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Theoretical study on the lasing plasmon of a split ring for label-free detection of single molecules and single nanoparticles
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作者 Chunjie Zheng Tianqing Jia +3 位作者 Hua Zhao Yingjie Xia Shian Zhang Zhenrong Sun 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第5期504-512,共9页
This paper reports the plasmonic lasing of a split ring filled with gain material in water. The lasing mode(1500 nm)is far from the pump mode(980 nm), which can depress the detection noise from the pump light. The... This paper reports the plasmonic lasing of a split ring filled with gain material in water. The lasing mode(1500 nm)is far from the pump mode(980 nm), which can depress the detection noise from the pump light. The laser intensities of the two modes simultaneously increase by more than 10^3 in amplitude, which can intensify the absorption efficiency of the pumping light and enhance the plasmonic lasing. The plasmonic lasing is a sensitive sensor. When a single protein nanoparticle(n = 1.5, r = 1.25 nm) is trapped in the gap of the split ring, the lasing spectrum moves by 0.031 nm, which is much larger than the detection limit of 10^-5 nm. Moreover, the lasing intensity is also very sensitive to the trapped nanoparticle. It reduces to less than 1/600 when a protein nanoparticle(n = 1.5, r = 1.25 nm) is trapped in the gap. 展开更多
关键词 label-free detection split-ring resonators plasmonic lasing single molecules and single nanoparticles
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弱监督场景下的支持向量机算法综述 被引量:2
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作者 丁世飞 孙玉婷 +3 位作者 梁志贞 郭丽丽 张健 徐晓 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期987-1009,共23页
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种建立在结构风险最小化原则上的统计学习方法,以其在非线性、小样本以及高维问题中的独特优势被广泛应用于图像识别、故障诊断以及文本分类等领域.但SVM是一种监督学习算法,它旨在利用大量... 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种建立在结构风险最小化原则上的统计学习方法,以其在非线性、小样本以及高维问题中的独特优势被广泛应用于图像识别、故障诊断以及文本分类等领域.但SVM是一种监督学习算法,它旨在利用大量的、唯一且明确的真值标记样本来训练学习器,在不完全监督、不确切监督以及多义监督等弱监督场景下难以取得较好的效果.本文首先阐述了弱监督场景的概念和SVM的相关理论,然后从弱监督场景角度出发,系统地梳理了目前SVM算法的研究现状和发展,包括基于半监督学习、多示例学习以及多标记学习的方法;其中基于半监督学习的方法根据数据假设可细分为基于聚类假设和基于流形假设的方法,基于多标记学习的方法根据解决方案可细分为基于示例水平空间、基于包水平空间以及基于嵌入空间的方法,基于多标记学习的方法根据处理思路可细分为基于问题转换和基于算法自适应的方法;随后,本文总结了部分代表性算法在公开数据集上的实验结果;最后,探讨并展望了未来可能的研究方向. 展开更多
关键词 弱监督场景 支持向量机 半监督学习 多示例学习 多标记学习
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电容补偿型硬标签质检技术设计与实现
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作者 盛庆元 蔡汉良 +1 位作者 张西良 许林煜 《传感器世界》 2024年第9期12-17,37,共7页
合格的硬标签是电子商品防盗系统(Electronic Article Surveillance,EAS)可靠工作的基础。此类标签电路由线圈和电容串联而成,其组成的LC谐振频率F是硬标签关键参数。在研制全自动硬标签生产设备中,对其在线质检技术尤为关键。针对现有... 合格的硬标签是电子商品防盗系统(Electronic Article Surveillance,EAS)可靠工作的基础。此类标签电路由线圈和电容串联而成,其组成的LC谐振频率F是硬标签关键参数。在研制全自动硬标签生产设备中,对其在线质检技术尤为关键。针对现有单、双线圈检测标签F存在的不足,设计了电容补偿型非接触单线圈式硬标签F检测技术。基于Proteus软件频率分析功能,对此检测方法的等效电路模型进行仿真,验证了方法的可行性。同时,设计MSP430F149处理器为核心的硬标签F测量的软硬件,对其信号处理单元电路的功能也进行Proteus仿真验证,达到预期效果。此检测技术的实测效果表明,测量硬标签F误差在±15 Hz内,为下一步将此技术用于全自动标签生产设备中提供了技术支持。 展开更多
