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A New Mechanism Based on Similar Clouds Watermark for Database’s Information Security 被引量:4
1
作者 HUANGMin CAOJia-heng +1 位作者 PENGZhi-yong ZENGCheng 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2004年第4期415-419,共5页
This paper studies the digit watermark technology of numeric attributes in relational database for database's information security. It proposes a new mechanism based on similar clouds watermark and gives the conce... This paper studies the digit watermark technology of numeric attributes in relational database for database's information security. It proposes a new mechanism based on similar clouds watermark and gives the concept of similar clouds. The algorithm SCWA that can insert the meaning watermark and detect it from the watermarked data is described. The mechanism can effectively and broadly scatter the watermark in the database; therefore the watermark is very robust. Key words copyright protection - digit watermark - similar clouds - clouds model CLC number TP 311. 52 Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (60273072) and 863 Hi-technique Research (2002AA4Z3450)Biography: HUANG Min(1979-), female, Ph. D candidate, research direction: database's information security 展开更多
关键词 copyright protection digit watermark similar clouds clouds model
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Privacy-Preserving Top-k Keyword Similarity Search over Outsourced Cloud Data 被引量:1
2
作者 TENG Yiping CHENG Xiang +2 位作者 SU Sen WANG Yulong SHUANG Kai 《China Communications》 SCIE CSCD 2015年第12期109-121,共13页
In this paper,we study the problem of privacy-preserving top-k keyword similarity search over outsourced cloud data.Taking edit distance as a measure of similarity,we first build up the similarity keyword sets for all... In this paper,we study the problem of privacy-preserving top-k keyword similarity search over outsourced cloud data.Taking edit distance as a measure of similarity,we first build up the similarity keyword sets for all the keywords in the data collection.We then calculate the relevance scores of the elements in the similarity keyword sets by the widely used tf-idf theory.Leveraging both the similarity keyword sets and the relevance scores,we present a new secure and efficient treebased index structure for privacy-preserving top-k keyword similarity search.To prevent potential statistical attacks,we also introduce a two-server model to separate the association between the index structure and the data collection in cloud servers.Thorough analysis is given on the validity of search functionality and formal security proofs are presented for the privacy guarantee of our solution.Experimental results on real-world data sets further demonstrate the availability and efficiency of our solution. 展开更多
关键词 similarity keyword preserving cloud collection privacy validity files ranking separate
