基于插值法的小样本时序建模预报研究

针对工程实践中经常出现的测试数据样本容量小的问题,提出了一种基于插值法的小样本时序数据处理方法,并将其应用到某型大气机故障时间的建模预测预报中,取得了较好的效果。

小样本时间序列的数据处理

针对工程实践中经常出现的测试数据样本容量小、测试时间间隔不等等问题,提出了一种基于插值法的小样本时序数据处理方法,基于此方法对某型启动箱的延时参数拟合了ARMA(n,m)模型,并进行了预测,结果表明:本方法对起动箱测试参数分析结论与实际情况吻合,效果良好。

偏最小二乘法在成分提取中的应用研究

介绍了偏最小二乘的理论基础,指出了该方法在小样本、多自变量、变量间存在多重相关性时的独特优势,并以航空发动机大修费用为例,进行数据的仿真。结果表明:该方法能有效地进行数据成分的提取,及应变量和自变量之间函数关系的判别。