基于EET非参数方法的时间分配偏好研究

为研究人们的时间分配偏好,提出使用EET(equality equivalence test)非参数方法进行研究.首先,根据EET方法将决策者的时间分配偏好分为9类,再结合时间问题的特殊性提出相关研究假设;然后,分别开展关于时间和金钱的行为实验,基于无差异曲线判断决策者的分配偏好类型,进而分析人们时间分配偏好的特征.研究发现:相对于金钱,人们在时间分配上更易受他人影响,由于时间的不可测性,人们在决策中使用启发式思维导致对自己和对他人的分配结果趋同;当决策者获得奖励大于另一方时,其在分配时表现得更乐善好施,在不利情形下更具恶意;未发现极度恶意的分配偏好类型.

从经济领域到社会领域:决策中的不确定性

不确定性指个体根据已有信息进行预测的精确程度。文章梳理了来源于经济领域和社会领域的不确定性研究,发现不确定性普遍引发个体的消极情绪。通过剖析两个领域的不确定性对心理和行为的影响路径,发现经济决策中的不确定性首先引发注意和记忆的认知资源变化,促进个体采取灵活的学习策略,随后影响对奖惩的评估。社会决策中的不确定性首先影响针对他人的预测推断,进而影响人际互动策略,随后影响对互动结果的社会学习。最后针对过往研究存在的不足,提出未来值得研究的方向。

基于双重存证的跨域流转多副本发现机制

针对泛在共享环境下信息频繁跨节点、跨系统交换时有意或无意留存而导致的隐私信息泄露问题,提出了一种基于双重存证的跨域流转多副本发现机制,可实现对流转信息的传播路径、传播方式进行溯源,并构造信息的多副本传播图。根据存证时机和方式的不同,双重存证包括流转主动存证和操作被动存证,信息在被分享前,由信息分享者主动记录传播路径和传播方式,生成流转主动存证记录;信息在被操作前,由系统自动记录传播路径,生成操作被动存证记录;相比单一存证,双重存证能够提高构造的信息多副本传播图的完整性和真实性,能够发现存证行为异常的节点并进行处置;基于社会惩戒理论,证明了存证行为异常发现与处置的有效性。实验开发了针对OFD的双重存证多副本发现原型系统,验证了所提机制对信息传播图构造完整性的提升。

融入领域风险词典的社会安全事件网络舆情风险评估研究

[目的/意义]现有关于社会安全事件网络舆情风险的研究在考虑事件特殊特征、风险内容识别等方面存在不足。在社会深度转型期,借助领域词典和实时数据对社会安全事件网络舆情风险进行评估与识别,有助于更加精准、高效地规避相关网络舆情危机。[方法/过程]基于社会安全事件负面舆论语义特征,构建领域风险词典,并在词典基础上创建风险词指标,结合事件特征、舆情热度、负面情绪、风险词4个维度,建立系统的社会安全事件网络舆情风险评估体系。以“山科大北门伤人事件”为实证,通过实时指标来展示事件相关舆情风险变化趋势。[结果/结论]研究表明,评估体系既能从更加系统的角度刻画事件舆情风险的实际变化情况,同时也能利用领域风险词典对事件舆情的舆论风险进行更加细致地描绘,可更好地支持社会安全管控部门的风险管理工作实践。

基于社会生态学模型和理论域框架的社区老年2型糖尿病病人自我管理影响因素的质性研究

目的:结合病人和医护人员的不同视角分析社区老年2型糖尿病病人自我管理的影响因素,以选择更有针对性和全面性的行为改变技术。方法:2022年8月—11月基于社会生态学模型设计访谈提纲,采用目的抽样法抽取青岛市不同社区的11例老年2型糖尿病病人以及8名医护人员进行半结构式访谈,采用主题框架分析法,基于理论域框架对访谈资料进行演绎分类,采用内容分析法归纳总结。结果:共提炼出4个主题与19个亚主题,即病人个人层面(知识、技能、情绪、乐观、结果信念、能力信念、社会/职业角色认同、记忆力/注意力及决策过程、目标、强化、意向、行为调节、环境和资源)、社区环境层面(环境和资源、社会/职业角色认同、意向、能力信念)、人际关系层面(社会影响)、政策环境层面(环境和资源)。结论:社区老年2型糖尿病病人自我管理行为的维持受多重因素影响,需识别和关注行为改变的潜在决定因素,以便针对因素选择有效的个体化行为改变技术,进而规范病人自我管理行为。

