识别河流水质模型参数的单纯形-差分进化混合算法

应用文中构造的单纯形-差分进化混合算法,分析了一维河流纵向离散和二维河流横向扩散两种情况下的水团示踪试验数据,识别了河流水质参数。这种混合算法是将具有局部搜索能力强、收敛速度快,而对初始值的选取依赖性较强等特点的单纯形算法与具有全局搜索能力强、受控参数少、而局部搜索能力弱等特点的差分算法进行混合。使其同时具有随机性搜索与确定性运算所具有的共同优点,能够较好地平衡局部搜索能力和全局搜索能力。数值实验结果表明:该算法可有效地应用于河流纵向离散和横向扩散两种情况下的水团示踪试验数据分析与水质参数识别,并且运算速度快、收敛性好,具有重要的应用价值。