期刊文献+
共找到166篇文章
< 1 2 9 >
每页显示 20 50 100
Global multiplicity of solutions to a defocusing quasilinear Schrodinger equation with the singular term
1
作者 Siyu Chen Carlos Alberto Santos +1 位作者 Minbo Yang Jiazheng Zhou 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2023年第8期1789-1812,共24页
We consider a class of modified quasilinear Schrodinger equations-△u+k/2u△u^(2)=λα(x)u^(-α)+b(x)u^(β) in Ω with u(x)=0 on■Ω,where Ω■R^(N)is a bounded domain with a regular boundary,N≥3,a and b are bounded ... We consider a class of modified quasilinear Schrodinger equations-△u+k/2u△u^(2)=λα(x)u^(-α)+b(x)u^(β) in Ω with u(x)=0 on■Ω,where Ω■R^(N)is a bounded domain with a regular boundary,N≥3,a and b are bounded mensurable functions,0<α<1<β<2*-1 and k,λ≥0 are two parameters.We establish the global existence and multiplicity results of positive solutions in H^(1)_(0)(Ω)∩L^(∞)(Ω)for appropriate classes of parameters k andλand coefficients a(x)and b(x). 展开更多
关键词 quasilinear Schrodinger equation singular term square diffusion term
原文传递
NONTRIVIAL SOLUTIONS FOR A POLYHARMONIC EQUATION WITH SINGULAR TERM
2
作者 Xu Jinquan Yao Yangxin 《Annals of Differential Equations》 2006年第1期75-80,共6页
The existence of nontrivial solutions for a polyharmonic equation with singular term is proved by Mountain Pass Lemma and Sobolev-Hardy inequality.
关键词 polyharmonic equation singular term nontrivial solution Sobolev-Hardy inequality
原文传递
SINGULAR DOUBLE PHASE EQUATIONS
3
作者 刘振海 Nikolaos S.PAPAGEORGIOU 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2023年第3期1031-1044,共14页
We study a double phase Dirichlet problem with a reaction that has a parametric singular term. Using the Nehari manifold method, we show that for all small values of the parameter, the problem has at least two positiv... We study a double phase Dirichlet problem with a reaction that has a parametric singular term. Using the Nehari manifold method, we show that for all small values of the parameter, the problem has at least two positive, energy minimizing solutions. 展开更多
关键词 double phase singular term unbalanced growth Musielak-Orlice spaces Nehari manifold positive solutions
下载PDF
On Elliptic Problem with Singular Cylindrical Potential, a Concave Term, and Critical Caffarelli-Kohn-Nirenberg Exponent
4
作者 Mohammed El Mokhtar Ould El Mokhtar 《Applied Mathematics》 2015年第11期1891-1901,共11页