认知发展理论视角下知识建构社区中的知识进化研究

知识经济时代,以观点为中心的知识建构社区极大地促进了知识创造活动的发生。知识进化是意义学习的必然过程,为揭示知识建构社区学习本质提供了重要视窗。然而,现有研究虽然尝试从知识流动、观点演化以及知识网络等方面探讨知识建构社区的学习规律,但未能将交互内容与内在心理活动有机统一。为此,研究首先融合认知发展理论与社会网络属性,确定图式的基本单元以及知识进化框架。其次,利用数据挖掘方法抽取关键领域概念表示图式单元,通过社会网络分析和LDA主题模型,结合发帖规律深入探究不同主体与不同主题的知识进化轨迹。研究结果发现:知识建构社区中关键领域概念具有鲜明的语义特征,不同学习者的知识进化层次具有差异性,且多样化主题下知识进化规律呈现复杂性。研究拓展了传统学习理论边界,同时对优化在线教学具有重要意义。

京津冀公共体育服务跨域治理多主体协同关系与优化策略

公共体育服务跨域多主体协同治理作为推进京津冀公共体育服务跨域治理体系和治理能力现代化的关键环节,其各参与主体之间的有效协调、有序参与及协同治理,是提升京津冀公共体育服务跨域治理质效的重要保障。该研究运用社会网络分析方法对京津冀公共体育服务跨域治理多主体间的关系进行分析,以期为提高京津冀公共体育服务治理效能提供理论参考。结果显示:京津冀公共体育服务跨域治理多主体整体网络密度为0.043,整体网络呈现松散特征,各参与主体间仍有较大差距;政府主体节点最大,以北京市体育局、天津市体育局、河北省体育局为主,其他主体在整体网络中处于边缘状态,节点较小;多主体交互网络中心性分析显示京津冀公共体育服务各主体间分布不均,以政府为主要参与主体,各主体间呈现失衡现象。鉴于此,该研究建议通过创新京津冀公共体育服务跨域多主体协同治理模式,培育京津冀公共体育服务跨域多主体协同治理文化,搭建京津冀公共体育服务跨域多主体协同治理机制等优化策略,构建可持续健康发展的京津冀公共体育服务多主体协同发展新路径。

网络“认知战”对抗下认知域风险的发生与防范

[研究目的]智能信息时代催生出网络“认知战”这一新战争形态,由此在认知场域中展开的攻防与对抗活动也引发了新的认知域风险。对此,需要全面审视网络“认知战”背景下认知域风险的发生过程,以在此基础上做好认知域风险的甄别与防范。[研究方法]综合运用文献分析法、对比研究法等对网络“认知战”引发认知域风险的发生条件、发生路径与具体呈现进行阐释,并结合现实,提出应对风险的防范之策。[研究结论]网络“认知战”不可规避,只有统筹把握认知域中各风险要素,重点防控各斗争的潜在风险点,在研判风险的基础上做好应对斗争的根本性建设,才能在认知战的博弈中,守住防线、赢得胜势。

升维超越:中国应对GPT-AGI的战略选择

GPT-AGI即“通用型生成式预训练转换模型”,是继实业革命、金融革命之后,信息化革命的重要组成部分,是“技术化社会”与“社会化技术”走向叠加、引发社会经济数字化的必然趋势。私有化条件下数字化劳动力GPT-AGI在提升生产力的同时会引起“技术社会化”效应,带来两极分化加重、重复建设、隐私悖论、认知干预、文化安全、反噬人类等负面问题。“升维超越”作为中国应对GPT-AGI的战略选择,其目标一是要立足国家安全规避GPT-AGI“后发劣势”,二要立足人类安全防范科技伦理问题。其方法论依据有三个:一是自组织理论,构建全球“资本市场统一战线”,二是TRIZ理论,构建完备的“社会经济技术系统”,三是“社会生命理论”,为“政府-产业市场平台-产业要素”三分法、“信息决策-金融担当-产业形成”复合平台、“教育链-创新链-工匠链”纵向产业结构等等的形成提供理论支撑。“TIF模式”立柱架梁,形成集成性系统型信息化平台,最大程度地链接了尽可能多的潜在合作者。基于信用分层的“域富论”利用“社会技术化”效应,通过制度安排保障社会经济主体在“公正、公平、辩证公开”的前提下展开合作,不以主体的主观意志优先,而以主体的信用指数是否达到底线为原则。建议以“TIF域平台”为立足中国、面向世界的标准化社会经济运行平台,引入GPTAGI劳动工具,挖掘揭示GPT-AGI产业要素信用指数,取得GPT-AGI产品制造和产品运用的双重市场主导权。

