北疆牧区雪灾预警与风险评估方法

在分析北疆牧区畜牧业生产与雪灾分布特征的基础上,利用RS、GIS和地面监测资料,从草地抗灾力、家畜承灾体和积雪致灾力3个子系统中选择9个因素作为预警参评因子,用家畜死亡率作为风险评估因子,构建了一个在完全放牧状态下的牧区雪灾预警与风险评估体系和模式.采用多层次综合法和目标线性加权函数法,建立了雪灾预警分级模型、判别模型和风险评估模型,据此可对草地和家畜抵御雪灾的强度和雪灾的风险期望损失进行动态预警与评估.北疆牧区雪灾预警与风险评估模型的精度分别达85%和72%.

青海省牧区雪灾预警模型研究

对青海省牧区各气象站的积雪深度、积雪日数等气象资料进行了统计分析，结合青海省牧区积雪状况和草场特点，建立了雪灾预警模型。

内蒙古牧区雪灾的预警

利用地面和遥感监测相结合的方法,运用雪灾监测评估等级国家标准,实现了雪灾的定量化评估;结合牧用天气预报指标阈值,建立了内蒙古牧区不同草地类型雪灾等级预警方法,制作了雪灾预警等级分布地图。实况检验和预报结论基本相符,说明本预报方法能够对雪灾的范围和影响程度进行预估,但由于受天气预报准确率的影响,部分区域雪灾预估等级出现偏差。

基于网络的突发性灾害预警及救灾系统——以雪灾为例

自然灾害是不可避免的,为减少自然灾害给人类带来的损失,以ArcIMS为平台,引入模糊神经网络构建了雪灾预测模型,建立了基于网络的突发性灾害联动预警及救灾系统。系统可以自动/半自动地进行不同灾害等级的分类,发出灾害预警警报,并在此基础上结合气象对灾害诱发条件的预报,提出预防的工程技术措施,方便具有不同用户权限的用户使用。

山区公路冰雪灾害预警评估模型研究

利用主成分分析方法对山区公路雪灾因子进行分析,由此得知温度、湿度、降雪量和积雪日数是决定公路雪灾的主要因素。在此基础上,提出基于主因子的专家打分方法的山区公路冰雪灾害强度模型和预警评估模型。运用山区公路冰雪灾害强度模型和冰雪灾害强度分级标准,在预警评估模型的支持下对重庆地区的历史雪灾进行判别和归类,结果与实情基本吻合。

山区公路雪灾预警评估模型初探

利用主成分分析方法对山区公路雪灾因子进行了分析,得出最大雪深、积雪日数和一场积雪的降水量是决定公路雪灾的主成分;在此基础上,提出了基于主成分的山区公路雪灾强度模型和预警评估模型。运用山区公路雪灾强度模型和雪灾强度分级标准,在预警评估模型的支持下对重庆地区的历史雪灾进行了判别和归类,结果和实情基本吻合。

矿山排土场灾害监测预警管理系统开发及应用

建立矿山排土场灾害监测预警系统是预防矿山排土场事故的重要手段。在论述矿山排土场灾害监测预警系统重要性的基础上,提出了排土场监测系统的组成,其监测指标包括地表位移、内部位移、降雨量、内部应力等。该监测预警管理系统采用B/S与C/S相混合的结构、单一预警和综合预警相结合的方式,主要功能模块包括登录模块、系统管理模块、主界面展示模块、预警管理模块、测点信息管理模块、各类传感器数据监测模块、数据远传模块等。实际应用结果表明,该系统的界面友好、运行稳定、功能全面,具有推广应用价值。

基于降雨资料的雨量预警指标阈值求解模型

为保证雨量预警指标阈值在有效周期范围内发挥预警作用,通过分析现有雨量预警指标阈值的确定方法,提出了基于区域临界雨量法-降雨灾害同频率法-R/S分析法的雨量预警指标阈值求解模型。将该模型应用于江苏省泰兴市降雨时间序列的分析,对最大日降水量时间序列进行阈值确定、趋势分析,并用指标阈值进行预警验证。结果表明,该模型的雨量预警指标阈值确定结果相较单一模型更为准确,且具有一定的时效性,可为农村基层防汛预报预警提供参考。

新中国成立至改革开放前我国应对海洋灾害的实践及启示

梳理和总结新中国初期我国应对海洋灾害的实践,有助于我们了解海洋灾害的应对措施并为当今提供借鉴。通过对我国海洋灾害史料的分析和总结,得知从新中国成立至改革开放前这一时期内,"防重于救"是我国应对海洋灾害的的主要指导思想,在海洋灾害预测预警、建设防护性工程、群众自救和政府辅以必要救济等方面发挥了重要作用,并为之后我国应对海洋灾害打下了一定基础。

民航东北地区冰雪灾害监测预警机制研究

自然灾害是威胁民航飞行安全的主要因素之一,航空事故的发生,给国家和社会带来了巨大的损失。本文参考国家气象灾害预警标准,研究并构建了民航冰雪灾害预警机制和监测预警系统模型,对我国现有的民航气象监测预警系统做了进一步的完善,并立足于东北地区管理局对模型进行运用说明。本文旨在为我国民航应对自然灾害事件提供监测预警机制构建的思路,提高民航科学有效进行气象预警的能力。