基于移动群智感知计算的智慧景区监管系统研究与设计

针对景区监管存在的成本高、实时性差等问题,设计一种基于移动群智感知计算的景区智能监管系统。首先,该系统利用众包思想和群智感知理论采集游客手机的用户生成内容(UGC)数据,包括照片、视频、评论等;然后,通过深度学习技术进行视觉分析和文本分析,基于BP神经网络进行决策分析,从而实现监管事件的智能发现和智能决策。所设计系统不仅节省了景区铺设物联网设备的成本,而且能够实现更深入、广泛和智能的景区监管,也可为智慧景区建设提供一种新的解决方案。

智慧景区建设下游客满意度提升策略研究——以汤旺河林海奇石风景区为例

随着互联网的发展,旅游业与互联网结合的智慧旅游已经成为一种趋势。汤旺河林海奇石风景区以其独特的旅游资源成为伊春市旅游的热门景区,因此,汤旺河林海奇石风景区的智慧景区建设有较大的研究价值。基于此,运用智慧旅游的四种智慧:智慧管理、智慧服务、智慧营销、智慧体验为四个维度作为一级指标建立二级指标,每项指标分别从重要性和满意度两方面来进行评价,发放问卷调查,运用IPA分析法,对每项指标进行定位分析,分析出汤旺河林海奇石风景区的优势指标、继续保持指标、机会指标以及需要改进的指标,基于各项指标所在的区域,做出在智慧景区的建设下提升游客满意度的策略。

安全管理平台在景区智慧化管理中的应用探索

2021年12月国务院印发《“十四五”旅游业发展规划》,提出“推动构建旅游安全保障体系,强化预防、预警、救援、善后机制,健全突发事件应对机制,加强节假日等重点时段、重点环节、重要设施设备、重大旅游节庆活动及高风险项目等安全监管,强化旅游企业特种设备运行安全、食品安全等主体责任。”本文以中华海棠园安全管理平台建设内容为例,对景区各业务场景应用开展应用研究,探索智能协同和智能联动的工作模式,对景区的安全事件预警管理,应急资源调配与调度管理,危险事件的快速处置管理进行信息化整体升级,以帮助管理人员对景区内进行安全、高效、精细化管理的目的,从而有效提升工作效率,降低管理成本。

智慧景区信息化建设公众满意度测评研究

景区的信息化建设已成为当前智慧景区的重要竞争赛道,一方面智慧景区可以利用信息技术能力实现高效化的运营管理,另一方面也可以为公众提供更具个性化的旅游产品和服务。文章在将顾客满意度指数模型与结构方程模型相结合的基础上,构建了智慧景区信息化建设公众满意度指数模型,以此探究不同影响因子对智慧景区信息化建设公众满意度的影响路径和影响程度,并从管理、服务、营销三个方面提出建议,以期提升公众对智慧景区信息化建设的满意度。

我国智慧景区建设的现状及思考

2014年1月,国家旅游局将2014年确定为"智慧旅游年",在此背景下,文章基于我国智慧景区发展的现状进行分析和述评,提出要引进培养高水平员工、明确智慧景区建设标准、完善信息系统建设、注重游客的体验等建议与措施。

我国智慧景区的变革与创新

中国旅游业正发生着深刻变革,景区发展面临结构性变化,"失控旅游"的到来,给中国旅游业和景区带来了各种挑战与问题,正倒逼旅游景区不断提升自身的智慧服务能力,不断推进智慧景区的变革与创新。智慧景区的未来还在于服务创新,在于用无限的智慧,提供无限的服务。

高精度激光探测识别技术及大客流监测应用研究

为了提高对景区游人数量的监测频率及其准确性,有效地帮助管理者减少因游客数量过多带来的安全隐患,基于激光探测客流的原理和特点,利用客流数据激光探测方法,实现了游人模型数量的判定和分离,提出了游人的特征识别方法;并结合激光探测技术和图形特征识别技术,获取了通过监测点的游人数量数据。经过验证,该方法比传统的景区人流检测方法准确度高,适用性强,且获取数据实时性强,调用方便;开发了相应的大客流监测软件,能够极大地提高景区的管理和运行效率。

