新型三阶SIR高阻带抑制双通带滤波器

采用三阶信噪比(signal to interference ratio,SIR)干扰谐振器作为基本谐振单元,通过调整阻抗比控制主频和第一杂散频率的位置,设计了一种新型高阻带抑制双通带滤波器.滤波器第一通带由主谐振频率产生,第二通带由第一杂散频率产生.运用三角耦合结构作为该滤波器的拓扑结构,使得整体滤波器呈现出带外传输零点和阻带的高抑制度.使用交指型耦合结构实现输入/输出端的强耦合,得到较高的外部品质因数.该滤波器的两个通带中心频率分别为1.57 GHz(GPS)和2.5 GHz(4G),3 d B带宽分别为4.0%和2.4%.结果表明,测量结果和仿真结果基本吻合.

MR评价垂体腺瘤质地及与其胶原含量的关系

目的利用MR测量垂体腺瘤不同质地的信号强度,并分析其与肿瘤胶原含量间的关系。方法57例经手术证实的垂体腺瘤标本,术前均行MR检查,根据术中肿瘤硬度分为质地韧组(8例)与质地软组(49例),标本行天狼猩红染色检测其胶原含量。结果纤维化与非纤维化组T1WI瘤体/灰质信号强度比分别为1.31±0.31、1.16±0.26;T1WI瘤体/白质信号强度比分别为1.01±0.25、0.91±0.18,两组间差异无统计学意义(P(0.05);T1+WI瘤体/灰质信号强度比分别为1.83±0.28、1.84±0.51;T1+WI瘤体/白质信号强度比分别为1.56±0.24、1.46±0.37,两组间差异无统计学意义(P(0.05);T2WI瘤体/灰质信号强度比分别为1.15±0.26、1.57±0.46(P(0.05);T2WI瘤体/白质信号强度比分别为1.48±0.39、2.10±0.61,两组间有统计学意义(P(0.01);胶原含量分别为20.03%±7.99%、7.87%±4.82%,两组间有统计学意义(P<0.01);且T2WI瘤体/灰质、T2WI瘤体/白质与胶原含量呈显著负相关(r=-0.531、r=-0.726,P均(0.01)。结论术前MR可以预测垂体腺瘤的质地;其中以T2WI瘤体/白质为预测指标为最佳。胶原含量影响垂体腺瘤质地,MRI上T2WI可以反映其胶原含量的多少。

术前MRI判断垂体腺瘤质地及其与胶原含量的对照

目的探讨术前MR I判断垂体腺瘤质地的可能性,及其与肿瘤胶原含量的关系。方法57例经手术证实的垂体腺瘤标本,根据术中肿瘤硬度分为质地韧(纤维化)组8例与质地软(非纤维化)组49例,所有病例术前均行MR I检查并测量T1加权像(T1W I)、T2加权像(T2W I)、T1增强像(T1+W I)上肿瘤与灰、白质的信号强度比(瘤体/灰质、瘤体/白质);标本行天狼猩红染色检测其胶原含量。结果纤维化与非纤维化组T+W I瘤体/灰质分别为1.31±0.31、1.16±0.26;T1W I瘤体/白质分别为1.01±0.25、0.91±0.18,两组间无显著统计学差异(P>0.05)。T1+W I瘤体/灰质分别为1.83±0.28、1.84±0.51;T1+W I瘤体/白质分别为1.56±0.24、1.46±0.37两组间无显著统计学差异(P>0.05)。T2W I瘤体/灰质分别为1.15±0.26、1.57±0.46(P<0.05);T2W I瘤体/白质分别为1.48±0.39、2.10±0.61(P<0.01)两组间有显著统计学差异。胶原含量分别为20.03%±7.99%、7.87%±4.82%,两者有显著统计学差异(P<0.01);且T2W I瘤体/灰质、T2W I瘤体/白质与胶原含量呈显著负相关(r=-0.531、r=-0.726,P均<0.01)。结论术前MR I可以预测垂体腺瘤的质地;其中以T2W I瘤体/白质作预测指标为最佳,T2W I瘤体/白质小于1.9者提示腺瘤质地较硬。胶原含量影响垂体腺瘤质地,MR I上T2W I瘤体/白质、T2W I瘤体/灰质可以反映其胶原含量的多少。

高速移动正交频分复用协同系统子载波间干扰消除的信干比判断方法

针对子载波间干扰(inter-carrier interference,ICI)实际消除过程中消除效果的评价问题,提出以信干比(signalto-interference ratio,SIR)作为消除程度的评价指标,研究高速移动正交频分复用(orthogonal frequency divisionmultiplexing,OFDM)协同系统ICI消除的信干比判断方法.通过对信道容量的信干比模型的分析,提出ICI消除程度的SIR门限判断方法,即ICI的消除程度只要达到设定的消除门限,系统的误码率(bit error rate,BER)性能指标就能控制在要求范围内.在此基础上,结合高速移动OFDM协同系统模型和迭代消除算法,研究协同系统实际消除过程中SIR取值方法和判断方法.仿真结果表明,SIR判断方法可用于消除效果的评价问题,同时还有利于控制消除进程.