In this paper, we establish the existence of at least four distinct solutions to an elliptic problem with singular cylindrical potential, a concave term, and critical Caffarelli-Kohn-Nirenberg exponent, by using the N... In this paper, we establish the existence of at least four distinct solutions to an elliptic problem with singular cylindrical potential, a concave term, and critical Caffarelli-Kohn-Nirenberg exponent, by using the Nehari manifold and mountain pass theorem. 展开更多
关键词 singular Cylindrical Potential CONCAVE term Critical Caffarelli-Kohn-Nirenberg EXPONENT Nehari Manifold Mountain Pass Theorem
下载PDF
基于双重分解和双向长短时记忆网络的中长期负荷预测模型
5
作者 王继东 于俊源 孔祥玉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期3418-3426,I0121-I0126,共15页
针对中长期电力负荷序列噪声含量高、难以直接提取序列周期规律从而影响预测精度的问题,提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和奇异谱分析(sin... 针对中长期电力负荷序列噪声含量高、难以直接提取序列周期规律从而影响预测精度的问题,提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)双重分解的双向长短时记忆网络(bidirectional long and short time memory,BiLSTM)预测模型。首先,采用CEEMDAN对历史负荷进行分解,以得到若干个周期规律更为清晰的子序列;再利用多尺度熵(multiscale entropy,MSE)计算所有子序列的复杂程度,根据不同时间尺度上的样本熵值将相似的子序列重构聚合;然后,利用SSA去噪的功能,对高度复杂的新序列进行二次分解,去除序列中的噪声并提取更为主要的规律,从而进一步提高中长序列预测精度;再将得到的最终一组子序列输入BiLSTM进行预测;最后,考虑到天气、节假日等外部因素对电力负荷的影响,提出了一种误差修正技术。选取了巴拿马某地区的用电负荷进行实验,实验结果表明,经过双重分解可以将均方根误差降低87.4%;预测未来一年的负荷序列时,采用的BiLSTM模型将拟合系数最高提高2.5%;所提出的误差修正技术可将均方根误差降低9.7%。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 二次分解 多尺度熵 奇异谱分析 双向长短时记忆网络 长序列处理
下载PDF
Series expansion feasibility of singular integral in method of moments 被引量:9
6
作者 Jinzu Ji Peilin Huang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第3期386-392,共7页
When calculating electromagnetic scattering using method of moments (MoM), integral of the singular term has a significant influence on the results. This paper transforms the singular surface integral to the contour... When calculating electromagnetic scattering using method of moments (MoM), integral of the singular term has a significant influence on the results. This paper transforms the singular surface integral to the contour integral. The integrand is expanded to Taylor series and the integral results in a closed form. The cut-off error is analyzed to show that the series converges fast and only about 2 terms can agree wel with the accurate result. The comparison of the perfect electric conductive (PEC) sphere's bi-static radar cross section (RCS) using MoM and the accurate method validates the feasibility in manipulating the singularity. The error due to the facet size and the cut-off terms of the series are analyzed in examples. 展开更多
关键词 method of moments (MoM) singular term series cut-off error radar cross section (RCS).
下载PDF
基于SSA-LSTM模型的水电站能效综合评价方法 被引量:1
7
作者 闫孟婷 陶湘明 +3 位作者 王胜军 金艳 黄炜斌 马光文 《水电能源科学》 北大核心 2024年第2期177-182,共6页
