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改进DE/EDA算法在求解难约束优化问题中的应用研究 被引量：6
1
作者 王翔 董晓马 +1 位作者 阎瑞霞 刘华玲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4114-4117,共4页
针对约束优化问题13个Benchmark函数中最难求解的Bump函数,利用简单罚函数算子对DE/EDA算法进行改进,提出了改进DE/EDA算法。仿真实验结果表明,求解Bump函数最优解时,改进DE/EDA算法优于其他文献的算法,且比DE算法收敛速度更快,求解效... 针对约束优化问题13个Benchmark函数中最难求解的Bump函数,利用简单罚函数算子对DE/EDA算法进行改进,提出了改进DE/EDA算法。仿真实验结果表明,求解Bump函数最优解时,改进DE/EDA算法优于其他文献的算法,且比DE算法收敛速度更快,求解效果更好。 展开更多
关键词 约束优化问题 差分/分布式估计算法 差分进化算法 简单罚函数法
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改进自适应差分进化算法求解难约束优化问题
2
作者 杨亦 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期198-203,共6页
基于自适应差分进化算法和简易罚函数法,提出一种用于求解难约束优化问题的改进自适应差分进化算法。针对Bump问题的仿真实验表明,新算法不仅求解精度超过大部分的约束求解算法,而且收敛速度快于基于差分进化的算法。
关键词 自适应差分进化算法 差分进化算法 简单罚函数算子 约束优化问题
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