GOODNESS-OF-FIT TEST ON TWO SAMPLES

In this paper, a new statistics for testing two samples coming from the same population is derived from a simple linear model with an artificial parameter. Its limit distribution is a chi-squared distribution with 2 degrees of freedom under null hypothesis and the limit distribution is a noncentral chi-squared distribution with 2 degrees of freedom under certain sequence of alternative hypothesis. Finally, we make power comparison with other tests on two samples, especially, with Smirnov statistics.

隔河岩水电站大坝安全监控指标的初步研究

基于清江隔河岩水电站大坝原型监测资料 ,应用大坝典型监测量的小概率法 ,对大坝典型监测量的安全监控指标进行了初步研究 ,得出了相关监测量的安全监控值 。

PP图及其在可靠性中的应用

首先介绍了不完全样本的PP图,并比较了PP图和Kolmogorov-Smirnov检验的功效函数,得出PP图是更具解释性的拟合优度检验图。在PP图的应用中,对步加寿命试验中的分布与加速方程进行了检验。

飞机航段油耗区间估计最小样本量分析

为解决基于QAR数据进行固定机型固定航段油耗区间估计时如何确定QAR数据样本量的问题,提出一种飞机航段油耗区间估计最小样本量的求解及检验方法。根据固定机型固定航段油耗样本满足N(μ,σ2)正态分布,在满足给定估计精度和显著水平的条件下,推导航段油耗区间估计应满足的最小样本量,利用χ2拟合检验法对最小样本量进行验证,得到最小样本量成立的最小概率要求。通过实例验证了该方法的有效性,为航空公司进行固定机型固定航段油耗估算提供了可行的参考方法。

城镇居民体育消费的分析与预测——以广东佛山市顺德区均安镇为例

运用数理统计分析中的单样本拟合优度检验和线性支出系统模型,以广东佛山市顺德区均安镇为例,分析和预测城镇居民的体育消费状况。结果显示,随着人们生活水平的提高,用于体育的消费在逐年提高,其中体育服装、体育器材的消费分别占体育总消费得41%和19%以上。

弹载机电产品贮存环境试验最小试验样本量设计

为解决弹载机电产品贮存环境试验最小试验样本量确定的问题,提出一套适合工程应用的设计方法。针对自然贮存试验的统计数据,首先采用基于保序回归的倒挂数据处理方法(PAVA算法)进行数据预处理,然后采用基于极小卡方估计和拟合优度检验相结合的贮存可靠性评估方法建立寿命分布模型。最后针对所得模型,提出以估计量的相对偏差作为精度指标,计算在一定精度指标和置信水平下最小样本数量。结果表明,该方法可以得到符合条件的最小样本量,满足工程应用。

小样本条件下装备寿命分布研究

对于长期处于贮存环境的装备,针对其小样本条件下寿命分布无法确定的问题,提出在拟合择优法的基础上结合模糊综合评价的方法来判断装备的寿命分布。该方法对常用的几种寿命分布进行极小χ~2估计和拟合优度检验,筛选较优的寿命分布模型作为先验分布,再利用模糊贝叶斯方法计算各分布的后验概率,从而确定装备最佳的寿命分布函数。通过实例分析,该方法确定的寿命分布能较好地反映装备可靠性变化规律,具有较好的工程实践意义。

山西临汾市城区暴雨强度公式修订分析研究

本文利用临汾国家基本气象站1981-2013年的雨量资料,采用年最大值法进行雨样取样选取处理,通过对皮尔逊Ⅲ型和耿贝尔型分布函数曲线进行拟合试验,根据绝对误差和适线图结果,优选出误差最小的皮尔逊-Ⅲ型理论分布并推求出其雨强-历时-重现期(i^t~P)关系表。根据i^t~P表,由最小平方法得到暴雨强度公式中参数值,从而得到暴雨强度公式。暴雨强度公式拟合精度检验表明,重现期在2~100年间,绝对误差为0.026 mm/min,重现期在2~20年间绝对误差为0.024mm/min,其结果小于现行规范所规定的0.05 mm/min的绝对误差要求。新旧暴雨强度公式对比表明,除了低重现期短历时外,新暴雨强度公式雨强值比旧暴雨强度公式得到的雨强值大,且随着重现期增大,雨强值增加的幅度也增大。新暴雨强度公式可作为临汾市城区计算雨水排水设计流量、城市排水管网设计和城市规划设计重要依据。

战场飞行员遇险事件发生规律分析

目的 探讨作战背景下飞行员遇险事件的发生规律,为未来我军战场飞行员的减员预计提供参考。方法 搜集整理美军近代以来5次历史战争中飞行员遇险事件的发生数据,应用SPSS 22.0软件进行单样本K-S检验,探讨事件发生符合何种概率分布,利用Matlab 2016a软件进行多项式拟合分析,求得飞行员遇险事件发生的拟合函数。结果 数据符合泊松分布的双侧渐进显著性均大于0.10,可认为事件发生符合泊松分布,并求得了越南战争和海湾战争中事件发生的拟合函数。结论 飞行员遇险事件发生符合泊松分布,拟合函数可以为战场飞行员减员预计提供数据支撑。