算法认知战的致效机理与关键技术探析

信息传播范式的发展推动认知域作战样式的不断演进,智能传播技术的发展使得认知域作战显现出算法认知战的特点。通过梳理分析算法认知战研究的既有成果,总结其产生、发展和演进逻辑。从“政治+技术”的视角探讨算法认知战的本质特征,指出谋略和算法的结合是算法认知战的核心支撑,算法赋能的内容是关键因子,算法释能的空间是网络平台等算法认知战的致效机理。同时,结合社交媒体舆论生态,探讨算法认知战的典型运用场景,为提高认知域作战能力和优化致效策略提供学理支撑。

早期肺癌术后患者报告结局量表编制及信效度检验

目的编制早期肺癌术后患者报告结局量表,并进行信效度检验。方法通过文献回顾、半结构式访谈和德尔菲专家函询法编制量表,并通过调查300例患者进行信效度检验。结果2轮德尔菲专家咨询后共形成包括生理领域(胸部症状、消化道症状、全身症状、独立性4个维度)、心理领域(焦虑、抑郁、悲观3个维度)、社会领域(社会支持、社会适应2个维度)、治疗领域(有效性、满意度、依从性、治疗不良反应4个维度)4个领域13个维度共54个条目的早期肺癌术后患者报告结局量表。探索性因子分析提取特征值>1的公因子13个,累计方差贡献率为86.026%。量表I-CVI为0.800~1.000,S-CVI/Ave为0.940,Cronbach′sα系数为0.927,分半信度0.735。结论早期肺癌术后患者报告结局量表具有良好的信效度,可作为评估早期肺癌术后患者报告结局变化的客观工具,为早期肺癌术后症状管理提供参考。

公共产品视域下数字化公版文献资源供给研究

公版文献是历史文化传统和文化资源的主要载体,其公共版权设置初衷在于维护公共利益和确保文化延续。对公版文献资源进行数字化开发,不能过于倚重市场,而应由公共部门主导,强化公共产品属性,使之成为公共文化服务的基础性资源。当前公版文献资源数字化公共产品供给存在主体不强、内容不全、保障不足的困境,应通过资源整合做强供给主体,推进开发拓展供给内容,加强统筹完善供给保障,实现公版文献资源社会效益最大化。

俄乌冲突中民用高科技公司参战研究

俄乌冲突中,民用高科技公司作为重要的技术支援力量大规模参战,在精确打击、情侦监、指挥控制、舆情舆论等作战任务中,与不同层次力量和作战行动深度融合,表现出对战场态势及战争走向的强大影响力。全面梳理了俄乌冲突中对俄作战的主要民用高科技公司,从物理域、信息域、认知域和社会域4个方面剖析了其在现代战争中发挥的作战效能,分析其参战特点,并提出了我国的应对策略和建议。

从算法治理到治理算法:国家治理现代化的技术审视——基于技术政治学的分析视角

不管是深刻认知社会的规范而系统的学术研究,还是追求国家治理效能的持续改善,都需要从现代政治学,特别是技术政治学的视角对算法治理进行深入而系统的探究。算法治理具有两面性,既通过数据化、标准化和流程化等建构逻辑,强化、提升国家治理的效能,也带来个体主体性的消解、国家权威性的弱化和社会歧视性的出现等诸多治理风险。通过对算法治理的风险研判和因果循证,本文建议为规避算法治理的内生和衍生风险、增强算法治理的实效性和针对性,治理算法应该以协商民主路径赋予公民更多机会、权利和资源参与决策和议程。

基于私域流量的生鲜农产品社交电商模式构建

基于私域流量运营的基本逻辑,构建生鲜农产品社交电商模式。生鲜农产品运营主体应通过活动刺激、多渠道汇集等方式达到流量获取的目的,在此基础上,利用微信朋友圈、微信社群、微信公众号等实现流量的变现,通过KOL裂变拉新、大数据精准化运营进行流量再开发。基于私域流量的生鲜农产品社交电商模式改变了传统的农产品销售模式,在很大程度上解决了农消对接及生鲜农产品销售的最后一公里问题。