关键词 电容补偿 PROTEUS 硬标签 谐振频率 检测 单线圈
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融合实例和标记相关性增强消歧的偏多标记学习算法
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作者 高光亮 梁广俊 +2 位作者 洪磊 高谷刚 王群 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第11期1763-1772,共10页
实例的候选标记集合包含真实标记和噪声标记。基于消歧的偏多标记学习旨在消除噪声标记,识别并预测与实例真正相关的标记。传统的消歧策略通常仅考虑标记间的相关性,忽略了实例间的相关性。为此,文章提出一种融合实例和标记相关性增强... 实例的候选标记集合包含真实标记和噪声标记。基于消歧的偏多标记学习旨在消除噪声标记,识别并预测与实例真正相关的标记。传统的消歧策略通常仅考虑标记间的相关性,忽略了实例间的相关性。为此,文章提出一种融合实例和标记相关性增强消歧的偏多标记学习算法,进而提升基于消歧的偏多标记学习性能。首先,依据真实标记矩阵的低秩性和噪声标记的稀疏性构建基础模型;然后,定义核函数以捕捉实例间的线性和非线性相关性,从而进一步消除噪声标记;最后,通过从特征空间到标记空间的线性映射,实现相关标记的预测。在合成和真实偏多标记数据集上的实验结果表明,与8种对比算法相比,文章所提算法在统计学上具有显著差异并且表现更好。 展开更多
关键词 偏多标记学习 实例相关性 标记相关性 噪声标记消除
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面向非均匀分布数据的代价敏感标记分布学习
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作者 樊俊 张恒汝 +1 位作者 余一帆 闵帆 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期40-50,共11页
标记歧义近年来在机器学习和数据挖掘领域备受关注.标记分布学习(LDL)通过为样本分配概率标记来解决标记歧义问题.现有的LDL方法主要是为处理训练数据均匀分布的情况而设计的.然而,在实际应用中,训练数据往往呈现非均匀分布.因此,提出... 标记歧义近年来在机器学习和数据挖掘领域备受关注.标记分布学习(LDL)通过为样本分配概率标记来解决标记歧义问题.现有的LDL方法主要是为处理训练数据均匀分布的情况而设计的.然而,在实际应用中,训练数据往往呈现非均匀分布.因此,提出了一种代价敏感的标记分布学习方法(CSLDL),用以处理这种非均匀分布的数据.通过充分利用样本的密度信息,设计了一种新的损失函数.首先,将描述度集平均划分为多个区间,并统计这些区间中的样本个数,从而推导出每个类别标记的经验密度向量.其次,为了确保不同区间之间的连续性,利用邻居来对目标区间的经验密度进行修正.将经验密度向量与对称核进行卷积,以使每个区间不仅考虑当前区间,还考虑附近区间.最后,利用修正后的密度向量构建代价矩阵,并结合Kullback-Leibler(K-L)散度来处理非均匀分布的训练数据.CSLDL在10个真实世界的数据集上与6种最先进的算法进行了对比实验.实验结果充分验证了提出的方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 标记分布学习 标记歧义 非均匀分布数据 代价敏感 样本密度
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单病毒示踪技术在动植物细胞中的应用进展
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作者 袁笑妍 张御格 +2 位作者 姚丽娟 唐晨 李晓娟 《生物技术通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期52-66,共15页
病毒(virus)是一种专营胞内寄生的简单微生物,是造成动植物病害的主要病原体之一。病毒的侵染过程高度动态且复杂,单病毒示踪技术的发展为揭示病毒生命活动的精细过程提供了可能。单病毒示踪是一种基于荧光标记与高时空分辨率成像的新方... 病毒(virus)是一种专营胞内寄生的简单微生物,是造成动植物病害的主要病原体之一。病毒的侵染过程高度动态且复杂,单病毒示踪技术的发展为揭示病毒生命活动的精细过程提供了可能。单病毒示踪是一种基于荧光标记与高时空分辨率成像的新方法,允许对单一或多个病毒的生命活动进行观察。近几年,单病毒示踪技术在病毒入胞、复制、细胞间传染等方面的研究中获得广泛应用,使病毒感染机制的研究取得较大的进展。本文介绍了病毒入侵细胞机制的研究进展,重点总结了荧光标记在单病毒示踪上的应用,特别是对病毒不同结构的标记和成像方法进行了详细论述,以期为优化标记策略、解决对不同种类和结构的病毒实现高效标记等问题提供新思路。 展开更多
关键词 病毒标记 单病毒示踪 荧光染料 荧光蛋白 量子点
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单阶段实例分割——从局部到整体的网络结构研究综述
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作者 周涛 石道宗 +3 位作者 赵雅楠 张祥祥 杜玉虎 陆惠玲 《中国科技论文》 CAS 2024年第2期131-142,共12页
单阶段实例分割是近年来深度学习领域的研究热点,其通过将目标检测和目标分割并行的方式实现图像的实例级分割,该方法目前已被广泛应用于图像目标分割领域。首先,阐述了单阶段实例分割基本原理。然后,从局部和整体2个方面对单阶段实例... 单阶段实例分割是近年来深度学习领域的研究热点,其通过将目标检测和目标分割并行的方式实现图像的实例级分割,该方法目前已被广泛应用于图像目标分割领域。首先,阐述了单阶段实例分割基本原理。然后,从局部和整体2个方面对单阶段实例分割的网络结构进行梳理,在局部网络结构方面,从特征提取、特征融合、特征预测3个方面进行归纳,其中,在特征预测部分,按照有锚框到无锚框的思路对目标边界框的生成方式进行分类,按照全局掩膜到局部掩膜的思路对目标掩膜的表示方式进行分类,全局掩膜包括原型系数方法、目标位置方法和目标边界方法,局部掩膜包括目标轮廓方法、目标位置方法和目标特征方法;在整体网络结构方面,对22个主流的网络结构进行总结。接着,归纳了单阶段实例分割在医学图像分割、视频图像分割、遥感图像分割等应用领域的发展现状。最后,对单阶段实例分割的发展方向进行展望。 展开更多
关键词 单阶段实例分割 特征提取 特征融合 特征预测 目标边界框 目标掩膜
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基于(PEA)_(2)PbBr_(4)单晶的光致发光防伪织物标贴制备与性能
