理论,结合运动鞋的物理性质,阐述了运动鞋性能指标测试的目的和意义,确定运动鞋性能指标(防滑性能、减震性能、透气性能、鞋内材料吸放湿性能、鞋底厚度与体重的关系、鞋尖翘度等)的测试原理以及测试方法,对其发展趋势作了预测;为运动鞋性能检测方法的研究和测试提供参考,并为研究和制订国家运动鞋业的行业标准提供科学理论依据。

中国棉花主产省区布局变化及其原因的实证分析——基于1990—2004年数据

文章分析了1990年-2004年我国棉花生产区域布局变化,测度了棉花主产省区的综合比较优势指数(AAI),用非参数统计方法检验了单位面积棉花种植效益变动与播种面积变动的关系。研究结果表明:播种面积与滞后一期种棉收益同方向变动;山东、河南、河北、山西、江苏、湖北、安徽和新疆7省(区)是我国棉花主产省份,且用综合比较优势指数(AA I)法测度这7个省(区)在3个测度年份均具有种植棉花生产优势。

基于多个潜变量PLS算法的一种迭代方法

在两个潜变量的偏最小二乘法(PLS)基础上,研究了如何将PLS算法从两个潜变量扩展到多个潜变量的一套完整方法(包括具体的形式规范和迭代步骤);以及在多个潜变量PLS算法上的符号检验.并在MATLAB上实现了完整的多个潜变量PLS算法,验证了该迭代方法的有效性.

基于非均等排序集抽样的符号检验

为检验未知总体的中位数,提出基于非均等排序集抽样的符号检验.通过比较符号检验的Pitman效率,表明非均等排序集抽样效率高于排序集抽样和简单随机抽样.考虑到非均等排序集样本独立但不同分布,提出与秩次有关的加权符号检验,具体给出使检验效率达到最大的权数,并证明出最优权数具有适应任意分布性.Pitman相对效率的计算结果表明,非均等排序集抽样下最优加权符号检验优于排序集抽样下最优加权符号检验.最后,对阔叶松树的一组真实数据进行了实际应用.

基于跳跃和符号跳跃变差的HAR-RV预测模型及其MCS检验

以沪深300指数的高频数据为例,运用滚动时间窗的样本外预测方法以及比SPA检验更具优势的模型信度设定检验(MCS),实证分析了跳跃、符号跳跃变差及符号正负向跳跃变差对HAR-RV、HAR-RV-J、HAR-RV-CJ和HAR-RV-TCJ等4种基础波动率模型预测能力的影响。研究发现:符号跳跃变差不仅可以提高各波动率模型的拟合精度,而且还可以提高模型的预测精度;符号正向和负向跳跃变差相比符号跳跃变差对未来波动率具有更好的解释能力,且它们对未来波动率的影响是不对称的;加入符号正、负向跳跃变差的HARRV-TCJ模型的预测效果是众多模型中表现最好的,尤其是它的对数形式。

符号检验法及其在动物生态学研究中的应用

符号检验法是非参数统计法中的一种重要方法 ,在动物生态学的实验数据统计分析领域有一定的实用价值 ,本文简要介绍这一方法的使用。

体育教学评价中指标误差的统计分析

采用数理统计中的符号检验法、一致性x2检验法以及相关系数和偏相关系数法来对体育教学评价中的指标数据进行有效分析和处理,并根据分析结果决定是否对指标数据进行必要的修正或取舍,从而保证体育教学评价的科学性,使体育教学评价结果不偏离被评对象的根本属性,确保评价的客观性、准确性和科学性。