基于最优参数非线性GLCM的织物瑕疵检测算法

传统织物瑕疵检测多为人工操作,存在主观性强、效率低、成本高等缺点,为此提出一种基于最优参数非线性灰度共生矩阵(GLCM)的织物瑕疵自动检测算法。将传统的线性GLCM构建方式改为非线性,使构建的GLCM能更有效捕捉图像特征、区分瑕疵;通过对无瑕疵织物图像的学习,获得非线性GLCM特征提取的最优尺度方向参数以及自适应的瑕疵分割阈值;采用获得的参数提取待检测图像的特征,通过特征相似性距离度量定位瑕疵区域。针对实际图像的实验结果表明,该算法能有效定位织物瑕疵区域且受噪声干扰小。

基于灰度共生矩阵的迷彩图像相似度研究

针对迷彩伪装中图案斑点与颜色在相似度效果评估时的权重问题,通过迷彩设计软件生成多种林地和海洋背景四色迷彩,运用灰度共生矩阵计算图像相似度,采用控制变量法研究斑点图案和背景颜色对图像相似度的影响规律。研究结果表明:灰度共生矩阵包含图像的亮度(颜色)信息和分布(纹理)信息,可以综合评价迷彩图像的相似度;在迷彩设计中当图像中的斑点形状尺寸相同时,改变图像的颜色,图像相似度为0.5左右,当颜色相同,改变图像中的斑点形状尺寸,图像相似度达到0.9以上,说明迷彩伪装中颜色权重高于斑点图案权重,可为变形迷彩设计提供依据和指导。

基于灰度共生矩阵相似图的图像质量评价方法

针对图像质量评价(IQA)问题,提出一种基于灰度共生矩阵相似图(GLCMS)的方法。首先,分别得到参考图像和失真图像的灰度共生矩阵(GLCM);然后,求得此两幅灰度共生矩阵的相似图,并提取相似图的标准差和熵作为失真图像的特征向量;最后,将特征向量输入到支持向量回归(SVR)算法预测图像质量。TID数据库是专为评价图像质量而建立的,TID数据库上的实验结果表明,所提方法无论在训练集还是测试集上,与主观评价方法的斯皮尔曼相关系数和皮尔逊相关系数均达到0.93以上,表明此方法较好地符合人类视觉特性。该方法为图像质量评价方法提供了新的思路,可用于图像质量评价,使其与人类视觉具有更好的一致性。

一种HSV空间上分层压缩感知的图像检索算法

通过构建二维压缩感知测量模型,提出一种分层HSV特征和分层纹理特征提取与图像检索新算法。在图像HSV空间上引入网格离散划分和分层映射算子,定义一种基于HSV网格空间上的分层映射矩阵和拟灰度共生矩阵;设计归一化Gauss随机矩阵作为测量矩阵,使用二维压缩感知测量模型对上述两种矩阵进行压缩采样;采用PCA(Principal Component Analysis)方法获取上述两种分层采样矩阵的特征值序列,作为图像的分层HSV特征与分层纹理特征。最后融合上述两类特征综合计算图像间的整体相似度并实现图像检索。仿真实验表明,上述两类特征具有很好的可区分性,有效提高了图像检索效率。

一种新的金属腐蚀缺陷图像识别算法

为从大量X光图像中找出含有金属腐蚀缺陷的图像,提出一种新的X光图像识别算法。对待测的X光图像建立灰度梯度共生矩阵(GLCM),依据人们对腐蚀图像的直观印象,从GLCM中提取出5种特征参数构建特征向量。将特征向量转化为特征Vague集,并将其与目标Vague集进行相似性度量,从而实现金属腐蚀缺陷图像的识别。实验结果证明,相比BP神经网络和单Bayes分类器,该算法具有更高的识别准确率。

结合颜色和纹理特征的岩心荧光图像含油级别判定

判定岩心荧光图像的含油级别对石油勘探研究具有重要的实际应用价值。不同的含油级别表现为一定的颜色和纹理特征。通过选定含油级别示例图像作为模板,结合颜色和纹理特征计算待判定图像与模板图像间相似度,进而判定荧光图像的含油级别。首先,根据主要颜色非均匀量化HSV颜色直方图提取荧光图像的颜色特征。然后,利用LBP算子生成LBP图像,并对LBP图像求取GLCM特征值,来描述荧光图像的纹理特征。最后,使用巴氏距离分别计算待判定图像的颜色相似度和纹理相似度,并多特征融合得出综合相似度。实验结果表明,结合颜色和纹理特征能够提高岩心荧光图像含油级别判定的准确性。