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The Research on E-mail Users' Behavior of Participating in Subjects Based on Social Network Analysis 被引量:3
1
作者 ZHANG Lejun ZHOU Tongxin +2 位作者 Qi Zhixin GUO Lin XU Li 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第4期70-80,共11页
The e-mail network is a type of social network. This study analyzes user behavior in e-mail subject participation in organizations by using social network analysis. First, the Enron dataset and the position-related in... The e-mail network is a type of social network. This study analyzes user behavior in e-mail subject participation in organizations by using social network analysis. First, the Enron dataset and the position-related information of an employee are introduced, and methods for deletion of false data are presented. Next, the three-layer model(User, Subject, Keyword) is proposed for analysis of user behavior. Then, the proposed keyword selection algorithm based on a greedy approach, and the influence and propagation of an e-mail subject are defined. Finally, the e-mail user behavior is analyzed for the Enron organization. This study has considerable significance in subject recommendation and character recognition. 展开更多
关键词 E-MAIL network social network ANALYSIS user behavior ANALYSIS KEYWORD selection
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A Co-Evolution Model for Dynamic Social Network and Behavior
2
作者 Liping Tong David Shoham Richard S. Cooper 《Open Journal of Statistics》 2014年第9期765-775,共11页
Individual behaviors, such as drinking, smoking, screen time, and physical activity, can be strongly influenced by the behavior of friends. At the same time, the choice of friends can be influenced by shared behaviora... Individual behaviors, such as drinking, smoking, screen time, and physical activity, can be strongly influenced by the behavior of friends. At the same time, the choice of friends can be influenced by shared behavioral preferences. The actor-based stochastic models (ABSM) are developed to study the interdependence of social networks and behavior. These methods are efficient and useful for analysis of discrete behaviors, such as drinking and smoking;however, since the behavior evolution function is in an exponential format, the ABSM can generate inconsistent and unrealistic results when the behavior variable is continuous or has a large range, such as hours of television watched or body mass index. To more realistically model continuous behavior variables, we propose