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Formula for calculating spatial similarity degrees between point clouds on multi-scale maps taking map scale change as the only independent variable 被引量:5
3
作者 Yang Weifang Yan Haowen Li Jonathan 《Geodesy and Geodynamics》 2015年第2期113-125,共13页
The degree of spatial similarity plays an important role in map generalization, yet there has been no quantitative research into it. To fill this gap, this study first defines map scale change and spatial similarity d... The degree of spatial similarity plays an important role in map generalization, yet there has been no quantitative research into it. To fill this gap, this study first defines map scale change and spatial similarity degree/relation in multi-scale map spaces and then proposes a model for calculating the degree of spatial similarity between a point cloud at one scale and its gener- alized counterpart at another scale. After validation, the new model features 16 points with map scale change as the x coordinate and the degree of spatial similarity as the y coordinate. Finally, using an application for curve fitting, the model achieves an empirical formula that can calculate the degree of spatial similarity using map scale change as the sole independent variable, and vice versa. This formula can be used to automate algorithms for point feature generalization and to determine when to terminate them during the generalization. 展开更多
关键词 Spatial similarity degree Map generalization Map scale change Point clouds Quantitative description Spatial similarity relations Multi-scale map spaces Curve fitting method
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Cloud model-clustering analysis based evaluation for ventilation system of underground metal mine in alpine region 被引量:6
4
作者 YAN Fang LI Zi-jun +4 位作者 DONG Long-jun HUANG Rui CAO Ri-hong GE Ji XU Kai-li 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第3期796-815,共20页
Ventilation system is significant in underground metal mine of alpine region.Reasonable evaluation of ventilation effectiveness will lead to a practical improvement for the maintenance and management of ventilation sy... Ventilation system is significant in underground metal mine of alpine region.Reasonable evaluation of ventilation effectiveness will lead to a practical improvement for the maintenance and management of ventilation system.However,it is difficult to make an effective evaluation of ventilation system due to the lack of classification criteria with respect to underground metal mine in alpine region.This paper proposes a novel evaluation method called the cloud model-clustering analysis(CMCA).Cloud model(CM)is utilized to process collected data of ventilation system,and they are converted into cloud descriptors by CM.Cloud similarity(CS)based Euclidean distance(ED)is proposed to make clustering analysis of assessed samples.Then the classification of assessed samples will be identified by clustering analysis results.A case study is developed based on