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作者 胡晓亭 徐磊 李楠 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第3期81-90,共10页
为制备高效轻质的荧光防伪织物标贴,采用反溶剂气相辅助结晶法生长不同尺寸和密度的苯乙胺溴化铅((PEA)_(2)PbBr_(4))单晶,并将其旋涂封装于PVC薄膜内,与织物热轧复合,得到具有光致发光防伪功能的织物标贴;通过XRD、SEM、紫外可见光度... 为制备高效轻质的荧光防伪织物标贴,采用反溶剂气相辅助结晶法生长不同尺寸和密度的苯乙胺溴化铅((PEA)_(2)PbBr_(4))单晶,并将其旋涂封装于PVC薄膜内,与织物热轧复合,得到具有光致发光防伪功能的织物标贴;通过XRD、SEM、紫外可见光度计和瞬态荧光光谱仪等测试对单晶的结构、复合膜与织物标贴的发光特性进行分析。结果表明:采用简单温和的工艺即可有效制备晶体并调控其尺寸和密度,制作具有防伪功能的织物标贴。尺寸为5~10μm的二维结构单晶,其厚度约200 nm;通过调节邻二氯苯与N,N-二甲基甲酰胺的溶剂比例能够有效控制(PEA)_(2)PbBr_(4)单晶尺寸。当单晶尺寸约为5μm时,其分布状态、结晶性和发光性能最为优异,其复合膜的吸收峰和发射峰分别位于391 nm和414 nm处。采用超微量的单晶防伪标贴即可在365 nm紫外光的激发下发出强烈均匀的蓝紫色光,并且,用于织物防伪能够达到洗可穿及耐磨标准,实现有效的防伪功能。 展开更多
关键词 苯乙胺溴化铅 二维钙钛矿单晶 光致发光 荧光防伪 织物标贴 纺织品防伪
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以药品作用为主的药械组合产品注册法规体系的思考和建议
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作者 李流兵 张永妍 +8 位作者 吴正宇 忻之铖 王俊杰 赵忠斌 刘翠萍 孟婷婷 田亮 汪施若 赵岩松 《中国食品药品监管》 2024年第5期52-63,共12页
本文归纳对比了中国、美国、欧盟及日本以药品作用为主的药械组合产品的定义、监管机构、注册审评机制及相关注册法规的差异,并结合我国药械组合产品研发和注册过程中遇到的问题,提出了完善申请人与监管部门的沟通交流、药械组合产品的... 本文归纳对比了中国、美国、欧盟及日本以药品作用为主的药械组合产品的定义、监管机构、注册审评机制及相关注册法规的差异,并结合我国药械组合产品研发和注册过程中遇到的问题,提出了完善申请人与监管部门的沟通交流、药械组合产品的属性界定、注册申报的技术要求、药械联合审评的协调机制等方面的建议,以期为促进我国以药品作用为主的药械组合产品法规监管体系建设提供参考。 展开更多
关键词 药械组合产品 注册法规 非单一实体 组合包装 标签交叉引用
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Photo‐and electro‐catalytic deuteration of feedstock chemicals and pharmaceuticals:A review 被引量:3
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作者 Wei Ou Chuntian Qiu Chenliang Su 《Chinese Journal of Catalysis》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第4期956-970,共15页
Deuterium labeling techniques are widely utilized as efficient tools to study the absorption,distribution,metabolism,and excretion(ADME)of pharmaceuticals.Moreover,deuterium‐labeled drugs are expected to prolong the ... Deuterium labeling techniques are widely utilized as efficient tools to study the absorption,distribution,metabolism,and excretion(ADME)of pharmaceuticals.Moreover,deuterium‐labeled drugs are expected to prolong the half‐life of drug metabolism,enhance the efficacy of drugs,close metabolic sites,and decrease side effects.Thus,there is a rising demand for the practical construction of deuterium‐labeled drugs and their intermediates under mild conditions.This paper timely provides an overview of the recent advances in both photo‐and electro‐catalytic mild and selective deuteration of fine chemicals and pharmaceuticals with low‐cost and sustainable deuterium source.Three types of deuteration strategies are discussed according to the deuteration mode,named deuterium atom transfer strategy,deuterium atom abstraction strategy and deuterated water splitting strategy respectively.The application scope and mechanistic insights are discussed comprehensively.Finally,the perspective on the challenges and future development trends for photo‐and electro‐catalytic deuteration strategies are also presented. 展开更多
关键词 PHOTOCATALYSIS ELECTROCATALYSIS Deuterium‐labelled drugs H/D atom transfer single electron transfer
