A Blockchain-Based Framework for Smart Tourism

The rapid development and globalization of modern tourism have brought more and more tourists and tourist attractions, bringing opportunities to the tourism industry. However, challenges also come with it, including the cost of travelers’ trust, the satisfaction of personalized tourism needs, and the supervision and management of tourist attractions. In order to solve these problems and improve the tourism experience, this paper designs a blockchain-based smart tourism platform. First, by adopting blockchain technology, a decentralized database is established to reduce the cost of trust for travelers. Secondly, through the blockchain-based smart tourism platform, travelers can customize personalized travel routes and itineraries according to their preferences and needs. The platform uses the data interaction function of blockchain to visually display various resources and services of tourist attractions, and travelers can choose according to their own preferences to enhance the personalized experience of tourism. Third, the smart tourism platform based on the blockchain can provide the reliability and transparency of data information, and through the decentralized nature of blockchain, the relevant data of tourist attractions can be recorded and stored, and cannot be tampered with, ensuring the authenticity and credibility of the data. Regulatory authorities can easily access and review these data, and more effectively control and supervise scenic spots. Finally, this paper combines DPOS (Delegated Proof of Stake) and PBFT (Practical Byzantine Fault Tolerance) consensus algorithms to improve the on-chain consensus efficiency of blockchain-based smart tourism platforms. The consensus algorithm is the core mechanism to ensure the normal operation and consistency of the blockchain system, and improve the throughput and performance of the system by introducing DPOS and PBFT algorithms.

基于移动群智感知计算的智慧景区监管系统研究与设计

针对景区监管存在的成本高、实时性差等问题,设计一种基于移动群智感知计算的景区智能监管系统。首先,该系统利用众包思想和群智感知理论采集游客手机的用户生成内容(UGC)数据,包括照片、视频、评论等;然后,通过深度学习技术进行视觉分析和文本分析,基于BP神经网络进行决策分析,从而实现监管事件的智能发现和智能决策。所设计系统不仅节省了景区铺设物联网设备的成本,而且能够实现更深入、广泛和智能的景区监管,也可为智慧景区建设提供一种新的解决方案。

智慧景区建设下游客满意度提升策略研究——以汤旺河林海奇石风景区为例

随着互联网的发展,旅游业与互联网结合的智慧旅游已经成为一种趋势。汤旺河林海奇石风景区以其独特的旅游资源成为伊春市旅游的热门景区,因此,汤旺河林海奇石风景区的智慧景区建设有较大的研究价值。基于此,运用智慧旅游的四种智慧:智慧管理、智慧服务、智慧营销、智慧体验为四个维度作为一级指标建立二级指标,每项指标分别从重要性和满意度两方面来进行评价,发放问卷调查,运用IPA分析法,对每项指标进行定位分析,分析出汤旺河林海奇石风景区的优势指标、继续保持指标、机会指标以及需要改进的指标,基于各项指标所在的区域,做出在智慧景区的建设下提升游客满意度的策略。

智慧路灯在景区管理中的应用研究

随着城市化进程的加速和信息技术的不断发展,智慧路灯作为一种新型的城市基础设施,正逐渐成为未来城市照明的新趋势。本文将以盐南高新区中华海棠园智慧路灯建设项目为例,从建设思路、总体设计、软件功能、建设成效等多个维度对智慧路灯的建设管理和日常维护进行介绍,对智慧路灯在景区管理中的应用效果进行分析,探讨智慧路灯在景区管理中的应用前景。

基于智能化技术的智慧景区应用系统设计与实现

针对提升景区的管理效率和游客的体验,文章设计开发了一款智慧景区应用系统平台,为景区管理方提供获取舆情数据功能、景点的管理、智慧景区小程序用户管理、景区订单的管理以及景区门票的管理等功能。智慧景区应用系统在Windows10操作系统下开发完成,以Java1.8.0-281、Python3.7.1和nmp6.14.12为系统开发环境,以Flask用于Web开发框架,使用Ajax作为用于与服务器进行异步数据交互,使用MySQL数据库实现数据持久化,使用Vue+Layui+Uniapp+ElementUI作为软件的前端页面编写,使用网络爬虫来获取数据,能方便地为大数据分析做支撑。系统平台的主要模块包括:爬虫管理模块、智慧景区管理模块、智慧景区小程序模块。经该实践表明,基于智能化技术的智慧景区应用系统能够为景区管理方提供便捷。

