关于梯形模糊数排序的新方法

关于模糊数排序的问题一直是模糊决策研究的热点。随着研究的深入,研究对象由区间模糊数发展到三角模糊数,进而又发展到梯形模糊数。文章提出一种新的梯形模糊数排序方法,该方法是基于两个梯形模糊数减法法则,通过定积分的运算给出可能度的概念,再利用可能度大小和布尔矩阵法对多个模糊数进行排序。最后通过算例显示该方法的可行性,并通过与近期文献的方法比较,显示其有效性和优效性。研究结果表明,该方法不仅能够比较不同类型的模糊数次序,而且计算简单、区分度强,所以应用范围广泛。

基于专家动态赋权的离散模糊语言群决策方法

针对专家评价信息为离散模糊数、权重未知的群决策问题,给出了一种专家动态权重确定方法,并将其和逼近理想解排序法(TOPSIS)结合提出了一种新的模糊语言群决策方法。专家通过基于离散模糊数的模糊语言值表示模型得到对备选方案的主观评价;综合考虑主观评价的不确定性和相似度,通过线性加权得到专家的动态组合权重;给出了基于专家动态权重和TOPSIS的模糊语言群决策方法的具体步骤,用于实现备选方案的排序;通过一个具体的应用案例证明所提方法是可行和有效的。

区间二型模糊语言Z-numbers及其应用

针对区间二型模糊多属性群决策问题,提出了以区间二型模糊语言Z-numbers(IT2FLZNs)为信息环境的群决策方法。首先,在区间二型模糊集和Z-numbers理论基础上提出了区间二型模糊语言Znumbers并定义了其相关运算性质,提出了两个区间二型模糊语言Z-numbers之间的相似度与距离;其次,在专家和属性权重都未知的情况下,根据决策中总体不确定性最小原则,利用相似度构建最优化模型,确定专家和属性的权重,并且通过综合比较各方案的群体效用值、个体遗憾值和亲密度来选择最优方案;最后,通过一个银行流动风险的实例验证所提方法的有效性与可行性。

基于顾客群体语言评价信息的服务质量评价方法

针对多个相同类型的服务方案或项目的服务质量评价问题,给出了一种基于顾客群体语言评价信息的服务质量评价方法.首先通过调查问卷方式获取顾客针对服务方案的语言评价信息,并将其转化成梯形模糊数;然后计算出各指标的平均权重、服务方案在各指标下的平均服务感知绩效以及每个指标下所有顾客的平均服务期望;进一步地,运用模糊加权平均算子计算各服务方案的服务质量评价值,同时计算其与每个语言短语所对应的梯形模糊数之间的相似度,从而确定各服务方案的服务质量等级,而对于服务质量等级相同的服务方案,通过计算其非模糊价值量来比较服务方案间的优劣.最后,通过一个算例说明了所提方法的有效性和实用性.

电力变压器故障模式重要度的模糊评定方法

由于设备价值昂贵、可靠性试验实施困难等客观因素,应用传统重要度分析方法难以实现电力变压器各故障模式的故障重要度分析,提出了一种基于梯形模糊数的电力变压器故障模式重要度评定方法。该方法在分析影响电力变压器故障模式重要度各因素的基础上,建立了电力变压器故障模式重要度评估指标体系;应用Delph i法确定评估指标的评价等级和评分标准,同时引入协调程度修正专家评分;并利用梯形模糊数确定各评估指标的权重;最后应用线性加权方法得出电力变压器各故障模式的重要度。评估实例表明,该方法简便、有效,能够为电力变压器的可靠性评估提供各故障模式的重要度。

基于模糊AHP的第三方物流企业服务质量评价研究

从第三方物流企业服务质量评价的实际出发,提出了服务质量的评价准则,并基于梯形模糊数的AHP法构建评价的层次结构确定出准则的权重;定义了企业悲观相似度和乐观相似度的概念,在此基础上应用去模糊技术得出企业在二级准则下的绩效指数及排序;确定出被评价企业在服务质量上的合成绩效指数及其排序。通过一个仿真实例说明了所提方法的有效性。

