基于遗传算法的电磁信号采集卫星多星规划方法

电磁信号采集卫星是一种对地观测卫星,其搜集的信息对工业、科研、军事等领域有着重要意义。对地观测卫星多星规划问题是一个复杂的组合优化问题,论文针对电磁信号采集卫星特点,考虑其主要约束条件,建立了多星联合规划数学模型,提出了基于遗传算法的信号采集卫星多星规划算法,比较了单点交叉算子与多点交叉算子的计算结果,提出了基于解修正和罚函数的约束处理方法,并比较了两种约束处理方法的处理结果。根据模拟的数据进行实验及分析,表明该方法能有效解决电磁信号采集卫星多星规划问题。

煤炭在线动态称重系统研究

分析了目前煤炭在线动态称重系统即胶带秤动态称重系统、矿车衡动态称重系统和箕斗秤动态称重系统的称重原理及优缺点,提出了一种具有高计量精度的基于图像处理技术的矿车衡称重系统;研究了煤炭在线动态称重系统中的关键问题,即标定方法、称重传感器、动态数学模型、数据处理算法和上位机系统软件,指出在提高标定精度的同时降低标定难度是煤炭在线动态称重系统标定方法的研究方向;振弦式称重传感器是称重传感器未来发展方向;先进的技术和理论是动态数学模型和数据处理算法的研究方向。

传感器自补偿桥路信号采集的研究

本文介绍了桥路法信号测量电路的构成,提出了用桥路法减小干扰信号、提高测量精度的理论。在该理论的基础上,采用8335数据采集卡分别采集桥路测量电路和传统测量电路的信号,验证了桥路法在气敏传感器信号采集上的优越性。

运用Medlab生物信号采集处理系统对蛙神经肌肉机能测定的实验分析

目的 用经典法、后毁髓离体法及部分离体法制备蛙神经肌肉标本 ,观察其机能变化 ,并对其进行分析比较。方法 对蛙坐骨神经刺激引起腓肠肌收缩 ,由张力换能器采集信号 ,并用Medlab生物信号采集处理系统对其进行数据分析处理。结果 后毁髓离体法及部分离体法标本组腓肠肌性能与经典法标本组相比 ,收缩幅度增大(P <0 .0 0 1) ,潜伏期和舒张期缩短 (P <0 .0 1)。结论 后毁髓离体法及部分离体法标本明显优于经典法标本。

低应变反射法检测灌注桩完整性

对于带有普查性的灌注桩完整性检测,低应变反射法较为便利和经济。低应变反射法检测过程包括三大技术步骤:信号采集技术、波速确定技术和缺陷判断技术,三步骤环环相扣,均对检测效果有重要的影响。结合实践工程桩,应用低应变反射法对桩身完整性问题做出综合评价,对各代表性类型的工程桩做出判断分析。

爆燃传感器的工作原理与控制

本文介绍了爆燃传感器的工作原理、安装方法以及振动信号的传输。同时提出了爆燃控制原理、爆燃信号的采集及处理方法。

基于小区域信号拾取的微震源定位方法

快速准确地进行微震源定位是微震监测技术研究的重要内容。提出一种基于小区域信号拾取的微震源定位方法,该方法首先对监测单元内采集到的微震源信号进行辨识和去噪处理;然后利用3组微震监测数据建立微震源定位数学模型,可得到从分析点到微震源点的距离和单位矢量;最后通过对建有微震监测系统的金属矿进行爆破模拟微震源试验,从而验证了该方法的可行性。该方法不用读取波形在岩石中的传播时间,能够有效避免微震源定位方法对速度模型的强烈依赖性。

振动在线监测系统的研制及其在冷连轧机组的应用

介绍了振动在线监测系统的研制、齿轮幅值解调方法及振动信号的采集触发,并在四机架冷连轧机组上得到了成功的应用。

结构受力变形数值表征系统

介绍了结构受力变形数值表征系统的硬件组成,重点分析了容栅数显卡尺位移信号变送和力信号的AD574A模/数转换变送电路,提供了下位机数据采集和上位机数据处理的软件设计思路和技术重点。在工业检测领域中,利用该系统能够实时表征测试公路和桥梁的结构受力变形。

一种快速识别传感器信号的新方法

介绍了一种快速识别传感器信号的新方法,即尝试对模拟信号直接进行数字化处理,用门限电平采样记数法快速、准确地识别传感器发出的信号,目的在于提高计算机控制系统对传感器信号的检测及识别速度,排除各种干扰信号,及时进行决策处理。实践证明该方法切实可行,效果理想。

变电站事故总信号存在问题分析及解决方法

变电站事故总信号是电网调度监控人员判断电网故障、保证电网安全运行的重要基础信息。事故总信号合成逻辑、二次回路、设备状况、运维管理等因素直接影响了事故总信号正确动作情况。文中针对变电站事故总信号采集原理、运行及检修过程中存在的问题,结合事故总信号采集方式,明确了事故总信号漏误报的解决方法,对提高变电站事故总信号正确动作率、缩短调控监控人员发现电网故障时间,具有非常重要的指导意义。

基于小波优化EEMD的甲烷浓度检测信号研究

为了实现甲烷浓度的测量,设计了基于差分吸收检测原理的甲烷浓度检测系统。检测系统中的气室部分使用了全反射棱镜配合凹面镜的方法来增加光程,使光能够被气体充分吸收,达到了提高测量精度的效果。在测量过程中,受到环境因素的影响,使得接受的信号中存在大量的噪声,为此提出利用小波优化EEMD的方法对接收的信号进行去噪处理,得到的信噪比为16.9925,均方根误差为1.5447×10-4。实验结果表明相比于EEMD或小波的去噪方法,使用小波优化后的EEMD具有更好的噪声抑制效果,方法适用于甲烷收发谱信号的去噪处理。