社交网络中辟谣信息回波损耗与互感耦合研究

[研究目的]基于相位干扰探索突发事件社交网络辟谣信息回波损耗与互感耦合机制,以便有效地对突发事件谣言进行监控及治理。[研究方法]使用2022年我国具有代表性的12起网络突发事件辟谣信息面板大数据,采用向量自回归、状态空间模型及线性规划,分析度分布相位与点集群相位对信息素密度、元语义粘度及情感熵散度的影响。[研究结论]研究发现:①信息素密度自相关呈现快速衰减特征,即“截尾效应”;元语义粘度与情感熵散度呈缓慢衰减势态,即“拖尾效应”。表明辟谣信息传播的回波损耗过程中信息素密度、元语义粘度及情感熵散度具有显著自我协同效应。②信息素密度、元语义粘度及情感熵散度在状态空间及时间序列上均具有显著相位干扰效应。度分布相位与点集群相位的脉冲扰动迅速传导至信息素密度、元语义粘度及情感熵散度,度分布相位脉冲扰动具有较强及较长时序滞后影响效应,点集群相位脉冲扰动具有余弦波动特征。③点集群相位对信息素密度的状态空间异化程度较小,对元语义粘度与情感熵散度的状态空间异化较为明显,且对信息素密度、元语义粘度及情感熵散度均具有较大的厚尾效应。度分布相位对信息素密度、元语义粘度及情感熵散度的状态空间异化程度均较大,且均具有较小的厚尾效应。根据研究结论,可从相位干扰抑制视角制定突发事件社交网络辟谣信息传播效果的提升路径及优化策略。

小世界无标度网络中考虑回音室的舆情演化

基于社会网络分析和确认偏见心理,提出了回音室度量方法,进而建立了考虑回音室效应的舆情演化模型,设计网络生成模型,在局域优先连接的可变集聚系数网络中引入节点的适应性.实验结果表明,提出的网络生成模型能够产生具有小世界特性的无标度网络,能较好地模拟现实世界网络:利用生成网络和实际网络进行舆情演化模拟,与Hegselmann-Krause模型对比,结果表明,检测个体陷入回音室的倾向能够消除群体意见极化对立现象,且提高网络的集聚系数有助于减轻稳定意见中的回音室现象.

《李顿调查团报告书》公布前后中国社会各界的反响

1932年10月,国联公布了《李顿调查团报告书》,对九一八事变的责任作出最终裁决,也充分说明了对中日东北争端的基本态度。报告书公布前后,南京国民政府、国民党军政要员和外交官、学者及社会名流等纷纷发表意见,围绕报告书有关问题展开热烈的讨论。他们因个人的立场和社会角色不同,对报告书的认识和意见并不一致,但总的趋势则是开始丢弃对国联和各列强的幻想,逐渐认识到维护中国的独立、求得民族的生存和发展,必须充分依靠中华民族自身的力量。

“超文化回声室”视域下中国国际传播的理念转型

全球传播的平台化正在引发广泛的"超文化回声室"效应。传统的跨文化传播理论由于明显的技术盲区,无法有效解读这一技术与资本共同驱动的数字断连现象。因此,文章借助传播政治经济学的视角,深入分析了数字平台给跨文化传播带来的生产性、部落化等结构性影响。以"超文化回声室"为语境,文章讨论了中国的国际传播如何超越文化本质主义、民族中心主义和技术中立主义,关注数字平台的商业基因与不做保证的公共性、渠道功能与生产本质、文化的脱域和超域,以及如何实现国际传播的降维与跨文化传播的增维、从大众传播到共创传播、从技术的中立性到技术的生产性等一系列理念转型问题。

西方城市设计与社会思潮的相互呼应

城市是社会政治秩序的载体,其形式不可避免地带有社会政治色彩。城市设计不仅仅是技术层面的构思,而更多的是与当时社会的政治、经济有着相当密切的联系,与当时的社会思潮相互呼应。在西方历史上,由于社会形态的频繁更替、社会思潮的不断改变,导致了城市设计模式发生多次演变。

