基于汉明码与从属像素补偿的半色调图像信息隐藏

提出了一种以半色调图像为载体的基于汉明码与从属像素补偿的信息隐藏方法.将载体半色调图像像素分为主像素和从属像素,主像素用来承载秘密信息,从属像素作为主像素的补偿位,通过从属像素的修改来避免隐写图像视觉效果下降.与此同时,主、从像素一一对应的配对方式简化了从属像素的选择,提高了图像像素的利用率.在信息嵌入的过程中引入汉明码,既提高了嵌入率,又降低了原始像素的修改比例.通过实验对比分析可以看出,本方法在嵌入率和隐写图像的视觉效果上均超过了已有的半色调图像隐写方法.

基于组合扩散的低剂量CT图像降噪方法

计算机断层扫描(computed tomography, CT)成像技术在医学领域有着广泛的应用,低剂量CT(LDCT)技术在降低辐射剂量的同时会在重建的图像中引入噪声和伪影来影响医学诊断。提出一种具有像素补偿机制和自适应阈值的主从扩散算法来解决上述问题,主扩散函数采用了自适应阈值有效增强了基于图像结构的偏微分算法的鲁棒性。对残差图像进行从扩散,得到的结果从中提取了初步扩散后丢失的细节及边缘信息,将其反馈回初步处理的图像后再次进行主扩散。腹部LDCT图像的视觉效果及其实验数据表明,方法有更好的降低图像噪声和边缘保持效果。