CMCA.Evaluation results show that ventilation effectiveness can be well classified.Moreover,CM is used alone to make comparison of evaluation results obtained by CMCA.Then the availability and validity of CMCA is verified.Meanwhile,difference of CS based ED and classical ED is analyzed.Two new clustering analysis methods are introduced to make comparison with CMCA.Then the ability of proposed CMCA to meet evaluation requirements of ventilation system is verified. 展开更多
关键词 ventilation system underground metal mine alpine region cloud model cloud similarity Euclidean distance
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Illegal Access Detection in the Cloud Computing Environment
5
作者 Rasim Alguliev Fargana Abdullaeva 《Journal of Information Security》 2014年第2期65-71,共7页
In this paper detection method for the illegal access to the cloud infrastructure is proposed. Detection process is based on the collaborative filtering algorithm constructed on the cloud model. Here, first of all, th... In this paper detection method for the illegal access to the cloud infrastructure is proposed. Detection process is based on the collaborative filtering algorithm constructed on the cloud model. Here, first of all, the normal behavior of the user is formed in the shape of a cloud model, then these models are compared with each other by using the cosine similarity method and by applying the collaborative filtering method the deviations from the normal behavior are evaluated. If the deviation value is above than the threshold, the user who gained access to the system is evaluated as illegal, otherwise he is evaluated as a real user. 展开更多
关键词 cloud Computing MASQUERADE ATTACK cloud Model User similarITY COLLABORATIVE FILTERING
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A Personalized Cloud Services Recommendation Based on Cooperative Relationship between Services
6
作者 Chengwen Zhang Jiali Bian +1 位作者 Bo Cheng Lingfei Li 《Journal of Software Engineering and Applications》 2013年第12期623-629,共7页
A personalized recommendation for cloud services, which is based on usage history and the cooperative relationship of cloud services, is presented. According to service groups, a service group could be defined as seve... A personalized recommendation for cloud services, which is based on usage history and the cooperative relationship of cloud services, is presented. According to service groups, a service group could be defined as several services that were used together by one user at a time, and cooperative relationship between each two services can be calculated. In the process of recommendation, the services which are highly related to the service that the user has selected would be obtained firstly, the result should then take the QoS (Quality of Service) similarity between service’s QoS and user’s preference into account, so the final result combining the cooperative relationship and similarity will meet the functional needs of users and also meet the user’s personalized non-functional requirements. The simulation proves that the algorithm works effectively. 展开更多
