基于灰度特征值分割的暗通道先验去雾增强算法

暗通道先验算法去雾的效果较好,但是去雾后的图像普遍存在光晕现象和亮度偏低等问题。基于双边滤波的多尺度Retinex算法去雾的效果一般,但是可以提高图像的亮度和清晰度,因此本文提出基于灰度特征值分割的暗通道先验去雾增强算法,首先基于灰度特征值分割天空区域来更好的求出大气光值;其次,改进透射率模型后用引导滤波对其进行细化;最后,用容差值对亮区域的透射率进行调整。去雾后的图像利用基于双边滤波的多尺度Retinex算法提高图像的亮度和清晰度,用sigmoid函数调整对比度,最后线性拉伸得到最后的增强图像。实验结果表明,基于灰度特征分割的暗通道先验去雾增强算法可使图像具有更好的视觉效果,图像的亮度、清晰度较好,细节保留也更加完整。

基于自适应天空区域分割的图像去雾算法

针对暗通道算法在处理图像中天空区域时会出现色彩失真和光晕现象以及大气光值错误估计的问题,提出一种改进的暗通道先验去雾算法。利用雾图中天空区域的物理特征粗略分割图像天空区域,从天空区域中对大气光值进行估计;设计一种自适应双阈值分割方法用于天空区域的精细分割,提出一种基于亮通道先验的透射率估计方法,将亮通道先验模型估计的天空区域透射率值和暗通道先验模型估计的前景区域透射率值进行融合;引用一种快速引导滤波器对融合后的透射率进行边缘细化,基于大气散射模型完成图像的复原。实验结果表明,该算法很好地克服了暗通道算法的缺陷,保留了复原图像的视觉真实性。

长三角地区草莓天瀑种植关键技术

草莓天瀑是一种悬挂于空中的V型槽状种植结构,栽培密度高,基质用量少,无面源污染,适合长三角地区应用。本文从四个方面对该模式下的关键技术进行阐述,包括种植期管理(种植时间、棚室和介质准备、基质和苗木准备、灌溉系统和灌溉水准备、种植方法和缓苗期管理技术)、栽培技术(植株管理、水肥管理和环境控制管理)、病虫害综合管理和采收(收获期预测、收获、包装及上市策略)等,以期为长三角地区草莓无土栽培提供技术参考。

天幕钢结构施工关键技术研究

钢结构因其轻质高强、环保美观,在大跨度空间结构中的应用变得日益广泛,但钢结构对施工技术要求较高。以上海市黄浦区太平洋新天地商业中心项目为例,结合钢结构施工的特点与难点,介绍了天幕钢结构施工技术,详细阐述了多点支撑分片吊装的总体施工技术路线、分批同步拉索张拉技术工艺,以及分批、分级的天幕卸载施工工艺等,形成了一系列天幕钢结构建造关键技术。该技术成功地应对了大跨度单层空间网壳结构的复杂性,确保了施工的顺利进行,可为类似工程提供参考。

基于黑色通道的图像快速去雾优化算法

黑色通道优先算法在处理单幅户外场景图像去雾方面取得了一定的效果,但是该方法需要消耗大量的存储和计算资源,另外对天空区域的处理不够准确.本文仍然基于黑色通道先验知识,对图像边缘和非边缘分别采用不同的模板处理得到透射图,并通过分割天空区域或者雾最浓区域求得准确的大气光值,利用该方法可以恢复出和原方法基本一致甚至更准确的结果,并且可以大大减少消耗,提升计算速度.

结合光场深度估计和大气散射模型的图像去雾方法

目前大部分基于物理模型的图像去雾算法存在复原图像色彩失真和天空边界区域出现光晕效应的问题.为了解决这些问题,本文提出了一种将光场深度计算与大气散射模型相结合的图像去雾方法.该方法通过光场极平面图像计算得到场景深度,将场景深度信息计算所得的透射率与暗通道透射率融合得到最终透射率.同时利用场景深度对天空边界进行判定,单独对天空区域进行处理.在合成雾天图像和真实雾天图像上的实验结果表明,与现有的单幅图像去雾算法相比,本文提出的方法在峰值信噪比以及结构相似性上均有提升.同时对去雾之后的图像的色彩保真度以及光晕效应的抑制方面都取得了较好的结果 .

