Optimization of Steel Bar Manufacturing Process Using Six Sigma

Optimization of a manufacturing process results in higher productivity and reduced wastes. Production parameters of a local steel bar manufacturing industry of Pakistan is optimized by using six Sigma-Define, measure, analyze, improve, and controlmethodology. Production data is collected and analyzed. After analysis, experimental design result is used to identify significant factors affecting process performance. The significant factors are controlled to optimized level using two-level factorial design method. A regression model is developed that helps in the estimation of response under multi variable input values. Model is tested, verified, and validated by using industrial data collected at a local steel bar manufacturing industry of Peshawar（Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan）. The sigma level of the manufacturing process is improved to 4.01 from 3.58. The novelty of the research is the identification of the significant factors along with the optimum levels that affects the process yield, and the methodology to optimize the steel bar manufacturing process.

不同质量水平下的总质量成本研究

质量成本(COQ,Cost of Quality)是衡量提高质量活动的效果和效率的标准。COQ模型在质量成本研究中起着重要的作用。基于“6σ管理”中“持续改进”的思想和方法,用“kσ”作为质量水平(QL,Quality Level)的度量,笔者得到了不同质量水平下的动态总COQ模型。进而,还提供了不同质量水平下的总质量成本曲线。

六西格玛经济效益的计量模型

以田口玄一的质量损失函数作为研究的基础,利用六西格玛管理中最常用的西格玛水平,推导出衡量六西格玛经济效益的额外成本计量模型,以便推行六西格玛管理的公司或机构便于衡量六西格玛管理法的经济效益。

应用6σ质量管理方法尝试评价多目标样品氯等项目检测质量水平

应用6σ质量管理方法评价X射线荧光光谱法测定多目标地球化学样品分析中4个日常监控土壤标准物质中C l、S、总碳、N、Na2O、MgO、A l2O3、SiO2、P、K2O、CaO、Ba、Ti、V、Cr、Mn、TFe2O3、Zn、Ga、Br、Pb、Th、Rb、Sr、Y、Zr、Nb等27个项目检测质量水平。研究结果显示,随着高精度、自动化仪器的应用,多目标样品分析多个项目的精密度、准确度都得到大幅度的提高,部分检测项目的性能已经达到6σ质量水平;但有少数项目如N、总碳、Cr等低于3σ质量水平,其精密度准确度均需改进,分析性能有待进一步提高,建议更换检测方法。用6σ质量管理方法评价地质实验分析测试质量水平与地质实验室传统质量控制方法得出的结果具有一致性,其评价方法简便、量化、直观、具有一定的应用价值。

应用六西格玛提高二级医院科研水平

目的探讨六西格玛在提高二级医院科研水平方面的作用。方法将某二级医院30个临床、医技科室随机分配至六西格玛组和常规组,分别采用六西格玛方法和常规管理方法管理科研工作,比较两组课题立项率、论文发表率等的差异。结果六西格玛组与常规组医务人员学历和职称结构均无统计学差异。六西格玛组课题立项率和论文发表率(4.60%、13.04%)显著高于常规组(1.82%、4.68%),P均<0.05,Sigma值也高于常规组。结论六西格玛管理可显著提高二级医院科研水平,这为二级医院科研管理工作开展提供了新策略。

精益六西格玛在美军基地级维修中的应用

以提高装备维修效率、减少装备维修成本为目标,对精益六西格玛(lean six Sigma,LSS)在美军基地级维修中的应用进行研究。针对美军基地级维修存在的问题和具备的优势,采用"定义—测量—分析—改进—控制"流程,对工作流程进行改进和完善,并简析美军维修基地应用案例。结果表明,精益六西格玛管理能有效减少维修过程中的变异与浪费,提高装备的战备完好性。

六西格玛视域下平整机斑迹类质量改进

钢铁企业在工业大生产下,缺陷的处理往往通过定性分析制定改进措施,满足现阶段标准即可,而非达到最优效果。利用六西格玛管理理论研究了平整机斑迹类缺陷产生的原因及控制策略,发现镀锡产品平整机斑迹类缺陷形貌呈白色圆形或条形拖尾状,大小1~20 mm不等,分布在带钢上下表面整板面;微观分析显示缺陷处带钢表面纹路仍为轧辊轧制纹路,纹路表面未被破坏,成分主要为C、O(除去基体元素Fe)元素,C元素含量为51.2%,O元素含量8%,判定为油脂类有机物残留导致。通过因子思维导图、CE矩阵评估、FMEA失效分析和假设检验验证,锁定了平整液压力、平整液温度和支撑辊挡水板间隙为关键影响因子。并通过DOE实验和回归分析确定了平整液压力最优控制范围为3.7~5.0 bar,最佳控制点为4.4 bar;平整液温度的最优控制范围为42.0~45.6℃,最佳控制点为43.7℃;支撑辊挡水板间隙最优设定值为0.5 mm。改进后,平整机斑迹类质量缺陷降级量由147 t/月降至54 t/月。

修正六西格玛设计标准

文章在修正过程能力指数C_(pk)基础上,修正了六西格玛设计标准,六西格玛质量评价体系数学模型仍保持不变。

六西格玛管理在软化水制备中的应用

六西格玛管理主要是以数据为基础,通过统计学的方法找出企业中的不合格产品产生的原因,制定出新的流程,从而降低成本,提高利润。中铝山东分公司动力厂通过引入六西格玛管理,在软化水的制备中合理控制碱度和硬度指标,取得了较好的节能效益和经济效益。

基于六西格玛的大型机床高速水平导轨防护罩的研制

该研究系基于"高档数控机床与基础制造装备"科技重大专项课题而提出,主要运用六西格玛研究方法针对"大型机床高速水平导轨防护罩"展开研究。通过六西格玛的研究方法构建理论模型、静力学、动力学仿真分析并通过试验验证了产品设计方案的可行性,对于产品设计关键部件进行分析并且完成结构优化,不但降低生产制作成本而且能够缩短研发周期,为大型机床导轨防护罩的设计提供了理论依据和指导作用。