社会认同对民众税收政策偏好的影响——以个人所得税“起征点”提高为例

使用网络爬虫获取网络问题“全国人大代表XXX建议提高个税起征点至1万元,你怎么看?”的回答文本及点赞数,使用TF-IDF权值法提取文本特征词、使用LDA概率主题模型挖掘文本主题,并使用定序Logit模型和加权定序Logit模型等对相关数据实施分析,发现问题参与者的态度多为“较赞成”和“赞成”。许多无法获益或获益较少者之所以赞同这一措施,一个重要原因是提高个人所得税“起征点”这一线索激活了参与者的社会认同,其中主要是工薪阶层的社会认同,并进而引发了工薪阶层认同者和纳税人认同者的亲群体行为,使得其决策时将群体整体利益置于个体利益之上,从而背离个体收益最大化。因此,在税收政策制定过程中,应重视社会认同的影响,并采取措施对公众的社会认同进行引导。

社交网络群组用户知识共享行为动机研究:以Facebook Group和微信群为例

当前社交网络群组吸引着大量高度活跃的用户,使其可以发布丰富的原创内容,进行频繁的知识交流与传播。本文基于自我决定理论梳理社交网络群组用户知识共享行为的内在和外在动机,依据计划行为理论引入知识共享意愿在动机与行为之间的中介作用,基于自我建构理论引入自我建构类型对行为动机的调节作用,构建了社交网络群组用户知识共享行为动机模型,并通过问卷调查法采集微信群和Facebook Group共计467份样本数据,采用PLS-SEM方法对模型进行检验。研究结果显示:利他和社交参与是最主要的知识共享行为动机;自我效能和互惠受用户自我建构类型的调节,依存自我显著负向调节自我效能与微信群用户知识共享意愿的相关关系,独立自我显著负向调节互惠与Facebook Group用户知识共享意愿的相关关系。本研究从个体自我认知角度提出了动机差异的文化阐释,丰富了知识共享行为动机的理论研究,并对社交网络的知识管理具有实践指导意义。

酒店机器人包容性服务定位与社会阶层的交互作用对顾客公民行为的影响

基于共情理论,探讨酒店机器人包容性服务定位和社会阶层的交互作用对顾客公民行为的影响机制及边界条件。通过3个情境实验,研究发现:对于低社会阶层,相比非包容性服务定位,机器人包容性服务定位更能促进其顾客公民行为;对于高社会阶层,机器人包容性服务定位和非包容性服务定位对顾客公民行为的影响不存在显著差异。机器人包容性服务定位与社会阶层的交互作用对顾客公民行为产生影响,顾客情感共情在其中起到中介作用,其他群体导向存在显著调节作用。若个体的其他群体导向较高,则高社会阶层消费者面对机器人包容性服务定位时,其顾客公民行为会显著增加。

基于重叠社区划分的大群体共识决策方法

基于社会网络的群体决策方法能够利用成员之间的社会关系促进群体共识达成。本文以群体成员之间的社交关系网络为切入点,提出一种基于重叠社区划分的大群体共识决策方法。首先,采用基于标签传播的重叠社区发现算法将大群体划分为若干重叠的子群,其次,采用综合考虑社会网络分析和成员偏好的权重确定方法分别计算个体与子群的权重值。然后,设计面向不同共识水平的偏好调整策略,构建基于Uninorm聚合算子的行为管理方法处理非合作行为,并设计意见替代策略处理未修改偏好的个体成员意见。该大群体共识达成方法借助社会网络分析方法,进一步探究了重叠社区环境下的个体权重分配问题和多种行为管理方法,所提方法的有效性通过算例和仿真实验得到验证。

社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型

针对大群体应急决策中决策参考信息不足和共识达成困难的问题,构建了一种由社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型。首先,针对决策参考信息不足的问题,提出基于公众行为大数据分析的属性挖掘方法。该方法将公众关注度作为数据聚类标准,挖掘社交媒体数据中的公众关注主题和权重,将其作为决策参考信息,应用到大群体应急决策过程。其次,针对大群体共识达成困难的问题,建立了基于信任-相似分析的决策共识模型。该模型在专家社会网络聚类的基础上,引入自信系数和保留系数,设计共识反馈规则以调整专家偏好,提高了群体共识水平。最后,通过公共安全事件案例验证了所提模型的可行性和合理性。