一种基于L_1稀疏正则化和非负矩阵分解的盲源信号分离新算法

针对线性混合模型下的盲源分离这一反问题,提出了一种结合迭代正则化和非负矩阵分解的交替最小化算法.首先把该问题转化为有界约束的二次规划,然后采用了一种自适应BB(Barzilai-Borwein)步长的投影梯度算法来求解.该方法不仅可减少存储量,提高算法速度,而且还很好地刻画了信号的稀疏性和独立性.理论分析和数值试验都验证了该方法的有效性,对混合的二维图像能提高分离的信干比.

CDMA系统中的一种分布式功率控制算法

通过仿真、对比分析了一种基于效益函数的博弈功率控制(UBPC)算法与DPC功率控制算法用于CDMA系统的性能。结果表明恰当选择效益函数和代价函数后,博弈功率控制算法可解决DPC算法因用户数的增加而发散的问题,并且可以保证用户的QoS要求及用户间的公平性,同时算法的收敛速度对用户数不敏感。

多用户下行链路最小拥塞预编码算法及其性能分析

该文针对多天线多用户系统的下行链路,提出了一种基于最小拥塞准则的线性预编码算法,并且利用非线性规划理论推导出了其相应最优发射权值的闭式表达式。这种算法通过最小化期望用户对其他用户的干扰,可以在保证一定性能的基础上,有效地降低系统的复杂度。此外,由于该系统为干扰受限,所以文中还考察了其信干比性能,并利用前边得到的闭式解推导出了其分布的概率密度函数,从而给后续的分析和应用带来了方便。

CDMA网络中基于QoS保证的呼叫接纳控制策略

基于CDMA(code d ivision mu ltip le access)系统接纳控制(call adm ission control,CAC)机制没有完全考虑各种多媒体业务的现状,研究了CDMA系统中剩余容量的计算方法,采用更加符合目前无线多媒体网络中业务实际情况的业务模型,给出了一种针对多媒体业务的基于QoS(quality of service)保证的动态CAC算法.分析与仿真结果表明,该算法在保证各种业务QoS要求的情况下,可以显著改善CDMA系统的呼叫等待延时和中断率等性能,提高系统资源的利用率.

Ad Hoc网络中的动态反馈功率控制方法

受移动节点能量的限制,传统Ad Hoc网络使用最大的固定功率传送数据,从而严重影响节点及网络的生存时间。针对该问题,通过观测接收节点信干比的线性变化情况,计算发送节点所需的发送功率,发送节点以此为依据动态地调整传输功率。仿真结果表明,该方法能减少节点的能量损失,延长网络生存时间。

短波通信信噪比和信干比的仿真建模

短波通信信噪比、信干比是通信电路设计、通信效能和干扰效能评估的重要指标参数。根据电波传播理论及实际应用背景，对模型进行简化，使参数程序化，给出了简洁完整的信噪比、信干比计算流程。计算模型克服了查图计算的繁琐，经仿真验证能够快速估算出信噪比，具有较强的工程实用性。

OFDM系统中联合抑制ICI的算法

针对正交频分复用(OFDM)系统中由频率偏移引起的子载波间干扰(ICI)的问题,提出了一种基于对称子载波的ICI自消除算法。该算法将互为相反数的发送符号映射到对称的子载波上,并在接收端将解调信号进行线性组合。为了进一步降低ICI,将基于对称子载波的ICI自消除算法与时域加窗相结合,即在发送数据符号之前,与升余弦函数相乘。对算法进行仿真实验,相对于相邻符号自消除算法,该算法减小了子载波间的干扰系数;加窗后OFDM符号频谱的边瓣衰减速度快,最大可衰减至-40 d B;对于系统的信号干扰比性能(SIR),加窗后的算法同相邻符号自消除算法相比可提高8 d B左右;在信噪比较大的情况下,改善了系统的误码率。仿真结果表明,所提算法能够抑制ICI,提高系统抗干扰性能。

基于CMOE准则的盲自适应RLS检测器

针对直接递归最小二乘(RLS)算法存在的检测数值不稳定和收敛速度较慢等问题,将约束最小输出能量(CMOE)准则与直接RLS算法结合,提出一种基于CMOE准则的盲自适应RLS多用户检测算法。将该算法与直接RLS算法进行动、静态环境下输出信干比(SIR)、剩余输出能量(EOE)和误码率(BER)等方面的仿真,对比得出该算法具有更好的动态跟踪能力,更快的收敛速度和更高的稳定性。

