浅谈Dialog @ Site Ei Compendex检索方法

介绍了Dialog@Site公司的Ei Compendex的检索方法,主要从字段检索、索引字典检索、高级检索等不同的检索方法和途径进行探讨。

基于GIS的农村快递末端配送网点选址案例分析

为了满足日益增加的农村快递配送需求,解决农村快递末端配送网点有效选址问题,文章以贵港市中里乡为例,应用GIS技术对该地区的地形和人口居住情况进行研究,结合已有的配送网点位置,利用禁忌搜索算法对该地区快递物流配送网点选址进行重新规划。通过应用禁忌搜索算法对GIS计算模型进行优化,GIS计算模型对中立乡进行了更为系统化的调查研究,给出了更合理的快递物流配送坐标点,这为进一步优化物流服务体验、加快农村物流快递网络有效运转提供了借鉴参考。

基于A星搜索算法的5G前传路由选取技术

在基于到光纤直驱和波分复用等技术的5G前传网络中,无论使用哪种前传承载技术方案,均涵盖不同路由站点之间传输的场景。本文基于启发式图搜索法——A星搜索算法的思路,结合基站前传的特征以及分析盲目的图搜索的劣势,提出新的估价函数思想,并且为5G前传路由的选取提供一种更为高效的算法。

Research on Establish an Efficient Log Analysis System with Kafka and Elastic Search

Search logs in a timely and efficient manner are an important part of SRE (Site Reliability Engineer). Logs help us solve the problems during our development work. In this paper, we will introduce you a way how to build an efficient logs analysis system based on kafka and Elastic Search. We hope you can learn something through the iteration of the Version and get some inspiration with your own log analysis system.

Improved Protein Phosphorylation Site Prediction by a New Combination of Feature Set and Feature Selection

Phosphorylation of protein is an important post-translational modification that enables activation of various enzymes and receptors included in signaling pathways. To reduce the cost of identifying phosphorylation site by laborious experiments, computational prediction of it has been actively studied. In this study, by adopting a new set of features and applying feature selection by Random Forest with grid search before training by Support Vector Machine, our method achieved better or comparable performance of phosphorylation site prediction for two different data sets.

基于改进SSA的井下周转料场选址研究

在经济结构调整、能源结构优化等政策的影响下,煤炭企业的发展逐渐聚焦到企业内部。煤炭生产物料供应物流作为企业内部物流环节的源头,其井下周转料场(配送中心)选址规划的科学合理性对整个物流系统的运作起着至关重要的作用。为了降低供应物流成本、提高物料周转效率,构建了考虑时间和成本的多目标混合整数规划选址模型,并改进了麻雀搜索算法对模型定量求解。以陕西正通煤业公司为例,通过对模型和算法的分析与应用,得到了该煤矿井下周转料场最终的选址配送方案,为大型煤矿生产物料的供应物流管理提供了参考。

智能停车场反向寻车系统设计

为了解决智能停车场的反向寻车问题,给出了基于PC客户端和移动客户端APP智能停车场或车库的反向寻车方法。采用超声探测手段进行车位车辆有无检测、设置监控设备与车位一对多方式完成车位图像采集,利用STM32单片机系统通过Zigbee无线通信组网方式将监测到的车牌号码及其车位编号等信息传输至服务器。利用ArcGIS进行场内地图的设计制作,通过文中提出的改进A*寻车路径规划算法实现搜素范围约束和冗余点的剔除,实现路径规划,完成寻车指引。对比不同环境下的路径优化仿真分析结果,改进的A*算法较广度优先算法减少了60%~80%的搜索节点数目。

加氢综合能源补给站选址布局新模型--以成渝双城经济圈为例

氢能作为优质高效的绿色清洁能源,是构建我国现代清洁能源体系的重要对象,合理有效地布局车用加氢综合能源补给站网络,对于大规模推广氢能燃料电池汽车,实现双碳目标具有重要意义。为此,以“成渝双城经济圈”城市集群为研究区域,综合考虑补给站网络的上下游环节,基于氢源地以及环境因素对综合能源补给站布局进行经济性分析,搭建了基于地理信息的综合能源补给站网络两阶段规划模型。在此基础上,结合多项式拟合、主成分分析与禁忌搜索算法,以既有油气补给站为备选地,以氢气运输成本最低为优化目标,得到氢源地与综合能源补给站选址方案,对比不同补给站布局数量和服务范围,并最终确定了加氢综合能源补给站布局数量与具体位置。研究结果表明:①GDP对补给站选址具有较大的影响,为选址主要影响因素;②综合考虑多种影响因素的条件下,重庆市主城区与成都市拥有最高的补给站布局优势度,当作为重点布局区域;③合建站布局数量与区域覆盖程度呈正相关,当加氢站布局为20座,服务半径为70 km时,氢能在“成渝双城经济圈”的发展程度达到鼎盛期水平。结论认为,距离优化布局计算结果与区域布局模型的结论相同,证实了规划布局方法的可行性与有效性,其可作为改扩建既有能源补给站、规划布局综合能源补给站的重要参考依据。

基于项目群的建筑材料供应优化研究

本文立足项目群施工项目实际,在参阅大量相关文献基础上,基于目前对项目群材料供应研究较少的现状,从项目群材料供应特点出发进行了数学建模。通过从仓库的建设和管理成本、材料供应点与仓库间的供应成本、仓库与施工项目点间的供应成本、仓库的材料储存成本四个角度构建联合优化模型,以最小化总成本为目标,设计经变邻域搜索优化的遗传算法,并通过MATLAB软件进行求解。最后以湖南建设投资集团X项目部材料供应实际情况进行案例仿真,验证通过模型进行仓库选址和材料供应路径优化的可行性。以期降低材料供应总成本和提供规划材料供应路线的参考。