a co-evolution process based on a linear model which is consistent over time and has an intuitive interpretation. In the simulation study, we applied the expectation maximization (EM) and Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms to find the maximum likelihood estimate (MLE) of parameter values. Additionally, we show that our assumptions are reasonable using data from the National Longitudinal Study of Adolescent Health (Add Health). 展开更多
关键词 social network social behavior CO-EVOLUTION MARKOV CHAIN STATIONARY Distribution
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Community Analysis of Social Network in MMOG
3
作者 Sheng PANG Changjia CHEN 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2010年第2期133-139,共7页
Massive Multiplayer Online Games (MMOG) have attracted millions of players in recent years. In MMOG, players organize themselves voluntarily and fulfill collective tasks together. Because each player can join differen... Massive Multiplayer Online Games (MMOG) have attracted millions of players in recent years. In MMOG, players organize themselves voluntarily and fulfill collective tasks together. Because each player can join different activities, one player may show different social relationship with others in different activities. In the paper we proposed the incremental label propagation algorithm to search the cliques accurately and quickly. Then we analyzed community structure characteristics on multi-activities. It's shown that the existing guild organization cannot satisfy the requirements of multi-activities in MMOG, which motivates us to devise new community communication channels and platforms in future. 展开更多
关键词 MMOG behavior COMMUNITY social network
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Factors influencing knowledge contribution:An empirical investigation of social networking website users
4
作者 Shengli DENG Ting ZHOU Min ZHANG 《Chinese Journal of Library and Information Science》 2012年第4期37-50,共14页
Purpose: In the Web 2.0 era,leveraging the collective power of user knowledge contributions has become an important part of the study of collective intelligence. This research aims to investigate the factors which inf... Purpose: In the Web 2.0 era,leveraging the collective power of user knowledge contributions has become an important part of the study of collective intelligence. This research aims to investigate the factors which influence knowledge contribution behavior of social networking sites(SNS) users.Design/methodology/approach: The data were obtained from an online survey of 251 social networking sites users. Structural equation modeling analysis was used to validate the proposed model.Findings: Our survey shows that the individuals' motivation for knowledge contribution,their capability of contributing knowledge,interpersonal trust and their own habits positively influence their knowledge contribution behavior,but reward does not significantly influence knowledge contribution in the online virtual community.Research limitations: Respondents of our online survey are mainly undergraduate and graduate students. A limited sample group cannot represent all of the population. A larger survey involving more SNS users may be useful.Practical implications: The results have provided some theoretical basis for promoting knowledge contribution and user viscosity.Originality/value: Few studies have investigated the impact of social influence and user habits on knowledge contribution behavior of SNS users. This study can make a theoretical contribution by examining how the social influence processes and habits affect one's knowledge contribution behavior using online communities. 展开更多
关键词 social networking sites(SNS) network user Knowledge contribution User behavior Influencing factor
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社交网络平台用户特征识别及其行为演变--以微博为例
5
作者 李君君 徐乔丹 叶凤云 《评价与管理》 2024年第3期21-26,共6页
根据微博用户特征进行聚类,识别不同类别的用户特征;依据行为数据,分析用户不同使用行为的差异。对于优化社交网络平台、推进用户持续使用等具有重要意义。使用八爪鱼采集器抓取微博平台1200个用户的样本数据以及13840个微博数据,运用... 根据微博用户特征进行聚类,识别不同类别的用户特征;依据行为数据,分析用户不同使用行为的差异。对于优化社交网络平台、推进用户持续使用等具有重要意义。使用八爪鱼采集器抓取微博平台1200个用户的样本数据以及13840个微博数据,运用数理统计方法进行统计分析和归纳,探讨用户个人特征和行为规律。研究结果显示,微博用户无论在用户特征变量还是行为变量方面,均存在高度相关性。通过聚类结果进行不同类别用户特征的比较。在微博使用中发现持续使用、中较使用、停止使用等用户不同使用行为以及动态特征。 展开更多
关键词 微博 用户特征 用户使用行为 社交网络平台
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湘西民族村寨公共空间与居游行为关联性研究 被引量:1
6
作者 唐成君 何韶瑶 +1 位作者 何川 许建和 《南方建筑》 CSCD 北大核心 2024年第5期29-36,共8页
湘西作为乡村旅游先行地区,民族村寨建设虽取得较好成效,仍面临着基础设施不健全、旅游环境供给不完善等供需不平衡问题,给公共空间功能的有效发挥带来困境。以湘西典型民族村寨为研究对象,借助社会网络分析方法构建客观空间、村民行为... 湘西作为乡村旅游先行地区,民族村寨建设虽取得较好成效,仍面临着基础设施不健全、旅游环境供给不完善等供需不平衡问题,给公共空间功能的有效发挥带来困境。以湘西典型民族村寨为研究对象,借助社会网络分析方法构建客观空间、村民行为、游客行为网络模型,从村域、局部、单点三个维度对比分析居游行为与公共空间的关联性与影响机制。研究表明,村民、游客与公共空间关联度存在差异性,村民行为活动分散,偏好生产生活、邻里交往空间,与物质承载、社会节点空间关联度较大;游客行为活动较为集中,喜好民族特色显著的公共空间,与文化传承空间关联密切。最后,基于空间行为关联机制,以公共空间形态与村民、游客需求为导向,从村域层面连通性、局部组团凝聚性、节点空间多重性三方面提出优化策略,有助于民族村寨与乡村旅游融合发展。 展开更多
关键词 民族村寨 公共空间 居游行为 社会网络 湘西地区
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基于改进24Model-ISM-SNA建筑工人不安全行为关联路径研究
7