基于智慧旅游视角的景区网站服务功能及其评价——以华北地区10家5A级旅游景区网站为例

探讨了智慧旅游下景区网站服务功能的新要求,对景区网站5种服务功能的重要程度进行调查并计算出权重,选取华北地区10家5A级旅游景区网站,对其服务功能进行评判打分。结果显示,当前景区网站的服务功能能够满足游客的基本需要,但存在景区网站动态信息发布功能缺失、自助导游系统建设滞后、客户服务功能不受重视、电子商务应用水平参差不齐和后期技术维护与管理不到位的问题。

北斗智慧景区位置服务系统设计与实践

针对国家对智慧景区的建设需求,提出了一种基于北斗导航的智慧景区位置服务系统体系架构,并深入分析了广域连续覆盖定位技术、广域连续覆盖通信技术等关键技术内涵。以九寨沟风景名胜区为试点,开展了九寨沟智慧景区位置服务系统的研制与布署,该系统将北斗导航技术、伪卫星增强技术、差分高精度增强技术和智能位置服务技术相结合,具备游客位置服务、景区精细化管理与应急事件处理三大应用服务。通过实际测试,满足50 000用户的同时接入,响应时间小于2 s,已全面支持九寨沟景区的日常化管理。

基于聚类分析方法的智慧景区建设评价——以清明上河园为例

信息化的发展、移动终端的普及、网络用户的激增等为智慧旅游的实现提供了现实条件,智慧景区的发展是智慧旅游的直接体现。选取开封清明上河园为案例,通过对游客满意度的因子分析发现,清明上河园的智慧化建设主要概括为游客服务与综合管理、电子商务与导航、新媒体营销与宣传3个公因子,且整体呈现较满意状态;在因子分析基础上,对游客进行聚类,最终归为观望型、传统观光、深度游三类游客,这三类游客在游园次数上均存在显著差异;分别从这三类游客市场出发进行讨论,为清明上河园智慧景区的深化发展提供方向指引。

北斗智慧景区位置服务系统的位置数据管理

位置数据管理是北斗智慧景区位置服务系统的核心组成部分,支撑着整个系统的顺利运行。结合九寨沟智慧景区建设的业务需求,就智慧景区位置服务系统中高效数据插入、高效的位置查询等关键技术给出相应的解决方案,最终将关键技术解决方案集成到九寨沟北斗智慧景区位置服务系统中。通过九寨沟北斗智慧景区位置服务系统的测试和运行,证明了所提出解决方案的有效性。

基于智能手机平台的景区游客时空分流体系构建研究

国内众多景区以其品牌的高知名度和独具特色的景观资源,吸引了众多的国内外游客前往参观,导致景区内旅游高峰期出现严重的客流拥堵现象,因此旅游旺季景区游客的控制和调节成为景区亟待解决的重大问题。文章从智慧景区视角,在分析国内景区游客分布总体特征的基础上,构建了基于智能手机平台的景区游客时空分流体系,并对该体系的分流理念、运行机制、分流功能的实现路径等进行了详细阐述,最后,文章指出了该体系对传统景区旅游服务系统的提升优化作用。

基于利益相关者诉求的景区智慧旅游框架体系构建

基于利益相关者理论,运用问卷调查及统计分析,从智慧景区众多利益相关者中界定出游客、景区管理者、旅游企业、旅游主管部门和社区居民五类核心利益相关者,并对其利益诉求进行系统研究,发现游客最为关注景区服务、景区管理者注重管理的便捷高效、旅游企业关注的是企业利润、旅游主管部门考虑的是景区的监督管理、社区居民关注的是自身的参与程度.最后,基于分析结果,构建了核心利益相关者诉求导向的景区智慧旅游框架体系.对智慧景区的建设有一定的理论指导和实践参考价值.