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Semi-supervised Document Clustering Based on Latent Dirichlet Allocation (LDA) 被引量:2
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作者 秦永彬 李解 +1 位作者 黄瑞章 李晶 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2016年第5期685-688,共4页
To discover personalized document structure with the consideration of user preferences,user preferences were captured by limited amount of instance level constraints and given as interested and uninterested key terms.... To discover personalized document structure with the consideration of user preferences,user preferences were captured by limited amount of instance level constraints and given as interested and uninterested key terms.Develop a semi-supervised document clustering approach based on the latent Dirichlet allocation(LDA)model,namely,pLDA,guided by the user provided key terms.Propose a generalized Polya urn(GPU) model to integrate the user preferences to the document clustering process.A Gibbs sampler was investigated to infer the document collection structure.Experiments on real datasets were taken to explore the performance of pLDA.The results demonstrate that the pLDA approach is effective. 展开更多
关键词 supervised clustering document latent Dirichlet instance captured constraints labeled interested
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基于Python平台通过单因子指标法进行地下水质量评价 被引量:1
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作者 廖海斌 屈星晨 +2 位作者 江山 谭嘉慧 吴华耿 《价值工程》 2021年第19期161-162,共2页
水质评价关系到水质质量,常见的评价方法有层次分析法、综合评价法等,这些方法评价过程非常复杂,单因子评价方法相比具有操作容易。实际中单因子进行评价时存在概念理解难、计算容易出错等问题。为解决单因子计算问题,本文提出采用Pytho... 水质评价关系到水质质量,常见的评价方法有层次分析法、综合评价法等,这些方法评价过程非常复杂,单因子评价方法相比具有操作容易。实际中单因子进行评价时存在概念理解难、计算容易出错等问题。为解决单因子计算问题,本文提出采用Python编程语言进行单因子评价。本文详细分析了Python进行单因子评价流程,从数据采集、数据清洗、数据处理、系统实现进行分析。应用结果表明基于Python编程的单因子评价方法具有评价效率高、准确度高优点。 展开更多
关键词 PYTHon 单因子水质标识法 地下水
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融合标签信息的分层图注意力网络文本分类模型 被引量:2
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作者 杨春霞 马文文 +1 位作者 徐奔 韩煜 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期2018-2026,共9页
目前基于分层图注意力网络的单标签文本分类任务存在2方面不足:一是不能较好地对文本特征进行提取;二是很少有研究通过文本与标签之间的联系进一步凸显文本特征。针对这2个问题,提出一种融合标签信息的分层图注意力网络文本分类模型。... 目前基于分层图注意力网络的单标签文本分类任务存在2方面不足:一是不能较好地对文本特征进行提取;二是很少有研究通过文本与标签之间的联系进一步凸显文本特征。针对这2个问题,提出一种融合标签信息的分层图注意力网络文本分类模型。该模型依据句子关键词与主题关联性构建邻接矩阵,然后使用词级图注意力网络获取句子的向量表示。该模型是以随机初始化的目标向量为基础,同时利用最大池化提取句子特定的目标向量,使得获取的句子向量具有更加明显的类别特征。在词级图注意力层之后使用句子级图注意力网络获取具有词权重信息的新文本表示,并通过池化层得到文本的特征信息。另一方面利用GloVe预训练词向量对所有文本标注的标签信息进行初始化向量表示,然后将其与文本的特征信息进行交互、融合,以减少原有特征损失,得到区别于不同文本的特征表示。在R52、R8、20NG、Ohsumed及MR 5个公开数据集上的实验结果表明,该模型的分类准确率明显优于其它主流基线模型的。 展开更多
关键词 分层图注意力网络 单标签文本分类 邻接矩阵 标签信息
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The relation between ADHD and ANS-CNS integration
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作者 Maiko Hayayashida Tsuyoshi Miyaoka Jun Horiguchi 《Open Journal of Psychiatry》 2014年第1期39-42,共4页