肝脏局灶性小占位的磁共振信号强度比与病灶性质的相关性

目的 计算肝细胞癌、肝转移瘤、肝脏海绵状血管瘤和肝囊肿的病灶 /肝脏磁共振信号强度比 (SIR) ,并评价其与病灶性质的关系。方法 随机选择经确诊的肝细胞癌、肝转移瘤、肝海绵状血管瘤和肝囊肿病例共 92例 ( 148个病灶 )行前瞻性磁共振成像 ( 0 .5T)研究。计算 4种病灶的SIR ,并进行统计学分析。结果 在T1W图像上 ,肝海绵状血管瘤与恶性肿瘤的SIR值间差异无显著性 (t=1.799,P =0 .0 75) ;质子加权像上 ,良恶性肿瘤的SIR之间无统计学意义 (t=0 .691,P =0 .4 91) ;T2 WI上 ,良性病变的SIR显著高于恶性肿瘤 (P <0 .0 1) ,且 4种病变的SIR值与回波时间 (TE)之间均存在线性正向相关关系。结论 在T2

认知无线电中快速收敛的功率控制博弈算法

针对认知无线电中分布式功率控制算法收敛速度较慢的问题,提出了一种新的非合作博弈模型下的功率控制算法。算法主要通过构造基于信干比(SIR)的正切型代价函数来减少迭代次数,从而提高收敛速度。仿真结果表明,所提算法在满足认知用户信干比要求和主用户干扰温度容限下,与Koskie-Gajic算法和自适应功率控制(CR-NCPCG)算法相比,在收敛速度上有了大幅度的提高,能更好地满足系统实时性要求,并且在用户数小于20时,平均信干比至少提高了0.3 dB,可以实现对认知用户发射功率的有效控制。

OFDM信号在时变信道中的性能分析与改进接收算法

信道的时变性对OFDM信号的传输质量产生较大的影响.该文分析了在时变信道中OFDM系统的性能,并在此基础上提出了一种改进的接收算法.试验结果表明,改进算法的信噪比得到明显改善.

一种新的CLPC联合功率控制方法

提出了一种新的自适应变步长的联合闭环功率控制方法,分别根据信噪比(SIR)的差值产生粗调因子和功率控制命令(TPC)的历史记录产生微调因子来跟踪信道的快慢衰落。仿真结果表明,该算法提高了收敛速度和收敛精度,具有较好的适用价值。

STBC协同OFDM系统快速迭代ICI消除的信干比计算

针对空时分组编码的协同正交频分复用系统,提出了快速迭代消除子载波干扰的信干比计算方法.该方法用每次迭代的初始值代替发送信号,实现接收信号信干比的计算,对于相对频偏较大的情况,可结合频偏补偿方法进行计算.误差分析和仿真数据表明:信噪比大于10 dB时,采用这种方法计算信干比与理论信干比的相对误差小于10^(-2).

高速移动OFDM系统信干比的低复杂差分计算

针对高速移动正交频分复用系统,提出了迭代消除子载波干扰的信干比差分计算方法。该方法把前后两次迭代的子载波干扰进行差分运算,差分运算值的加权作为干扰,每次迭代消除子载波干扰后的信号作为有用信号,实现信干比的计算。误差分析和仿真数据表明:采用这种方法计算信干比可以有效估算出系统信干比,同时算法复杂度较低。

基于OFDM的认知无线电用户频谱分配策略

结合正交频分复用（OFDM）技术,研究认知无线电场景中的多用户频谱分配策略,提出最优与次优2种算法。最优算法通过授权用户的SIR下限得到认知无线电的发射总功率,采用拉格朗日定理为每个认知用户分配子载波和功率。次优算法引入分配比例因子来体现用户分配的公平原则,通过限制SIR得到频谱分配结果。仿真结果表明,2种算法的性能优于现有基于FDMA的静态频谱分配算法,能从不同层面满足认知无线电的需求。

ST-OFDM载波间干扰线性均衡技术

分析了频率非选择性衰落信道下ST-OFDM系统载波间干扰的具体内容,利用连续发射已知ST-OFDM符号来估计ST-OFDM中各个子载波对其他子载波的干扰,然后通过特定的线性均衡方法达到ST-OFDM载波间干扰的抑制。在莱斯衰落信道下的仿真结果表明,选择6个相邻子载波12个干扰系数的均衡技术ST-OFDM系统可获得至少10dB的信干比增益,可以使ST-OFDM系统在性能和运算量上获得最佳。