英国新社会史思潮的兴起及其整体社会史研究的国际反响

“新社会史研究”作为一种史学新思潮,与西方史学的整体化趋势,几乎同时出现于现代国际史学舞台。英国新社会史思潮具有广泛和深刻的国内外史学渊源。英国新社会史学派宣扬的核心问题是坚持“自下而上”史学观念,它彰显了由此观念指导下的整体社会史取向和研究实践。从较广泛的分析角度看,在国际史学发展格局重新调整的现时背景下,英国马克思主义新社会史学派引起国内外史学界的广泛注意和效仿。它对国际史学发展的推动性作用是不可忽视的,这集中体现了该学派及其整体史学研究的国际反响。

黄河三角洲暴雨雷达回波特征及临近预报

本文利用1994～1998年东营站713数字化雷达回波资料结合高空、地面形势，对发生 在黄河三角洲地区的33个暴雨日41个暴雨中尺度雷达回波系统特征及形成过程进行了总结， 提出了暴雨临近预报的着眼点。在1999年的预报服务中，取得了良好的经济效益和社会效益 。

邓巴数限制下的社交网络回音室数量研究

大量研究发现,社交网络结构对观点的传播动力学特性有显著影响。提出的基于邓巴数限制的网络生成算法--DNCSN(Social Network Generation Algorithm with the Constraint of Dunbar’s Number),具有较小的平均距离和较大的群聚系数,可以生成与真实网络节点度和节点强度的非线性关系较为接近的结果。基于DNCSN生成算法,可以更为有效地研究社交网络上的观点演化特性。通过调整社交网络中个体的观点“坚定度”和观点取信阈值参数,对比研究了回音室的形成数量变化。研究表明当网络的观点初值均匀分布,网络规模小于邓巴数字时,相比于同等规模的全联通网络,DNCSN网络结构能在节点取信阈值大于0.15时减少网络的回音室的形成数量;当网络规模增大时,DNCSN网络的回音室形成数量多于全联通网络;当取信阈值小于0.1时,全联通网络的回音室形成数量受网络规模影响,且网络规模越小回音室数量越少。

那一段穿越古今的回响——白居易与詹姆斯·赖特

20世纪以来，太平洋两岸见证了一场轰轰烈烈的比较文学研究。中西诗歌比较研究中，赵毅衡与朱徽两位学者在各自的著作中都谈到了中唐诗人白居易对当代美国的赖特的影响。王佐良认为这两个诗人有不可忽略的相似。张隆溪在《同工异曲：跨文化阅读的启示》中提到，不同的文化常常巧合地在近似的观念和主题上表现出一致，这就是文化的“呼应”。本文借助平行研究方法分析自居易与赖特之间的种种巧合，试图证实这两个隔着时空的诗人，的确存在着灵魂深处的呼应。

社交媒体的“回声室效应”及其民主特质

社交媒体先天具备民主特质,这一特质将过去只掌握在权威媒体与少数精英层手中的传播权下沉并赋予于普通公众,使得社交媒体具备了传统媒体远不能比的多元性。“回声室效应”看似是社交媒体发展的“伴生物”,但究其本质而言却恰恰是社交媒体民主特质的“对立物”。一个完全封闭的“回声室”不可能出现在民主特质得到充分体现的社交媒体中。在这一背景下,对社交媒体的民主特质如何解构舆论“回声室效应”进行研究讨论是极具理论与实践意义的。

鲍尔斯《回声制造者》的生态——社会共同体建构

当代美国小说家鲍尔斯的《回声制造者》想象和建构了一个生态—社会共同体。有主体性的自然与人类社会共存于共同体中,不可分割;共同体中的人具有“生态人格”,团结友爱,互帮互助;共同体中的人们依恋、融入“地方”,共同从事环保工作,构成生态—社会共同体之根。作品的生态—社会共同体建构,丰富了共同体文学想象,对建设生态文明,推动绿色发展,构建人类命运共同体具有重要启发意义。

