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计算大马尔科夫链的平稳分布的聚集状态方法
被引量:
1
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作者
施仁杰
《数理统计与应用概率》
1995年第1期46-54,共9页
计算大马尔科夫链的平稳分布是一个涉及到在庞大实际系统中的应用、理论分析、具体计算等各方面的综合课题。本文综述研究这一课题的基本思想,以及行之有效的新近算法:包括聚集/解除聚集迭代法、替换过程逼近法、单一输入超状态分解法,...
计算大马尔科夫链的平稳分布是一个涉及到在庞大实际系统中的应用、理论分析、具体计算等各方面的综合课题。本文综述研究这一课题的基本思想,以及行之有效的新近算法:包括聚集/解除聚集迭代法、替换过程逼近法、单一输入超状态分解法,及其理论依据,最后还提出了若干尚待解决的问题。
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关键词
平稳分布
替换过程
马氏链
聚集状态法
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职称材料
题名
计算大马尔科夫链的平稳分布的聚集状态方法
被引量:
1
1
作者
施仁杰
机构
郑州大学系统科学与数学系
出处
《数理统计与应用概率》
1995年第1期46-54,共9页
基金
河南省自然科学基础研究基金
文摘
计算大马尔科夫链的平稳分布是一个涉及到在庞大实际系统中的应用、理论分析、具体计算等各方面的综合课题。本文综述研究这一课题的基本思想,以及行之有效的新近算法:包括聚集/解除聚集迭代法、替换过程逼近法、单一输入超状态分解法,及其理论依据,最后还提出了若干尚待解决的问题。
关键词
平稳分布
替换过程
马氏链
聚集状态法
Keywords
groupable
markov
chain
stationary distribution
aggregation/ disaggre- gation
replacementt process
single-input superstate decomposable markov chain.
分类号
O211.62 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计算大马尔科夫链的平稳分布的聚集状态方法
施仁杰
《数理统计与应用概率》
1995
1
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