随着我国电力体制改革不断深化,水电已告别传统粗放型发展模式,亟需配套更为成熟、通用的能效评价体系指导水电运行调度工作。因此,提出一种基于深度学习的水电站能效综合评价方法,引入长短期记忆网络(LSTM)构建水电站理论发电量模型,... 随着我国电力体制改革不断深化,水电已告别传统粗放型发展模式,亟需配套更为成熟、通用的能效评价体系指导水电运行调度工作。因此,提出一种基于深度学习的水电站能效综合评价方法,引入长短期记忆网络(LSTM)构建水电站理论发电量模型,对于给定的原始发电序列,利用奇异谱分析(SSA)提取出其趋势项、周期项及噪声,对前二者分别构建LSTM网络模拟后叠加得到理论发电量计算结果,在此基础上提出相对增发效益指标、能效相对提高率指标,利用熵权法得到水电站综合得分值,进而对南部某省12座电站进行能效评价。结果表明,该方法可以充分反映水电在调度运行中的能效特点,研究结果对优化水电站调度策略、提高水电调度水平具有借鉴意义。 展开更多
关键词 水电站 理论发电量 能效评价 奇异谱分析 长短期记忆网络
下载PDF
基于Stacking融合的LSTM-SA-RBF短期负荷预测
8
作者 方娜 邓心 肖威 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第4期131-137,共7页
为了解决单个神经网络预测的局限性和时间序列的波动性,提出了一种奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)和Stacking框架相结合的短期负荷预测方法。利用随机森林筛选出与历史负荷相关性强烈的特征因素,采用SSA为负荷数据降噪,简... 为了解决单个神经网络预测的局限性和时间序列的波动性,提出了一种奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)和Stacking框架相结合的短期负荷预测方法。利用随机森林筛选出与历史负荷相关性强烈的特征因素,采用SSA为负荷数据降噪,简化模型计算过程;基于Stacking框架,结合长短期记忆(long and short-term memory,LSTM)-自注意力机制(self-attention mechanism,SA)、径向基(radial base functions,RBF)神经网络和线性回归方法集成新的组合模型,同时利用交叉验证方法避免模型过拟合;选取PJM和澳大利亚电力负荷数据集进行验证。仿真结果表明,与其他模型比较,所提模型预测精度高。 展开更多
关键词 奇异谱分析 stacking算法 长短期记忆网络 径向基神经网络 短期负荷预测
下载PDF
含奇异势和记忆项的四阶抛物方程解的整体存在性与爆破
9
作者 杜欣蕾 杨晗 《应用数学》 北大核心 2024年第1期214-225,共12页
本文研究一类具有奇异势和记忆项的四阶抛物方程在有界域上的初边值问题.当初值在稳定集中,初始能量在正有界范围内,根据Faedo-Galerkin方法结合Hardy-Sobolev不等式得到了问题解的整体存在性并建立了能量泛函的衰减估计;当初始能量为负... 本文研究一类具有奇异势和记忆项的四阶抛物方程在有界域上的初边值问题.当初值在稳定集中,初始能量在正有界范围内,根据Faedo-Galerkin方法结合Hardy-Sobolev不等式得到了问题解的整体存在性并建立了能量泛函的衰减估计;当初始能量为负时,利用凸方法证明了问题的解在有限时刻爆破并估计了爆破时间上界,该上界依赖于初始能量;当初值位于不稳定集,初始能量有上界时,通过构造辅助泛函获得了一个与初始能量无关的爆破时间上界. 展开更多
关键词 四阶抛物方程 奇异势项 记忆项 整体解 爆破
下载PDF
一类具有奇异项和对数源的四阶薄膜方程解的爆破和衰退估计
10
作者 吴秀兰 赵雅鑫 杨晓新 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期556-564,共9页
考虑一类具有奇异项和对数源的四阶薄膜方程.首先利用截断函数和Galerkin逼近相结合给出该方程弱解的局部存在性;然后借助位势井方法和Rellich不等式,证明一定条件下该方程弱解的整体存在性和衰减估计;最后,利用凸方法证明该方程的解在... 考虑一类具有奇异项和对数源的四阶薄膜方程.首先利用截断函数和Galerkin逼近相结合给出该方程弱解的局部存在性;然后借助位势井方法和Rellich不等式,证明一定条件下该方程弱解的整体存在性和衰减估计;最后,利用凸方法证明该方程的解在有限时刻爆破,并给出爆破时间的上界和下界. 展开更多
关键词 奇异项 对数非线性项 四阶 整体存在 爆破
下载PDF
基于SSA−LSTM的转炉炼钢终点锰含量预测
11
作者 马帅印 高丽丽 +3 位作者 贺锦峰 殷磊 张茜 胥军 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期1764-1775,共12页
锰是钢铁中重要的合金元素,加入适量锰元素能提高钢铁的性能.在转炉炼钢过程中锰元素的含量直接影响钢铁质量,锰元素加入过少会导致钢铁产品的硬度和强度不足,锰元素加入过量会导致钢铁过脆和生产成本增加.因此,合适的锰元素添加量对提... 锰是钢铁中重要的合金元素,加入适量锰元素能提高钢铁的性能.在转炉炼钢过程中锰元素的含量直接影响钢铁质量,锰元素加入过少会导致钢铁产品的硬度和强度不足,锰元素加入过量会导致钢铁过脆和生产成本增加.因此,合适的锰元素添加量对提升钢铁质量与减少冶炼成本具有重要意义.转炉炼钢过程中锰元素的添加量主要通过终点锰预测的结果来确定,然而,终点锰含量多少受到多个因素的综合影响,其中包括氧化反应进程和合金中其他元素的添加量,影响因素呈现非线性、高耦合的特征,导致终点锰预测难度大.针对转炉炼钢终点锰预测过程中数据有含噪声、强耦合性等问题,提出了一个转炉炼钢终点锰含量预测研究架构,基于长短期记忆网络(Long Short-term memory,LSTM)预测模型,引入奇异谱分析(Singular spectral analysis,SSA)方法去除终点锰预测过程中非线性、非平稳序列的高频噪声,提出了一种基于SSA−LSTM的终点锰含量预测方法.利用河北敬业钢铁有限公司转炉炼钢生产数据验证所提预测方法的平均绝对误差为1.19%,均方根误差为1.48%.结果表明,该方法能够解决数据存在较多噪声及非线性等问题;与已有的时间序列预测方法相比,经过SSA处理的预测误差均有所减小,证明了该方法的有效性,为实际生产过程中精准加入合金提供了依据. 展开更多