作者 赵平 刘钰 +1 位作者 靳丽艳 王佳慧 《工业安全与环保》 2024年第7期37-40,共4页
建筑施工现场环境复杂,为有效控制不安全行为发生,基于行为安全“2-4”模型对360份具有代表性的建筑安全事故调查报告进行分析,提取出22个不安全行为的主要影响因素。利用灰色关联分析方法(GRA)改进的集成ISM-SNA模型,将不安全行为风险... 建筑施工现场环境复杂,为有效控制不安全行为发生,基于行为安全“2-4”模型对360份具有代表性的建筑安全事故调查报告进行分析,提取出22个不安全行为的主要影响因素。利用灰色关联分析方法(GRA)改进的集成ISM-SNA模型,将不安全行为风险因素划分为表层、过渡层与深层,然后对风险因素进行可视化分析、中心度分析及凝聚子群分析,揭示了各致因因素间的关联关系和传导路径。结果表明,建筑工人不安全行为影响因素可划分成7级3阶的多级递阶结构,安全意识、现场监管、外部环境是建筑工人不安全行为的关键影响因素,同时现场监管和隐患排查到位能有效降低不安全行为的发生。 展开更多
关键词 建筑工人 不安全行为 24Model 解释结构模型(ISM) 社会网络分析(SNA)
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社交网络嵌入视角下大学生体育消费行为影响机制研究 被引量:2
8
作者 张倩倩 童莹娟 《浙江体育科学》 2024年第2期69-73,112,共6页
研究从社交网络嵌入视角探讨大学生体育消费行为的影响机制。以大学生体育消费行为为研究对象,采用结构嵌入、关系嵌入、体育消费态度、体育消费意愿和体育消费行为5个量表进行测试,利用结构方程模型对数据进行分析,得到社交网络嵌入视... 研究从社交网络嵌入视角探讨大学生体育消费行为的影响机制。以大学生体育消费行为为研究对象,采用结构嵌入、关系嵌入、体育消费态度、体育消费意愿和体育消费行为5个量表进行测试,利用结构方程模型对数据进行分析,得到社交网络嵌入视角下大学生体育消费行为的影响机制模型。研究结果表明:结构嵌入和关系嵌入对体育消费态度有显著正向影响,良好的体育消费态度有利于体育消费意愿的形成,进而促进大学生进行体育消费。 展开更多
关键词 社交网络嵌入 体育消费行为 计划行为理论 社会嵌入理论
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面向加密流量的社交软件用户行为识别
9
作者 吴桦 王磊 +2 位作者 黄瑞琪 程光 胡晓艳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期2321-2333,共13页
随着智能终端和社交网络越来越融入人们的日常生活,针对社交软件的用户行为识别在网络管理、网络环境监管和市场调研等方面发挥越来越重要的作用.社交软件普遍使用端到端加密协议进行加密数据传输,现有方法通常提取加密数据的统计特征... 随着智能终端和社交网络越来越融入人们的日常生活,针对社交软件的用户行为识别在网络管理、网络环境监管和市场调研等方面发挥越来越重要的作用.社交软件普遍使用端到端加密协议进行加密数据传输,现有方法通常提取加密数据的统计特征进行行为识别.但这些方法识别的性能不稳定且需要的数据量多,这些缺点影响了方法的实用性.提出了一种面向加密流量的社交软件用户行为识别方法.首先,从加密流量中识别出稳定的控制流数据,并提取控制服务数据分组负载长度序列.然后设计了2种神经网络模型,用于自动从控制流负载长度序列中提取特征,细粒度地识别用户行为.最后,以WhatsApp为例进行了实验,2种神经网络模型对WhatsApp用户行为的识别精准率、召回率和F1-score均超过96%.与类似工作的实验比较证明了该方法识别性能的稳定性,此外,该方法能够通过很少的控制流数据分组达到较高的识别精准率,对实时行为识别的研究具有重要的现实意义. 展开更多
关键词 社交网络 用户行为 服务频次 控制流 长度序列
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基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法
10
作者 韩永印 王侠 王志晓 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期312-317,共6页
为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,... 为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,根据已知行为数据建立测试分支,计算该分支下子集的属性权重,不断迭代直至挖掘到同等属性的数据点为止。测试结果表明:该方法可对不同种类隐式用户行为精准挖掘,目标行为数据查找效果较好,实用性较强。 展开更多
关键词 决策树 社交网络 隐式用户行为 向量空间 属性集 数据挖掘 权重值 属性元素
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高校学生社交网络的使用与社交行为研究
11
作者 凡敏 桑林溪 王娟 《黑龙江科学》 2024年第19期57-59,共3页
为探讨高校学生社交网络的使用情况及其对社交行为的影响,通过问卷调研收集数据并进行分析。结果表明,学生普遍使用社交网络,主要用于维系社交关系、获取信息与分享个人生活,对社交网络的使用持积极态度。单因素方差分析显示,性别对社... 为探讨高校学生社交网络的使用情况及其对社交行为的影响,通过问卷调研收集数据并进行分析。结果表明,学生普遍使用社交网络,主要用于维系社交关系、获取信息与分享个人生活,对社交网络的使用持积极态度。单因素方差分析显示,性别对社交网络使用行为无显著影响,而年级、学科与使用时间则呈现出显著差异;大一学生与大三学生,及文科、医科与工科学生在使用频率、使用目的、学习影响与社交行为影响等方面评分较高。 展开更多
