社会认同对民众税收政策偏好的影响——以个人所得税“起征点”提高为例

使用网络爬虫获取网络问题“全国人大代表XXX建议提高个税起征点至1万元,你怎么看?”的回答文本及点赞数,使用TF-IDF权值法提取文本特征词、使用LDA概率主题模型挖掘文本主题,并使用定序Logit模型和加权定序Logit模型等对相关数据实施分析,发现问题参与者的态度多为“较赞成”和“赞成”。许多无法获益或获益较少者之所以赞同这一措施,一个重要原因是提高个人所得税“起征点”这一线索激活了参与者的社会认同,其中主要是工薪阶层的社会认同,并进而引发了工薪阶层认同者和纳税人认同者的亲群体行为,使得其决策时将群体整体利益置于个体利益之上,从而背离个体收益最大化。因此,在税收政策制定过程中,应重视社会认同的影响,并采取措施对公众的社会认同进行引导。

社会资本对消费者社区团购生鲜农产品的意愿及行为的影响研究

社区团购是农产品电子商务领域中不可或缺的重要模式。在社区团购中,社会资本的积累体现在消费者之间的交流与互动、消费者对团购发起人的信任、合作关系的建立以及社区内形成的社会网络。运用社会资本和消费者行为理论,利用消费者调查数据,分析社会资本对消费者社区团购生鲜农产品的意愿及行为的影响,研究发现社会资本的存在可以增加消费者社区团购生鲜农产品的意愿,促进团购行为的发生。其中社会资本核心变量熟人是否使用团购、是否有人推荐过社区团购、是否信任团购发起人对消费者社区团购意愿和行为有显著正向影响。论文最后提出选择合适的社区团购发起人,提升团购发起人和平台的信誉和服务质量,重视参照群体对社区消费者的影响等建议。

社交网络群组用户知识共享行为动机研究:以Facebook Group和微信群为例

当前社交网络群组吸引着大量高度活跃的用户,使其可以发布丰富的原创内容,进行频繁的知识交流与传播。本文基于自我决定理论梳理社交网络群组用户知识共享行为的内在和外在动机,依据计划行为理论引入知识共享意愿在动机与行为之间的中介作用,基于自我建构理论引入自我建构类型对行为动机的调节作用,构建了社交网络群组用户知识共享行为动机模型,并通过问卷调查法采集微信群和Facebook Group共计467份样本数据,采用PLS-SEM方法对模型进行检验。研究结果显示:利他和社交参与是最主要的知识共享行为动机;自我效能和互惠受用户自我建构类型的调节,依存自我显著负向调节自我效能与微信群用户知识共享意愿的相关关系,独立自我显著负向调节互惠与Facebook Group用户知识共享意愿的相关关系。本研究从个体自我认知角度提出了动机差异的文化阐释,丰富了知识共享行为动机的理论研究,并对社交网络的知识管理具有实践指导意义。

家庭化迁移对流动人口生育行为的影响——基于流动人口动态监测数据的分析

改革开放以来中国的人口流动越来越频繁,并且从单人流动不断向家庭化流动转变,流动已经嵌入人们的日常生活中。为此,基于2018年流动人口动态监测数据,采用泊松回归分析家庭化迁移对流动人口生育行为的影响,并进行了中介效应和异质性分析。研究发现:第一,家庭化迁移对流动人口的生育行为产生显著影响,具体看,配偶随迁流动显著负向影响流动人口生育行为,而子女随迁流动、核心家庭随迁和直系家庭随迁则显著正向影响流动人口生育行为;第二,家庭化迁移显著促进家庭经济状况好转,而家庭经济状况抑制了流动人口的生育行为,即家庭发展能力在其中扮演了部分中介作用;第三,对流动人口的出生队列和流入所属地区进行分组回归,发现家庭化迁移对其生育行为存在显著的差异,1980—1989年出生的流动人口群体更容易受到家庭成员随迁对其生育行为的影响,东部地区和西部地区核心随迁家庭对其生育行为促进作用较明显。基于此,从促进流动人口合理流动、健全流动人口的保障体系,提升流动人口家庭发展能力、充分了解不同流动群体的需求,构建新生代流动人口社会融入制度、努力缩小地区间发展差距三个方面提出努力保持流动人口适度生育水平的若干应对措施。