关键词 转炉炼钢 终点锰预测 奇异谱分析 长短期记忆网络 预测方法
下载PDF
基于奇异谱分析的CNN-BiLSTM短期空调负荷预测模型 被引量:1
12
作者 杨心宇 任中俊 +2 位作者 周国峰 易检长 何影 《建筑节能(中英文)》 CAS 2024年第3期64-73,共10页
空调负荷的精准预测对建筑空调系统优化控制具有重要意义。为提高空调负荷预测精度,提出了一种基于奇异谱分析(SSA,Singular Spectrum Analysis)的卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Network)和双向长短时记忆网络(BiLSTM,Bidirect... 空调负荷的精准预测对建筑空调系统优化控制具有重要意义。为提高空调负荷预测精度,提出了一种基于奇异谱分析(SSA,Singular Spectrum Analysis)的卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Network)和双向长短时记忆网络(BiLSTM,Bidirectional Long Short Term Memory)短期空调负荷预测模型。使用皮尔森相关系数选取与空调负荷高相关性特征。针对空调负荷的波动性和随机性,采用SSA将空调负荷分解为多个分量,同时将各个分量带入CNN-BiLSTM模型进行预测,该模型利用了CNN的特征提取和BiLSTM的双向学习能力,并将各个分量预测结果进行重构。通过不同建筑类型的空调数据对该模型进行验证分析,发现所提出模型在预测办公建筑空调负荷中RMSE、MAPE和MAE为19.47RT、14.72RT和2.33%,在预测商业建筑空调负荷中RMSE、MAPE和MAE为82.5RT、34.21RT和0.87%。结果表明,所提出的模型具有普适性且精度较高,可进行推广应用。 展开更多
关键词 空调负荷预测 双向长短时记忆网络 奇异谱分析 卷积神经网络
下载PDF
基于SSA-Hurst-ARIMA组合模型的船舶柴油发电机组故障特征短期预测
13
作者 梁清政 王浩 +2 位作者 程垠钟 杨天诣 姚钦博 《现代制造技术与装备》 2024年第2期51-54,共4页
为提高船舶柴油发电机组故障特征短期预测精度,建立基于奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)、Hurst指数、自回归移动平均(Auto-Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)的组合预测模型。以某试验中船舶柴油发电机组运行... 为提高船舶柴油发电机组故障特征短期预测精度,建立基于奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)、Hurst指数、自回归移动平均(Auto-Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)的组合预测模型。以某试验中船舶柴油发电机组运行数据为基础,选取增压器滑油压强数据,对比分析单一ARIMA模型、SSA主成分-ARIMA组合模型和SSA-Hurst-ARIMA组合模型的预测效果。结果表明,SSA-Hurst-ARIMA组合模型的预测效果优于单一ARIMA模型和SSA主成分-ARIMA组合模型,更适合应用于船舶柴油发电机组故障特征的短期预测。 展开更多
关键词 船舶柴油发电机组 故障特征 短期预测 奇异谱分析(SSA) HURST指数 自回归移动平均(ARIMA)模型
下载PDF
基于奇异谱分析的旅客运输量预测研究
14
作者 方成 杨正儒 +1 位作者 任建宝 谭莹莹 《科技和产业》 2024年第3期140-145,共6页
对旅客运输量进行科学准确地预测,可以为交通领域相关部门提供有效的借鉴。将旅客运输量作为研究对象,基于SSA(奇异谱分析),结合LSTM(长短时记忆神经网络)和ARMA(自回归移动平均模型),通过SSA降噪处理,将旅客运输量时间序列分解为信号... 对旅客运输量进行科学准确地预测,可以为交通领域相关部门提供有效的借鉴。将旅客运输量作为研究对象,基于SSA(奇异谱分析),结合LSTM(长短时记忆神经网络)和ARMA(自回归移动平均模型),通过SSA降噪处理,将旅客运输量时间序列分解为信号序列和噪声序列,分别对其进行LSTM和ARMA(2,3)建模,预测其变化趋势。通过对比单一的ARIMA(3,1,2)模型和LSTM模型的实验结果表明,SSA-LSTM-ARMA预测旅客运输量效果更好,预测精度更高。 展开更多
关键词 旅客运输量 奇异谱分析 LSTM(长短时记忆神经网络) ARMA(自回归移动平均模型)
下载PDF
A Higher Order BEM for Wave-Current Action on Structures—Direct Computation of Free-Term Coefficient and CPV Integrals 被引量:9
15
作者 滕斌 勾莹 宁德志 《China Ocean Engineering》 SCIE EI 2006年第3期395-410,共16页