关键词 PERSONALIZED RECOMMENDATION cloud SERVICE Quality of SERVICE similarITY COOPERATIVE Relationship
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高校体育场馆运营安全韧性评估研究——以兰州为例
7
作者 黄山 王万莲 +1 位作者 袁维 张学军 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4560-4571,共12页
为保障高校体育场馆运营的安全性,将韧性理论引入高校体育场馆安全管理中。针对高校体育场馆运营安全韧性评估过程中存在不确定性与模糊性的特点,引入可变模糊云模型。首先,建立高校体育场馆运营安全韧性评价指标体系;其次,采用博弈论... 为保障高校体育场馆运营的安全性,将韧性理论引入高校体育场馆安全管理中。针对高校体育场馆运营安全韧性评估过程中存在不确定性与模糊性的特点,引入可变模糊云模型。首先,建立高校体育场馆运营安全韧性评价指标体系;其次,采用博弈论方法将区间层次分析法(Interval Analytic Hierarchy Process,IAHP)与CRITIC(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation)法组合赋权得到更为合理的组合权重。并将该模型引用到兰州市各高校体育场馆的具体工程案例中,确定其综合评价韧性等级为Ⅲ级,根据云相似度衡量评价结果的模糊性与随机性。研究表明,与其他预警方法相比,该模型的计算结果可靠,该方法不仅实现了安全评价结果可视化,还能为进一步优化高校体育场馆运营安全韧性提供参考。 展开更多
关键词 安全工程 高校体育场馆 韧性评估 运营阶段 可变模糊集理论 云相似度
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基于博弈组合赋权-云模型的坚硬顶板采场来压强度等级评估研究
8
作者 张向阳 孔冉 +1 位作者 李修冠 童治鹏 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2024年第2期98-105,110,共9页
为了解决坚硬顶板采场来压强度等级评估的不确定性问题,在力学分析的基础上,从顶板条件、地质条件、开采条件和其他条件等4个方面选取14个指标因素,采用序关系法确定主观权重、改进的CRITIC法确定客观权重,运用博弈论组合赋权,得到最佳... 为了解决坚硬顶板采场来压强度等级评估的不确定性问题,在力学分析的基础上,从顶板条件、地质条件、开采条件和其他条件等4个方面选取14个指标因素,采用序关系法确定主观权重、改进的CRITIC法确定客观权重,运用博弈论组合赋权,得到最佳综合权重,构建坚硬顶板采场来压强度等级评估云模型。通过云相似度测算,提高评估结果的精确性。以淮南张集矿区11129工作面为例,对9-2煤层上覆坚硬顶板来压强度等级进行评估,应用表明:所提方法综合考虑评价对象的主客观因素,权重分配科学合理,评估结果与实际情况一致,能为现场顶板弱化工作提供理论依据。 展开更多
关键词 坚硬顶板 来压强度等级 评估 组合赋权 博弈论 云模型 云相似度
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基于云-TOPSIS法的应急物流供应商综合评价 被引量:2
9
作者 黄国平 雷皓翔 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期217-224,共8页
为实现应急物流降本增效的目标,从供应商层面出发,运用云-逼近理想解排序法(TOPSIS)评价应急物流供应商综合能力;根据应急物流特点,从应急响应能力、物资质量、成本控制、应急响应柔性、企业内外部条件等5方面,构建应急物流供应商综合... 为实现应急物流降本增效的目标,从供应商层面出发,运用云-逼近理想解排序法(TOPSIS)评价应急物流供应商综合能力;根据应急物流特点,从应急响应能力、物资质量、成本控制、应急响应柔性、企业内外部条件等5方面,构建应急物流供应商综合评价指标体系;借鉴博弈论思想,将用改进熵权法求得的客观权重和用层次分析法(AHP)求得的主观权重作为博弈对手,确定最优组合权重;运用云模型量化指标决策云和加权云对供应商的模糊定性评价语义;采用TOPSIS法构建正负理想解集合,计算备选方案与正负理想解的距离确定相对贴近度,确定最优备选方案。研究结果表明:指标决策云能准确地将评价语言量化,云-TOPSIS法的评价结果更合理;在供应商相对贴近度排序中,采用云-TOPSIS法计算的最优与最劣者差值为0.3315,而TOPSIS法为0.0882,两者相差0.2433,表明云-TOPSIS法的评价结果区分度更大,能更直观地辅助决策者做出最优选择。 展开更多
关键词 云模型 逼近理想解排序法(TOPSIS) 应急物流 供应商 综合评价
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混合注意力机制的非刚性三维点云模型对应关系计算
10
作者 杨军 张思洋 吴衍 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期1636-1646,共11页
针对非刚性三维点云模型对应关系构建中后处理过程计算复杂、算法泛化能力较差的问题,提出一种采用混合注意力机制并以无监督学习的方式计算对应关系的算法.首先引入点对特征改进边缘卷积,使提取的特征蕴含点与点之间更多的相似位姿信息... 针对非刚性三维点云模型对应关系构建中后处理过程计算复杂、算法泛化能力较差的问题,提出一种采用混合注意力机制并以无监督学习的方式计算对应关系的算法.首先引入点对特征改进边缘卷积,使提取的特征蕴含点与点之间更多的相似位姿信息;然后构建以余弦相似度计算为核心的混合注意力优化模块,将模型间特征相似的部分编码为相似度矩阵;最后,直接利用相似度矩阵与坐标信息双向重建对应的模型,获取最终的对应关系结果.在SURREAL,SHREC’19,SMAL和TOSCA数据集上的定性和定量实验结果表明,所提算法与CorrNet3D算法相比,在利用原始模型与重建模型之间的欧几里得距离衡量对应关系误差时,平均误差在SHREC’19和TOSCA数据集上分别减少了0.19和5.00,在容忍误差为10%时对应关系准确率分别提高了9.26个百分点和20.41个百分点,且在不同数据集上具有良好的泛化能力. 展开更多
关键词 三维点云模型 对应关系 无监督学习 混合注意力 相似度矩阵
