基于信号重构的频谱弥散干扰抑制方法

频谱弥散(smeared spectrum,SMSP)干扰是专门针对线性调频脉冲压缩雷达的密集多假目标干扰。依据SMSP干扰信号的周期性特征,提出了一种基于信号重构的SMSP干扰抑制方法。首先,采用奇异值比谱法估计SMSP干扰的子脉冲个数和调频斜率,采用相关运算法估计SMSP干扰的脉冲前沿位置、幅度以及相位参数,得到重构的SMSP干扰。其次,将其从接收信号中减去即可达到抑制干扰的目的。最后,仿真结果表明,即使在较低的干信比和干噪比条件下,干扰抑制比仍可以达到20dB以上,说明所提方法对SMSP干扰具有较好的干扰抑制效果。

基于无源振动传感器标签的轴承故障在线诊断技术

提出了一种基于无源振动传感器标签的穿梭车轴承故障在线诊断技术。设计了一种无源射频识别(RFID)振动传感器标签结构,因其工作在无源模式下,减少了在线故障诊断的成本,同时可以实现对轴承故障的长期在线诊断。介绍了振动信号的处理方式,提出了基于奇异熵的奇异值分解信号降噪算法,依据信号的奇异熵自行定阶降噪,避免了人为预设参数所导致的误差,并提出了基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)的故障诊断算法。测试结果表明:设计的标签能够可靠地完成信号采集和传输,采用的算法能够快速而准确地定位故障,较传统故障诊断方法提高了实时性并降低了成本。