改进的基于暗原色先验的图像去雾算法

针对暗原色先验估计透射率偏小,不适用于天空区域,致使复原图像色彩失真、亮度偏暗等问题,提出了一种基于天空区域分割的图像去雾算法。通过对天空和非天空区域的雾天图像进行有区分地复原,克服了因不满足先验规律而导致的失真问题,通过Gray World和White Patch假设对复原图像亮度进行校正处理,解决了图像偏暗的不足。此外,通过在天空区域估计大气光值,使求得的介质透射率更为精确,复原出的细节更加清晰。实验结果表明,该算法能有效解决天空区域失真问题,复原后的图像也具有较高的亮度和对比度。在时间复杂度不显著增加的条件下,能够达到良好的去雾效果。

基于强度反转和变分Retinex模型的图像去雾方法

提出一种基于强度反转变分Retinex模型的雾天图像增强方法。首先,通过反转操作将雾天图像转化为虚拟暗图像,并基于变分Retinex模型快速估计出虚拟暗图像所对应的入射分量图。然后,对雾天图像中的天空区域进行识别,并在此基础上对入射分量图进行修正,进而获取对应的反射分量图。最后,通过对反射分量图进行反转操作来获得消除雾气后的清晰图像,并引入一种图像亮度调整算法进一步提高清晰图像的视觉效果。实验结果证实了所提方法的有效性。

改进的Otsu递归分割单幅图像去雾算法研究

针对暗原色先验去雾算法对天空区域的透射率估计值偏小问题,提出一种改进的Otsu递归分割图像去雾方法。该方法基于图像分割的思想,利用改进的Otsu递归分割算法准确分离出天空区域,结合暗原色图像灰度归一化值对天空区域透射率估计值进行修正,优化后的透射率更加接近实际值,最后通过大气散射模型得到复原图像。实验结果表明:去雾后的图像保持真实色彩,区域交叉边界处复原自然。文中算法有效解决了天空区域出现色偏和光晕问题,拓宽了暗原色先验算法的适用范围,对户外雾天图像的去雾具有良好的应用前景。

含有大片天空区域图像的去雾算法

为提高包含天空区域图像的去雾效果,解决暗原色先验原理去雾容易导致天空区域色彩失真以及图像整体亮度较暗的问题,针对含有大片天空的图像,提出一种基于天空分割和色调映射的图像去雾算法.在HSI颜色空间中利用图像众数和图像连通区域提出天空识别算法,分割出天空与非天空区域;然后根据暗原色先验原理分别求取二者透射率,并在天空区域完成大气光值的估计;最后在RGB空间中利用大气散射模型复原图像,并经过改进的自适应色调映射得到最终的去雾图像.采用合成雾图、实景雾图和网络收集雾图进行实验的结果表明,该算法在主观视觉和客观指标方面均能得到质量更好的去雾图像.

基于天空区域分割和条件约束优化的图像去雾研究

针对雾天环境中成像设备拍摄的景物容易出现图像模糊、目标丢失、成像质量差等而引起图像识别率下降的问题,提出一种基于天空区域分割和条件约束优化的图像去雾方法,解决使用暗原色先验理论技术进行图像去雾而导致的天空区域出现晕圈和失真的现象。对图像进行预处理后,将图像划分为天空区域和非天空区域,用灰度直方图估计环境光,利用已知条件对非天空区域的透射率进行合理约束,通过自适应增加天空区域透射率的方法,避免天空区域出现严重的颜色失真现象,合并之后对这两部分的透射率进行滤波细化。结果表明:对于含有天空区域的雾天图像,使用本文算法去雾后的图像轮廓和细节上都有较大改进,能够达到去雾目的。这对于提高成像设备在雾天环境中的工作效率具有重要意义。

基于快速引导滤波改进的暗原色先验去雾算法

针对目前单幅雾霾降质图像存在大面积天空域,导致暗原色失效复原图像失真以及去雾时间复杂度高的问题。提出一种基于暗原色先验和快速引导滤波的去雾方法,针对存在高亮天空域图像多尺度滤波采用自适应阈值分割得到天空域,在天空域求取精确大气光值,再将天空域和非天空域透射率有效归一化,最后采用暗通道图作为引导图快速引导滤波精细化透射率,最大限度保留边缘细节的同时有效降低时间复杂度。实验结果表明,该方法可以有效处理天空域,保持色彩和细节信息,在算法实时性上有明显优势。

利用静止卫星窗区红外亮温反演晴空区风场的初步研究

云导风反演明显的局限是在晴空区无法获取风场。为克服这种局限,提出利用静止卫星红外图像资料反演晴空区风场的方法——时间序列差值法,利用LOWTRAN7对其进行可行性分析,并应用云导风实验系统CW IS进行晴空区导风实验。结果表明:实验结果与NCEP资料低空风场有较好的一致性。因此,在传统的"云导风"基础上,增加晴空区卫星导风,可为卫星遥感资料在台风、梅雨和强对流等天气系统分析预报中的定量应用提供更多的卫星风矢。

