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基于模糊元胞自动机的群体性突发事件态势评估
1
作者
杨曦
巩青歌
《武警工程大学学报》
2016年第4期39-43,共5页
为更好地体现群体性突发事件演化规律,鉴于群体性突发事件态势演化过程中普遍存在模糊特点,结合模糊推理和元胞自动机理论,提出群体性突发事件态势评估的元胞自动机结构,定义相互影响系数m和情绪表现系数n两个输入变量,建立群体性...
为更好地体现群体性突发事件演化规律,鉴于群体性突发事件态势演化过程中普遍存在模糊特点,结合模糊推理和元胞自动机理论,提出群体性突发事件态势评估的元胞自动机结构,定义相互影响系数m和情绪表现系数n两个输入变量,建立群体性突发事件态势评估的模糊元胞自动机模型。仿真结果表明,随着事件的发展,群体的情绪出现类聚现象,且相互影响系数越大同时情绪表现系数越大,群体活动表现越激烈,态势越严重,该模型可以更好地评估群体性突发事件态势,对于防范和应对处理群体性突发事件提供借鉴。
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关键词
元胞自动机
模糊算法
群体性突发事件态势评估模型
类聚
原文传递
题名
基于模糊元胞自动机的群体性突发事件态势评估
1
作者
杨曦
巩青歌
机构
武警工程大学研究生管理大队
武警工程大学信息工程系
出处
《武警工程大学学报》
2016年第4期39-43,共5页
基金
国家社会科学基金项目“武警部队非致命武器理论研究与发展”(13GJ003-242)
文摘
为更好地体现群体性突发事件演化规律,鉴于群体性突发事件态势演化过程中普遍存在模糊特点,结合模糊推理和元胞自动机理论,提出群体性突发事件态势评估的元胞自动机结构,定义相互影响系数m和情绪表现系数n两个输入变量,建立群体性突发事件态势评估的模糊元胞自动机模型。仿真结果表明,随着事件的发展,群体的情绪出现类聚现象,且相互影响系数越大同时情绪表现系数越大,群体活动表现越激烈,态势越严重,该模型可以更好地评估群体性突发事件态势,对于防范和应对处理群体性突发事件提供借鉴。
关键词
元胞自动机
模糊算法
群体性突发事件态势评估模型
类聚
Keywords
cellular automata(CA)
fuzzy algorithm
situation assessment model of mass incident
clustering
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊元胞自动机的群体性突发事件态势评估
杨曦
巩青歌
《武警工程大学学报》
2016
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