应用相近模式向量的主星星图识别算法

在分析主星识别算法和三角形识别算法不足的基础上,提出了一种改进的主星星图识别算法。该算法在构造导航星表时,通过旋转角距的方式构造匹配向量、引入相近模式向量,同时将旋转角距向量的模、主星的邻域伴星数目及主星的最小角距作为相近模式向量的限制条件,用来减少匹配次数,提高检索效率;在星图识别过程中,首先利用向量叉乘法进行主星识别,在不成功的情况下采用三角形算法做进一步识别。仿真结果表明:该算法兼具主星识别算法和三角形算法的优点,当存在2 pixel的位置噪声时,识别成功率达到97.24%,平均识别时间仅为6.47 ms。

变形模式的拓扑约束识别

根据变形观测的位移矢量，识别变形体及其运动模式，是变形分析的一项重要内容。以往的作法是根据矢量作图人工判断变形块体，然后选择适当的模式进行拟合。本文提出了一种在点位邻接拓扑关系加其他先验信息构成约束的识别思想及相应算法，从而可实现变形模式的自动识别。最后的算例说明了该算法的实现过程，有效性及潜在意义。

云阳宝塔滑坡监测的变形模式识别与分析

根据变形观测的位移矢量,识别变形体及其运动模式,是变形分析的一项重要内容。以往的作法是根据矢量作图、人工判断变形块体,然后选择适当的模式进行拟合。本文提出了一种在点位邻接拓扑关系加其他先验信息构成约束的识别思想及相应算法,从而可实现变形模式的自动识别。最后的算例说明了该算法的实现过程,有效性及潜在意义。

面向特征数据范围的泛化LVQ算法

欧氏距离度量向量相似性时忽视向量各特征取值范围的差异性,从而影响学习向量量化(LVQ)算法及其变种的分类精确度.针对此问题,文中提出一种面向特征取值范围的向量相似性度量函数,并基于该度量函数与泛化学习向量量化算法得出一种面向特征数据范围的泛化学习向量量化算法(GLVQ-Range).使用UCI机器学习库中8组数据对比GLVQ-Range和传统其它LVQ变种算法,验证文中算法的分类准确性更高和运算速度更快.使用视频车型分类数据,验证GLVQ-Range在真实生产环境中的可用性.

胶囊内窥图像出血检测中颜色向量相似系数分类器的设计

为了提高胶囊内窥图像出血智能识别的识别率,将颜色表示与向量运算相结合,提出了使用颜色向量相似系数度量颜色相似性的新方法,推导了颜色向量相似性系数的定义式.在此基础上,设计了应用于RGB颜色空间的颜色向量相似系数分类器,并结合种子区域生长算法实现了内窥图像出血智能识别的新算法.通过实验验证,该算法的出血检测灵敏度和特异度分别达97%和90%,基本实现了胶囊内窥图像出血智能识别.

一种基于模板匹配的手形认证算法

身份认证是保证信息与网络安全的一种重要手段,手形认证是身份认证的重要方法之一。传统手形识别方法大致分成特征矢量匹配和点模式匹配两种:前者通过计算手形的长度和宽度等特征矢量来对不同手形进行匹配认证,该方法计算量小,但是误识率偏高;后者通过将手形轮廓图象表示为一系列特征点集,然后对两个手形的特征点集进行匹配认证,误识率较小,但计算量和拒识率相对较大。以上原因导致了两种算法都不能被广泛应用。该文提出了一种基于模板的点匹配算法,可以较好地解决点模式匹配计算量过大的问题,同时也能够提高认证识别率。在认证过程中还采用了方向角及膨胀收缩修正等方法,使得模板的匹配速度和拒识率得到有效的改善,从而大大增强了认证过程的鲁棒性。

融合矢量量化与LBP的图像检索算法

基于内容的图像检索算法一直是图像领域研究的热门课题,因此提出一种新的融合矢量量化与LBP的图像检索算法。首先,将彩色图像转化到HSI颜色空间,进行矢量量化编码,统计图像码字出现的频数,形成颜色直方图,完成颜色特征的提取;然后,再将彩色图像转化成灰度图像,利用局部二进制模式(LBP)算法提取纹理特征;最后,相似度计算采用颜色特征和纹理特征相似度加权平均,并且改变颜色特征和纹理特征的权值,多次实验得到使查准率最高的权值。实验结果表明,算法能有效地提升图像检索性能。

基于时空切分和词向量相似性的轨迹伴随模式挖掘

设计了一种基于时空Hausdorff距离切分、词向量相似性的轨迹大数据挖掘方法,以准确高效地分析数据中的伴随规律,真实反映人群和车辆的流动行为。基于时序特征的一对三Hausdorff距离算法可以排除反向轨迹、挖掘伴随关系;利用时间滑动窗口切分得到的轨迹段集合可为相似性度量建立数据基础。而基于词向量的轨迹相似性度量方法,建立了轨迹和词句的类比关系,体现了轨迹的空间、时间和方向异质性,能较为准确地度量伴随轨迹在结构上的相似程度,为发现同类目标或检测频繁路径等提供参考依据。

冷轧带钢表面相似线性缺陷检测

针对现有冷轧带钢表面的相似线状缺陷检测精度与识别率差的问题,提出一种局部二制模式LBP直方图特征与支持向量机SVM相结合的检测算法。通过对采集的大量划伤与夹杂的带钢表面缺陷图进行预处理,获得感兴趣区域,再进一步利用LBP等价模式获得目标区域的LBP直方图信息,结果显示可以很好地分辨缺陷与非缺陷,并描述的各种缺陷具有可分辨性。采用核函数为径向基函数核的SVM分类器训练识别,结果表明:该方法对划伤和夹杂的缺陷检测准确率达98%。

向量机的视频检索应用

提出一种基于支持向量机的视频检索方法,用于复杂背景灰度图像的识别。算法首先用相似度分析方法进行粗筛选,滤去大量非目标窗口,之后用支持向量机对通过的窗口进行分类。由于在通过相似度分析方法所限定的子空间内训练SVM,有效地降低了训练的难度。实验对比数据表明,该方法降低了分类器的训练难度,计算复杂度较低,大大提高了检测速度。

已知模式特征向量维数不相等时的模式识别

在类概率密度函数是多变量正态分布的情况下,对已知模式特征向量维数不等的模式识别问题进行了研究,根据统计理论和模糊综合函数理论给出了6个判决规则。最后,用一个信息融合系统中的实例表明了本文方法的有效性。