小样本情况下的船舶溢油事故风险评价研究

船舶溢油风险评价是一项复杂的多因素问题,是船舶溢油应急管理的关键环节.作为智能搜索算法的代表理论,BP神经网络被认为是进行不确定风险评价的较好方法之一,然而船舶溢油事故属于小样本事件,统计数据往往难以满足BP神经网络要求的样本容量.针对这一困境,首先提出一种利用B样条最小二乘理论的数据拟合法,显著增加样本数.其次,根据船舶溢油特点建立了基于BP神经网络的船舶溢油风险评价模型.最后以上海港近年发生的10起溢油事故为实例,检验了模型的可行性.

溢油监测预警设备在石化企业小型溢油事件中的应用

石化企业小型溢油事故屡见不鲜,因为溢油量少不易被发现,所以极易进入外环境造成环境污染。但目前溢油监测设备大多安装于码头用于海上大型溢油事故的监测预警,针对小型溢油事件监测预警的溢油监测技术选择与设备选型都不明朗。针对石化企业的特点,结合现有的溢油监测设备产品,分别从监测原理模式、设备组件两方面提出针对小型溢油事件的最佳溢油监测预警技术与相应的设备选型要点,并结合石化企业特征对溢油监测预警设备的安装方式提出思考,为石化企业进行相应设备选型与研发提供参考。

考虑海洋生态损失的小规模船舶溢油应急收油机配置研究

沿岸小规模溢油事件发生频率较高、总量较大,会对海洋生态环境造成巨大威胁。因此应对其引起重视并针对其沿岸设立应急设备点,储备收油机等应急物资。对于沿岸小规模溢油事件,为确定其应急点收油机数量最优配置方案,在综合考虑溢油对环境的影响以及收油机折旧成本的基础上,通过多目标粒子群算法构建配置模型;根据决策者偏好选取最优的配置方案;以我国北方某码头海域为例分析模型应用效果,并给出该海域应急点收油机数量配置最优决策。

全自动避碰和溢油雷达探测系统在海上油田中的应用

针对海上平台设施防碰撞及溢油监控技术现状,结合现有船舶避碰系统被动探测特点,以及常规探测手段无法精确发现小型目标、不能对小型目标进行持续跟踪、探测,只能通过人工手段进行溢油监视等存在的问题,提出利用全自动避碰和溢油雷达探测系统,增加主动探测和海上油田防避碰能力。本文介绍了探测系统组成及技术参数、系统技术特点以及海上油田现场应用效果等。实践证明,该系统具有实时、连续和全自动方式运行,以FPSO为原点360度全方位无死角扫描监视区海面,在夜晚或者不良天气条件下都能够持续稳定工作。系统还能对雷达散射截面(RCS)≥0.1平方米,物标高度≥0.5米(例如:小型渔船、舢板等)的小型目标进行持续跟踪、探测,可为作业者提供准确可靠的海上船舶及溢油信息,避免或控制重大事故的发生,具有良好的推广应用价值。

美国华盛顿州溢油自然资源损害简易评估方法及其在厦门湾的应用

海洋溢油事故多以小型溢油为主,研究快速高效、耗费较低且所需信息量较少的溢油自然资源损害简易评估方法十分必要。本文以美国华盛顿州自然资源损害简易评估方法为框架,根据厦门湾海洋环境特点和生态敏感目标分布状况,确定溢油的环境效应包括溢油的急性毒性,机械伤害和持久性效应以及海洋与河口不同生境类型、鸟类、中华白海豚、文昌鱼、贝类以及旅游休憩行为对溢油的敏感程度,并据此估算模拟厦门湾小型溢油事故的自然资源损害价值。假设厦门湾东部海域某海洋工程施工船舶泄露船用重质燃料油2.4m3,预测油膜污染影响面积约3.60km2,其中开阔水域面积约占90%,海洋潮间带裸露沙滩面积约占8%,海洋潮下带沙质面积约占2%。基于溢油的环境效应系数和海洋与河口环境敏感系数计算得出厦门湾自然资源损害价值为9.35万元。