区域气候模式和大气化学模式对中国地区气候变化和对流层臭氧分布的模拟

在区域气候模式的基础上引入了对流层大气化学模式 ,并实现两者的双向反馈连接 ,利用该模式系统模拟中国地区对流层大气臭氧和区域气候 ,发现东亚季风是影响中国地区对流层大气臭氧分布的重要原因 ,并且对流层臭氧分布局域性较为明显 .模拟也得到了模拟区域气候的四个典型月特征 ,并与分析资料对比验证了所得结果 .此外利用大气化学模式计算的臭氧反馈到区域气候模式中 ,模拟对流层臭氧增加背景下 。

基于天空区域分割的输电通道图像暗原色去雾方法

输电通道的实时监测系统会受到恶劣天气情况的影响,尤其是北方冬季有雾天气较频繁,因此,去雾处理是实时监测系统的重要预处理环节。针对图片中存在大量天空区域或白色物体会导致原方法失效的问题,在暗原色先验方法的基础上开展研究,提出了基于天空区域分割的改进方法,获取了优化后的大气光值和透射率值,从而实现了有雾天气下的有效监测。经过对不同去雾方法进行研究和对比,实验结果表明基于天空区域分割的暗原色去雾方法能取得更好的效果,分别在全参考和无参考的图像质量评价指标上取得更高的水平,尤其是针对包含天空区域的输电线路图像,能够较好地进行图像预处理,并且在雪天情况下对比原去雾方法有非常明显的去雾效果。

基于暗原色先验图像去雾中透射率的修正研究

针对暗原色先验模型对于天空明亮区域不适应,透射率估计偏小,出现彩色失真现象,提出一种新的透射率修正方法.根据亮度大小,将图像的天空区与非天空区分割,求出天空区透射率上限阈值作为起始修正值,并给出了一个简单的透射率修正函数式.方法算法简单,计算量小.实验结果表明,在去雾效果和改善天空明亮区域彩色失真方面优于目前流行算法.

对创立百色大石围天坑群旅游品牌的探讨

一个地区如果能推出本地区的旅游品牌 ,构筑完善的旅游品牌体系 ,它就能在国内外旅游市场上获得较强的竞争力。在广西百色大石围天坑群旅游区品牌体系框架的构筑中 ,核心部分是对百色大石围天坑群旅游区品牌形象要素的设计、生态旅游产品品牌的设计、旅游服务品牌的创立。

基于暗通道先验的单幅图像去雾算法改进

针对基于暗通道先验去雾算法存在的时间复杂度高,复原图像的天空范围内颜色失真等问题,提出基于暗通道先验的单幅图像去雾改进算法。首先通过两种不同的暗通道图像获取不同的透射率粗估计,联合这两种透射率粗估计,利用引导滤波器对其进行初步优化,针对天空范围内透射率估计偏低,对天空范围内的透射率进行补偿,再次使用引导滤波器优化透射率,利用四叉树多层次搜索获取大气光的准确值。最后通过大气物理模型,获得去雾图像。结果表明论文算法的运算时间相对于软抠图方法缩减90%以上,并且可以有效地处理包含天空区域的有雾图像。

基于类内一致性的红外背景弱目标检测方法

红外背景下检测弱目标较为困难。为此,提出一种基于类内一致性的红外背景弱目标检测方法。定义类内一致性函数,通过直方图上下分割值分割红外图像,使用形态学运算处理图像,填充目标内部空隙以及连通断裂目标,进行多目标区域增长,根据分割出的若干目标形状、大小等信息确认最终目标。实验结果表明,该方法 3帧图像的检测时间分别为0.355 ms、0.363 ms、0.335 ms,优于Ostu方法和均值方法。

结合天空区域检测的图像去雾算法研究与实现

针对雾霾条件下拍摄的户外图像,常规去雾后天空区域常常出现的失真问题,提出了一种结合天空区域检测的图像去雾算法;算法先根据暗通道理论估计出大气光强度,使用双边滤波器得到大气光幕,求得透射率图,再结合天空区域检测的结果对透射率进行修正,最后代入雾天成像模型得到复原的图像;实验结果表明:结合天空区域检测的图像去雾算法可以有效地检测出图像中是否存在天空区域,针对检测结果修正的透视率,能够使修复后有天空区域的图像看起来更加自然平滑,没有明显失真,不存在天空区域的图像,图像对比度大大提升,在景深较大的区域恢复出更多的细节;算法对各类图像均可取得较为理想的去雾效果。