酒店机器人包容性服务定位与社会阶层的交互作用对顾客公民行为的影响

基于共情理论,探讨酒店机器人包容性服务定位和社会阶层的交互作用对顾客公民行为的影响机制及边界条件。通过3个情境实验,研究发现:对于低社会阶层,相比非包容性服务定位,机器人包容性服务定位更能促进其顾客公民行为;对于高社会阶层,机器人包容性服务定位和非包容性服务定位对顾客公民行为的影响不存在显著差异。机器人包容性服务定位与社会阶层的交互作用对顾客公民行为产生影响,顾客情感共情在其中起到中介作用,其他群体导向存在显著调节作用。若个体的其他群体导向较高,则高社会阶层消费者面对机器人包容性服务定位时,其顾客公民行为会显著增加。

基于积极认知的大学生社交焦虑团辅干预研究

目的:探讨积极认知行为团辅对大学生社交焦虑的干预效果。方法:将34名社交焦虑程度较高的大学生进行随机分组,实验组(17例)接受6周的积极认知行为干预与研究,对照组(17例)不进行任何干预,比较两组干预前后社交焦虑相关量表得分变化。结果:实验组的社交焦虑程度比对照组低很多(t=-2.440*,P<0.05),同时实验组社交焦虑的前后测对比中,后测显著低于前测(t=6.946**,P<0.01);而对照组的前测和后测没有发现明显的差异。结论:对于大学生的社交焦虑,积极认知行为取向的团体辅导有显著的干预效果。

基于重叠社区划分的大群体共识决策方法

基于社会网络的群体决策方法能够利用成员之间的社会关系促进群体共识达成。本文以群体成员之间的社交关系网络为切入点,提出一种基于重叠社区划分的大群体共识决策方法。首先,采用基于标签传播的重叠社区发现算法将大群体划分为若干重叠的子群,其次,采用综合考虑社会网络分析和成员偏好的权重确定方法分别计算个体与子群的权重值。然后,设计面向不同共识水平的偏好调整策略,构建基于Uninorm聚合算子的行为管理方法处理非合作行为,并设计意见替代策略处理未修改偏好的个体成员意见。该大群体共识达成方法借助社会网络分析方法,进一步探究了重叠社区环境下的个体权重分配问题和多种行为管理方法,所提方法的有效性通过算例和仿真实验得到验证。

认知行为团体心理干预在脊髓损伤神经源性膀胱患者中的应用

目的:探究脊髓损伤神经源性膀胱(NB)患者应用认知行为团体心理干预对其负性情绪、自我效能及社会支持的影响。方法:选取2022年4月至2024年4月某院接诊的脊髓损伤NB患者82例,经计算机随机数字生成表法分为常规组(常规干预)、试验组(常规干预联合认知行为团体心理干预),各41例。比较干预前、后两组负性情绪、自我效能、社会支持及膀胱功能。结果:干预后试验组Zung氏焦虑自评量表(SAS)、Zung氏抑郁自评量表(SDS)评分均低于常规组(t=2.780,2.9861;P<0.05)。干预后试验组一般自我效能感量表(GSES)评分均高于常规组(t=3.434,P<0.05)。干预后试验组主观支持、客观支持、对社会支持的利用度评分及社会支持总分均高于常规组(t=2.813,2.478,2.376,3.349;P<0.05)。干预后试验组最大排尿量、膀胱容量、膀胱压力均大于常规组(t=2.901,5.313,5.191;P<0.05),残余尿量、每日排尿次数均少于常规组(t=5.393,4.916;P<0.05)。结论:认知行为团体心理干预可改善患者膀胱功能、自我效能及社会支持,减轻负性情绪。

社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型

针对大群体应急决策中决策参考信息不足和共识达成困难的问题,构建了一种由社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型。首先,针对决策参考信息不足的问题,提出基于公众行为大数据分析的属性挖掘方法。该方法将公众关注度作为数据聚类标准,挖掘社交媒体数据中的公众关注主题和权重,将其作为决策参考信息,应用到大群体应急决策过程。其次,针对大群体共识达成困难的问题,建立了基于信任-相似分析的决策共识模型。该模型在专家社会网络聚类的基础上,引入自信系数和保留系数,设计共识反馈规则以调整专家偏好,提高了群体共识水平。最后,通过公共安全事件案例验证了所提模型的可行性和合理性。

