阿勒泰地区雪灾遥感监测模型与评价方法

利用我国新疆阿勒泰地区 1996～ 1997年两次雪灾期间的NOAA卫星数据及地面气象台站观测资料 ,建立了积雪深度遥感反演模型 ;利用线性混合光谱分解原理 ,研究了基于像元的积雪覆盖率及积雪空间分类算法 ;提出评价积雪对草地畜牧业危害程度的两种基于格网数据结构的定量化指数 .结果表明 ,通过积雪深度反演模型和线性混合光谱分解方法可计算基于像元的积雪深度和覆盖率 ,提高积雪分类的精度 .建立的基于格网单元的积雪危害指数模型可系统地表达积雪区的雪情、草情、畜情和气象因子的空间分布状况 。

基于3S技术的牧区雪灾评价方法

利用NOAA卫星数据及地面气象台站观测资料,建立了积雪深度遥感反演模型;应用线性混合光谱分解原理,研究了基于像元的积雪覆盖率及积雪空间分类算法;依据草地畜牧业的特点,综合考虑了雪情、草情、畜情和气象因素的空间分布及其对草地畜牧业的危害程度,提出了2种新的基于格网单元的积雪危害指数和雪灾综合评价指数,构建了积雪危害分级与雪灾综合评价标准。通过对北疆阿勒泰牧区雪灾研究的结果表明,这2种指数和分级评价标准能准确详细地反映雪灾的时空分布特征和危害程度,对牧区雪灾的综合评价具有重要的应用价值。