关键词 大学生 社交网络 社交行为
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特殊教育社会网络范式的理论、规则及应用分析
12
作者 皮悦明 王庭照 《教育理论与实践》 北大核心 2024年第4期9-15,共7页
社会网络作为一种研究范式、分析方法、理论与经验研究的综合体,已成为学界关注的热点和创新点。特殊教育与社会网络之间的耦合机理符合学科的发展需求和教育规律。特殊教育系统是复杂社会网络的有机结合体,社会网络的结构环境直接或间... 社会网络作为一种研究范式、分析方法、理论与经验研究的综合体,已成为学界关注的热点和创新点。特殊教育与社会网络之间的耦合机理符合学科的发展需求和教育规律。特殊教育系统是复杂社会网络的有机结合体,社会网络的结构环境直接或间接影响主体行动。这是源于社会网络的自主性、建构性、兼容性和赋能性等的本质属性,影响或推动着特殊教育资源合理配置、多元治理主体协同育人以及主体行动力提升。基于社会网络范式的特殊教育研究应遵循其研究方法、技术路线和数据分析手段等规则,并从关系取向或位置取向的结构特征理解特殊儿童社会行为。 展开更多
关键词 特殊教育 社会网络范式 特殊儿童 社会行为
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网络结构视角下用户异质性对知识协作效果的影响研究
13
作者 石燕青 李露 是沁 《农业图书情报学报》 2024年第3期72-82,共11页
[目的/意义]探讨如何优化在线知识协作平台网络结构和平衡团队内部的知识与经验,为促进跨领域信息流通,避免信息孤岛的形成,通过集体知识协作,推动知识的创造、传播和应用。[方法/过程]本研究利用编程问答网站Stack Overflow的数据,筛... [目的/意义]探讨如何优化在线知识协作平台网络结构和平衡团队内部的知识与经验,为促进跨领域信息流通,避免信息孤岛的形成,通过集体知识协作,推动知识的创造、传播和应用。[方法/过程]本研究利用编程问答网站Stack Overflow的数据,筛选出含“Python”标签的问题帖和对应的回答帖,结合负二项回归模型探讨了网络结构特征和用户异质性对知识协作质量和效率的影响。[结果/结论]网络结构特征方面,节点中心性显著提升了协作的质量和效率,较高的聚集系数和较大的连边跨度限制了信息流通,不利于知识协作效率。用户异质性方面,知识背景和注册时长的高异质性通常阻碍协作,经验异质性中注册时长异质性对协作效果均产生负面影响,回答被采纳率异质性仅对协作质量产生了负面影响,而活动强度异质性则产生了积极影响。 展开更多
关键词 知识协作效果 社会网络结构 用户异质性 信息行为
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在线众包健康社区用户社会化交互网络结构与特征
14
作者 王为 夏恩君 《科技和产业》 2024年第15期156-167,共12页
在线众包健康社区用户通过社会化交互活动实现知识获取、共享与交流,形成了复杂社会网络结构。深入解析社会化交互网络结构,有助于理解用户在网络空间里的聚集方式,以及特定网络结构下用户行为形成的路径和意义。结合社会网络相关理论,... 在线众包健康社区用户通过社会化交互活动实现知识获取、共享与交流,形成了复杂社会网络结构。深入解析社会化交互网络结构,有助于理解用户在网络空间里的聚集方式,以及特定网络结构下用户行为形成的路径和意义。结合社会网络相关理论,确定在线心理服务平台用户社会化交互网络结构的分析框架,爬取国内知名在线心理服务平台壹点灵的用户交互数据,分别对用户社会化交互的整体网络结构、内部子结构网络、个体网络结构以及各网络结构下用户的行为特征进行深入剖析,为在线心理服务平台全面了解用户关系网络与行为特征,从而为发掘用户价值提供有效指导。 展开更多
关键词 众包 在线心理服务平台 用户行为 社会网络分析 用户价值
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基于Python的社交网站用户行为数据采集方法
15
作者 兰坤 吴琼 耿艳兵 《智能计算机与应用》 2024年第6期219-223,共5页
传统数据采集方法存在适用范围较窄、重复性工作量较大等问题,导致社交网站用户行为数据采集效率较差,提出基于Python的社交网站用户行为数据采集方法。采用情境标记法确定社交网站用户行为数据采集时机,基于Python语言搭建一个以MJU采... 传统数据采集方法存在适用范围较窄、重复性工作量较大等问题,导致社交网站用户行为数据采集效率较差,提出基于Python的社交网站用户行为数据采集方法。采用情境标记法确定社交网站用户行为数据采集时机,基于Python语言搭建一个以MJU采样算法为URL地址管理中心的Scrapy爬虫框架,执行Scrapy爬虫框架完成社交网站用户行为数据的采集流程。实验结果表明,本文方法在采集社交网站的用户行为数据时,采集速率为830个/h,验证了该方法具有快速性。 展开更多
关键词 PYTHON 社交网络 用户行为数据 数据采集方法
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基于社会网络分析的湘南宗族型传统村落共享空间特征研究
16
作者 张梦淼 肖灿 唐成君 《现代城市研究》 北大核心 2024年第4期78-85,共8页