农村居民生育行为的社会互动效应研究

现实中人的非独立性导致生育行为受内生因素与外部性共同影响,并且这种外部性在传统观念根深蒂固的农村社会更显著。本文探究人口流动常态化背景下,农村居民生育行为是否具有外部性,并使用2017年《中国流动人口动态监测调查》中的农村样本,根据调查员编码定义农村居民的参照群体,选取县级生育率水平作为工具变量,系统研究农村居民生育行为的社会互动效应。基准回归分析发现,群体生育率水平提高1单位,农村居民生育行为的发生概率提高23.9%。作用机制分析发现,社会互动效应通过提高生育偏好与增加生育信息对农村居民生育行为产生积极影响。异质性分析发现,农村居民规范认可程度越高、受教育水平越高,其生育行为的社会互动效应越显著。本文为提高生育支持政策的效率提供参考,根据农村居民生育行为的社会互动效应制定生育支持政策,提高农村生育率,进而扭转整体生育率趋势。

社会效价对预测群体成员行为的影响:群体规范和个人偏好在其中的作用(英文)

人们预测群体成员行为具有一致性。但行为具有不同的社会效价(积极和消极),本研究探讨了效价是否以及如何影响对群体行为一致性的预测。结果发现,人们预测积极效价的帮助行为在群体中保持一致性的程度高于消极效价的阻碍行为,且群体规范感知而非个人偏好感知在其中起中介作用;群体实体性调节对群体规范和个人偏好的感知,进而改变效价影响群体行为一致性预测的程度。因此,预测行为时人们会灵活考虑群体情境因素的制约作用。

团体运动干预对孤独症儿童社交行为的影响分析

基于4名孤独症儿童参与团体运动干预的视频录像,对其在干预前、中、后期的社交行为进行定量和定性分析。结果发现,团体运动干预能够提高孤独症儿童社交行为的出现频率;干预效果呈现一定的个体差异,孤独症状越严重的个体进步幅度越小;参与度低的个体取得的进步有限。

多层社会资本对育龄群体生育行为的影响——基于CFPS数据库的实证研究

我国总和生育率自1992年起低于更替水平,低生育率是新时代我国人口的新变化、新特征,并成为一个凸显的人口问题。因此,了解生育率下降的主要原因尤为重要。为探究多层社会资本对育龄群体生育行为的影响,运用CFPS2018年数据发现:(1)多层社会资本显著影响了育龄群体的生育意愿和生育行为;(2)整体社会资本可提高育龄群体的满足感,从而一定程度上降低了育龄群体的生育意愿,导致其生育行为减少;(3)多层社会资本的异质性分析结果显示,较高年龄组的个体社会资本对生育行为产生显著影响,家庭社会资本在30岁及以上群体中的影响最为显著,性别差异主要表现在团体社会资本上。总体而言,社会资本对育龄群体的生育意愿和生育行为均有影响,特别是在现代人际关系与人际交往能满足人的多重需要,更显著地降低了生育需求,进一步造成了低生育率结果甚至是超低生育率。

规范化小组认知行为治疗在精神分裂症患者中的应用效果

目的探讨规范化小组认知行为治疗在精神分裂症患者中的应用效果。方法选取2018年1月至2019年12月江西省精神病院精神科收治的60例精神分裂症患者为研究对象,根据随机数字表法分为对照组和观察组,每组各30例。对照组采用常规治疗,观察组在对照组基础上给予规范化小组认知行为治疗,两组连续治疗14 d后进行效果评价,比较两组的生活质量评分[健康调查简表(SF-36)]以及治疗前后的社会功能[住院精神病患者社会功能评定量表(SSPI)]、精神症状[简明精神病评定量表(BPRS)]和日常生活能力[日常生活能力量表(ADL)]。结果治疗后,观察组患者的SSPI评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,观察组患者的SF-36各维度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后观察组患者的BPRS评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,观察组患者的ADL评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论针对精神分裂症患者开展规范化小组认知行为治疗,可在一定程度上将患者的日常生活能力、社会功能进行提升,同时还可有效改善其精神状态,生活质量提高。