喹硫平对不同ANKK1 rs1800497基因型精神分裂症患者疗效和副反应及社会功能的影响

目的探讨喹硫平对不同锚蛋白重复和激酶域1(ANKK1)rs1800497基因型精神分裂症(SCH)患者疗效、副反应及社会功能的影响。方法收集50例男性SCH患者入院时一般临床资料[年龄、教育程度、婚姻、居住情况、抽烟史、饮酒史、是否为首发、首发年龄、住院次数、家族史、诊断分型、总病程、身高、体质量、体质量指数(BMI)等];取治疗前患者口腔黏膜脱落细胞,采用DNA测序法检测ANKK1 rs1800497位点的多态性(AG、GG及AA型);患者口服喹硫平片3个月(起始剂量0.1 g/d,2周内调整到治疗量0.3~0.6 g/d),抽取治疗前和治疗3个月时晨起空腹静脉血,检测血常规[红细胞(RBC)、血红蛋白(HGB)、白细胞(WBC)及血小板(PLT)]、肝功能[谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)]、肾功能[尿素氮(BUN)、肌酐(Cr)]、血脂[甘油三酯(TG)、胆固醇(CHOL)、高密度脂蛋白(HDL)及低密度脂蛋白(LDL)]、空腹血浆血糖(Glu)及泌乳素(PRL),同期行心电图检测;采用阳性和阴性症状量表(PANSS)及功能大体评定量表(GAF)、个人和社会功能量表(PSP)评估患者治疗前和治疗3个月时精神症状的严重程度及社会功能,采用副反应量表(TESS)评估患者治疗3个月时药物副反应情况。结果所有患者据DNA测序法检测出ANKK1 rs1800497基因型AG、GG及AA型分别有23、15及12例;治疗后,AA型患者阳性症状因子分、阴性症状因子分、一般精神症状因子分、PANSS总分的均分分别高于AG型和GG型(P<0.05);治疗后,AA型患者血清PRL分别高于AG型和GG型(P<0.05),QT间期低于AG型(P<0.05),GAF和PSP均分分别低于AG型和GG型(P<0.05)。结论ANKK1 rs1800497基因多态性与SCH患者使用喹硫平治疗的疗效、副反应及社会功能有关。

中学生社会适应状况评估的理论模型建构与验证

在整合已有理论和实证成果的基础上,从关键性任务分析和积极心理学视角出发,将中学生社会适应状况评估指标划分为内容领域和功能状态。通过开放问卷调查进一步确定了评估社会适应状态的四个具体领域,并据此编制自我报告问卷进行验证。在对全国2314名中学生所填写问卷进行分析后,形成青少年社会适应状况评估问卷。问卷最终共50个项目,包括自我肯定、自我烦扰、亲社会倾向、社会疏离、行事效率、违规行为、积极应对和消极退缩等8个一阶因子;分为自我适应、人际适应、行为适应和环境适应4个领域,以及积极适应和消极适应两种功能状态。经多质多法模型的交叉验证分析,问卷的二阶结构与理论模型拟合较好,可以从四个适应领域和两种功能状态考察中学生社会适应状况。初步验证了社会适应状况评估的领域-功能理论模型。

基于用户自然标注的微博文本的消费意图识别

消费意图是指用户在文本中明确表达出的购买产品或服务等一些商业消费的意愿,如"想买一部手机"。该文针对微博上的消息文本,提出一种基于用户自然标注的微博消费意图识别方法。该方法将微博消费意图识别看作为领域自适应学习问题,通过自动获取的训练语料基于源域和目标域共同特征设计分类器,抽取置信度高的伪标注消费意图微博,再利用微博特征训练新的分类器对微博进行消费意图识别。实验结果表明该文所采用的方法是有效的,F值达到69%和77%,其中使用的各种特征对于提高消费意图识别的效果皆有帮助。

道德和个人领域儿童情绪理解的发展特点及对其亲社会行为的影响

本研究探讨了173名4~10岁儿童在道德领域和个人领域情绪理解的发展变化特点,以及儿童情绪理解能力的发展与其亲社会行为的关系。结果表明:(1)在主要情绪预测中,随着年龄的增长,儿童越来越多的预测违反规则感到高兴。从8岁开始,儿童预测违反道德领域的规则比违反个人领域的规则会更不高兴。(2)在次要情绪预测中,在道德领域,随着年龄的增长,越来越多的儿童预测"违反感觉不高兴"。在个人领域,预测"违反感觉不高兴"的人数在10岁组出现下降。(3)8~10岁组儿童道德领域的情绪理解能显著预测其亲社会行为,儿童预测违反道德规则时的情绪预测越积极,其教师评定的亲社会行为水平越低。这些结果表明随着年龄的增长,儿童展现出越来越丰富、复杂的情绪理解能力,并且儿童道德领域的情绪理解能力能显著预测儿童日常生活中的亲社会行为。

厌恶与道德判断的关系

来自问卷调查和认知神经科学的证据表明,厌恶与道德判断可能存在密切关系,但是研究者对两者之间的关系是一般性的还是特异性的尚无定论。有若干证据表明厌恶影响一般的道德判断,也有研究认为厌恶主要影响人们对纯洁领域的道德判断。未来研究需要明确界定厌恶的类别,区分厌恶与道德厌恶两种不同的构念,从疾病防御的角度理解厌恶的进化根源,以及测量厌恶启动之后人们对不同道德冒犯的内隐态度。