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局部特征与点云配准引导下的神经元相似性度量方法
11
作者 甄昊天 常令琛 +3 位作者 祝继华 朱恩涛 樊夏玥 李钟毓 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1480-1490,共11页
针对现有神经元形态学匹配与相似性度量方法难以有效处理大规模且结构复杂神经元数据的问题,提出一种由局部特征与点云配准引导下的神经元相似性度量方法.首先,利用全局特征进行大规模检索完成神经元相似数据的初筛;其次,基于深度卷积... 针对现有神经元形态学匹配与相似性度量方法难以有效处理大规模且结构复杂神经元数据的问题,提出一种由局部特征与点云配准引导下的神经元相似性度量方法.首先,利用全局特征进行大规模检索完成神经元相似数据的初筛;其次,基于深度卷积自编码器,对筛选后的神经元数据进行无监督的局部特征提取,实现两两神经元之间的粗配准,并借助迭代最近点算法,将具有空间树型结构的神经元匹配问题转换为点云的三维配准问题;最后,通过与全局特征下的检索结果进行融合,实现神经元形态数据的相似性度量.在NeuroMorpho公开数据集上抽取了19286个神经元,并与其他6种相似性度量方法进行对比实验,文中方法的Top-1和Top-50精度分别为0.981和0.721,均优于现有对比方法,验证了其在大规模数据集上的有效性与精确性. 展开更多
关键词 神经元形态学 深度神经网络 相似性度量 点云配准
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基于云模型综合相似度的电力物联网关键技术综合评价 被引量:1
12
作者 陈连福 钟海旺 +1 位作者 谭振飞 阮广春 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期19-29,I0001,共12页
目前电力物联网关键技术应用的综合评价具有单评价对象的特点,传统评价方法无法适用.为全面评价电力物联网项目建设水平和运营成效,在综合考量电力物联网不同建设和运营阶段及其关键要素基础上,建立电力物联网关键技术综合评价指标体系... 目前电力物联网关键技术应用的综合评价具有单评价对象的特点,传统评价方法无法适用.为全面评价电力物联网项目建设水平和运营成效,在综合考量电力物联网不同建设和运营阶段及其关键要素基础上,建立电力物联网关键技术综合评价指标体系,根据其单评价对象场景的特点,提出基于云模型综合相似度的评价模型.通过对逼近理想解排序方法的改造构建单评价对象的决策矩阵,提出以兼顾云模型的形状-距离综合相似度为度量,表征逼近理想解排序方法的相对贴近度,进而实现对单评价对象的精准评价.应用所提方法综合评价某电力物联网示范工程,验证了所提综合评价体系和评价方法的客观性与全面性. 展开更多
关键词 电力物联网 指标体系 云模型 云模型相似度 逼近理想解排序方法
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改进高斯云模型及其在装备保障体系能力评估中的应用
13
作者 汪涛 周文雅 +1 位作者 郭继唐 王博 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1673-1681,共9页
针对云模型在评估方法使用过程容易出现雾化特性差、评估结果不能直接使用的问题,提出一种改进的高斯云模型。该模型针对相同指标的专家评估结果,利用相似关系矩阵对专家进行聚类并赋权,求解每类专家的评估高斯云模型,并将其与权重结合... 针对云模型在评估方法使用过程容易出现雾化特性差、评估结果不能直接使用的问题,提出一种改进的高斯云模型。该模型针对相同指标的专家评估结果,利用相似关系矩阵对专家进行聚类并赋权,求解每类专家的评估高斯云模型,并将其与权重结合形成该评估指标的评估云模型;综合所有指标的评估云模型形成综合评估云;将综合评估云与云标尺进行比对得出评估结果。运用该方法对装备保障体系能力进行评估,并与传统云模型所得评估结果进行对比,证明了改进高斯云模型的可行性和有效性,为其在评估方法中的运用提供参考。 展开更多
关键词 改进高斯云模型 相似关系矩阵 聚类 装备保障体系
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基于区间值直觉模糊集和云模型的FMEA风险评估方法 被引量:1
14
作者 陈兆芳 石磊 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期9-16,共8页
针对传统故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)方法存在评价使用精确数量化造成专家风险评估信息的丢失、忽略风险指标之间的相对重要性以及由于专家有限理性导致的评价固有的随机性等问题,利用区间值直觉模糊集... 针对传统故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)方法存在评价使用精确数量化造成专家风险评估信息的丢失、忽略风险指标之间的相对重要性以及由于专家有限理性导致的评价固有的随机性等问题,利用区间值直觉模糊集和云模型构建了一种改进的FMEA风险评估方法。首先,引入区间值直觉模糊集(IVIFS)来描述专家评价信息的复杂性和不确定性,通过运用区间值直觉模糊熵,计算专家权重和风险因子的权重;其次,采用云模型的方法,通过比较各支持云模型和反对云模型与正、负理想云模型的正、负相似度,获得故障模式评价值的综合相似度,通过对综合相似度大小排序得到各故障模式风险排序;最后,以自动扶梯的梯级、踏板和胶带风险评估为例进行分析,验证该评估方法的实用性和可行性。 展开更多
关键词 风险评估 故障模式和影响分析(FMEA) 区间值直觉模糊集(IVIFS) 云模型 相似度
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基于时空谱约束的相似像素插值去云方法
15
作者 苏晓杰 别强 +1 位作者 石莹 李欣璋 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第2期135-145,共11页