团体认知行为管理对肝衰竭患者焦虑水平、社会功能和生活质量的影响

目的探讨团体认知行为管理对肝衰竭患者焦虑水平、社会功能和生活质量的影响。方法在2020年11月—2023年6月我院收治的肝衰竭患者中随机抽取104例,采用随机数字表法分为对照组(54例)与研究组(50例)。对照组患者采用常规护理干预,研究组患者在对照组基础上采用团体认知行为管理。由专人采用汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、领悟社会支持量表(PSSS)、慢性肝病问卷(CLDQ)调查2组患者干预前后的焦虑水平、社会功能和生活质量。结果干预前,2组患者HAMA、PSSS、CLDQ评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。干预后,2组患者HAMA评分均低于干预前且研究组低于对照组,PSSS及CLDQ各维度评分均高于干预前且研究组均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论团队认知行为管理有助于减轻肝衰竭患者的焦虑情绪,提高患者社会功能,提升患者生活质量,值得在临床推广。

感知上级信任对亲组织非伦理行为的双路径影响研究

伦理氛围是组织环境的重要组成,一定程度上影响着组织的运行效率和发展前景。基于“工作要求-资源”理论框架,构建感知上级信任影响亲组织非伦理行为的双路径被调节中介模型,并采用层级回归和结构方程对模型进行验证。研究发现:感知上级信任对员工亲组织非伦理行为具有正向影响;角色超载、内部人身份认知在感知上级信任与亲组织非伦理行为间分别发挥中介作用,两条中介路径间差异不显著;内群体社会地位负向调节角色超载在感知上级信任与亲组织非伦理行为间的中介作用,正向调节内部人身份认知在感知上级信任与亲组织非伦理行为间的中介作用。组织可通过强化员工道德规范意识、关注员工群体内影响力以及加强信任管理等方式有效减少员工的亲组织非伦理行为,促进组织整体效率提升。

社会网络数据的可视化

为直观地分析社会群体网络,观测社会群体行为,提出了社交网络数据的可视化分析方法。该方法将社会关系网络描绘成由点和线组成的图,再对图形中的节点分布位置、节点的大小以及点线密度等进行有效分析。运用在线社会网络数据可视化分析技术,结合python可视化与python科学计算技术,增强了网站的吸附性,获得了较好的用户体验。

国内在线社交网络群体行为研究现状与展望

随着互联网的快速发展和智能终端的日益普及,在线社交网络甚至已经成为人们获取信息、传播信息等日常生活的主要行为方式。网络群体作为在线社交网络的主体,受网络结构和信息传递的影响,在线社交网络群体行为研究已经成为各界不可回避的重要热点问题之一。本文试图就社交网络用户行为对国内文献进行科学计量,以CitespaceⅢ软件作为科学计量工具,采用路径搜索(Pathfinder)算法,以不同指标进行聚类,对社交网络用户行为研究热点及前沿领域作出合理划分,最后在总结现有研究不足的基础上对未来的发展方向进行了展望。

网络群体行为的演化博弈模型与分析方法

随着社会关系网络和在线社会网络应用的不断发展,如何理解和分析群体合作行为的稳定维持和演化是社会关系网络研究中面临的最大的挑战之一.文中综述了网络群体行为和随机演化博弈模型与分析方法等方面的研究工作,介绍了可用于网络群体行为分析评价的指标和模型,总结了网络群体行为和随机演化博弈模型的若干研究和分析方法,探讨了应用随机演化博弈模型进行网络群体行为研究的可行性.基于这些讨论,展望了社会关系网络中的网络群体行为研究所面临的主要挑战.

基于社会群体搜索算法的机器人路径规划

机器人学是现在及未来科技发展的重点,路径规划是机器人学中的一个重要课题.生物界一些群居动物有严格的等级制度和职责分工,受社会群居动物行为启发,提出社会群体搜索算法(social group search algorithm,SGSO).社会群体搜索算法对群体的分类及信息反馈机制——领导-追随机制的制定,降低了早熟的概率,交叉变异和淘汰机制的引入增加了搜索范围,减少了陷入局部最优的可能.同时,对提出的社会群体搜索算法进行了分析,从理论上证明了算法的收敛性;将社会群体搜索算法应用于机器人路径规划进行仿真,从实验中验证了算法的有效性,并与遗传算法和粒子群算法比较,进一步证明了社会群体搜索算法在机器人路径规划问题中的有效性和高效性.