Background: Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) was long considered to be limited to children and adolescents, but it is now known that ADHD symptoms may persist into adulthood. It is plausible that the et... Background: Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) was long considered to be limited to children and adolescents, but it is now known that ADHD symptoms may persist into adulthood. It is plausible that the etiology of ADHD is not one-dimensional, but instead involves various neuroanatomical and neurochemical systems, with the causes of the main abnormalities believed to be catecholaminergic. Iodine-123-labeled meta-iodobenzylguanidine (123I-MIBG) is a physiological analogue of norepinephrine (NE). To the best of our knowledge, there are no reports about the abnormalities of MIBG scintigraphy in patients with ADHD. The cases presented are male adult patients with different comorbid psychiatric disorders. Case presentation: The cases presented are male adult patients with different psychiatric disorders. Case 1 was a 52-year-old male residential construction foreman, who had been diagnosed with acute schizophrenia-like psychotic disorder. 123I-MIBG planar and SPECTs of the studies were performed at 20 min (early phase) and 3 h (late phase) after intravenous injection of 111 MBq. Planar images were processed to determine the heart (H) to mediastinum (M) ratio (H/M). The early and late H/M ratios were 1.22 and 1.07, respectively. Case 2 was a 52-year-old male civil servant who was diagnosed with adjustment disorder. The early and late H/M ratios were 1.98 and 2.08, respectively. Conclusion: Clinical studies make it clear that symptoms of ADHD are more heterogenous and subtle in adults than children. Adult ADHD is significantly commorbid with wide range of other 12-month disorders. MIBG imaging can be useful to diagnose patients with preexisting psychiatric disorders and ADHD. It might be possible to diagnose objectively though the psychiatric statuses resemble or coexist with other psychiatric disorders. Needless to say, further research is important. 展开更多
关键词 Attention DEFICIT HYPERACTIVITY Disorder (ADHD) Iodine-123-Labeled Meta-Iodobenzylguanidine single Photon Emission COMPUTED Tomography (SPECT) NOREPINEPHRINE (NE)
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DETECTION OF STRAND BREAKS OF DNA IN HUMAN EARLY CHORIONIC VILLUS CELLS INDUCED BY DIAGNOSTIC ULTRASOUND USING ^(32)P-LABELED ALU HYBRIDIZATION
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作者 王彩凤 李旭 张蕴璟 《Journal of Pharmaceutical Analysis》 SCIE CAS 2006年第1期57-60,共4页
Objective To explore if strand breaks of DNA in human early chorionic villus cells in uterus were induced by diagnostic ultrasound and to evaluate the method used for detection of single-stranded breaks and double-str... Objective To explore if strand breaks of DNA in human early chorionic villus cells in uterus were induced by diagnostic ultrasound and to evaluate the method used for detection of single-stranded breaks and double-stranded breaks in human DNA. Methods 60 normal pregnant women aged 20-30, who underwent artificial abortion during 6-8 weeks of gestation, were randomly divided into 2 experimental groups: All 30 cases were exposed to diagnostic ultrasound in