安全管理平台在景区智慧化管理中的应用探索

2021年12月国务院印发《“十四五”旅游业发展规划》,提出“推动构建旅游安全保障体系,强化预防、预警、救援、善后机制,健全突发事件应对机制,加强节假日等重点时段、重点环节、重要设施设备、重大旅游节庆活动及高风险项目等安全监管,强化旅游企业特种设备运行安全、食品安全等主体责任。”本文以中华海棠园安全管理平台建设内容为例,对景区各业务场景应用开展应用研究,探索智能协同和智能联动的工作模式,对景区的安全事件预警管理,应急资源调配与调度管理,危险事件的快速处置管理进行信息化整体升级,以帮助管理人员对景区内进行安全、高效、精细化管理的目的,从而有效提升工作效率,降低管理成本。

智慧景区信息化建设公众满意度测评研究

景区的信息化建设已成为当前智慧景区的重要竞争赛道,一方面智慧景区可以利用信息技术能力实现高效化的运营管理,另一方面也可以为公众提供更具个性化的旅游产品和服务。文章在将顾客满意度指数模型与结构方程模型相结合的基础上,构建了智慧景区信息化建设公众满意度指数模型,以此探究不同影响因子对智慧景区信息化建设公众满意度的影响路径和影响程度,并从管理、服务、营销三个方面提出建议,以期提升公众对智慧景区信息化建设的满意度。

智慧景区IT能力模型及其核心构成研究

物联网、云计算等最新信息技术的发展推动了智慧景区的建设。本文首先讨论了智慧景区的建设内涵是,景区具备了迅速、灵活、正确地理解和解决游客服务问题的能力;其次,运用企业IT能力理论,构建了智慧景区的IT能力体系框架;最后,提出智慧景区的建设重点是游客感知系统、决策支持系统和游客服务系统三个核心系统。

智慧景区的内涵与总体框架研究

在解读智慧地球、智慧城市概念的基础上,根据风景名胜区资源保护、业务管理、旅游经营、公众服务、决策支持的需要,探讨了智慧景区的内涵;然后集成应用信息技术的最新发展成果,提出了智慧景区建设的总体框架,包括:信息基础设施、数据基础设施、共享服务设施3个平台,资源保护系统、业务管理系统、旅游经营系统、公众服务系统、决策支持系统五大系统,以及管理政策、运行机制、资金投入、信息技术、规范标准、人才队伍和安全保障7项保障。同时,构建了智慧景区涵盖网络层、数据层、服务层、应用层和决策层5个层次的体系结构,并分析了构建智慧景区的3个突出优势。对于我国智慧景区的规划与建设具有很好的促进作用。

我国智慧景区建设的现状及思考

2014年1月,国家旅游局将2014年确定为"智慧旅游年",在此背景下,文章基于我国智慧景区发展的现状进行分析和述评,提出要引进培养高水平员工、明确智慧景区建设标准、完善信息系统建设、注重游客的体验等建议与措施。

我国智慧景区的变革与创新

中国旅游业正发生着深刻变革,景区发展面临结构性变化,"失控旅游"的到来,给中国旅游业和景区带来了各种挑战与问题,正倒逼旅游景区不断提升自身的智慧服务能力,不断推进智慧景区的变革与创新。智慧景区的未来还在于服务创新,在于用无限的智慧,提供无限的服务。

基于社交网络数据的智慧景区客流分析与情感探测--以黄山风景名胜区为例

在对智慧景区理念解读的基础上,以黄山风景名胜区为例,提出了社交网络(SNS)数据对于满足智慧景区精明规划、精细管理、精准服务需求的可能性,构建了基于社交网络服务的景区客流研究模型;通过获取2015年与2016年的新浪微博社交网络数据,针对智慧黄山景区客流的客源地、时间特性、空间分布和情感探测进行了分析;进而针对智慧黄山景区的资源保护、业务管理、旅游服务和应急救援等四方面提出了建议;同时,明确了未来使用微博社交网络数据需进一步完善的若干方面。

基于文本分析的智慧景区微信关注度研究——以南京钟山风景区和智慧夫子庙微信为例

应用文本分析软件Rost Content Mining对南京钟山风景区和智慧夫子庙的微信文本进行语义网络分析,并与景区微信关注度进行对比分析。结果表明:景点景区的微信突出显示了景区的品牌形象、文化内涵、审美特点、服务理念等;微信关注者则重点关注和凝视富有现代人文情怀和浪漫情调的景区故事、景区季节性独特景观等,他们的文明意识较强,喜欢具有独特性和审美体验的旅游活动,关注智慧景区设施的使用。基于此,建议智慧景区应更多地创新富有时代感或具有历史文化内涵的旅游活动,提升智慧景区的服务功能,为旅游者提供更满意的服务。