文章研究涉及的湘南宗族型传统村落地处湖南省南部,是以血缘关系和族谱为纽带,拥有完整的宗法礼制和生产关系的传统村落。选取湘南地区3个典型的宗族型传统村落为研究样本,将共享空间分为物质载体、社会交往、精神寄托、文化延续4种类型... 文章研究涉及的湘南宗族型传统村落地处湖南省南部,是以血缘关系和族谱为纽带,拥有完整的宗法礼制和生产关系的传统村落。选取湘南地区3个典型的宗族型传统村落为研究样本,将共享空间分为物质载体、社会交往、精神寄托、文化延续4种类型;结合社会网络分析法,基于村落、村民、游客3个维度构建空间网络模型,解读空间—行为之间的关系,分析村落共享空间特征,探讨宗族文化对村庄有形实体空间的影响,以期为宗族型村落建设中的空间优化设计提供参考依据。 展开更多
关键词 宗族型传统村落 共享空间类型 行为活动 社会网络 湘南地区
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基于文献计量的国内用户信息行为研究
17
作者 郭路颖 黄丽霞 《情报探索》 2024年第3期63-72,共10页
[目的/意义]旨在全面展现国内图书情报领域信息行为研究现状,并展望未来发展趋势。[方法/过程]利用文献计量法和社会网络分析法,对国内信息行为核心文献进行梳理,借助Excel、Ucinet、Netdraw软件,从发文年份、核心作者、发文机构、期刊... [目的/意义]旨在全面展现国内图书情报领域信息行为研究现状,并展望未来发展趋势。[方法/过程]利用文献计量法和社会网络分析法,对国内信息行为核心文献进行梳理,借助Excel、Ucinet、Netdraw软件,从发文年份、核心作者、发文机构、期刊分布、引文分析及热点分析等方面,揭示该领域发展状况。[结果/结论]国内信息行为研究处于稳定发展阶段,高产作者部分已形成研究团队,主题关注信息搜寻行为、影响因素分析、信息行为主体等研究;并就延展研究对象,加强主体、作者间交流,依托图书馆创新等方面提出建议,以深化领域进一步研究。 展开更多
关键词 信息行为 文献计量学 UCINET 社会网络分析
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大学生网络社会孤独感与自我控制关系研究
18
作者 郑婉临 季万新 《湖北成人教育学院学报》 2024年第2期61-66,共6页
大学生网络使用问题已经逐渐引起社会关注,探究大学生网络使用问题的作用机制并提出合理对策对提升大学生整体心理健康水平具有重大意义。因此,本文将探讨大学生网络社会排斥和网络攻击行为之间的具体关系,及孤独感在其中的中介作用。... 大学生网络使用问题已经逐渐引起社会关注,探究大学生网络使用问题的作用机制并提出合理对策对提升大学生整体心理健康水平具有重大意义。因此,本文将探讨大学生网络社会排斥和网络攻击行为之间的具体关系,及孤独感在其中的中介作用。采用网络社会排斥量表、少年网络攻击行为量表、UCLA孤独量表和自我控制量表对603名大学生进行了网络问卷调查。结果发现:网络社会排斥可以显著正向预测大学生网络攻击行为;孤独感在网络社会排斥对网络攻击行为的影响中起中介作用;在网络社会排斥对网络攻击行为的影响中,自我控制起负向调节作用。本研究能够较为清晰地明确对网络攻击行为的影响因素和其发生机制,而且对大学生网络攻击行为的预防和干预还具有一定的实践指导意义。 展开更多
关键词 网络社会排斥 网络攻击行为 孤独感 自我控制
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企业社交媒体行为对网络嵌入治理的影响研究:基于社会网络理论的视角
19
作者 丰超 陈慧 杨强 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2024年第4期18-30,共13页
基于社会网络理论,文章探究企业社交媒体行为对网络嵌入治理的影响,即制造商企业不同社交媒体行为如何促进网络嵌入治理以及合作伙伴网络结构嵌入特点能否强化上述关系。文章以制造商和经销商的合作关系为研究情境,从制造商角度收集308... 基于社会网络理论,文章探究企业社交媒体行为对网络嵌入治理的影响,即制造商企业不同社交媒体行为如何促进网络嵌入治理以及合作伙伴网络结构嵌入特点能否强化上述关系。文章以制造商和经销商的合作关系为研究情境,从制造商角度收集308份问卷,实证检验结果表明:社交媒体任务交互行为和关系交互行为均正向影响网络嵌入治理;经销商网络密度增强社交媒体任务交互行为对网络嵌入治理的正向影响,而与文章预期相反的是,经销商网络中心性无法增强社交媒体关系交互行为对网络嵌入治理的正向影响。文章丰富了跨组织关系管理领域关于社交媒体使用的讨论,并从社会网络层面关注跨组织关系治理问题,为企业寻求和建立一条新的跨组织关系治理机制提供决策依据。 展开更多
关键词 营销渠道 企业社交媒体行为 网络密度 网络中心性 网络嵌入治理
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文创商业综合体的空间消费吸引特征研究——以诚品书店苏州店为例
20
作者 毛媛媛 刘思婕 +2 位作者 王灿 李文超 王德 《南方建筑》 CSCD 北大核心 2024年第2期1-9,共9页
基于消费者行为视角,选取“诚品书店苏州店”为研究对象,运用社会网络分析方法研究了文创主题类商业综合体中消费者的空间使用特征。研究结果表明:文创主题类、部分餐饮类店铺和公共空间在诚品商场中消费吸引力高,位于高层时可有效增强... 基于消费者行为视角,选取“诚品书店苏州店”为研究对象,运用社会网络分析方法研究了文创主题类商业综合体中消费者的空间使用特征。研究结果表明:文创主题类、部分餐饮类店铺和公共空间在诚品商场中消费吸引力高,位于高层时可有效增强整个商场的消费吸引价值,其他类型店铺的消费吸引力一定程度上会受此类店铺的影响。因此在文创类商业空间布局时,将不同消费吸引力的店铺进行组合配置,强化各店铺影响关联的同时提高其他店铺的消费吸引力,达到商场整体体验效益与消费效益的不断优化。 展开更多
关键词 商业综合体 消费者行为 空间评价 体验经济 社会网络分析
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