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具有抗毁性的导航星座网络管理策略分析 被引量:2
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作者 李健杰 易先清 唐曙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第31期98-101,共4页
针对新一代导航星座网络建设需求,提出了一种具有抗毁性的导航星座网络管理策略。一方面基于快照周期和逻辑位置概念分析了网络的动态拓扑结构,给出了星座网络分群管理模式,特别设计了群管理者以及群首的备份选择机制;另一方面对星座中... 针对新一代导航星座网络建设需求,提出了一种具有抗毁性的导航星座网络管理策略。一方面基于快照周期和逻辑位置概念分析了网络的动态拓扑结构,给出了星座网络分群管理模式,特别设计了群管理者以及群首的备份选择机制;另一方面对星座中MEO星层的通信链路进行冗余设计,给出了失效链路的重构方案。最后使用STK建立仿真模型对该网络管理策略的有效性进行了演示与验证。 展开更多
关键词 导航星座网络 快照周期 逻辑位置 分群管理 抗毁
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FSHR基因单核苷酸多态性与围绝经期妇女卵巢功能的相关性研究 被引量:2
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作者 王丽君 杨莉 +2 位作者 吴江平 孟露露 胡平 《现代妇产科进展》 CSCD 2013年第8期630-634,共5页
目的:探讨围绝经期妇女的FSHR基因单核苷酸多态性(SNPs)与卵巢功能衰退的相关性。方法:选取2011年7月20日至10月15日因月经紊乱来我院妇科门诊就诊的195例患者,根据血清FSH水平,将患者分为卵巢功能正常组(84例)、卵巢储备功能下降组(77... 目的:探讨围绝经期妇女的FSHR基因单核苷酸多态性(SNPs)与卵巢功能衰退的相关性。方法:选取2011年7月20日至10月15日因月经紊乱来我院妇科门诊就诊的195例患者,根据血清FSH水平,将患者分为卵巢功能正常组(84例)、卵巢储备功能下降组(77例)和卵巢功能衰竭组(34例)。应用SNaPshot技术检测FSHR基因Ala307Thr和Ser680Asn的多态性。结果:衰竭组的Ala307Thr位点SNP的基因型频数分布与正常组、下降组比较,差异均显著(χ2=7.7、6.22,P均<0.05)。正常组的Ser680Asn位点SNP的基因型频数分布与衰竭组差异显著(χ2=8.26,P<0.05)。3组中TTNN的分布均占多数,且随着卵巢功能衰退呈下降趋势,衰竭组显著低于正常组和下降组(P<0.05);其他依次为TANS和AASS,均随着卵巢功能衰退呈增多趋势,正常组与衰竭组的AASS基因型差异显著(χ2=4.19,P<0.05)。3组均以TN和AS单倍体型为主,随着卵巢功能衰退,TN单倍体型呈减少趋势,AS单倍体型呈增多趋势。衰竭组的TN单倍体型与正常组和下降组比较,差异显著(P<0.05)。正常组和衰竭组的AS单倍体型差异显著(P<0.05)。结论:FSHR基因Ala307Thr和Ser680Asn单核苷酸多态性与围绝经期妇女卵巢功能的衰竭有关。 展开更多
关键词 围绝经期 卵巢功能 snapshot技术 FSHR基因 多态性
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FSHR基因单核苷酸多态性与围绝经期妇女卵巢功能的相关性研究 被引量:3
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作者 王丽君 吴江平 +2 位作者 杨莉 孟露露 胡平 《中国妇产科临床杂志》 2014年第1期52-55,共4页
目的探讨围绝经期妇女的FSHR基因单核苷酸多态性(SNPs)与卵巢功能衰退的相关性。方法根据血清FSH水平,分为卵巢功能正常组(正常组)84例、卵巢储备功能下降组(下降组)77例和卵巢功能衰竭组(衰竭组)34例。应用SNaPshot技术,进行FSHR基因Se... 目的探讨围绝经期妇女的FSHR基因单核苷酸多态性(SNPs)与卵巢功能衰退的相关性。方法根据血清FSH水平,分为卵巢功能正常组(正常组)84例、卵巢储备功能下降组(下降组)77例和卵巢功能衰竭组(衰竭组)34例。应用SNaPshot技术,进行FSHR基因Ser680Asn多态性检测。结果 FSHR基因Ser680Asn位点基因型频率分布三组之间差异有统计学意义(χ2=8.5648,P=0.0138)。两两分析,正常组和下降组之间差异有统计学意义(χ2=9.0386,P=0.0109),正常组和衰竭组之间差异有统计学意义(χ2=8.3186,P=0.0156)。等位基因频率的分布在三组之间差异有统计学意义(χ2=7.6645,P=0.0056)。两两分析,正常组和衰竭组之间差异有统计学意义(χ2=8.3449,P=0.039),下降组和衰竭组之间差异有统计学意义(χ2=3.8502,P=0.0497)。且卵巢功能随基因型的变化(Asn/Asn,Asn/Ser和Ser/Ser)呈现降低趋势(χ2=8.5648,P=0.0138)。结论 FSHR基因Ser680Asn单核苷酸多态性对围绝经期妇女卵巢功能有影响,与卵巢功能的下降和衰竭相关。 展开更多
关键词 围绝经期 卵巢功能 snapshot技术 FSHR基因 多态性
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