uterus for 10 minutes, and 24 hours later chorionic villi were extracted; the other 30 cases were taken as the control group. Single-stranded DNA and double-stranded DNA in villus cells in all cases were isolated by the alkaline unwinding combined with hydroxylapatite chromatography, and were quantitatively detected using 32 P-labeled Alu probe for dot-blotting hybridization. Results There was no significant difference in quantity and percentage in single-stranded DNA and double-stranded DNA between 2 groups (P>0.05). 32 P-Alu probe could only hybridize with human DNA, and could detect DNA isolated from as few as 2.5×10 3 chorionic villus cells and 0.45ng DNA in human leukocytes. Conclusion The results suggested that there were no DNA strand damages in human chorionic villus cells when the uterus was exposed to diagnostic ultrasound for 10 minutes. The method,^(32)P-Alu probe for dot-blotting hybridization, was even more specific, sensitive and accurate than conventional approaches. 展开更多
关键词 diagnostic ultrasound early pregnancy chorionic villus in uterus DNA single-stranded breaks(ssbs) double-stranded breaks(dsbs) ^(32)P-labeled Alu probe dot-blot hybridization
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用于实例分割的数据集自动生成方法
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作者 王晓年 宋梦譞 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2023年第7期28-32,40,共6页
近年来自动驾驶技术迅猛发展,无人车产业已逐渐成为世界关注的一个焦点。随着越来越多的人工智能算法用以求解无人驾驶车辆的环境感知、决策和规划中的问题,对标注数据的需求也日益剧增。为了减少数据标注的时间和人工成本,该文提出了... 近年来自动驾驶技术迅猛发展,无人车产业已逐渐成为世界关注的一个焦点。随着越来越多的人工智能算法用以求解无人驾驶车辆的环境感知、决策和规划中的问题,对标注数据的需求也日益剧增。为了减少数据标注的时间和人工成本,该文提出了一种基于Unity3D的图像和激光数据标注的自动生成方法。首先基于二维地图信息构建三维场景,再利用虚拟相机实现可见光图像和语义分割数据的采集,同时还模拟了多线束激光雷达的标注结果。文中自动生成的标注数据可以作为检测、分割任务的数据集,也可以作为图像和激光融合、补全的数据集,从而满足人工智能算法重新学习或者迁移学习的需求。该文所提出的方法不仅高效、简洁,还保证了数据的多样性,有效地解决了数据标注的难题。 展开更多
关键词 三维场景重建 实例分割 激光点云 标注数据
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基于Mask Scoring R-CNN的高质量数据集快速自动标定方法 被引量:1
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作者 胡馨月 谢非 +3 位作者 王军 马磊 黄懿涵 刘益剑 《计算机测量与控制》 2023年第4期232-238,共7页
针对计算机视觉领域人工标定多目标数据集时间冗长的问题,提出一种基于Mask Scoring R-CNN的高质量数据集快速自动标定方法;首先,设计了高质量数据集快速自动标定架构,训练数据自动标定模型并搭建目标分类与标定系统;其次,在对比不同残... 针对计算机视觉领域人工标定多目标数据集时间冗长的问题,提出一种基于Mask Scoring R-CNN的高质量数据集快速自动标定方法;首先,设计了高质量数据集快速自动标定架构,训练数据自动标定模型并搭建目标分类与标定系统;其次,在对比不同残差网络及引入迁移学习基础上,进一步研究了基于MaskIoU Head的多目标掩膜标定质量评价方法,完成基于Mask Scoring R-CNN的多目标高质量数据集快速自动标定方法设计;最后,以车辆数据为例进行数据集快速自动标定方法验证,实验结果表明,相较于Mask R-CNN和Faster R-CNN方法,Mask Scoring R-CNN方法具有目标数据分类效果好及掩膜分割精度高的优点,检测准确率达到93.4%,且标定速度相较于人工标定速度提升了95.77%。 展开更多
关键词 目标检测 实例分割 迁移学习 高质量数据集 快速自动标定
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基于相关性约束矩阵分解的多标签分类方法
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作者 田小瑜 秦永彬 +1 位作者 黄瑞章 陈艳平 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期76-84,共9页
多标签分类是一项重要且具有挑战性的任务,对于场景分类、信息检索和网页挖掘等领域有重要意义.近年来,研究者倾向于挖掘并利用标签相关性以及实例相关性来提升多标签分类的性能,其中利用这类相关性来解决多标签分类中的标签缺失问题一... 多标签分类是一项重要且具有挑战性的任务,对于场景分类、信息检索和网页挖掘等领域有重要意义.近年来,研究者倾向于挖掘并利用标签相关性以及实例相关性来提升多标签分类的性能,其中利用这类相关性来解决多标签分类中的标签缺失问题一直是机器学习领域的热门研究点,但现有的方法都忽略了标签和实例之间的相关性.针对标签完整和标签缺失的情况,基于矩阵分解的方式分解得到实例和标签的特征表示矩阵,在利用标签相关性和实例相关性建立正则约束的同时,首次建立实例和标签特征表示间的相关性并用以建立正则约束,进而提升算法性能.在三个真实数据集上对提出的算法进行性能验证,实验结果表明,该算法和对比算法相比,获得了最高的预测精度. 展开更多