基于平衡权重和改进TOPSIS的航空发动机装配任务优先度评价方法

为解决装配任务优先度定性评价效果差、多因素协调困难等问题,提出一种基于平衡权重和改进逼近理想解排序的装配任务优先度评价方法。依据任务属性的关联支配关系建立了综合评价层次模型,给出了指标量化方法;分别采用梯形模糊标度粗糙层次分析法、变异系数法确定主客观权重,建立主客观权重贡献趋于均衡的权重平衡模型以组合赋权;用Kullback-Leibler散度替代欧氏距离的改进逼近理想解排序来对评价对象的加权指标值进行评价并排序。通过实例应用验证了该方法的正确性和可行性。

模糊偏好下基于属性二元关系的群体聚类方法

在多属性复杂大群体决策中,对决策成员的决策结果进行有效的聚类,是分析以及完成群体决策的基础。考虑属性间二元关系,用直觉梯形模糊数表示决策者的偏好信息,给出一种大群体聚类方法。该方法通过计算直觉梯形模糊偏好矢量的期望值得到群体成员期望偏好矢量。基于属性间二元关系形成期望矢量的属性关系矩阵,并以此为基础构造了两期望矢量的相聚度模型,同时提出了大群体聚类方法。最后通过算例以及算例结果与其他聚类方法比较,证明该方法的有效性和实用性。

基于理想点的三角模糊数群体多属性决策法

针对模糊群体多属性决策问题,提出了一种新的属性权重和属性值均以三角模糊数形式给出的模糊群体多属性决策方法.该方法先假设方案在主观评价属性下的属性值采用三角模糊数的形式来表示专家评价值的模糊性和不确定性,而后假定每一主观评价属性都有一组相应的专家权重值,以反映专家在不同评价属性中的重要性程度,同时考虑到专家意见的相似度,将专家意见进行集结得到专家群体关于方案集的模糊决策矩阵.最后定义了三角模糊数正理想方案和负理想方案,计算各方案与理想方案的接近度,以此给出了三角模糊数群体多属性决策问题的理想点法.通过实例分析说明了该方法的可行性和有效性.

基于三角模糊数相似度的区间型组合预测模型

文章在用区间数描述的不确定现象组合预测问题中,采用一种新的研究思路,将区间数转换成三角模糊数,选取三角模糊数相似程度的度量指标作为最优准则,构建基于三角模糊数相似度的定权系数区间型组合预测模型。在此基础上,引入广义诱导有序信息集成算子,构建基于三角模糊数相似度的GIOWA算子的变权系数区间型组合预测模型。最后实例分析验证两类模型的合理性和有效性,并针对变权系数模型中GIO?WA算子的参数作出灵敏度分析。

模糊区间型综合决策方法在水质评价中的应用

污染事故对水质安全构成了严重威胁,污染事故水质评价可以准确判定事故对水质的影响。针对传统水质评价模型存在不能反映水质监测值动态变化特征、水质优劣指标间相互过度补偿,以及无法区分同一类型水质优劣的问题,构建模糊区间型多属性综合评价模型,改进现有水质评价方法。该模型将水质监测信息集按一定规则聚合转换成区间数,开展水质监测测度区间与各类水质标准区间的相似度判定,基于优化主客观综合赋权法开展水质指标赋权,并采用模糊综合评价法计算待测水体模糊综合评价指数,确定水质类别。将模糊区间型多属性综合评价模型应用于大伙房水库暴雨后水质变化分析的实例表明:评价模型生成的模糊综合评价指数可以区分出同类水质的优劣,改进模型适用于特大暴雨等突发污染事故的水质评价研究。

铁路工程项目物资信息系统互联网+建设研究

研究目的:随着国家"十三五"铁路施工项目的大力开展,施工企业对物资供应提出更高要求。计算机物联网系统可为施工企业物资管理提供广阔的信息平台。为了实现施工企业物资供应链系统的高度集成和动态管理,本文对中铁十八局有限公司的项目物资供应进行分析,构建公司物资信息系统互联网+设想,为施工企业物资供应链拓展到更大市场空间提供决策意见和建议。研究结论:(1)施工企业物资管理信息系统与互联网+融合,可以充分实现企业物资采购、运输、仓储功能的社会化,能够更好地向社会资源借力;(2)施工企业物资管理经过互联网+的构建,在物资成本降低、管理效率、数据安全三个方面会有更大的提升;(3)本文所采用的梯形模糊数相似度评价法,对于施工企业在不确定条件下的质量、风险、效益评价具有一定的实践指导意义;(4)论文所设定的物资管理互联网+系统可以广泛应用于建筑施工企业。