国外社交媒体中群体极化研究综述

【目的/意义】社交媒体中网络舆情在演化过程中可能出现意见分化、对立或集聚,进而产生网络声讨或网络对峙的群体极化现象。研究旨在通过梳理国外社交媒体中群体极化的发展脉络与研究主题,为我国相关研究发展提供参考。【方法/过程】本文将国外社交媒体群体极化研究分为主题发现阶段、主题发展阶段以及主题成熟阶段,并深入剖析在各个阶段下的发展脉络。【结果/结论】本文通过对该主题的整理和分析,总结了五项国外社交媒体中群体极化研究热点,包括群体极化的动力机制、群体情感或观点极化、群体极化的仿真预测、群体极化的影响因素以及群体极化的管理策略。最后,提出未来可从网络谣言传播中的群体极化、内生极化与外生极化以及群体去极化等内容展开进一步研究工作。【创新/局限】系统性梳理社交媒体群体极化的国外发展脉络和研究现状,结合信息管理学科研究主题提出了未来的研究方向。

社交网络舆情传播的回音室效应研究

[目的/意义]社交媒体平台通常将志趣相投的用户聚集在一起,形成一个同质化的集群,即“回音室”。通过分析在线用户行为数据来调查网络舆情的传播是否具有回音室效应,如果存在,那么回音室与舆情的影响力是否存在某种关系。[方法/过程]利用社会网络分析法构建了舆情回音室网络和识别算法,并通过内容分析、情感分析、矛盾心理测量和同质性测量对舆情回音室成员的选择性曝光强度和同质性水平进行检验。最后验证了回音室的大小和数量与舆情影响力之间的关系。[结果/结论]实验结果发现舆情信息的传播确实存在回音室效应,而且回音室的大小和数量与舆情影响力之间呈线性关系。这意味着回音室可能对舆情在社交媒体上的影响力起到了重要作用。

社交媒体平台群体极化的形成机理与引导策略研究

近年来,社交媒体平台在"流量经济"的趋势下,过度使用算法技术,将用户推入"信息茧房"和"回音室",由群体极化引起的极端观点明显增加,通过对社交媒体平台中群体极化形成机理的研究,可以为政府调控舆论的极化提供一定参考。文章在回顾国内外有关群体极化研究文献的基础上,通过对社交媒体中群体极化案例的观察,归纳出网络群体极化产生的社会效应,以及社交媒体平台中群体极化形成的诱因,并根据前人研究与所归纳的因素,分析出网络群体极化形成的三种合力,即推动力、摇摆力和阻滞力,进而构建社交媒体平台群体极化的动力机理模型和形成机理模型。依据所得模型和归纳的结论,在合理引导网络群体极化的原则上,提出了相应的引导策略。

“回音室”效应下社会化媒体不实信息传播的意见领袖群组识别与分析研究

不实信息具有传播速度快、范围广和衍生话题多的特性,是信息管理领域重要研究课题之一,而“回音室”效应使得社会化媒体中不实信息的传播复杂性急剧增加,给管理决策带来全新挑战。因此,从“回音室”效应视角探究社会化媒体不实信息传播的机理和干预策略,对于推进社会治理现代化意义重大。本文以新冠疫情期间微博平台“双黄连事件”传播数据集为例,开展实验分析。首先,利用复杂网络理论构建用户转发关系网络,并运用聚类模型和设计指标分析该网络信息传播过程中的“回音室”效应。其次,探究不实信息传播过程中的话题引爆点,构建基于“回音室”浅层传播和深层传播的意见领袖识别模型。再次,通过“双黄连事件”多个平台传播数据集和其他不实信息传播数据集验证意见领袖识别模型的准确性。最后,从政府机构、企业平台和平台用户多角度提出不实信息治理的政策建议,以期帮助决策者更快更好地管控不实信息的传播。