农村居民生育行为的社会互动效应研究

现实中人的非独立性导致生育行为受内生因素与外部性共同影响,并且这种外部性在传统观念根深蒂固的农村社会更显著。本文探究人口流动常态化背景下,农村居民生育行为是否具有外部性,并使用2017年《中国流动人口动态监测调查》中的农村样本,根据调查员编码定义农村居民的参照群体,选取县级生育率水平作为工具变量,系统研究农村居民生育行为的社会互动效应。基准回归分析发现,群体生育率水平提高1单位,农村居民生育行为的发生概率提高23.9%。作用机制分析发现,社会互动效应通过提高生育偏好与增加生育信息对农村居民生育行为产生积极影响。异质性分析发现,农村居民规范认可程度越高、受教育水平越高,其生育行为的社会互动效应越显著。本文为提高生育支持政策的效率提供参考,根据农村居民生育行为的社会互动效应制定生育支持政策,提高农村生育率,进而扭转整体生育率趋势。

社会效价对预测群体成员行为的影响:群体规范和个人偏好在其中的作用(英文)

人们预测群体成员行为具有一致性。但行为具有不同的社会效价(积极和消极),本研究探讨了效价是否以及如何影响对群体行为一致性的预测。结果发现,人们预测积极效价的帮助行为在群体中保持一致性的程度高于消极效价的阻碍行为,且群体规范感知而非个人偏好感知在其中起中介作用;群体实体性调节对群体规范和个人偏好的感知,进而改变效价影响群体行为一致性预测的程度。因此,预测行为时人们会灵活考虑群体情境因素的制约作用。

团体运动干预对孤独症儿童社交行为的影响分析

基于4名孤独症儿童参与团体运动干预的视频录像,对其在干预前、中、后期的社交行为进行定量和定性分析。结果发现,团体运动干预能够提高孤独症儿童社交行为的出现频率;干预效果呈现一定的个体差异,孤独症状越严重的个体进步幅度越小;参与度低的个体取得的进步有限。

多层社会资本对育龄群体生育行为的影响——基于CFPS数据库的实证研究

我国总和生育率自1992年起低于更替水平,低生育率是新时代我国人口的新变化、新特征,并成为一个凸显的人口问题。因此,了解生育率下降的主要原因尤为重要。为探究多层社会资本对育龄群体生育行为的影响,运用CFPS2018年数据发现:(1)多层社会资本显著影响了育龄群体的生育意愿和生育行为;(2)整体社会资本可提高育龄群体的满足感,从而一定程度上降低了育龄群体的生育意愿,导致其生育行为减少;(3)多层社会资本的异质性分析结果显示,较高年龄组的个体社会资本对生育行为产生显著影响,家庭社会资本在30岁及以上群体中的影响最为显著,性别差异主要表现在团体社会资本上。总体而言,社会资本对育龄群体的生育意愿和生育行为均有影响,特别是在现代人际关系与人际交往能满足人的多重需要,更显著地降低了生育需求,进一步造成了低生育率结果甚至是超低生育率。

规范化小组认知行为治疗在精神分裂症患者中的应用效果

目的探讨规范化小组认知行为治疗在精神分裂症患者中的应用效果。方法选取2018年1月至2019年12月江西省精神病院精神科收治的60例精神分裂症患者为研究对象,根据随机数字表法分为对照组和观察组,每组各30例。对照组采用常规治疗,观察组在对照组基础上给予规范化小组认知行为治疗,两组连续治疗14 d后进行效果评价,比较两组的生活质量评分[健康调查简表(SF-36)]以及治疗前后的社会功能[住院精神病患者社会功能评定量表(SSPI)]、精神症状[简明精神病评定量表(BPRS)]和日常生活能力[日常生活能力量表(ADL)]。结果治疗后,观察组患者的SSPI评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,观察组患者的SF-36各维度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后观察组患者的BPRS评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,观察组患者的ADL评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论针对精神分裂症患者开展规范化小组认知行为治疗,可在一定程度上将患者的日常生活能力、社会功能进行提升,同时还可有效改善其精神状态,生活质量提高。

