SL-tgStore:新的时序知识图谱存储模型

为了解决时序知识图谱的存储问题,提出结合快照和日志模式的时序知识图谱存储模型SL-tgStore.模型由若干时间桶组成,每个时间桶由一系列的时间窗口组成.在首个时间窗口引入初始快照作为时序知识图谱存储和处理的基本单元,在接下来的时间窗口存储为增量日志.提出相应的阈值来确定初始快照的生成,即生成一个新的时间桶,以达到初始快照数量与增量日志数量的平衡,并提出临时快照生成算法.所提模型能够有效解决快照存储模式消耗内存大,日志存储模式查询效率低的问题.为了对SL-tgStore模型进行高效查询,在此基础上提出4种索引结构.在4个真实数据集上进行实验,理论研究与实验结果表明所提出的SL-tgStore存储模型具有高效性.

基于快照日志分析的数据同步方法

在大型信息系统的开发中，分布式数据库和分布式应用系统间的数据同步问题是一个较难解决的问题，现有的各种解决方案存在着难以反映源数据频繁变化、工作效率低以及应用程序间协调困难和部署管理复杂等问题。通过对Oracle数据库的数据复制机制的研究，提出了基于快照日志分析的数据同步方法，介绍了快照日志的数据结构、对数据库操作的记录方式，并阐述了提取快照日志记录的增量变化的日志分析算法，对于实现事务操作频繁的数据表间的数据同步提供了一种新思路。

一种以Artifact为中心的多业务流程协同监控方法

多业务流程协同监控是通过监控合作伙伴的行为,保证可以灵活、动态地选择最优合作伙伴,确保企业利益最大化的一种有效方法。已有的方法在监控过程中忽略了业务流程数据的重要性,一定程度上降低了监控信息质量和可利用性。因此,本文提出一种以Artifact为中心的多业务流程协同监控方法。首先,给出了以Artifact为中心的业务流程协同模型及Artifact实例协同快照定义。其次,采用快照日志挖掘获得候选以Artifact为中心的业务流程协同模型,然后,根据蚁群优化算法在候选流程模型中获取最优流程服务协同路径。最后,通过实例分析验证了方法的可行性。

多策略容灾系统的设计与实现

设计并实现了一种基于Linux的多策略容灾系统。该系统集快速备份、完整备份、增量备份、快速恢复、安全日志等为一体,有效解决了目前大多数容灾系统备份、恢复策略单一,不能根据应用服务器的特征定制相应的容灾策略等问题。

云存储日志文件系统中快照的设计与实现

在逐步分析云存储日志文件系统中快照机制的基础上,设计并实现了基于HLFS(Hadoop DFS log-structured File-system)云存储日志文件系统的快照系统。通过在HLFS中添加新的快照,从快照系统中就可以随时获取该快照的信息,并恢复该快照时的所有数据,使云存储系统能够及时地进行数据恢复,从而避免云存储中核心数据的丢失,保证云存储中数据的安全性。为尽可能提高云存储日志文件系统中快照系统的可扩展性与实用性,详细分析快照在云存储日志文件系统中的设计与实现,并结合其他快照,分析了HLFS快照的实现性能。

持久性操作系统及其相关技术

在正交持久性系统中 ,所有数据都是持久的 ,并可用相同的方式访问。程序设计语言层面的持久性支持具有性能低下、功能重复等缺点 ,操作系统级别的持久性支持才是更好的解决方案。本文首先介绍正交持久性的概念 ,然后分析持久性操作系统的需求并给出它的定义 ,接下来讨论持久性地址空间、影式分页和日志式分页等技术 ,最后研究一个持久性操作系统—Grasshopper的设计。

基于快照的Oracle数据同步研究

数据同步是实现数据共享的重要技术之一,本文首先阐述了基于快照的Oracle数据同步基本原理,然后讨论了数据同步的应用模式,最后介绍了实现基于快照数据同步的完整过程。

基于分布式集群节点的宕机重启恢复算法

针对分布式集群中节点遭到恶意攻击发生宕机事件,对比传统节点重启的快照机制恢复效率不足的问题。以集群节点完成快照文件的保存和发送为依据,首先提出一种基于Raft快照双触发策略,增加快照的触发合理性;同时对快照文件进行分片处理,减少快照文件的重复发送。实验证明,该算法在节点宕机重启至恢复的时间上相比原始的Raft算法有所减少,以规避传统集群节点耗时较长的不足,并且可以较好地适应集群复杂的网络情况,对分布式集群节点的宕机恢复有很大的参考意义。

数据复制在水利领域中的应用研究

在简要说明数据复制技术定义与特点的基础上,针对国家水利行业管理部门地理上的分布造成各个管辖区域的水利数据呈现出分散的现状,利用Oracle10g高级复制服务器,为水利资源数据分中心数据库数据维护管理系统设计了一种新的复制模型,该模型将多宿主复制模式与快照复制模式进行了有机的结合。实验结果表明,新的混合复制模型避免了传统数据复制单一模式的低效性,实现了将各个部门与总部之间以及各个部门之间的数据库联系起来,变成物理上分散、逻辑上统一的集成数据库。