光学遥感影像不可避免会受到云的遮挡,导致影像应用性降低,遥感影像去云是近些年来的热门研究方向。插值算法利用一张或多张影像计算相似像素来重建缺失像素,但是最佳相似像素的确定和地物突变的高精度重建仍存在挑战。文章利用多时相... 光学遥感影像不可避免会受到云的遮挡,导致影像应用性降低,遥感影像去云是近些年来的热门研究方向。插值算法利用一张或多张影像计算相似像素来重建缺失像素,但是最佳相似像素的确定和地物突变的高精度重建仍存在挑战。文章利用多时相影像时间相关性关系、空间关系和光谱关系,提出了基于时空谱约束的相似像素插值(SPISTS)的去云方法。该方法利用时域和谱域特征选择相似像素,并通过空间、时间相关性和光谱关系约束求得影像缺失值,最后通过正则化项对预测进行偏差改正。在3个不同地区进行实验并与加权线性回归(weighted linear regression,WLR)、时空加权回归(spatio-temporal weighted regression,STWR)、改进邻域相似像素插值(modified neighborhood similar pixel interpolation,MNSPI)结果进行比较。实验结果表明,该方法精度较高,能够减弱辐射差异带来的影响。 展开更多
关键词 去云 影像重建 插值 相似像素 厚云 无云影像
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基于Manhattan距离的正态云模型相似性度量方法研究
16
作者 詹媛媛 周金明 +1 位作者 陶胜男 李龙莲 《合肥大学学报》 2024年第5期9-15,共7页
综合考虑正态云的期望曲线与含熵期望曲线,提出了一种基于Manhattan距离的正态云相似性度量方法。首先,将不确定性语言信息转化为定量数值,分别计算群体云评价与最优云、最劣云之间的相似度,采用加权平均集成给出综合相似度,从而得到各... 综合考虑正态云的期望曲线与含熵期望曲线,提出了一种基于Manhattan距离的正态云相似性度量方法。首先,将不确定性语言信息转化为定量数值,分别计算群体云评价与最优云、最劣云之间的相似度,采用加权平均集成给出综合相似度,从而得到各方案的排序。最后,通过实例说明该方法的有效性。 展开更多
关键词 正态云 期望曲线 Manhattan距离 相似度
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基于组合赋权的可拓云模型评价方法
17
作者 陈湘瑜 《科技和产业》 2024年第14期42-49,共8页
针对评价过程中存在的不确定性和模糊随机性等问题,为获得相对客观全面的评价结果,设计一种优于单一评价方法的组合赋权和可拓云模型结合评价方法模型。为最大程度减少主观因素影响,采用三角模糊层次分析法和熵权法分别计算主客观指标权... 针对评价过程中存在的不确定性和模糊随机性等问题,为获得相对客观全面的评价结果,设计一种优于单一评价方法的组合赋权和可拓云模型结合评价方法模型。为最大程度减少主观因素影响,采用三角模糊层次分析法和熵权法分别计算主客观指标权重,然后利用博弈论方法确定组合权重。最后采用基于物元可拓理论的可拓云计算评价方法,解决评价中存在的离散问题并通过实例验证该模型对评价问题的可行性。研究结果表明,基于组合赋权的可拓云模型在评价问题中的应用是有效的。 展开更多
关键词 组合赋权 可拓云模型 云相似度 评价
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基于组合赋权云模型的起重机绿色评价方法
18
作者 李度举 南方磊 +1 位作者 光晓东 徐格宁 《起重运输机械》 2024年第20期55-60,共6页
针对起重机绿色程度的评价问题,文中提出了一种基于组合赋权云模型的起重机绿色评价方法。首先综合考虑半门式起重机的结构特征、作业特点及其全生命周期,从生产阶段、服役阶段和报废回收3个方面,根据相应的指标选取原则构造出包括目标... 针对起重机绿色程度的评价问题,文中提出了一种基于组合赋权云模型的起重机绿色评价方法。首先综合考虑半门式起重机的结构特征、作业特点及其全生命周期,从生产阶段、服役阶段和报废回收3个方面,根据相应的指标选取原则构造出包括目标层、准则层和因素层的多级评价指标体系。其次,采用AHP-CRITIC法对各层评级指标进行权重赋值,并利用云模型处理专家评判数据,同时结合欧式相似度获取评价指标体系的隶属度。最后以某在役半门式起重机为例对该方法进行了验证,结果表明该起重机绿色度较好,但仍可通过相应措施提升整机的绿色程度。 展开更多
关键词 门式起重机 绿色评价 组合赋权 云模型 欧式相似度
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基于时间序列特征提取的网络传输信息云挖掘方法
19
作者 葛耀武 《电子设计工程》 2024年第12期171-175,共5页
为了适应大规模网络传输信息的处理与应用需求,设计基于时间序列特征提取的网络传输信息云挖掘方法。将时间序列分解模型架构至云计算平台的Spark集群上,通过并行处理方式,分解网络传输信息的时间序列。选取本体匹配方法重构分解结果的... 为了适应大规模网络传输信息的处理与应用需求,设计基于时间序列特征提取的网络传输信息云挖掘方法。将时间序列分解模型架构至云计算平台的Spark集群上,通过并行处理方式,分解网络传输信息的时间序列。选取本体匹配方法重构分解结果的相空间,并在相空间内通过数据聚类提取网络传输信息时间序列的相似度特征并构建特征集。基于相似聚类算法,针对所构建的特征集,设置聚类优化目标函数,利用粒子群优化算法确定网络传输信息云挖掘的最优聚类中心点,从而输出云挖掘结果。实验结果表明,采用该方法挖掘网络传输数据的PBM最大值高于0.8,有效降低了云计算平台的剩余队列长度。 展开更多
关键词 时间序列 特征提取 网络传输信息 云挖掘 相似聚类 相似度
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基于角度半径的青年男子躯干部形态相似性匹配
20
作者 盛锡彬 顾冰菲 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期87-94,共8页
为实现基于三维人体点云的人体形态相似性匹配,文章提出了利用角度半径进行青年男体躯干部轮廓形态描述的方法。先以187名18~25周岁的青年男大学生为研究对象,使用三维扫描法获取其三维点云数据。再通过逆向工程软件识别人体躯干部特征... 为实现基于三维人体点云的人体形态相似性匹配,文章提出了利用角度半径进行青年男体躯干部轮廓形态描述的方法。先以187名18~25周岁的青年男大学生为研究对象,使用三维扫描法获取其三维点云数据。再通过逆向工程软件识别人体躯干部特征点,截取其正侧面躯干轮廓形态。然后分别建立正侧面躯干部坐标系,提取27个正面角度半径值和60个侧面角度半径值形成三维点云躯干形态数据库。选取14名被试者进行验证,提取的正、侧面角度半径为样本,采用均方根误差法与点云截面数据库进行匹配,并使用OpenCV框架中的MatchSharp法验证匹配结果。结果显示,13名被试者的躯干部正侧面轮廓形态与三维点云轮廓形态匹配成功,准确率达92.86%。研究结果可为三维点云形态相似性分析提供一定的理论基础。 展开更多
关键词 角度半径 人体轮廓 躯干部形态 形态相似性 青年男子 三维点云
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