A higher order boundary dement method (HOBEM) is implemented for wave-current action on structures. The freeterm coefficient and Cauchy principal value ( GPV) integrals are computed by direct methods. Numerical ex... A higher order boundary dement method (HOBEM) is implemented for wave-current action on structures. The freeterm coefficient and Cauchy principal value ( GPV) integrals are computed by direct methods. Numerical experiments are carried out to validate the computation of free-term coefficient and GPV integrals. The results show that the computation precision of free-term coefficient is very high for various bodies, even with edges and corners, and the convergence speed is fast for CPV integrals for different meshes. The comparison of the second order mean drift force due to wave-current action on a uniform cylinder is made with an analytic solution. It is found that good agreement exists between the present calculation and the analytic solutions. Finally, the numerical code is applied for computing wave-current action on Snorrc TLP. 展开更多
关键词 wave-current action boundary dement method singular imegral free-term coefficient
下载PDF
EXPONENTIAL DECAY FOR A NONLINEAR VISCOELASTIC EQUATION WITH SINGULAR KERNELS 被引量:2
16
作者 Shun-Tang Wu 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2012年第6期2237-2246,共10页
The nonlinear viscoelastic wave equation |μt|^pμtt-△μ-μutt+∫^t0g(t-s)△μ(s)ds+|μ|^pU=0,in a bounded domain with initial conditions and Dirichlet boundary conditions is consid- ered. We prove that, fo... The nonlinear viscoelastic wave equation |μt|^pμtt-△μ-μutt+∫^t0g(t-s)△μ(s)ds+|μ|^pU=0,in a bounded domain with initial conditions and Dirichlet boundary conditions is consid- ered. We prove that, for a class of kernels 9 which is singular at zero, the exponential decay rate of the solution energy. The result is obtained by introducing an appropriate Lyapounov functional and using energy method similar to the work of Tatar in 2009. This work improves earlier results. 展开更多
关键词 viscoelastic wave equation KERNEL exponential decay memory term singular kernel
下载PDF
Positive Radial Solutions for a Class of Semilinear Elliptic Problems Involving Critical Hardy-Sobolev Exponent and Hardy Terms
17
作者 Yong-Yi Lan 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2017年第11期2205-2217,共13页
