网络社区社交的新特征、面临的社会风险及其防范

随着互联网技术的发展和网络行为的扩展,网络社区已成为一种新型的社交空间,而在网络社区进行的社交已成为现代公民的新型交往方式,新型的交往方式呈现出新的社交特征,年轻群体无疑是网络社区社交的主体与中坚。从积极的方面说,网络社区社交具有交往的平等性、表达的自由性、展示的独特性、信息的共享性、工具的智能性等新特征。从社会风险方面说,这种社交也存在信息选择失向、现实交流失语、社交语言失范和理想道德失落等风险。由此社交产生的社会风险必须加以防范,需在加强网络法规建设,依法管理网络社区;完善网络道德体系,增强网民文明自律;构建网络监管体系,维护网络信息安全几方面做好工作。

用户隐藏属性推断研究综述

社交媒体的广泛使用,积累了大量的用户数据,为深度挖掘和分析海量异构社交网络带来了巨大的机遇,用户隐藏属性推断应运而生.用户隐藏属性推断,旨在自动预测用户的未知属性与潜在特质.总结了基于社交媒体的用户隐藏属性推断的最新进展.首先介绍了用户隐藏属性推断相关研究;进而将用户隐藏属性推断归纳为三项主要任务,即数据采集与筛选、特征设计和推断方法,并对它们进行了细致的介绍和分析;介绍了用户隐藏属性推断的应用;最后总结并分析了未来的研究方向.重在对用户隐藏属性推断研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.