基于重心法的模糊风险分析

为了使模糊风险分析理论在实际中的应用更有效,需要建立更合理的模糊数间的相似性测度公式.以往基于重心法所建立的模糊数间的相似性测度依据的都是近似的重心公式,缺乏理论根据.针对广义梯形模糊数,采用SCGM建立准确的COG公式,说明了基于此表达式计算广义梯形模糊数相似度的优势,从而克服了用近似重心公式得到的相似性测度公式的缺陷.结果表明:基于准确COG表达式所给出的相似性测度进行模糊风险分析,得到的结果可靠性更高,便于决策者作出更加准确的决策.

基于模糊证据推理及改进TOPSIS的多属性群决策方法

针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度。实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获取直观的待评估产品市场竞争力排序结果,验证该方法解决此类决策问题的可行性与有效性。

基于包含度的直觉模糊相似度量方法

针对现有文献中涉及到直觉模糊相似度量的计算公式大多是基于直觉模糊距离测度的现状,提出一种基于包含度的直觉模糊相似度量方法。借助模糊蕴涵算子和集合基数,建立了IFS包含度的一系列具体公式,揭示了IFS包含度与相似度的关系,提出了一种基于包含度的IFS相似度量方法,并以具体算例表明该方法不仅可以解决中部分存在的问题,而且为研究IFS相似度量理论开辟一个新的途径。

供应链协同风险评价研究

为了使企业建立有效的供应链协同风险评价体系来客观、科学地对供应链协同风险进行评价,从而维持供应链上各节点企业高效协同运作。首先对供应链协同风险的概念和特点进行归纳,找到影响供应链协同风险的主要因素,对供应链协同风险进行识别,然后构建了供应链协同风险评价指标评价体系,提出了一种基于梯形模糊数相似度的协同风险评价分析方法,通过使用损失程度和发生概率这两组模糊语言描述对协同风险计算评价,最后用一个实例证明了该方法的有效性,为供应链协同风险评价提供了一种可行的方法,为供应链企业正确识别、评价和防范协同风险提供理论指导和方法借鉴。

广义梯形模糊数相似性度量的新方法及其应用

针对模糊数相似度计算问题,提出一种新的基于广义梯形模糊数的相似度量方法,在保证度量有效性的前提下,降低相似度的计算复杂性,提高其区分度,扩大其适用范围.给出区分性、无效率和不合理率三个评价指标,以对不同相似度方法进行比较.实验结果表明新方法具有较好的性能.最后,通过基于DS证据理论的故障诊断实例说明所提方法的合理性和可用性.

一种带有属性偏好的模糊多属性决策方法

结合投资决策的特点给出了一种模糊多属性决策方法,其中属性偏好信息以若干个互补判断矩阵形式给出,属性值为梯形模糊数。该方法能充分挖掘判断矩阵的特征信息,给出了互补判断矩阵相似度和属性优势度的定义,从而确定专家权重和属性权重。基于梯形模糊数外接圆的圆心与原点之间所形成的矩形面积来对模糊数排序的方法对方案进行排序和择优。通过对服务行业的项目评估问题说明该方法是求解模糊多属性决策问题的一种有效的工具,并且操作简便、易于在计算机上实现。

基于改进相似度的混合型多属性决策方法

针对两区间之间无重叠部分导致无法准确衡量其相似度的问题,对现有的区间相似度计算方法进行了改进,改进后的相似度计算方法可以准确衡量任意两区间的相似度情况。在解决了原有方法区分度差问题的同时,丰富了处理混合型多属性决策问题的方法,算例结果与基于逼近理想解法和直觉模糊数法所得的结果一致,因而改进后的方法是实用和可行的。

基于类质心的梯形模糊数排序

文章在提出梯形模糊数的5维表示及其类质心定义的基础上,引入用类质心对梯形模糊数排序,并说明排序的合理性.与用质心以及模糊数中心排序的方法相比,计算简单,结果准确,同时考虑到决策者对不同部分会有相应权重的考虑,实际应用效果更佳.