基于低碳理念的智慧景区规划设计研究——以乌村景区为例

旅游业近年来正处于＂井喷型＂的高速发展与转型期,兼具低碳生态与休闲智慧等特征的景区成为时代发展主流。文章以乌村景区为研究对象,通过对其开发建设过程的深入解析,探讨在低碳节能、智慧生态思想驱动下,景区的空间结构、功能布局、生态景观等方面的规划设计路径,并依此提出保护式开发、复合组团布局、低碳节能设计、智慧旅游体验等智慧景区的规划新策略,为未来景区开发建设提出更具生态及智慧思想的建设性意见。

“互联网+”背景下智慧景区建设探析

随着旅游业的发展,旅游需求多样化和层次化特征日益凸显。旅游智慧景区建设已经成为智慧旅游发展的核心问题,通过这一途径可以实现旅游资源的有效配置,同时不断提升景区的智慧服务能力进行服务创新提升游客满意度,实现景区引流的双重效益。

基于旅游者感知的泰山景区智慧旅游应用平台评价研究

智慧景区建设是智慧旅游发展的核心环节之一,是景区实现信息化发展的一次革命性飞跃。旅游者对智慧景区应用平台的满意度评价是反映景区信息化管理的一项关键指标。文章以泰山景区为个案,通过对旅游者进行问卷调查的数据分析,就泰山景区智慧旅游应用平台的旅游者满意度进行研究。最后根据分析结果,提出加强泰山景区智慧化建设以提升旅游者满意度的具体建议。

游客感知视角下的清明上河园智慧景区构建研究——基于IPA分析法

在旅游信息化快速发展的基础上,旅游景区也紧跟热潮,相继进行智慧化建设。清明上河园是开封市的龙头景区,从游客感知的角度,采用问卷调查法收集基础数据,对当前清明上河园智慧景区的构建内容进行了研究,获知游客对清明上河园智慧化建设项目的总体心理期望较高,而现实体验满意度较低,进而分别从重要性和满意度出发对建设内容进行了细化分析;将17项建设内容定位在IPA四象限矩阵中,区分为应该"保持优势"、"重点改善"、"毋须优先"和"表现过度"的建设项,分析清明上河园的智慧景化建设的优劣势,并提出区分主次,按需分配建设力度等的针对性建议,以期有序、高效的建设智慧景区。

智慧景区视角下主题公园游客满意度评价体系的构建与实证研究——以苏州乐园为例

主题公园是一种现代旅游目的地形态和未来旅游产品的一个重要趋势。伴随智慧景区的建设浪潮,面对不断散客化、休闲化的市场需求以及2016年年初开园迎客的上海迪士尼乐园。我国主题公园该如何与时俱进,注重内涵建设,提升游客满意度,增加重游率已成为重要的研究课题之一。本文首先对智慧景区和游客满意度的相关研究进行文献梳理和理论总结,结合主题公园独特的经营特点,构建了智慧景区视角下主题公园游客满意度测评指标体系;其次,以苏州乐园为例,通过对其游客满意度的问卷调查和IPA分析,得出苏州乐园在游客满意度方面的综合表现;最后,根据分析结果,提出提升苏州乐园游客满意度的对策建议。

基于景观时空大数据的桂林王城景区游客行为研究

时空大数据的出现给景观设计的发展带来了新的机遇,作为具有时空属性的大数据类型,研究其在景观规划中的创新应用具有重要意义。文章以桂林市独秀峰·王城景区为例,根据先前学者的理论研究,结合景区规划的特征,将多类景观时空大数据应用于微观尺度上的景观设计中,并尝试构建了其数据分析的基本框架;基于动态数据和静态数据分析了国庆期间王城景区的游客行为模式,包括游客构成分析、客流时空分析、关联目的地分析、游记信息情感分析,最后借鉴国内其他智慧景区的建设经验提出了王城景区的资源配置、业务管理、营销服务等规划建议。在桂林王城景区的规划中,灵活运用多类大数据对游客行为模式进行全面分析,是其规划设计的直接依据,以此制定了改善景区管理运营的多个策略,表明时空大数据的应用研究对于景观规划设计具有实际意义。

我国智慧景区研究述评

我国关于智慧景区的研究始于2 0 1 0年,2 0 1 4年至2 0 1 5年逐渐进入研究高潮。研究内容可以概括为:智慧景区是什么;智慧景区的判断标准是什么;在智慧景区发展过程中还存在哪些问题;智慧景区的实现途径有哪些。我国学者对智慧景区的研究呈现研究进程快、阶段特征明显、参与研究人员专业背景多样、互助合作研究多等特点。