团体认知行为管理对肝衰竭患者焦虑水平、社会功能和生活质量的影响

目的探讨团体认知行为管理对肝衰竭患者焦虑水平、社会功能和生活质量的影响。方法在2020年11月—2023年6月我院收治的肝衰竭患者中随机抽取104例,采用随机数字表法分为对照组(54例)与研究组(50例)。对照组患者采用常规护理干预,研究组患者在对照组基础上采用团体认知行为管理。由专人采用汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、领悟社会支持量表(PSSS)、慢性肝病问卷(CLDQ)调查2组患者干预前后的焦虑水平、社会功能和生活质量。结果干预前,2组患者HAMA、PSSS、CLDQ评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。干预后,2组患者HAMA评分均低于干预前且研究组低于对照组,PSSS及CLDQ各维度评分均高于干预前且研究组均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论团队认知行为管理有助于减轻肝衰竭患者的焦虑情绪,提高患者社会功能,提升患者生活质量,值得在临床推广。

感知上级信任对亲组织非伦理行为的双路径影响研究

伦理氛围是组织环境的重要组成,一定程度上影响着组织的运行效率和发展前景。基于“工作要求-资源”理论框架,构建感知上级信任影响亲组织非伦理行为的双路径被调节中介模型,并采用层级回归和结构方程对模型进行验证。研究发现:感知上级信任对员工亲组织非伦理行为具有正向影响;角色超载、内部人身份认知在感知上级信任与亲组织非伦理行为间分别发挥中介作用,两条中介路径间差异不显著;内群体社会地位负向调节角色超载在感知上级信任与亲组织非伦理行为间的中介作用,正向调节内部人身份认知在感知上级信任与亲组织非伦理行为间的中介作用。组织可通过强化员工道德规范意识、关注员工群体内影响力以及加强信任管理等方式有效减少员工的亲组织非伦理行为,促进组织整体效率提升。

社会网络数据的可视化

为直观地分析社会群体网络,观测社会群体行为,提出了社交网络数据的可视化分析方法。该方法将社会关系网络描绘成由点和线组成的图,再对图形中的节点分布位置、节点的大小以及点线密度等进行有效分析。运用在线社会网络数据可视化分析技术,结合python可视化与python科学计算技术,增强了网站的吸附性,获得了较好的用户体验。

国内在线社交网络群体行为研究现状与展望

随着互联网的快速发展和智能终端的日益普及,在线社交网络甚至已经成为人们获取信息、传播信息等日常生活的主要行为方式。网络群体作为在线社交网络的主体,受网络结构和信息传递的影响,在线社交网络群体行为研究已经成为各界不可回避的重要热点问题之一。本文试图就社交网络用户行为对国内文献进行科学计量,以CitespaceⅢ软件作为科学计量工具,采用路径搜索(Pathfinder)算法,以不同指标进行聚类,对社交网络用户行为研究热点及前沿领域作出合理划分,最后在总结现有研究不足的基础上对未来的发展方向进行了展望。

网络群体行为的演化博弈模型与分析方法

随着社会关系网络和在线社会网络应用的不断发展,如何理解和分析群体合作行为的稳定维持和演化是社会关系网络研究中面临的最大的挑战之一.文中综述了网络群体行为和随机演化博弈模型与分析方法等方面的研究工作,介绍了可用于网络群体行为分析评价的指标和模型,总结了网络群体行为和随机演化博弈模型的若干研究和分析方法,探讨了应用随机演化博弈模型进行网络群体行为研究的可行性.基于这些讨论,展望了社会关系网络中的网络群体行为研究所面临的主要挑战.