城市地震现场搜救指挥辅助决策系统的设计与开发

提出了一种基于GIS和空间决策技术的城市地震现场搜救指挥辅助决策系统的技术思路和解决方案,在软件的总体设计、功能模块、数据库建设、模块集成等方面进行了研究和开发,并以四川自贡市资料为例对系统功能进行了试验,最后给出了试验结果。应用GIS技术构建城市地震现场搜救指挥辅助决策系统是提高地震现场搜救工作效率的有效途径。

月球探测器着陆中基于被动图像的着陆场搜索及斜坡估计

在无人探测器月面软着陆技术研究中,因为月球表面障碍物对探测器着陆安全构成的威胁,所以首先需要解决的是安全着陆区域确定及其坡度估计的问题。从被动图像角度出发,研究了基于灰度变化的着陆区域确定和基于两视图几何的候选着陆区域坡度估计的方法。首先,研究了一种基于多尺度窗口区域内灰度变化标准差的安全着陆候选区域确定方法;其次,为了计算基础矩阵F和单应矩阵H,本文利用SIFT算法和RANSAC策略进行特征点检测和跟踪;最后,本文利用平面单应H和基础矩阵F的相容性原理,提出了一种斜坡坡度估计方法。和同类方法相比,该方法无需探测器位姿转移参数。利用该方法得到的斜坡估计结果和其他方法的结果比较后可知:本文提出的方法检测出的坡度误差能够满足着陆过程中斜坡检测的要求。

蚁群智能及其在大区域基础设施选址中的应用

提出了基于蚁群智能的空间选址模型,通过蚁群智能和GIS的结合来解决复杂的空间优化配置问题。这种启发式的智能搜索方法大大提高了空间搜索能力。为符合选址问题的求解,从信息素更新方式和禁忌表调整策略两方面对基本蚁群算法进行改进。同时,为了使得模型能实用于大区域的基础设施选址,提出了"分步逼近"的策略,取得了较好的效果。将所提出的模型应用于广州市公共设施的空间优化选址。实验结果表明,该方法比简单搜索方法和遗传算法更有优势。

网站评价中的样本选取及链接测度

网站评价越来越多地引起了人们的重视,而样本网站的选取关系着网站评价指标体系的构建和评价的顺利实施。文章从网站评价的研究现状出发,探讨了网站评价样本的初选和最终确定,总结出了若干网站选取经验。

机器人技术在地震废墟搜索救援中的应用

破坏性地震往往会造成大量人员被掩埋在建筑废墟内,因此,被困人员的搜索救援是地震现场应急工作的重要任务。地震现场的搜索效率直接关系到地震救援工作的成功率,是提高被困人员生命存活率的重要因素。但是,强震发生后,地震现场往往余震频发、废墟内环境危险而又复杂,这些都给救援人员带来了极大的困难,也威胁着救援人员的生命安全。结合当前快速发展的搜救机器人技术研究现状以及地震应急救援中遇到的实际问题,提出了地震救援装备机器人化的研究设想,目的是提出地震救援人员对辅助搜索救援机器人的实际需求。同时介绍了中国地震应急搜救中心与国内多家院所合作完成的地震现场搜索救援机器人系列的研究现状,并分析了其优势与不足。所做的工作可为提高现场搜索救援效率,以及地震救援机器人的进一步研发与产业化参考。

基于结构的计算机辅助药物设计方法学与应用研究

基于受体结构的计算机辅助药物设计方法始见于 2 0世纪 80年代早期 ,是多学科交叉、综合的新兴产物 ,虽还不很成熟 ,但发展迅速。本文结合近年来若干成功应用实例 ,综述活性位点分析、数据库搜寻、全新药物设计。

高校图书馆Web站点站内搜索引擎的调研与建设

站内搜索引擎是充分利用网站资源、迅速提供有效信息的最佳工具 ,是查寻网站内部信息的密钥。本文在调查了 10所高校图书馆 Web站点站内搜索引擎建设情况的基础上 。

基于搜索引擎优化策略的网站建设方法研究

标准的搜索引擎优化方法可以做为建设网站的指导思想,对网站基本要素和网站结构进行优化,基于搜索引擎优化的策略进行网站建设。文章简述了搜索引擎优化常用方法的原理,就搜索引擎优化策略的网站建设方法进行了探讨,并就搜索引擎优化的内容与步骤作了分析。

如何在Internet上检索食品科学信息

Internet网络上有着丰富的食品科学资料,从Internet网络上检索资料方便迅捷。介绍了互联网上重要的和相关的食品科学信息资源,综述了如何利用搜索引擎进行检索,并详细归纳了国内外食品科学信息数据库资料的站点域名、搜索引擎、数据库内容、全文信息内容及检索方法等。

基于Compass的铁路科研管理信息系统站内搜索引擎的实现

在铁路科研管理信息系统中加入资源搜索功能,有利于科研工作者快速准确获取相关信息。本文在开源搜索引擎框架Compass基础上,结合其已有的SSH架构,实现了铁路科研信息系统站内搜索引擎。

基于GIS的城市地震现场搜救指挥辅助决策系统

应用GIS技术建立城市地震现场搜救指挥辅助决策系统是提高地震现场搜救工作效率的有效途径。以软件工程为指导,提出了一种建立基于GIS技术的城市地震现场搜救指挥辅助决策系统的技术思路和解决方案,该方案阐述了城市地震现场搜救指挥辅助决策系统的体系结构、技术路线和功能构建。最后给出了试验结果。