In this paper, we investigate the solvability of a class of semilinear elliptic equations which are perturbation of the problems involving critical Hardy-Sobolev exponent and Hardy singular terms. The existence of at ... In this paper, we investigate the solvability of a class of semilinear elliptic equations which are perturbation of the problems involving critical Hardy-Sobolev exponent and Hardy singular terms. The existence of at least a positive radial solution is established for a class of semilinear elliptic problems involving critical Hardy-Sobolev exponent and Hardy terms. The main tools are variational method, critical point theory and some analysis techniques. 展开更多
关键词 HARDY singular termS Hardy-Sobolev EXPONENT Positive Radial Solution Perturbation Method VARIATIONAL Approach
下载PDF
双模式分解CNN-LSTM集成的短期风速预测模型 被引量:7
18
作者 毕贵红 赵鑫 +2 位作者 李璐 陈仕龙 陈臣鹏 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期191-197,共7页
为提高短期风速的预测精度,提出一种基于双模式分解、双通道卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)的组合预测模型以提高预测精度。首先,对经过PAM方法聚类后的风速时间序列利用奇异谱分解(SSD)和变分模态分解(VMD)2种信号分解... 为提高短期风速的预测精度,提出一种基于双模式分解、双通道卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)的组合预测模型以提高预测精度。首先,对经过PAM方法聚类后的风速时间序列利用奇异谱分解(SSD)和变分模态分解(VMD)2种信号分解方法进行分解,获得2类多尺度分量。不同模式的多尺度分量可降低原始风速的复杂度和非平稳性,实现不同模式模态分量规律的互补;其次,将2种分解方法得到的风速子序列合并为一个矩阵,输入到双通道CNN进行波形特征深度提取;最后,采用LSTM建立历史风速时序的时间依赖关系,在时空相关性分析的基础上得到最终风速预测结果。实验结果表明,基于双模式分解-双通道CNN-LSTM的组合预测模型可有效提高风速短期预测的精度。 展开更多
关键词 风力发电 深度学习 卷积神经网络 长短期记忆网络 奇异谱分解 变分模态分解 风速预测
下载PDF
基于SSA-PSO-LSTM模型的电离层TEC预报
19
作者 郑泽辰 黄志标 《北京测绘》 2024年第5期786-792,共7页
受多种因素影响,电离层电子总含量(TEC)时间序列具有非线性、非平稳性特征,为提升长短期记忆(LSTM)神经网络模型在电离层TEC预报中的精度,本文在该神经网络模型的基础上,引入奇异谱分析(SSA)与粒子群优化(PSO)算法,构建了新的SSA-PSO-L... 受多种因素影响,电离层电子总含量(TEC)时间序列具有非线性、非平稳性特征,为提升长短期记忆(LSTM)神经网络模型在电离层TEC预报中的精度,本文在该神经网络模型的基础上,引入奇异谱分析(SSA)与粒子群优化(PSO)算法,构建了新的SSA-PSO-LSTM模型。一方面,利用了SSA对TEC时间序列进行数据预处理;另一方面,利用粒子群优化算法改进LSTM神经网络模型参数。选用欧洲地球参考框架(EUREF)提供的格网点电离层TEC时间序列数据进行实验,实验结果表明,在磁平静期与磁暴期,该组合模型的TEC预报结果均方根误差分别为0.28个总电子含量单位(TECu)、0.83个TECu,平均相对精度分别为96.35%、91.33%,均优于对比模型,验证了本文提出的组合预报模型的有效性与优越性。平均相对精度分别为96.35%、91.33%,均优于对比模型,验证了本文提出的组合预报模型的有效性与优越性。 展开更多
关键词 电离层电子总含量(TEC) 奇异谱分析(SSA) 粒子群优化(PSO) LSTM神经网络模型 预报精度
下载PDF
基于特征变权的超短期风电功率预测 被引量:3
20
作者 王晓东 栗杉杉 +2 位作者 刘颖明 敬彤辉 高兴 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期52-58,共7页
针对当前风电功率预测过程中历史信息利用不充分及多维输入权重值固定忽略了不同时间维度的特征重要性的问题,提出一种基于特征变权的风电功率预测模型。该方法利用随机森林(RF)分析不同高度处的风速、风向、温度等气象特征对风电输出... 针对当前风电功率预测过程中历史信息利用不充分及多维输入权重值固定忽略了不同时间维度的特征重要性的问题,提出一种基于特征变权的风电功率预测模型。该方法利用随机森林(RF)分析不同高度处的风速、风向、温度等气象特征对风电输出功率的影响程度,并利用累积贡献率完成气象特征的提取。对提取的特征及历史功率信息利用奇异谱分析(SSA)去噪,以去噪后的数据作为输入建立级联式FA-CNN-LSTM多变量预测模型对超短期风电功率进行预测。通过在CNN-LSTM网络中增加特征注意力机制(FA)自适应挖掘不同时刻的特征关系,动态调整不同时间维度各输入特征的权重,加强预测时刻关键特征的注意力,从而提升预测性能。基于某风电场实测数据的算例分析表明,所提方法可有效提高超短期风电功率预测精度。 展开更多
关键词 风电功率预测 长短期记忆 随机森林 奇异谱分析 注意力机制
下载PDF
上一页 1 2 9 下一页 到第
使用帮助 返回顶部