基于社会群体搜索算法的机器人路径规划

机器人学是现在及未来科技发展的重点,路径规划是机器人学中的一个重要课题.生物界一些群居动物有严格的等级制度和职责分工,受社会群居动物行为启发,提出社会群体搜索算法(social group search algorithm,SGSO).社会群体搜索算法对群体的分类及信息反馈机制——领导-追随机制的制定,降低了早熟的概率,交叉变异和淘汰机制的引入增加了搜索范围,减少了陷入局部最优的可能.同时,对提出的社会群体搜索算法进行了分析,从理论上证明了算法的收敛性;将社会群体搜索算法应用于机器人路径规划进行仿真,从实验中验证了算法的有效性,并与遗传算法和粒子群算法比较,进一步证明了社会群体搜索算法在机器人路径规划问题中的有效性和高效性.

社会困境博弈中群体合作行为演化研究综述

人类复杂行为模式下合作自发涌现的条件已成为多个学科关注的焦点,探讨合作产生的条件对于理解人类社会中的制度安排有着重要的科学意义和理论价值。社会困境博弈为研究多人合作问题提供了理论原型。演化博弈论作为一种包含参与人学习和策略调整过程的动态分析框架,目前已成为分析社会困境中合作演化最有效的方法。对采用演化博弈方法研究社会困境博弈中群体合作问题的研究进展进行了系统总结和评述。具体包括:社会困境博弈模型、演化博弈论及均衡分析方法的研究进展;奖惩机制和声誉机制下的社会困境博弈与合作演化研究进展;具有分离策略和剥削策略的社会困境博弈与合作演化研究进展;网络互惠下的社会困境博弈与合作演化研究进展。最后对这一领域可以进一步拓展的研究问题进行了展望。

社会行为心理因素对职业人群睡眠障碍的影响

目的 调查城市普通职业人群的睡眠情况,分析社会、行为、心理因素对职业人群睡眠障碍的影响.方法 从昆明市中心城区随机抽取30～65岁的2 178例普通职业人群进行横断面调查,对各种社会、行为、心理因素下睡眠障碍的分布情况进行分析;并运用Logistic多元回归分析研究对睡眠存在影响的因素.结果 在不同性别、受教育程度、单位性质、合同性质、职业分类、工作压力、生活压力者及是否体育锻炼、抽烟、饮酒、轮班者中,睡眠障碍的分布间差异均有统计学意义(P＜0.05).Logistic回归分析显示,睡眠障碍与职业人群中的男性、无体育锻炼、饮酒及工作、生活压力高相关(P＜0.05).结论 睡眠作为一个比较灵敏的反映职业人群健康状态的指标,受多种社会、行为、心理因素的影响.

社交焦虑障碍的认知行为集体治疗的初步结果

目的探讨社交焦虑障碍(SAD)的认知行为集体治疗(CBGT)的方法和初步结果。方法上海市精神卫生中心就诊的SAD患者中自愿参加CBGT者,符合DSM-IV关于SAD的诊断标准,性别年龄不限。每个治疗小组6-8人,治疗8周,每周1次,每次2.5小时,内容包括认知重建、放松训练、社交技巧训练、系统暴露、现场暴露和家庭作业。治疗期间患者均未服用治疗SAD药物。疗效评定由两位心理治疗师进行,主要工具为Liebowitz社交焦虑评定量表(LSAS),计总分、恐惧因子分、回避因子分,统计分析用配对T检验。结果符合入组条件58例,年龄16-48岁,起病年龄11-34岁,病程6个月-19年。LSAS总分治疗前后75.89±28.82和47.00±23.71(t=12.60,p<0.01);恐惧因子分治疗前后39.28±13.12和25.39±12.42(t=8.267,p<0.01);回避因子分治疗前后36.39±16.44和22.17±13.29(t=8.067,p<0.01),均有统计学显著性差异。结论CBGT治疗SAD有很好的疗效,尤其对SAD的回避行为效果似更显著,值得推广。