高精度激光探测识别技术及大客流监测应用研究

为了提高对景区游人数量的监测频率及其准确性,有效地帮助管理者减少因游客数量过多带来的安全隐患,基于激光探测客流的原理和特点,利用客流数据激光探测方法,实现了游人模型数量的判定和分离,提出了游人的特征识别方法;并结合激光探测技术和图形特征识别技术,获取了通过监测点的游人数量数据。经过验证,该方法比传统的景区人流检测方法准确度高,适用性强,且获取数据实时性强,调用方便;开发了相应的大客流监测软件,能够极大地提高景区的管理和运行效率。

北斗智慧景区位置服务系统设计与实践

针对国家对智慧景区的建设需求,提出了一种基于北斗导航的智慧景区位置服务系统体系架构,并深入分析了广域连续覆盖定位技术、广域连续覆盖通信技术等关键技术内涵。以九寨沟风景名胜区为试点,开展了九寨沟智慧景区位置服务系统的研制与布署,该系统将北斗导航技术、伪卫星增强技术、差分高精度增强技术和智能位置服务技术相结合,具备游客位置服务、景区精细化管理与应急事件处理三大应用服务。通过实际测试,满足50 000用户的同时接入,响应时间小于2 s,已全面支持九寨沟景区的日常化管理。

基于聚类分析方法的智慧景区建设评价——以清明上河园为例

信息化的发展、移动终端的普及、网络用户的激增等为智慧旅游的实现提供了现实条件,智慧景区的发展是智慧旅游的直接体现。选取开封清明上河园为案例,通过对游客满意度的因子分析发现,清明上河园的智慧化建设主要概括为游客服务与综合管理、电子商务与导航、新媒体营销与宣传3个公因子,且整体呈现较满意状态;在因子分析基础上,对游客进行聚类,最终归为观望型、传统观光、深度游三类游客,这三类游客在游园次数上均存在显著差异;分别从这三类游客市场出发进行讨论,为清明上河园智慧景区的深化发展提供方向指引。

北斗智慧景区位置服务系统的位置数据管理

位置数据管理是北斗智慧景区位置服务系统的核心组成部分,支撑着整个系统的顺利运行。结合九寨沟智慧景区建设的业务需求,就智慧景区位置服务系统中高效数据插入、高效的位置查询等关键技术给出相应的解决方案,最终将关键技术解决方案集成到九寨沟北斗智慧景区位置服务系统中。通过九寨沟北斗智慧景区位置服务系统的测试和运行,证明了所提出解决方案的有效性。

基于模式识别的智慧青城山-都江堰景区安全防范系统

在讨论基于模式识别的视频分析技术原理的基础上,阐述了运用动态视频分析的运动识别技术构建景区智能安防体系的实现方式,分析了该技术的应用场景、计算规则和软件部署方式等。通过智慧青城山—都江堰景区安全防范系统中对这一技术在人数统计、周界防范、人群控制、森林防火、交通诱导等方面的成功运用,证明这些技术可以有效解决景区安全防范工作中的现实问题,能够显著提升智慧景区的安全防范能力和精细化管理水平。

基于智慧旅游视角的景区网站服务功能及其评价——以华北地区10家5A级旅游景区网站为例

探讨了智慧旅游下景区网站服务功能的新要求,对景区网站5种服务功能的重要程度进行调查并计算出权重,选取华北地区10家5A级旅游景区网站,对其服务功能进行评判打分。结果显示,当前景区网站的服务功能能够满足游客的基本需要,但存在景区网站动态信息发布功能缺失、自助导游系统建设滞后、客户服务功能不受重视、电子商务应用水平参差不齐和后期技术维护与管理不到位的问题。

基于低碳理念的智慧景区规划设计研究——以乌村景区为例

旅游业近年来正处于＂井喷型＂的高速发展与转型期,兼具低碳生态与休闲智慧等特征的景区成为时代发展主流。文章以乌村景区为研究对象,通过对其开发建设过程的深入解析,探讨在低碳节能、智慧生态思想驱动下,景区的空间结构、功能布局、生态景观等方面的规划设计路径,并依此提出保护式开发、复合组团布局、低碳节能设计、智慧旅游体验等智慧景区的规划新策略,为未来景区开发建设提出更具生态及智慧思想的建设性意见。