关键词 标签相关性 实例相关性 标签与实例相关性 矩阵分解 多标签分类
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基于伪标签自细化的弱监督实例分割 被引量:1
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作者 吴仕科 梁宇琦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第6期1882-1887,共6页
大多数弱监督实例分割方法利用类激活图生成的伪标签以及多阶段的训练策略,在实例分割上取得了不错的性能,但这些方法在检出物体完整性上仍然面临许多挑战。针对上述问题,提出了一种基于伪标签自细化的弱监督实例分割方法(pseudo-label ... 大多数弱监督实例分割方法利用类激活图生成的伪标签以及多阶段的训练策略,在实例分割上取得了不错的性能,但这些方法在检出物体完整性上仍然面临许多挑战。针对上述问题,提出了一种基于伪标签自细化的弱监督实例分割方法(pseudo-label self-refinement,PLSR),即在训练过程不断地利用网络自身的结果筛选、聚合候选区域得到各分支的伪标签,保障并逐步提升伪标签的质量,最终提高实例分割的性能。在Pascal VOC2012和MS-COCO数据集上进行实验,与现有的弱监督实例分割方法进行对比,AP50分别提高了1.6%和1.9%。实验结果表明,伪标签自细化方法能够有效利用候选区域的形状信息以及网络自身的语义信息提升伪标签的质量并取得了良好的分割效果,最终提高了弱监督实例分割的性能。 展开更多
关键词 实例分割 弱监督学习 图像级别标注 视觉理解
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SiamDLA: Dynamic Label Assignment for Siamese Visual Tracking
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作者 Yannan Cai Ke Tan Zhenzhong Wei 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2023年第4期1621-1640,共20页
Label assignment refers to determining positive/negative labels foreach sample to supervise the training process. Existing Siamese-based trackersprimarily use fixed label assignment strategies according to human prior... Label assignment refers to determining positive/negative labels foreach sample to supervise the training process. Existing Siamese-based trackersprimarily use fixed label assignment strategies according to human priorknowledge;thus, they can be sensitive to predefined hyperparameters and failto fit the spatial and scale variations of samples. In this study, we first developa novel dynamic label assignment (DLA) module to handle the diverse datadistributions and adaptively distinguish the foreground from the backgroundbased on the statistical characteristics of the target in visual object tracking.The core of DLA module is a two-step selection mechanism. The first stepselects candidate samples according to the Euclidean distance between trainingsamples and ground truth, and the second step selects positive/negativesamples based on the mean and standard deviation of candidate samples.The proposed approach is general-purpose and can be easily integrated intoanchor-based and anchor-free trackers for optimal sample-label matching.According to extensive experimental findings, Siamese-based trackers withDLA modules can refine target locations and outperformbaseline trackers onOTB100, VOT2019, UAV123 and LaSOT. Particularly, DLA-SiamRPN++improves SiamRPN++ by 1% AUC and DLA-SiamCAR improves Siam-CAR by 2.5% AUC on OTB100. Furthermore, hyper-parameters analysisexperiments show that DLA module hardly increases spatio-temporal complexity,the proposed approach maintains the same speed as the originaltracker without additional overhead. 展开更多
关键词 Siamese network label assignment single object tracking anchorbased anchor-free
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